DataGen #234 - Malt : Déployer des assistants IA à l’échelle
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Nov 3, 2025 Anaïs Ghelfi, Directrice Data Platform chez Malt et spécialiste des assistants IA, partage son expertise. Elle évoque le lancement d'une communauté de 'builders' et les formations internes qui ont boosté l'adoption de l'IA. Anaïs discute de l'intégration des assistants dans des outils comme Salesforce et Looker, et comment l'approche no/low-code, via N8N, a automatisé les workflows. Enfin, elle aborde les défis rencontrés et présente la stack GenAI de Malt, tout en soulignant l'importance d'une adoption réussie pour créer de la valeur.
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Episode notes
Trois Niveaux D'assistants Et Le ROI
- Malt a structuré trois niveaux d'assistants : conversationnel, intégré aux workflows, et agents complexes enchaînant plusieurs assistants.
- Le vrai ROI se trouve surtout dans les workflows (niveau 2) et les agents (niveau 3).
Communauté De Builders Et Passage Au Top-Down
- Une communauté organique de builders a démarré via un channel Slack et des formations Dust, conduisant à une adoption interne forte.
- Après un an, Malt a complété par des formations top-down en présentiel pour atteindre ~80% d'usage de MultiAI.
Intégrer L'IA Au Plus Près Des Outils
- Intègre l'IA directement dans les outils opérationnels (Salesforce, Looker, Zendesk) pour préserver les workflows existants.
- Vérifie la modélisation et la qualité des données avant d'y greffer de la Generative IA pour éviter les hallucinations.