Ralf Krauter, ein Experte für digitale Medien, und Carina Schroeder, Fachfrau für Künstliche Intelligenz im Marketing, diskutieren die aufkommende Welt der virtuellen Influencer. Sie beleuchten, wie diese digitalen Avatare die Werbung beeinflussen und inwiefern sie Authentizität simulieren können. Besonders spannend ist die Vorstellung der virtuellen Influencerin 'noonoouri'. Zudem wird die Debatte über die Glaubwürdigkeit und die Herausforderungen rund um KIs in sozialen Medien lebhaft thematisiert. Wie nah können digitale Avatare der menschlichen Interaktion kommen?

In dieser spannenden Diskussion teilen Carina Schroeder, Expertin für KI in der Chirurgie, und Friederike Walch-Nasseri, Fachfrau für KI-Technologien im Gesundheitswesen, ihre Erkenntnisse. Sie sprechen über die revolutionären Möglichkeiten von KI-gesteuerten Robotern, die bereits eigenständig operieren können. Außerdem diskutieren sie den Einsatz von Mixed Reality Brillen zur Unterstützung von Chirurgen und die Bedeutung von KI in der postoperativen Nachsorge. Ethische Fragen zur Verantwortung von KI im OP werden ebenfalls thematisiert.

Ralf Krauter, ein Experte für den Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf die Wissenschaft, und Friederike Walch-Nasseri, die Veränderungen in der Forschung durch KI untersucht, teilen spannende Einblicke. Sie diskutieren, wie KI die Forschung beschleunigt, aber auch die Glaubwürdigkeit bedrohen kann. Themen wie die Nutzung von KI beim wissenschaftlichen Schreiben und die Gefahren gefälschter Publikationen werden beleuchtet. Auch die Notwendigkeit von Transparenz und neuen Standards in der Forschung wird thematisiert.

Die Hosts feiern ihr erstes Jubiläum und reflektieren über ein Jahr voller KI-Insights. Sie diskutieren überraschende Entwicklungen und persönliche Erfahrungen mit KI. Es werden ethische Herausforderungen und der Einfluss von KI auf Wissenschaft und Gesellschaft behandelt. Zuhörerfeedback inspiriert zukünftige Themen, wie virtuelle Influencer und den Miss AI Contest. Mit einem neuen Format namens ‚KI für mich‘ laden sie die Hörer zur aktiven Teilnahme ein und hinterfragen kritisch den Hype rund um künstliche Intelligenz.

Ein hoher Stromverbrauch macht KI einerseits zum Klimakiller. Anderseits hilft sie dabei, Prozesse effizienter zu gestalten und den eigenen CO2-Fußabdruck zu überwachen. Noch gewinnt keine Seite, doch das Potenzial für den Klimaschutz scheint groß. In dieser Folge stellt Max Fedi konkrete Projekte vor. Das erwartet euch in dieser Folge: (03:14) Wie eine KI den CO2-Ausstoß von Max´ Einkauf berechnet (07:25) Warum Klimamodelle mit KI mehr Spaß machen(15:13) Als die Symbiose von KI und Klimaschutz begann (17:10) Ein KI-Algorithmus, der Stromnetze im Kiez steuern kann (22:34) Wasser in den Sekt beim Klimaschutz durch KIWeiterführende Links:App EcoCheck: Waren-Scanner, mit dem jeder beim Einkaufen seinen CO2-Fußabdruck berechnen kann Wissenschaftsplattform "Climate Change AI": stellt Untersuchungen zum Thema KI und Klimaschutz bereit (auf englisch)Hochschule Konstanz: untersucht, wie KI Stromnetze steuertClimatecardinals.org: bietet Klima-Wissen-Übersetzer auf Basis von KI (auf englisch)Bundesumweltministerium: Übersicht der Förderprojekte zum Thema KI und KlimaschutzMehr zum Thema aus der Deutschlandfunk App:KI-Verstehen - Verhagelt uns KI die Klimabilanz?Update Erde - Wie KI der Umwelt nützt und schadet Tolle Idee - KI minimiert Kondensstreifen im Luftverkehr Wenn Euch diese Episode gefallen hat, abonniert uns und empfehlt uns gerne weiter. Für Kritik, Fragen und Anregungen aller Art schickt uns eine E-Mail an kiverstehen@deutschlandfunk.de oder eine Sprachnachricht per Signal oder Whatsapp an 0152-59529753.Noch mehr spannende Podcasts gibt’s in der Deutschlandfunk App. Zu finden in den App-Stores von Apple und Google.Folgt dem Deutschlandfunk auch auf Instagram oder Facebook.

Die Sprecher diskutieren die Nutzung von KI in Behörden, den Föderalismus und die Modernisierung. Auch Datenschutz und die Rolle von KI bei der Effizienzsteigerung werden beleuchtet. Ein interessanter Einblick in die Verbindung zwischen KI und Bürokratie.

Am Badesee, bei Unwettern oder in der Notaufnahme: KI-Systeme entdecken Muster in Daten, die Menschen verborgen bleiben. So erkennt Künstliche Intelligenz tödliche Gefahren, minimiert Risiken und rettet Menschenleben - teilweise schon weltweit. In Folge 46 sprechen Ralf Krauter und Carina Schroeder über den Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Notfallhilfe.Das erwartet Euch in dieser Episode:(02:35) Mustererkennung hilft, Gefahren frühzeitig zu entdecken(05:19) Zusätzliche Augen für Bademeisterinnen und Bademeister(10:26) Drohne ortet Ertrinkende im Badesee(15:41) KI-System spürt Unfall-Hotspots auf griechischen Straßen auf(19:44) Eine Google-KI sagt weltweit Hochwasser voraus (25:05) Chatbots in der Notaufnahme protokollieren PatieninformationenWeiterführende Links:Eine KI für Bademeister: Spiegel-Artikel über Künstliche Intelligenz in SchwimmbädernDrohnen für die Wasserrettung: Forschungsprojekt RescueFly demonstriert MachbarkeitVorhersage von Überschwemmungen: Google-KI liefert Tage im Voraus präzise Pegelprognosen (englisch)Maschinelles Lernen zur Flutvohersage: Youtube-Vortrag von Grey Nearing von Google Research (englisch) Google-Plattform Flood Hub warnt frühzeitig vor Überschwemmungen Künstliche Intelligenz im Schockraum: Whitepaper der Fraunhofer-Gesellschaft zu KI-Systemen für die Versorgung SchwerverletzterMehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:KI gegen Krebs – Hilft Künstliche Intelligenz, Tumor zu besiegen?Künstliche Intelligenz in der Medizin – Chance oder Risiko?KI in der Biomedizin – Hoffnung, Fortschritt, Biowaffen?KI-Projekt im Saarland – Landkreis verbessert Unwetterwarnung mit eigenem RegenradarWenn Euch diese Episode gefallen hat, abonniert uns und empfehlt uns gerne weiter. Für Kritik, Fragen und Anregungen aller Art schickt uns eine E-Mail an kiverstehen@deutschlandfunk.de oder eine Sprachnachricht per Signal oder Whatsapp an 0152-59529753.Noch mehr spannende Podcasts gibt’s in der Deutschlandfunk App. Zu finden in den App-Stores von Apple und Google.Folgt dem Deutschlandfunk auch auf Instagram oder Facebook.

Sie klicken sich durch unzählige verstörende Bilder und sortieren Datenberge: Data Worker sollen KI-Systemen "menschliche" Manieren beibringen - unter teils unmenschlichen Arbeitsbedingungen. Doch schuld daran sind nicht nur die Tech-Konzerne. Fedi und Moritz beleuchten in dieser Episode die dunkle Seite der KI-Entwicklung.Das erwartet Euch in dieser Episode:(00:59) Was Data Work bedeutet(04:24) Data Work ist nicht nur rumklicken: Die vier Arbeitsbereiche der Clickworker(10:18) Der globale Süden als Zentrum der Ausbeutung(14:18) Data Worker aus Kenia berichten (Triggerwarnung: An dieser Stelle folgen Beschreibungen von Gewalt, die verstörend und belastend wirken können)(18:13) Der Wert von Datenarbeit (21:49) Viele Data Worker wünsche sich keine andere Arbeit (24:29) Fazit: Wie KI-Training fair werden könnteWeiterführende Links:Gespräche von Milagros Miceli, Soziologin und Informatikerin des Weizenbaum-Institut, und ihrem Forschungsteam mit Data Workern zu den verheerenden Arbeitsbedingungen.Time Magazine: Recherchen decken auf, dass das Tech-Unternehmen OpenAI kenianischen Data Workern weniger als 2 US-Dollar pro Stunde bezahlt hat, um ChatGPT weniger toxisch zu machen.Tagesschau: Wie Klickarbeiter in Kenia ausgebeutet werdenMehr Berichte von Data Workern wird es ab dem 08. Juli 2024 auf der Webseite der Forschergruppe um Milagros Miceli geben.Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:Techkonzerne benutzen Data Worker, um ihre KIs besser zu machenAfrika ist heute schon einer der wichtigsten KI-Trainingsorte für den WeltmarktChatGPT-Training in Kenia: Wie Data Worker unterbezahlt und ausgenutzt werden+++++Wenn Euch diese Episode gefallen hat, abonniert uns und empfehlt uns gerne weiter. Für Kritik, Fragen und Anregungen aller Art schickt uns eine E-Mail an kiverstehen@deutschlandfunk.de oder eine Sprachnachricht per Signal oder Whatsapp an 0152-59529753.+++++Noch mehr spannende Podcasts gibt’s in der Deutschlandfunk App. Zu finden in den App-Stores von Apple und Google.Folgt dem Deutschlandfunk auch auf Instagram oder Facebook.

Tumore früher aufspüren, Krebspatienten überwachen, Therapien optimieren: Studien zu KI in der Onkologie machen Hoffnung. Datenschutz und Zuverlässigkeit sind noch Baustellen im klinischen Alltag. Aber schon jetzt hilft KI, Krebs zu bekämpfen. Carina und Ralf sprechen über die Zukunft der Tumortherapie. Das erwartet Euch in dieser Episode: (03:19) Warum Rochus Wellenbrock seine Gesundheitsdaten protokolliert(08:23) Moritz Gerstung: Warum KI noch nicht die perfekte Krebstherapie findet (10:47) Malte Jacobsen: Monti-Plattform zur Fernüberwachung von Krebspatienten (14:40) Kann KI Tumore früher aufspüren?(18:10) Schwierigkeiten bei KI-Diagnosen im klinischen Alltag (21:10) Künstliche Intelligenz hilft, Typ und Stadium von Tumoren zu bestimmen (24:55) KI-gestützte Nachsorge bei Krebs ist noch Zukunftsmusik (25:59) FazitWeiterführende Links:Tagesschau: Wo KI heute schon in der Krebsbehandlung hilftMonti-Projekt: Wie eine KI-Plattform Patienten fernüberwachtNeues Diagnose-Instrument: KI spürt Tumorzellen anhand von Zuckerketten aufMehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:Wie KI in der Onkologie hilftKünstliche Intelligenz in der Medizin: Hoffnungen und WarnungenFindet KI das nächste Wundermedikament?Blutserum-Diagnostik spürt Tumorzellen frühzeitig aufTipp aus der Redaktion:Dlf-Podcast: Zero Day in Südwestfalen+++++Wenn Euch diese Episode gefallen hat, abonniert uns und empfehlt uns gerne weiter. Für Kritik, Fragen und Anregungen aller Art schickt uns eine E-Mail an kiverstehen@deutschlandfunk.de oder eine Sprachnachricht per Signal oder Whatsapp an 0152-59529753.+++++Noch mehr spannende Podcasts gibt’s in der Deutschlandfunk App. Zu finden in den App-Stores von Apple und Google.Folgt dem Deutschlandfunk auch auf Instagram oder Facebook.

Fußball-EM 2024: KI und Datenanalyse im Profifußball analysiert. KI zur Bilderkennung, manuelle Erfassung von Spielereignissen, KI-Videoanalyse. Biometrische Daten vermeiden Verletzungen. Standardsituationen optimierbar. TacticAI verbessert Eckstöße. Vereine nutzen Datenscouting für Talentsuche.