Caroline Mestre est Analytics Engineer en freelance et crée également du contenu pour l’institut de formation DataBird. Dans cet épisode spécial dédié à l’Analytics Engineering, elle nous parle de sa transition de Data Analyst à Analytics Engineer et des avantages que ses nouvelles compétences lui apportent.On aborde :🔥 Son parcours : de Data Analyst à Analytics Engineer🔥 Ses missions en tant que freelance Analytics Engineer🔥 Comment les compétences en Analytics Engineering valorisent son profil sur le marché du travail🔥 Ses conseils pour un Data Analyst qui souhaite évoluer vers un poste d’Analytics Engineer💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Caroline- La newsletter DataGen🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:27 Intro et parcours (de Data Analyst à Analytics Engineer)02:30 Ce qui l’a poussée à devenir Analytics Engineer04:20 Les missions de Caroline en tant qu’Analytics Engineer09:20 Comment elle s’est formée sur le rôle d’Analytics Engineer ?11:20 En quoi les compétences d’Analytics Engineering lui apportent de la valeur au quotidien12:27 Ses conseils à un Data Analyst souhaitant évoluer vers un poste d’Analytics Engineer 13:51 Zoom sur le bootcamp DataBird pour devenir Analytics Engineer🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#151 - Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird et DataGen#91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Charlotte Ledoux est une experte Data Gouvernance et également une créatrice de contenu sur LinkedIn à succès (+30K abonnés). Elle est venue nous faire une masterclass sur son sujet de prédilection : la Data Gouvernance, avec un focus sur les rôles.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:30 Intro02:02 Les rôles clés de la Data Gouvernance : Data Owner, data Steward12:12 Les tendances du moment : Data Product Manager, Data Governance Engineer22:12 L’avis de Charlotte sur l’impact des GenAI sur la Data Gouvernance27:48 Une ressource qui l’a interpellée ces dernières semaines❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par delaware, le cabinet de conseil leader sur Microsoft Fabric et SAP en France.👉 Découvrir l'épisode #155 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Fabric de Microsoft👉 Contacter Enzo sur LinkedIn ou par mail à enzo.rideau@delaware.pro📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Charlotte Ledoux- Sa formation en ligne "Define your data governance strategy"- Sa newsletter sur le sujet du Data Governance Engineer- L’article Is Excel immortal ? de Benn Stancil🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#158 - CastorDoc : Data Catalog + GenAI = Self-Service Analytics#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Frédéric Forest est Directeur Général et cofondateur de Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:34 Intro02:22 Dans quel(s) contexte(s) les entreprises mettent en place Databricks ?04:53 Quel type de stack peut-on mettre en place avec Databricks ?09:13 Les inconvénients et les avantages de Databricks15:56 Les conseils de Frédéric pour mettre en place Databricks17:13 Une tendance clé du marché : la coopétition entre Databricks et Microsoft20:54 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Frédéric Forest- Le livre Spark: The Definitive Guide: Big Data Processing Made Simple de Bill Chambers et Matei Zaharia- Le livre The Data Warehouse Toolkit de Ralph Kimball et Margy Ross🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Dany Srage est Lead Data chez Defacto, la startup FinTech qui propose des prêts aux PME. Dans cet épisode, il nous parle de leurs projets de Data Science.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:26 Intro et son parcours (ex-Amazon, ex-BlaBlaCar)03:34 Le contexte Data Science chez Defacto05:29 Les 3 étapes de la mise en place des projets Data Science 15:05 Leurs plus gros challenges Data Science16:26 La stack data de Defacto18:58 Leur processus de recrutement21:01 L’organisation de l’équipe Data22:19 Les prochaines étapes 24:24 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA.👉 Découvrir l'épisode avec Mickaël : #160 - Masterclass | Mettre en place un Data Office 4.0 avec Mickaël Kuentz👉 Contacter Mickaël sur LinkedIn ou par mail : mickael.kuentz@kpconsulting.fr👉 Recevoir le manifesto avec les 5 piliers clés📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Dany Srage- Le podcast Génération do it yourself🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité#122 - 360Learning : Déployer un projet GenAI avec GPT-4#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Adrien Vesteghem est le Directeur du programme IA chez BNP Paribas, apportant son expérience de 25 ans dans le domaine des données. Il partage les six piliers fondamentaux de leur programme d'intelligence artificielle et les défis de sa mise en œuvre. La confiance au sein des équipes et l'intégration de l'IA dans le cadre réglementaire sont essentielles. Vesteghem souligne également l'impact des avancées en IA générative et évoque des lectures inspirantes sur l'évolution de l'intelligence artificielle.

🚨 🎁 Tentez de gagner 1 pass VIP pour l'événement AI For Sport pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn ici 🚨Adrien Sedeaud est Deputy Director à l’institut National du Sport, de l’Expertise et de la Performance. C’est l’institut qui a accompagné les athlètes lors des JO avec des analyses et des outils qui se basent sur la data et l’IA.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:45 Intro03:55 Les gros chantiers data dans le cadre des JO17:47 Les use cases : estimer les potentiels, détecter les risques de blessures…21:22 Le plus gros challenge : ancrer une culture data dans le monde du sport25:15 Les dernières questions (recommandations, conseils…)❤️ PARTENAIRECe podcast est réalisé en collaboration avec AI For Sports by Artefact.👉 Retrouvez Adrien Sedeaud à l’événement AI For Sports by Artefact à Paris le 20 novembre 2024.🎁 Tentez de gagner 1 pass VIP pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Adrien et son livre Gagner avec les données- EGOals de M. Buchheit et G. Perry- The Pudding- Black Box Thinking de M. Syed🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#140 - Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministre#147 - Comment faire de la France un leader de l’IA ?💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird & DataGenDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Ithier est étudiant à Albert School, la nouvelle école spécialisée sur la data et le business dans laquelle Xavier Niel a investi. Dans cet épisode, on fait avec Ithier une interview croisée pour découvrir comment il voit la Data et comment sa génération se projette dans le secteur.On aborde :🔥 Pourquoi il a décidé de ne pas suivre la voie classique (prépa ou écoles post-bac établies)🔥 Comment les étudiants utilisent ChatGPT au quotidien ?🔥 Les jobs et les secteurs convoités par la GenZ🔥 Est-ce que le conseil est une bonne option pour démarrer sa carrière ?📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Ithier- L'école Albert School🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:04 Intro02:31 La voie “classique” (commerce ou ingé), trop boring ?08:05 L’utilisation de ChatGPT par les étudiants10:41 L’impact des GenAI sur les métiers de la Data15:49 Les jobs et les secteurs convoités par la GenZ21:55 Est-ce que le conseil est une bonne option pour démarrer sa carrière ? 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#133 - Devenir Data Engineer aux US ou au Canada et gagner 250K$/an avec Willis Nana#121 - Lancer sa carrière en Data Science avec Natacha Njongwa Yepnga💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Pierre Pessarossi est Lead Data Science chez Back Market, la licorne française qui propose une marketplace de produits reconditionnés. Il nous parle de leur stratégie GenAI.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:28 Intro03:30 La genèse de la stratégie GenAI de Back Market04:55 La stratégie GenAI de Back Market11:11 L’organisation des équipes Data pour les projets GenAI (répartition, ownership…)14:58 Les grandes briques tech des projets GenAI (OpenAI, Chainlit…)18:45 Les plus grosses difficultés rencontrées par Pierre et son équipe20:16 Les prochaines étapes pour l’équipe Data Science & lA chez Back Market25:19 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par delaware, le cabinet de conseil leader sur Microsoft Fabric et SAP en France.👉 Découvrir l'épisode #155 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Fabric de Microsoft👉 Contacter Enzo sur LinkedIn ou par mail à enzo.rideau@delaware.pro📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Pierre Pessarossi - La chaîne Youtube de Andrej Karpathy 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…) #138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives avec Benjamin Cohen-Lhyver#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science#63 - Back Market : Réorganiser son équipe Data Engineering par domaine métier 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français (Blef.fr) et récemment cofondateur de nao. Il est également selon moi l’un des plus gros experts data en France.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:31 Intro02:24 La Data Horror Story de Blef15:42 1er insight : L’équipe DataOps se positionne en amont de l’équipe Data Engineering27:16 2ème insight : La tendance du YAML Engineer30:32 3ème insight : L’évolution du métier de Data Engineer33:11 Les news de Blef❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par delaware, le cabinet de conseil leader sur Microsoft Fabric et SAP en France.👉 Découvrir l'épisode #155 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Fabric de Microsoft👉 Contacter Enzo sur LinkedIn ou par mail à enzo.rideau@delaware.pro📚 RESSOURCES- Le Linkedin de Christophe Blefari- Le LinkedIn de Julien Hurault- Le Linkedin de Benoit Pimpaud et sa newsletter- La Forward Data Conférence- Le LinkedIn de Matthieu Caneill (PicNic) et son article🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg#143 - Masterclass | Tout comprendre sur le DataOps avec Matthieu Rousseau#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un centaure #130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de Choose#108 - Jellysmack : Adopter une approche Data Mesh#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr)#51 - Nickel : Rendre les équipes métier plus autonomes👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Mickaël Kuentz est expert Data et IA et est également Directeur Data chez KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA qui connaît une croissance fulgurante.On aborde :🔥 Le rôle d’un Data Office et son évolution depuis 20 ans🔥 Les 5 piliers d’un Data Office 4.0 : la data est l’affaire de tous, est un asset aussi important que l’argent, doit aller à la vitesse du Business…🔥 Les plus grosses difficultés lorsqu’on implémente un Data Office🔥 L’impact des GenAI sur un Data Office.❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA.👉 Contacter Mickaël sur LinkedIn ou par mail : mickael.kuentz@kpconsulting.fr👉 Recevoir le manifesto avec les 5 piliers clés🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:55 Intro03:34 Pilier #1 : La data est l’affaire de tous05:09 Pilier #2 : La data est un asset aussi important que l'argent09:21 Pilier #3 : La data nécessite des processus solides12:20 Pilier #4 : Passer d'une approche défensive à une approche offensive15:31 Pilier #5 : S'aligner sur la vitesse du business18:59 Les plus grosses difficultés dans l’implémentation d’un Data Office20:34 L’impact des GenAI sur un Data Office22:31 La question de la fin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#162 - Le Lead Data Science de Back Market partage leur stratégie GenAI#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe#78 - Air France : Assurer l’Adoption des produits Data💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.