DataGen

Dans ce podcast, Sébastien Rozanes, Chief Digital, Data & AI Officer chez FDJ United et ancien CDO chez Carrefour, partage ses initiatives clés pour transformer la donnée en produit. Il aborde les défis d'une organisation innovante inspirée du modèle Spotify, l'importance d'acculturer les équipes via une Data Academy, et comment prioriser les efforts pour un impact maximal. Sébastien met aussi en avant l'usage de l'IA agentique pour alléger le travail administratif, permettant ainsi aux commerciaux de se concentrer sur les relations humaines.

Mickaël Kuentz, Directeur Data & IA chez KPC, expert en Snowflake, partage son expertise précieuse. Il explique comment les entreprises adoptent cette technologie pour libérer leurs données et optimiser l'architecture moderne. Mickaël présente les avantages et difficultés de Snowflake, notamment le vendor lock-in et la facilité de mise en œuvre. Il offre des conseils clés pour réussir son implantation et aborde l'intégration des modèles GenAI, tout en soulignant l'importance du mentorat dans le domaine.

Sylvain Ramousse, VP of AI chez Brevo, supervise le lab GenAI pour intégrer l'intelligence artificielle dans les produits de marketing automation. Il partage la genèse de cette équipe et ses premiers cas d'utilisation, tels que la génération de contenu et le support client. Sylvain aborde également les choix technologiques, comme LangChain, et l'organisation de son équipe. Il discute des enseignements tirés, de la réaction des utilisateurs à leur produit Aura et de l'importance des tests rapides pour apprendre. Un aperçu fascinant du futur de l'IA dans le marketing!

Grégoire Hornung, Head of Data chez Qover et expert en InsurTech, partage son expertise sur la structuration des Data Warehouses. Il évoque leur défi majeur : modéliser les données efficacement. Grégoire décrit l’utilisation du Modern Data Stack, l’architecture médaillon, et les conventions nécessaires pour faciliter le développement. Il parle aussi de l’objectif d’offrir une approche self-service pour leurs partenaires externes. Une discussion riche en conseils pratiques et en stratégies innovantes pour optimiser la gestion des données.

Christophe Blefari, fondateur de la newsletter blef.fr et cofondateur de nao, partage son expérience captivante chez Y Combinator. Il révèle les différences frappantes entre les équipes data en France et aux États-Unis, notamment la mentalité test & learn des Américains. Le boom de l'IA est également au cœur de la discussion, ainsi que l'émergence des 'full stack AI companies'. Blef fait le point sur l'impact de l'IA sur l'emploi, avec des juniors remplacés par des IA et des seniors prenant de nouveaux rôles.

Mustapha Benosmane, responsable de la plateforme de données chez Adeo, et Jean-Benoît Mehaut, directeur global des analyses, explorent la mise en œuvre d'une approche Data Mesh à l'échelle européenne. Ils discutent des défis de l'architecture centralisée, notamment les goulots d'étranglement, et expliquent comment leur approche fédérée permet d'améliorer la qualité des données. Le changement de mentalité et la gouvernance des données sont également au cœur des débats, offrant un aperçu fascinant sur la transformation digitale au sein du groupe.

Alexis Ego est Solution Engineer chez Retool, l’outil low code massivement adopté par les équipes Data & IA aux US et en Europe. Ils ont déjà convaincu des géants comme OpenAI et Nvidia aux Etats-Unis ou Pernod Ricard et Decathlon en France.On aborde :🔥 La genèse et les grandes briques de Retool (connecteurs, “drag & drop”, agents IA…)🔥 Son positionnement dans la Modern Data Stack et sur le marché🔥 Plusieurs cas d’usage Low Code x Data & IA (vente, marketing, RH…)🔥 L’accélération de la tendance du low code dans la Data & l’IA❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Retool, l'outil low code massivement adopté par les équipes Data & IA.👉 Découvrir l'outil👉 Contacter Alexis sur LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Alexis- Le White Paper "Navigating the AI Frontier" de Capgemini- L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours d’Alexis03:11 La genèse de Retool05:38 Les grandes briques08:34 Son positionnement dans la Modern Data Stack11:05 Pourquoi utiliser une solution Low Code ?13:22 Pourquoi choisir Retool plutôt que ses concurrents ?17:25 Plusieurs cas d’usage (vente, marketing, RH…)21:59 La tendance du Low Code26:26 Le lien entre le Low Code et les Agents IA28:24 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#102 - Databricks : Une Stack Unique pour l’Analytics et l’IA 💪#179 - dbt : L’outil le plus adopté de 2024 ? ⚙️#215 - Airbyte : L'outil d'ingestion Open Source leader du marché👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Claire Lebarz, CTO chez Malt et ex-Head of Data chez Airbnb, dévoile son parcours fascinant dans le développement des équipes Data. Elle aborde les chantiers de transformation qu'elle a initiés à Malt, notamment un projet d'IA de matching novateur. Claire discute de l'importance d'une équipe Data centralisée et des défis de la co-construction dans les changements organisationnels. Elle souligne également le retour aux choix 'make or buy' pour favoriser l'innovation locale et éthique.

Frédéric Forest est expert Data Visualisation et a monté un cabinet de conseil spécialisé sur la data et notamment sur PowerBI : Datatorii.On aborde :🔥 Le concept de Design System (tokens, charts, patterns…)🔥 Dans quel contexte les entreprises industrialisent leur Data Visualisation🔥 Les étapes à suivre pour mener ce type de projet (axes “outil” et “organisationnel”)🔥 Les plus gros challenges de cette approche et les conseils de Frédéric❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com👉 S'inscrire à leur prochain événement📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Frédéric- Le Livre “Show Me the Numbers” de Stephen Few- L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le concept00:29 Qu’est ce que le Design System ?02:02 Dans quel contexte les entreprises industrialisent leur Data03:54 Les étapes à suivre pour mettre en place un Design System08:55 La structure et la durée de ce type de projet11:42 Les plus gros challenges de cette approche14:12 Les conseils de Frédéric15:32 La professionnalisation de la Data Visualisation16:51 Sa ressource préférée🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#167 - Tout comprendre sur Databricks 😎#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 Utilisateurs 📊#28 - Quitoque : Scaler sa data visualisation👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Ex-Polytechnique, Hugo Palmer est aujourd’hui Senior Staff Engineer pour l’Analytics chez Decathlon où il pilote la vision tech de la stratégie Analytics. Avant ça, il a passé 7 ans dans l’équipe Data de BlaBlaCar à manager plusieurs équipes.On aborde :🔥 La mise en place du Self-Service : 3 étapes de maturité et harmonisation des KPIs cross-domaines🔥 La création d'un Analytics Center of Excellence : équipe centralisée de 5 Staffs pour définir les bonnes pratiques🔥 Le lancement des “Chapters Data” pour animer la communauté de 200+ profils Analytics répartis en domaines🔥 L’adoption de la GenAI : déploiement d'un copilot pour les Data Analysts (MCP, LLM, …)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com👉 S'inscrire à leur prochain événement📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Hugo- Le blog de Will Larson- Le Livre "An Elegant Puzzle Systems of Engineering Management” de Will Larson🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours d’Hugo02:54 Le chantier Self-Service Analytics07:49 Harmoniser les KPIs12:53 L’Analytics Center of Excellence16:47 La mise en place des Chapters Data21:45 L’adoption de la GenAI pour l’Analytics27:14 Les ressources préférées d’Hugo🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#186 - On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef)#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup#60 - Decathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics avec Anicet Bart, Sr Staff Engineer💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Regarder l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.