AI FIRST Podcast

Dr. Nina Böhm, Verantwortlich für die KI-Strategie der Stadt München, gibt spannende Einblicke in die KI-Implementierung in einer großen Stadtverwaltung. Sie spricht über die Einführung von MUCGPT und die über 9.000 aktiven Nutzer dieser innovativen Lösung. Außerdem werden die Herausforderungen angegangen, wie digitale Grundlagen und die Notwendigkeit eines Kulturwandels. Ninas Vision einer bürgernahen, KI-gestützten Stadtverwaltung zeigt, wie die Technologie das Verwaltungserlebnis revolutionieren kann.

Wie wird ein globaler Logistikkonzern wie DACHSER zum Vorreiter bei KI und Data Science? In dieser Folge berichten Jürgen Sakry (Department Head Shared Services) und Florian Zizler (Lead Data Science) von den Anfängen ihres ersten Machine-Learning-Projekts und wie daraus ein europaweit genutztes Prognose-Tool entstand. Wir sprechen über die Bedeutung von Datenqualität, die Rolle von Forschungspartnerschaften, den Aufbau eines Competence Centers, Generative KI im Alltag und Citizen Development mit KI. Praktische Einblicke und inspirierende Erfolgsfaktoren – nicht nur für Logistik! Zeitstempel: [00:00:00] Vorstellung der Gäste & Dachser [00:06:00] Der erste große Machine Learning Use Case [00:12:00] Akzeptanz, Fehler und Learnings im Rollout [00:17:00] Von Datenstrategie bis Produktion [00:25:00] Forschungspartnerschaften und Kompetenzaufbau [00:32:00] GenAI und Co-Pilot in der Praxis [00:36:00] Citizen Developer & No-Code mit KI [00:42:00] Wettbewerbsvorteile und Ausblick Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Jürgen Sakry Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Wie kann Künstliche Intelligenz die Komplexität in der Fahrzeugentwicklung meistern? Michael Reichel (Senior Specialist — AI-Infused Engineering) und Johannes Dornheim (AI Expert & Team Manager) teilen Einblicke in die KI-Integration bei IAV, einem Ingenieursdienstleister mit 6.500 Mitarbeitern, der seit 40 Jahren die Automobilbranche prägt. Die Automobilindustrie steht vor enormen Herausforderungen mit bis zu 600.000 Anforderungen pro Fahrzeugentwicklung. KI-Assistenten helfen Ingenieuren, diese Komplexität zu bewältigen und gleichzeitig die Qualität zu verbessern, indem sie Inkonsistenzen aufdecken, die Menschen übersehen würden. Mit einem pragmatischen "Was dürfen wir nicht?"-Ansatz und starker Unterstützung des Top-Managements hat IAV 500+ aktive KI-Nutzer gewonnen und ein 80-köpfiges AI-Mentorennetzwerk aufgebaut. Zeitstempel:[00:00:00] - Einführung und Vorstellung der Gäste [00:01:00] - Überblick über IAV und ihre Rolle in der Automobilindustrie [00:04:00] - Diskussion über autonomes Fahren und KI-Einsatz [00:10:00] - IAVs KI-Reise in den letzten Jahren [00:13:00] - Einführung von ChatGPT in der IAV-Organisation [00:17:00] - Detaillierte Erklärung des Requirements Engineering Prozesses [00:22:00] - Vergleich der Arbeitsweise vor und nach KI-Einführung [00:25:00] - Technisches Setup und KI-Assistenten bei IAV [00:29:00] - Nutzungsstatistiken und Effizienzgewinne durch KI [00:34:00] - Erfolgsfaktoren für die Implementierung von KI-Lösungen [00:40:00] - Bedeutung des Commitments der Unternehmensführung [00:42:00] - Zusammenfassung der Erfolgsfaktoren und Ausblick [00:43:00] - Zukunftsvision für KI im Engineering-ProzessZum Gast: ⁠⁠⁠⁠Michael Reichel Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Johannes Dornheim Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Wie ein traditionsreicher Maschinenbauer KI nutzt, um Innovationen voranzutreiben und global wettbewerbsfähig zu bleiben — Jürgen Brinkmann, Lead AI Center of Excellence bei Windmöller & Hölscher (W&H), gibt Einblicke in die Herausforderungen und Erfolge bei der Einführung von KI in einem global agierenden Unternehmen mit 3.500 Mitarbeitenden. Als führender Hidden Champion im Maschinenbau setzt W&H auf generative KI und Assistenzsysteme, um Maschinen smarter, benutzerfreundlicher und effizienter zu machen. Dabei wird klar: KI ist nicht nur eine Technologie, sondern ein entscheidender Wettbewerbsfaktor in einer zunehmend digitalisierten Welt. Von der internen Plattform „Ask Winni“, die Prozesse um 60% effizienter gestaltet, bis hin zur Vision von Maschinen, die mit Menschen kommunizieren – Jürgen zeigt, wie KI die Zukunft des Maschinenbaus prägt. Zeitstempel: [00:02:30] Jürgens Einstieg in die Welt der Schwarmintelligenz [00:05:15] Die Vision von Maschinen, die mit Menschen kommunizieren [00:12:45] Wie KI in W&H Maschinen integriert wird [00:22:10] Aufbau des AI Center of Excellence [00:34:00] „Ask Winni“ – Die interne Plattform für KI-Adoption [00:43:30] Zukunftsvision: KI in allen Prozessen integriert Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Jürgen Brinkmann Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther Zum Weiterlesen: AI 2027

Frank Postel, CTO bei Breuninger, und Lisa Neugebauer, AI Transformation & Change Lead, enthüllen, wie die KI-Transformation im Traditionsunternehmen vorangetrieben wird. Sie diskutieren, wie Breuninger KI nicht nur als Technologie, sondern auch als Teil der Unternehmenskultur etabliert hat. Mit einem hybriden Hub-and-Spoke-Modell fördern sie Akzeptanz und Innovation. Spannende Anwendungen, wie 88% genaue Retourenprognosen und personalisierte Preisstrategien, zeigen den Erfolg von Breuni AI, der eigenen KI-Plattform, zur Optimierung der Geschäftsprozesse.

Felix Jochmus Stöcke, Head of Data & AI Foundation bei Schäfer Shop, spricht über die spannende Transformation seines Unternehmens, bei der 500 Mitarbeiter zu KI-Anwendern werden. Er erläutert, warum die Demokratisierung von KI essenziell ist und wie Mitarbeiterschulungen Ängste abbauen. Zudem wird die Rolle kleiner, selbst entwickelter KI-Lösungen diskutiert, die oft effektiver sind als komplexe Projekte. Der Einsatz von Tools wie Make zur Automatisierung und die Bedeutung von Datenschutz runden die interessante Diskussion ab.

Claudia Pohlink, eine erfahrene KI-Expertin mit Stationen bei Telekom, Deutsche Bahn und FIEGE, entführt uns in die Welt des Aufbaus von Daten- und KI-Organisationen. Sie beleuchtet die Herausforderungen bei der Implementierung, betont die Wichtigkeit von klaren Strukturen und Rollen sowie die Notwendigkeit einer zentralen Koordinationsstelle. Zudem erklärt sie das 'Hub-and-Satellite'-Modell zur Förderung von Best Practices. Schließlich schaut sie auf zukünftige Trends in der KI-Landschaft und gibt wertvolle Empfehlungen für Unternehmen.

Wie transformiert KI ein globales Chemieunternehmen?Nils Janus, Chief AI Officer bei Covestro, gibt exklusive Einblicke in die KI-Strategie des Unternehmens. Er erklärt, wie KI nicht nur Effizienz steigert, sondern das gesamte Geschäftsmodell der chemischen Industrie herausfordert.Schlüsselerkenntnisse:KI-Adoption erfordert eine Kombination aus Top-down-Strategie und Bottom-up-BewegungCovestro setzt auf 6-Monats-Gameplans statt starrer 5-Jahres-RoadmapsKI-Modelle wie Gnome stellen traditionelle F&E-Prozesse und Patentstrategien in FrageErfahre, wie Covestro KI als festen Bestandteil seiner Unternehmenskultur etabliert hat – von autonomen Produktionslinien bis hin zu einer AI Academy, die 20.000 Mitarbeitende auf die Zukunft vorbereitet. Nils erklärt, warum Selbstdisruption entscheidend ist und wie agile Strategien dabei helfen, die Chemieindustrie neu zu gestalten.[00:02:00] - Chief AI Officer: Eine neue Rolle für eine neue Ära[00:06:00] - Selbstdisruption: Wie ein Teammitglied seinen Job an KI abgab[00:12:00] - Datengrundlage: Warum Datenqualität der Schlüssel ist[00:14:00] - AI Academy: Upskilling für die gesamte Organisation[00:17:00] - Autonome Produktionslinien: Wie KI die Chemieindustrie verändert[00:23:00] - Change Management: Wie man Menschen für KI begeistert[00:28:00] - 6-Monats-Strategien: Agilität in einer disruptiven Welt[00:35:00] - KI als Kollege: Wie Covestro die Zusammenarbeit neu denkt Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠⁠Nils o. Janus⁠Zum Host: ⁠⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther⁠

Malte Kosub, Gründer und CEO von Parloa, hat das Unternehmen in nur drei Jahren auf über 100 Millionen Euro Finanzierungskurs gebracht. Er erklärt, wie KI-Agenten den Kundenservice revolutionieren – von intelligentem Routing bis hin zu automatisierten Prozessen für Millionen Anfragen. Kosub betont die Wichtigkeit von Simulationen für das Vertrauen in KI und zeigt, welchen Einfluss Large Language Models auf die Entwicklung dieser Technologien haben. Zudem diskutiert er zukünftige Einsatzmöglichkeiten und wie KI-Unterstützung das Kundenerlebnis verbessert.

Dr. Max Schumm gibt exklusive Einblicke in die KI-Strategie von RWE: Wie das Unternehmen in nur zwei Monaten 4.500 Mitarbeitende für KI aktiviert hat, warum klare Leitplanken die Einführung beschleunigen und wie Use Cases systematisch identifiziert und umgesetzt werden. Eine Folge über skalierbare Enablement-Strategien, kritische Infrastruktur und die Kunst, Innovation verantwortungsvoll zu steuern.[00:00:00] - Einführung und Vorstellung von Dr. Max Schumm[00:03:00] - Bisherige KI-Anwendungen bei RWE: Offshore-Windparks und Energiehandel[00:08:00] - RWEs KI-Transformationsstrategie und Implementierung des Company GPT[00:12:00] - Erfolge durch KI: Steigerung der Planungsgenauigkeit auf 93%[00:23:00] - Herausforderungen bei der Skalierung der KI-Befähigung[00:29:00] - Erfolgsgeschichte: 4.500 Nutzer des Company GPT in 2 Monaten[00:34:00] - Zukunftsausblick: Wie KI die Arbeitswelt bei RWE verändert[00:39:00] - Diskussion über Qualitätssteigerung durch KI-unterstützte Entscheidungsfindung[00:42:00] - Abschlussgedanken: Balance zwischen KI-Nutzung und menschlichem DenkenZum Gast: ⁠⁠⁠⁠Dr. Max SchummZum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther