DataGen

Guillaume est Ingénieur Solution chez Salesforce et expert sur le sujet des agents IA. Récemment, Salesforce a lancé un nouveau produit, Agentforce, qui permet de les déployer.On aborde :🔥 La différence entre les LLMs et les agents, et la genèse d’Agentforce🔥 L’état actuel du marché et quelques cas d’usage agent IA pour le Retail🔥 Les étapes pour mettre en place un agent IA (rôle, data, action, garde-fou, canal)🔥 Les grandes briques d’Agentforce, les utilisateurs et les prérequis❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Salesforce.👉 Découvrir le replay du Webinar Agentforce avec une démo d'Agentforce👉 Contacter Guillaume sur LinkedIn ou par mail : gleheuzey@salesforce.com📚 RESSOURCES- Le replay du Webinar avec une démo d'Agentforce Webinar Agentforce- La plateforme de formation Trailhead- La newsletter The Rundown AI🎬 CHAPITRES00:00 Agentforce en deux mots03:16 La différence entre les LLMs et les agents IA06:07 Où en est le marché sur l’adoption des agents IA ?07:36 Des exemples d’agents IA12:50 Les grandes briques d’Agentforce19:49 Les conseils pour mettre en place ces cas d’usage21:36 Echanger avec Guillaume et découvrir la démo d’AgentForce22:26 Les dernières questions (recommandations...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…) #148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semainesCe bootcamp est opéré en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Samya est Generative AI Research Lead chez Pigment, la nouvelle licorne française qui a levé +230 millions de dollars.On aborde :🔥 La genèse de l’équipe GenAI et sa stratégie🔥 Deux exemples de projets GenAI appliqués au Produit🔥 L’organisation de l’équipe et leur architecture technique (OpenAI, LangChain, Langfuse…)🔥 La plus grosse difficulté : trouver le bon équilibre performance x latence💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Samya- L'épisode DeepSeek, China, OpenAI, NVIDIA, xAI, TSMC, Stargate, and AI Megaclusters du podcast de Lex Fridman- La newsletter AlphaSignal🎬 CHAPITRES00:00 Pigment en deux mots01:53 Le parcours de Samya03:47 La genèse de l’équipe GenAI et leur stratégie06:33 Les 2 exemples de projets08:14 L’organisation de l’équipe11:17 L'architecture technique (OpenAI, LangChain, Landfuse…)16:53 Leur plus grosse difficulté : l’équilibre performance x latence22:25 Leurs prochaines étapes25:21 Les dernières questions (recommandations, conseil)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA (Dust, Gemini…)#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative 👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Yoann Benoit expert Data, IA et Produit, est le fondateur d’Hymaïa, l’agence spécialisée dans la Data, l’IA et le Produit. Aujourd’hui ils travaillent avec des grosses boîtes comme Pernod Ricard mais aussi avec des boîtes Tech comme Leboncoin.On aborde :🔥 Qu’est-ce que l'approche Produit et dans quels contextes l’adopter ?🔥 Les 4 étapes pour adopter une approche Produit (framework des 4F) : Find, Face, Frame, Form🔥 Les difficultés lorsqu’on adopte une approche Produit : langage commun, mindset “solution”…🔥 Est-ce qu’il y a des spécificités liées aux projets IA génératives ?❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Hymaïa, l’agence spécialisée dans la Data, l’IA et le Produit.👉 Contacter Yoann sur LinkedIn ou par mail : yoann.benoit@hymaia.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Yoann- Le livre Escaping the Build Trap de Melissa Perri- Le livre Continuous Discovery Habits de Teresa Torres🎬 CHAPITRES00:00 Comment Yoann s’est spécialisé sur ce sujet ?01:48 Qu’est-ce que l'approche Produit ?03:07 Dans quel contexte on met en place une approche Produit08:06 Étape #1 : Find11:10 Étape #2 : Face14:53 Étape #3 : Frame18:41 Étape #4 : Form21:29 Les plus grosses difficultés qu’on rencontre lorsqu’il met en place une approche Produit25:09 Est-ce qu’il y a des spécificités liées aux projets IA ?génératives ?28:56 Les questions de la fin (ressources, conseils…)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#177 - BlaBlaCar : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semainesCe bootcamp est opéré en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Thibault Lefèvre, Global Data & AI Product Manager chez Sanofi, évoque les trois piliers de la stratégie data et IA de l'entreprise. Il discute de l'importance de déployer des cas d'usage à travers toute la chaîne, d'implémenter une approche Data Mesh et de bâtir des fondations solides pour les données. Thibault partage également les défis majeurs auxquels Sanofi fait face et les prochaines étapes pour intégrer l'intelligence artificielle, mettant en avant des outils comme Snowflake et Dataiku dans cette transformation.

Lou Welgryn est Secrétaire Générale chez Data For Good, l’association qui réunit 7000 bénévoles qui travaillent sur des projets data & IA à impact. Avant ça elle était Head of Product chez Carbon4 Finance (monté par Jean-Marc Jancovici).On aborde :🔥 L’enjeu de la Tech au global et du Climat🔥 L’impact spécifique de l’IA sur le Climat🔥 Doit-on ralentir malgré la course à l’IA menée par la Chine et les USA ?🔥 Sa vision du marché de l’emploi sur le secteur Data x Sustainability💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Lou- Le livre Les Prophètes de l’IA de Thibault Prevost- Le livre Géopolitique du numérique d’Ophélie Coelho- Le livre Contre-atlas de l'intelligence artificielle de Kate Crawford- Le livre Toxic Data de David Chavalarias🎬 CHAPITRES00:00 Présentation01:10 Son TEDx sur le thème de la Tech & du Climat04:10 L’impact de l’IA sur le climat16:03 Doit-on ralentir face à la course à l’IA menée par la Chine et les USA ?20:50 Que fait l’association Data For Good ?24:29 Sa vision du marché de l’emploi sur le secteur Data x Sustainability27:49 Les ressources de Lou pour se former sur le sujet29:46 Ses prochaines étapes dans l’association Data For Good🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#147 - Comment faire de la France un leader de l’IA ? Les 6 recommandations remises au gouvernement par la Commission IA#98 - Data For Good | OpenClimat : Accélérer la transition écologique avec la data👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Elliot Trabac est Senior Data Analytics Engineering Manager chez Gorgias. La scaleup qui propose une plateforme d’IA conversationnelle permettant aux e-commerçants de mieux gérer leur support client. Aujourd’hui ils comptent plus de 15 000 clients.On aborde :🔥 Le contexte et le déploiement du Self-Service Analytics grâce aux GenAI🔥 Leur stack data (get.dot.ai, Omni…)🔥 L’un des avantages clés du Self-Service🔥 L’organisation de l’équipe, les difficultés, etc.❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Keyrus, le cabinet de conseil spécialisé sur la Data et l'IA.👉 Découvrir la masterclass Mettre en place une Data Analytics Factory👉 Recevoir le livre blanc qui reprend l’approche présentée dans le détail👉 Contacter Brahim sur LinkedIn ou par mail : brahim.abdesslam@keyrus.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Elliot- La chaîne YouTube de Dave Ebbelaar, fondateur de Datalumina🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:28 Gorgias en quelques mots05:42 Le contexte autour du projet09:10 Comment il s’insère dans la stratégie Analytics ?13:23 L’outil utilisé15:50 Le déploiement19:59 Leur stack Self-Service Analytics & GenAI25:26 L’avantage clé du Self-Service Analytics : l’Observabilité27:13 L’organisation de l’équipe pour déployer ce projet32:06 Les difficultés qu’a rencontrées Elliot34:02 Les prochaines étapes pour ce projet34:49 Les questions de la fin (ressources, conseils…)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#178 - On décrypte 3 tendances Data de 2025 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr)#158 - CastorDoc : Data Catalog + GenAI = Self-Service Analytics#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semainesDataGen a lancé ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Yann Tanguy, Field Chief Data Officer chez Tableau avec une vaste expérience en BI, explore le concept de Self-Service Analytics. Il définit les phases essentielles pour sa mise en œuvre et discute des défis rencontrés dans sa réalisation. Yann met en avant le rôle crucial des GenAI dans l'analyse des données. Il aborde également l'histoire de Tableau, son évolution sous Salesforce, et l'importance d'une communauté de données pour maximiser l'usage des analytics. Une conversation fascinante sur l'autonomisation des équipes par les données!

Dans cet échange captivant, Fabien Viossat, People Analytics Manager chez Decathlon, partage son parcours et les défis de la création d'une équipe dédiée aux données RH. Il aborde la nécessité de standardiser les données pour optimiser la gestion des équipes. L'importance de l'intelligence artificielle dans le soutien aux employés est également discutée, tout comme des conseils pratiques pour recruter efficacement dans le domaine du data analytics. L'échange est riche en insights sur la transformation des ressources humaines grâce aux données.

Brahim Abdesslam est un expert de la data et de l'IA, il travaille dans le domaine depuis plus de 10 ans et est Vice-Président chez Keyrus, le cabinet de conseil spécialisé sur la Data et l'IA.On aborde :🔥 Les contextes dans lesquels les entreprises mettent en place une Data Analytics Factory🔥 Les 4 piliers d’une Data Analytics Factory : Pilotage, Ressources, Développement, Accélérateurs🔥 Les avantages de cette organisation🔥 Les conseils de Brahim pour la mettre en place dans son entreprise.❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Keyrus, le cabinet de conseil spécialisé sur la Data et l'IA.👉 Recevoir le livre blanc qui reprend l’approche présentée dans le détail👉 Contacter Brahim sur LinkedIn ou par mail : brahim.abdesslam@keyrus.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Brahim- Le livre blanc avec les 4 piliers de Brahim- Le site DataMesh-Architecture.com🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:30 Intro03:54 Le Pilotage05:29 Les Ressources Expertes09:21 Les étapes : sourcing, préparation, visualisation10:16 Les Accélérateurs12:13 Les challenges15:35 Les conseils de Brahim17:09 Les avantages19:31 Les questions de la fin (ressources, conseil)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#119 - Carrefour : Passer d’un Data Lab à une Analytics Factory#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh#78 - Air France : Assurer l’Adoption des produits Data💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semainesDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Emmanuel Martin-Chave est VP Data chez BlaBlaCar, la licorne de covoiturage et de transport que tout le monde connait. Ils sont 50 dans l'équipe Data et c'est une des équipes les plus matures de l'écosystème.Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français Blef.fr et récemment co-fondateur de nao. Il est également selon moi l’un des plus gros experts data en France.🎬 CHAPITRES00:00 Overview01:28 Prio #1 : GenAI at scale09:19 Prio #2 : BI-as-code16:44 Les outils qui émergent sur ce sujet18:23 Prio #3 : Les Soft. Eng. reprennent un périmètre Analytics29:25 Les news de Blef (rachat de SDF par dbt, annonce DuckDB)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Layer Data, le cabinet de conseil spécialisé sur la gouvernance et la qualité des données qui accompagne les plus grandes multinationales comme LVMH, Coca-Cola ou EDF.👉 Découvrir la masterclass Mettre en place un Data Catalog avec Rachid Tighremt👉 Contacter Rachid et son équipe sur LinkedIn ou par mail : rtighremt@layer-data.com et fblaise@layer-data.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Christophe et sa newsletter Blef.fr- Le LinkedIn d’Emmanuel🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#186 - On compare dbt & SQLMesh avec Blef#183 - BlaBlaCar : Adopter une approche “Staff” dans l’équipe Data#178 - On décrypte 3 tendances Data de 2025 avec Blef#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.