AI FIRST Podcast

Julian Mennenöh, Head of AI Strategy & Enablement bei REWE, baut seit über einem Jahrzehnt skalierbare KI‑Teams. Henrike Alfeis, Leiterin AI Transformation, treibt Kultur- und Befähigungswandel voran. Sie sprechen über unsichtbare KI im Supermarktalltag, Bon‑Analyse gegen Out‑of‑Stock, Pick & Go mit Computer Vision, Priorisierung und Skalierung von Use Cases sowie den Kulturwandel durch Generative AI und großflächige Trainings.

Benedikt Böringer ist Co-Gründer und CEO von Jamie, einem datenschutzorientierten KI-Meeting-Assistenten, der vor ChatGPT entstand. Er spricht über das beeindruckende Wachstum von 700% trotz der Konkurrenz von Big Tech. Benedikt betont, dass Produktqualität und der Fokus auf Nutzerbedürfnisse ausschlaggebend sind. Ein Blick auf die Automatisierung im Kundenservice zeigt, wie KI und Mensch zusammenarbeiten. Er teilt Best Practices für effektive Meetings und diskutiert die Zukunft von AI-First Unternehmen.

Romina Medici, Leiterin für Data & AI Plattformen bei E.ON, bringt über sieben Jahre Erfahrung in der Transformation mit. Sie erklärt, wie Daten und KI als Profit-Center gemanagt werden können, inklusive der Entwicklung des profitablen E.ON Data House. Romina beleuchtet, warum 80% der KI-Projekte scheitern und den klassischen Projektansatz in Frage stellt. Zudem beschreibt sie die Herausforderungen und Strategien, die für eine erfolgreiche Transformation nötig sind, und hebt die Bedeutung eines langfristigen Ansatzes hervor.

Franziska Kripp, Group AI Enablement Lead bei Payback mit einem Marketing-Hintergrund, und Norbert Wirth, Global VP Data, der die Datenstrategie des Unternehmens vorantreibt, tauchen in die Welt von KI ein. Sie diskutieren die Bedeutung der Transformer-Architektur und die Herausforderungen beim Aufbau eines Governance-Modells für KI. Spannend ist ihr Grassroot-Ansatz zur Demokratisierung von KI, der Mitarbeitenden Zugang zu Tools verschafft. Außerdem teilen sie spannende Prognosen für 2026 und zeigen, wie KI nicht nur die Nutzererfahrung, sondern auch die Agent Experience verbessern kann.

Christoph Pacher, Host des State of Process Automation Podcasts und Experte für Prozessautomatisierung, reflektiert über KI-Prognosen für 2026. Er berichtet von den intensiven Veränderungen in 2025 und überprüft frühere Vorhersagen. Interessante Themen sind die Unterscheidung zwischen Knowledge und Process Workern, die Rolle von Gen-AI und digitalen Zwillingen sowie die Entwicklung von Softwarepreismodellen. Zudem skizziert er, dass KI-Agenten 2026 zum zentralen Action-Layer werden und gibt einen Ausblick auf produktivere Einsatzmöglichkeiten.

Florian Duerr leitet die digitale und KI-Transformation bei Eberspächer, einem führenden Automobilzulieferer. Er spricht über die Bedeutung von Venture Clienting und Startup-Mentalität, um schnell KI-Projekte voranzutreiben. Interessant ist, dass 30% der GenAI-Anfragen tatsächlich Excel-Probleme sind. Florian erläutert, warum Eberspächer mit Machine Learning begann, anstatt direkt zu GenAI zu wechseln, und wie sein Team 366 Kollegen in kurzer Zeit schulte, um 120 Use Cases zu entwickeln.

Jasper Börnsen, Head of Innovation bei JUSTADDSUGAR, spricht über das innovative KI-Tool SugarOS, das seiner Agentur hilft, sich in eine Tech-Company zu verwandeln. Er beleuchtet die Kontroversen um Gen-AI-Content und dessen hohe Nutzerbindung trotz Community-Kritik. Zudem behandelt er Gamification-Strategien und interne Wettbewerbe, die Kreativität und Zusammenarbeit fördern. Jasper warnt vor den Herausforderungen des Uncanny Valley in der Video-KI und gibt spannende Prognosen für die Zukunft der Kreativbranche ab.

In dieser Folge wird das Problem des Tool-Wildwuchses beleuchtet und warum weniger manchmal mehr ist. Felix erklärt, wie ein zentrales KI-Betriebssystem die Produktivität steigert. Er stellt nützliche Tools wie Langdock, WhisperFlow und MidJourney vor und erläutert deren optimale Nutzung. Außerdem werden automatisierte Meeting-Nachbereitungen thematisiert und die Vorteile von No/Low-Code-Lösungen wie Lovable umrissen. Die Prinzipien für einen effektiven KI-Tool-Stack werden diskutiert: Ein neues Tool nur bei Verzicht auf ein anderes, klare Standards und maximale Integration.

Alexander Thamm, Gründer einer der größten KI-Beratungen in Deutschland, spricht über seine Reise von der DDR-Flucht zu einem Pionier der Datenwissenschaft. Er erklärt, warum die meisten Unternehmen in der POC-Falle stecken und was das Konzept des 'Agentic Mesh' für die Zukunft von Unternehmen bedeutet. Thamm betont, dass erfolgreiche KI-Transformation mehr mit Prozessverständnis als mit Technologie zu tun hat. Zudem teilt er spannende Praxisbeispiele aus der Logistik und dem Gesundheitswesen sowie den Einfluss der Gen-AI auf die Branche.

Patrick O. Darby, Chief of Staff bei Signal Iduna, und Florian Leuerer, Data Scientist mit Schwerpunkt Generative AI, sprechen über die beeindruckende KI-Transformation im Unternehmen. Sie erläutern, wie sie 10.000 Mitarbeiter mit Gemini Enterprise ausstatten und 118 KI-Champions aufbauen. Ein Big-Bang-Launch und praktikable Governance-Tipps werden ebenso angesprochen wie die Halbierung der Fehlerrate im Kundenrouting durch KI. Ihre Learnings zeigen, wie wichtig die Einbindung von Führungskräften und der richtige Mix aus Low-Code und High-Code ist.