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Jul 16, 2025 • 15min

#217 - Ex-Data Analyst, il est devenu Analytics Engineer en freelance chez Lacoste

Adil Soundardjee, ancien Data Analyst au comité des JO, est devenu Analytics Engineer en freelance chez Lacoste. Il partage son parcours fascinant et les défis de sa transition vers le freelance. Adil souligne l'importance d’une formation spécialisée, notamment à travers un bootcamp, pour réussir dans ce nouveau rôle. Il offre des conseils pratiques pour naviguer dans le marché du freelancing, tout en expliquant les distinctions entre Data Analyst et Analytics Engineer et l’importance de la modélisation des données.
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Jul 14, 2025 • 19min

#216 - Datadog : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service

Marguerite Vial, ancienne Analytics Engineering Manager chez Datadog, partage son parcours fascinant dans le monde de l'analyse de données. Elle aborde la mise en place de l'Analytics Engineering et du self-service, ainsi que les outils clés comme Metabase et dbt. Marguerite évoque aussi les défis majeurs rencontrés, tels que la décentralisation des équipes et la diversité des utilisateurs. Enfin, elle discute de sa transition vers l'ingénierie logicielle, soulignant l'importance de l'interprétation dans l'analyse des données.
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Jul 9, 2025 • 21min

#215 - Le CEO d’Airbyte partage sa vision (Open Source, GenAI, Souveraineté)

Michel Tricot, PDG et co-fondateur d'Airbyte, partage sa vision innovante sur l'open source et l'IA générative. Il évoque la genèse d'Airbyte et son approche unique qui a propulsé l'entreprise au sommet du marché. Tricot aborde comment l'IA transforme l'analyse des données non structurées et souligne l'importance cruciale de la souveraineté des données, particulièrement en Europe. Il discute également des défis à surmonter pour créer des licornes dans le secteur des données en France par rapport aux États-Unis.
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Jul 7, 2025 • 20min

#214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)

Benjamin Rey, Head of AI au sein du Groupe Adeo, est un expert en innovation dans le secteur du bricolage en Europe. Il partage la genèse de la stratégie IA du groupe, soulignant plus de 200 cas d'usage identifiés. La discussion porte sur les défis de la gouvernance de l'IA et l'importance d'une cohérence globale dans les projets, tout en présentant leur stack GenAI avec des géants comme Google. Rey évoque aussi les enjeux de l'optimisation en magasin et en e-commerce et les prochaines étapes pour renforcer cette intégration.
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Jul 2, 2025 • 27min

#213 - Red Bull : Gagner le Tour de France grâce à la Data Science

Kevin Yven, Head of Data Science chez Red Bull-BORA-Hansgrohe, partage sa passion pour la data au service du cyclisme. Il parle de la détection des talents et de l'optimisation des performances grâce à l'analyse des watts par rapport au poids. Un projet innovant a permis à l'équipe de gagner une étape grâce à une analyse en direct. Kevin évoque aussi les défis de l'intégration de la data dans un sport traditionnel et présente son chatbot développé pour aider les professionnels à suivre les avancées en science du sport.
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Jun 30, 2025 • 28min

#212 - BlaBlaCar : Déployer un projet GenAI qui rapporte 1 million par an

Raphaël Berly, Data Science Lead chez BlaBlaCar, explique comment son équipe a déployé un projet GenAI qui rapporte 1 million d'euros par an. Il révèle les défis de la modération de texte et la manière dont Sphinx, un outil de classification basé sur le machine learning, a été conçu pour optimiser ce processus. La discussion aborde également les méthodologies d'organisation et la nécessité de collaborations inter-équipes pour réussir un tel projet. Enfin, il partage les prochaines étapes et les ambitions d'amélioration de l'outil.
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Jun 23, 2025 • 19min

#211 - Brevo : Mettre en place une approche DataOps

Antoine Tanguy, spécialiste en DataOps chez Brevo, partage son parcours d'évolution au sein de cette licorne française. Il aborde le rôle crucial du DataOps, en discutant des défis comme le ciblage des besoins et la communication efficace. Antoine présente des projets concrets tels que MLOps avec ZenML et l'importance d'outils comme Terraform pour l'optimisation des flux de travail. Il évoque également les prochaines étapes, notamment l'adoption de Kafka et le recrutement d'un second DataOps.
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Jun 18, 2025 • 24min

#210 - Informatica : Préparer ses données pour l’IA

Are Hegdal est un Expert Data Management. Il travaille chez Informatica depuis 5 ans et est dans la data depuis presque 20 ans. Informatica est un leader mondial du secteur du Data Management. Ils ont été rachetés 8 milliards de dollars par Salesforce en 2025.On aborde :🔥 La genèse et les grandes briques d’Informatica (Intégration, Vision 360°, Data Quality…)🔥 Leur positionnement sur le marché (plateforme globale, approche neutre, R&D…)🔥 2 cas d’usage Data & GenIA dans la Pharma et l’Assurance🔥 L’impact de la GenAI sur Informatica depuis quelques années❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Informatica, leader mondial du Data Management utilisé par des grands groupes comme Sanofi, Apple mais aussi des plus petites comme Garance en France.👉 S’inscrire aux cafés de la data d’Informatica👉 Contacter Are sur LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Are- Le podcast Business de McKinsey- Le podcast Business du BCG- L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Informatica en quelques mots02:07 Les grandes briques d’Informatica05:04 Son positionnement face aux concurrents08:51 Les types de clients10:21 2 cas d’usage : Pharma et Assurance17:10 L’impact de la Gen AI20:32 Leurs webinars Data Management21:03 La recommandation de contenu d’Are🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#205 - La Lead Data Scientist de Pernod Ricard partage sa stratégie (orga, stack, projets)#168 - Comprendre les rôles clés de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (30K abonnés LinkedIn)#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn)👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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Jun 16, 2025 • 26min

#209 - Mirakl : Déployer des Agents IA pour le Business

Laure Menissier, Directrice de l'IA et de l'Analytics chez Mirakl, évoque son parcours et la mise en œuvre innovante d'agents IA au sein de l'entreprise. Elle partage des exemples concrets comme le support client et l'analyse des données. Les défis liés à l'évangélisation, à la formation, et à l'intégration des outils no-code sont aussi abordés. Laure souligne l'importance d'une culture d'innovation impliquant tous les employés et son objectif ambitieux : 50% des collaborateurs créent leur propre agent cette année.
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Jun 9, 2025 • 32min

#208 - Alan : Déployer des algorithmes pour lutter contre la fraude

Gabrielle Prat est dans l'équipe Data chez Alan, la licorne française qui a révolutionné la complémentaire et la mutuelle santé. Avec 500 millions d'euros de revenus annuels, c'est l'un des plus beaux succès de la startup nation. Aujourd’hui, elle revient sur la stratégie Data Science qu’ils ont mis en place pour lutter contre la fraude à l’assurance.On aborde :🔥 Qu’est-ce que la fraude à l’assurance et quel est l’enjeu pour Alan ?🔥 Les 4 étapes du projet : Data Mining, Rule-based, Machine Learning et UX🔥 Le déploiement d’agents IA pour augmenter l’équipe Ops🔥 La culture chez Alan (transparence radicale, peu de meetings, culture de l’écrit…)📅 VOUS AVEZ ENTENDU PARLER DE L'IA SUMMIT A LILLE LE 1ER JUILLET ?La Cité de l'IA Summit à Lille est le rendez-vous dédié à l’Intelligence Artificielle et à la Data. Il aura lieu le 1er juillet 2025 de 8h30 à 18h45 à Marcq-en-Baroeul (59). 📚 Découvrir l'événement🎙 Découvrir le programmeCeci n'est pas une collaboration commerciale. :)📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Gabrielle- L’article Why data-driven product decisions are hard de Andrew Chen- L'édition spéciale Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025 de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Alan en quelques mots04:24 L’équipe Data chez Alan09:15 Les différents types de fraude13:06 Etape 1 : Data mining14:18 Etape 2 : Rule based17:25 Etape 3 : Machine learning18:48 Etape 4 : UX21:03 Mise en place d’agents IA25:44 La culture chez Alan29:45 Les questions de la fin (incl. ses ressources pref)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering#166 - Defacto : Déployer des algorithmes pour scorer la solvabilité des entreprises#162 - Le Lead Data Science de Back Market partage leur stratégie GenAI💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

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