DataGen

Sarah De Oliveira Bugalho, Head of Data chez Fairly Made, partage son parcours fascinant de la création d'un département Data dans une startup. Elle évoque les défis rencontrés au départ, notamment la mise en place d'une stack moderne. Sarah explique comment elle a utilisé Streamlit pour développer rapidement des outils adaptés. Elle aborde également l'importance de transformer les données en fonctionnalités utiles tout en considérant les enjeux environnementaux. Un retour d'expérience riche pour tous les passionnés de data!

Christelle Marfaing, ex-Head of Data de Lydia, est aujourd’hui Chief Data Officer de May, la startup qui a développé une app d’avantages salariés (3 millions d’euros levés en 2022).Cet épisode est le 1er d’une nouvelle série dont l’objectif est d’inviter des Head of Data qui ont déjà monté ou structuré une équipe Data et qui recommencent dans une plus petite structure.Aujourd’hui, Christelle nous parle du lancement du département Data chez May après avoir dirigé une équipe de 14 personnes chez Lydia.On aborde :🔥 Son choix de rejoindre une jeune startup après son passage chez Lydia🔥 Le contexte data chez May, ses premières initiatives et ses choix techno (Airbyte, Dagster…)🔥 2 sujets qu’elle décide de lancer très tôt : Data Contracts et RGPD🔥 Sa vision sur la GenAI et comment elle est utilisée au sein du Produit chez May.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Eulidia, le cabinet de conseil et d'expertise technique spécialisé sur la data et l'IA.👉 Contactez Benjamin pour vous faire accompagnerSon mail : bcohen@eulidia.comSon LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/cohenlhyver/👉 Mettez Elisa également dans la boucleSon mail : echarbonnier@eulidia.comSon LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/elisa-charbonnier-737219121/---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:46 Pourquoi revenir en startup après Lydia ?04:41 Présentation de May07:13 Le contexte data à son arrivée07:55 Ses premières initiatives : POC, Data Contracts, RGPD14:39 La stack mise en place (Airbyte, Dagster…)17:29 Buy vs build25:00 Sa vision sur la Generative AI---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER 🇬🇧 #106 - Aircall: Adapting the Data Strategy to the slowing economic environment#77 - Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Christophe Blefari est Staff Data Engineer et auteur de la célèbre newsletter data française Blef.fr. Il est l’un des plus gros experts data en France et est d’ailleurs membre du collectif de freelances DataGen. Il revient nous parler des dernières actualités data, notamment du débat qui échauffe les esprits ces dernières semaines : est-ce la fin de la Modern Data Stack ?On aborde :🔥 Pourquoi parle-t-on de la fin de la Modern Data Stack ?🔥 Ce qu’on observe auprès de l’écosystème français🔥 Le retour de Christophe sur la dernière conférence DuckDB🔥 La “Fast news” de Christophe : SDF, nouvelle alternative à dbt ?---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Rencontrez-nous ici.---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:27 Pourquoi parle-t-on de la fin de la Modern Data Stack ?05:41 Retour sur l’adoption massive du concept de Modern Data Stack20:50 Zoom sur l’écosystème Data Stack en France29:46 Nouveauté DuckDB : l'outil sort en version 1 à l'été 202435:12 La Fast news de Blef : SDF, la nouvelle alternative de bdt---📚 RESSOURCES- Fundamentals of Data Engineering de Joe Reis- Les replays du Data Council à Austin 2024 ne sont pas encore sortis. Voici la chaîne YouTube- L’article sur SDF, l’alternative à dbt---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#153 - ClickHouse : Le Real-Time Data Warehouse qui Concurrence les Géants🇬🇧 #106 - Aircall: Adapting the Data Strategy to the slowing economic environment#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari 🎁#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service#67 - Les 4 tendances data de 2023 avec Christophe Blefari (Aka Blef.fr)---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Charlotte Ledoux est une experte Data Gouvernance et également une créatrice de contenu sur LinkedIn à succès (+20K abonnés). Elle est venue nous faire une masterclass sur son sujet de prédilection : la Data Gouvernance.On aborde :🔥 Qu’est-ce que la Data Gouvernance ?🔥 La méthodologie de Charlotte en 3 étapes : état des lieux, “buy in”, 1ères batailles…🔥 Les grosses difficultés liées à la Data Gouvernance🔥 L’impact des GenAI sur les projets de Data Gouvernance.💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Rencontrez-nous ici.📚 RESSOURCES- Son LinkedIn- Son ebook- Sa newsletter- Le compte LinkedIn de Modern Data 101- La chaîne YouTube The Data Governance Coach🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:21 Qu’est-ce que la Data Gouvernance ?07:41 La méthodologie de Charlotte : étape 1/ L’état des lieux10:10 Etape 2/ Obtenir le buy-in13:31 Etape 3/ Lancement opérationnel25:24 Les grosses difficultés liées à la Data Gouvernance28:12 L’impact des GenAI sur la Data Gouvernance32:12 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER 🇬🇧 #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data#111 - DataGalaxy : Mettre en place un Data Catalog#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh#94 - CybelAngel : Implémenter une stratégie de Data Gouvernance en 5 piliers👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Réagis à ces news sur mon dernier post LinkedIn ici 🫶🤩 LES NEWS#1 DataGen accueille Caroline, nouvelle hôte sur le podcast.🚀 Suivre Caroline sur LinkedIn🎙 Découvrir son 1er épisode #216 - Datadog : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#2 On lance l'extension du bootcamp Analytics Engineering, orientée Data Orchestration, toujours en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp#3 On fait un break sur le contenu jusqu'au 26 août et on vous propose de (ré)écouter les 3 meilleurs épisodes de l'année.📆 5 août : épisode avec Charlotte Ledoux📆 12 août : épisode avec Christophe Blefari📆 19 août : épisode avec Christelle Marfaing👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Adil Soundardjee, ancien Data Analyst au comité des JO, est devenu Analytics Engineer en freelance chez Lacoste. Il partage son parcours fascinant et les défis de sa transition vers le freelance. Adil souligne l'importance d’une formation spécialisée, notamment à travers un bootcamp, pour réussir dans ce nouveau rôle. Il offre des conseils pratiques pour naviguer dans le marché du freelancing, tout en expliquant les distinctions entre Data Analyst et Analytics Engineer et l’importance de la modélisation des données.

Marguerite Vial, ancienne Analytics Engineering Manager chez Datadog, partage son parcours fascinant dans le monde de l'analyse de données. Elle aborde la mise en place de l'Analytics Engineering et du self-service, ainsi que les outils clés comme Metabase et dbt. Marguerite évoque aussi les défis majeurs rencontrés, tels que la décentralisation des équipes et la diversité des utilisateurs. Enfin, elle discute de sa transition vers l'ingénierie logicielle, soulignant l'importance de l'interprétation dans l'analyse des données.

Michel Tricot, PDG et co-fondateur d'Airbyte, partage sa vision innovante sur l'open source et l'IA générative. Il évoque la genèse d'Airbyte et son approche unique qui a propulsé l'entreprise au sommet du marché. Tricot aborde comment l'IA transforme l'analyse des données non structurées et souligne l'importance cruciale de la souveraineté des données, particulièrement en Europe. Il discute également des défis à surmonter pour créer des licornes dans le secteur des données en France par rapport aux États-Unis.

Benjamin Rey, Head of AI au sein du Groupe Adeo, est un expert en innovation dans le secteur du bricolage en Europe. Il partage la genèse de la stratégie IA du groupe, soulignant plus de 200 cas d'usage identifiés. La discussion porte sur les défis de la gouvernance de l'IA et l'importance d'une cohérence globale dans les projets, tout en présentant leur stack GenAI avec des géants comme Google. Rey évoque aussi les enjeux de l'optimisation en magasin et en e-commerce et les prochaines étapes pour renforcer cette intégration.

Kevin Yven, Head of Data Science chez Red Bull-BORA-Hansgrohe, partage sa passion pour la data au service du cyclisme. Il parle de la détection des talents et de l'optimisation des performances grâce à l'analyse des watts par rapport au poids. Un projet innovant a permis à l'équipe de gagner une étape grâce à une analyse en direct. Kevin évoque aussi les défis de l'intégration de la data dans un sport traditionnel et présente son chatbot développé pour aider les professionnels à suivre les avancées en science du sport.