DataGen

Christophe Blefari, fondateur de la newsletter blef.fr et cofondateur de nao, partage son expérience captivante chez Y Combinator. Il révèle les différences frappantes entre les équipes data en France et aux États-Unis, notamment la mentalité test & learn des Américains. Le boom de l'IA est également au cœur de la discussion, ainsi que l'émergence des 'full stack AI companies'. Blef fait le point sur l'impact de l'IA sur l'emploi, avec des juniors remplacés par des IA et des seniors prenant de nouveaux rôles.

Mustapha Benosmane, responsable de la plateforme de données chez Adeo, et Jean-Benoît Mehaut, directeur global des analyses, explorent la mise en œuvre d'une approche Data Mesh à l'échelle européenne. Ils discutent des défis de l'architecture centralisée, notamment les goulots d'étranglement, et expliquent comment leur approche fédérée permet d'améliorer la qualité des données. Le changement de mentalité et la gouvernance des données sont également au cœur des débats, offrant un aperçu fascinant sur la transformation digitale au sein du groupe.

Alexis Ego est Solution Engineer chez Retool, l’outil low code massivement adopté par les équipes Data & IA aux US et en Europe. Ils ont déjà convaincu des géants comme OpenAI et Nvidia aux Etats-Unis ou Pernod Ricard et Decathlon en France.On aborde :🔥 La genèse et les grandes briques de Retool (connecteurs, “drag & drop”, agents IA…)🔥 Son positionnement dans la Modern Data Stack et sur le marché🔥 Plusieurs cas d’usage Low Code x Data & IA (vente, marketing, RH…)🔥 L’accélération de la tendance du low code dans la Data & l’IA❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Retool, l'outil low code massivement adopté par les équipes Data & IA.👉 Découvrir l'outil👉 Contacter Alexis sur LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Alexis- Le White Paper "Navigating the AI Frontier" de Capgemini- L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours d’Alexis03:11 La genèse de Retool05:38 Les grandes briques08:34 Son positionnement dans la Modern Data Stack11:05 Pourquoi utiliser une solution Low Code ?13:22 Pourquoi choisir Retool plutôt que ses concurrents ?17:25 Plusieurs cas d’usage (vente, marketing, RH…)21:59 La tendance du Low Code26:26 Le lien entre le Low Code et les Agents IA28:24 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#102 - Databricks : Une Stack Unique pour l’Analytics et l’IA 💪#179 - dbt : L’outil le plus adopté de 2024 ? ⚙️#215 - Airbyte : L'outil d'ingestion Open Source leader du marché👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Claire Lebarz, CTO chez Malt et ex-Head of Data chez Airbnb, dévoile son parcours fascinant dans le développement des équipes Data. Elle aborde les chantiers de transformation qu'elle a initiés à Malt, notamment un projet d'IA de matching novateur. Claire discute de l'importance d'une équipe Data centralisée et des défis de la co-construction dans les changements organisationnels. Elle souligne également le retour aux choix 'make or buy' pour favoriser l'innovation locale et éthique.

Frédéric Forest est expert Data Visualisation et a monté un cabinet de conseil spécialisé sur la data et notamment sur PowerBI : Datatorii.On aborde :🔥 Le concept de Design System (tokens, charts, patterns…)🔥 Dans quel contexte les entreprises industrialisent leur Data Visualisation🔥 Les étapes à suivre pour mener ce type de projet (axes “outil” et “organisationnel”)🔥 Les plus gros challenges de cette approche et les conseils de Frédéric❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com👉 S'inscrire à leur prochain événement📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Frédéric- Le Livre “Show Me the Numbers” de Stephen Few- L'édition spéciale "Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025" de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Le concept00:29 Qu’est ce que le Design System ?02:02 Dans quel contexte les entreprises industrialisent leur Data03:54 Les étapes à suivre pour mettre en place un Design System08:55 La structure et la durée de ce type de projet11:42 Les plus gros challenges de cette approche14:12 Les conseils de Frédéric15:32 La professionnalisation de la Data Visualisation16:51 Sa ressource préférée🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#167 - Tout comprendre sur Databricks 😎#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 Utilisateurs 📊#28 - Quitoque : Scaler sa data visualisation👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Ex-Polytechnique, Hugo Palmer est aujourd’hui Senior Staff Engineer pour l’Analytics chez Decathlon où il pilote la vision tech de la stratégie Analytics. Avant ça, il a passé 7 ans dans l’équipe Data de BlaBlaCar à manager plusieurs équipes.On aborde :🔥 La mise en place du Self-Service : 3 étapes de maturité et harmonisation des KPIs cross-domaines🔥 La création d'un Analytics Center of Excellence : équipe centralisée de 5 Staffs pour définir les bonnes pratiques🔥 Le lancement des “Chapters Data” pour animer la communauté de 200+ profils Analytics répartis en domaines🔥 L’adoption de la GenAI : déploiement d'un copilot pour les Data Analysts (MCP, LLM, …)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com👉 S'inscrire à leur prochain événement📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Hugo- Le blog de Will Larson- Le Livre "An Elegant Puzzle Systems of Engineering Management” de Will Larson🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours d’Hugo02:54 Le chantier Self-Service Analytics07:49 Harmoniser les KPIs12:53 L’Analytics Center of Excellence16:47 La mise en place des Chapters Data21:45 L’adoption de la GenAI pour l’Analytics27:14 Les ressources préférées d’Hugo🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#186 - On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef)#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup#60 - Decathlon : Implémenter une nouvelle stratégie Analytics avec Anicet Bart, Sr Staff Engineer💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Regarder l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Sarah De Oliveira Bugalho, Head of Data chez Fairly Made, partage son parcours fascinant de la création d'un département Data dans une startup. Elle évoque les défis rencontrés au départ, notamment la mise en place d'une stack moderne. Sarah explique comment elle a utilisé Streamlit pour développer rapidement des outils adaptés. Elle aborde également l'importance de transformer les données en fonctionnalités utiles tout en considérant les enjeux environnementaux. Un retour d'expérience riche pour tous les passionnés de data!

Christelle Marfaing, ex-Head of Data de Lydia, est aujourd’hui Chief Data Officer de May, la startup qui a développé une app d’avantages salariés (3 millions d’euros levés en 2022).Cet épisode est le 1er d’une nouvelle série dont l’objectif est d’inviter des Head of Data qui ont déjà monté ou structuré une équipe Data et qui recommencent dans une plus petite structure.Aujourd’hui, Christelle nous parle du lancement du département Data chez May après avoir dirigé une équipe de 14 personnes chez Lydia.On aborde :🔥 Son choix de rejoindre une jeune startup après son passage chez Lydia🔥 Le contexte data chez May, ses premières initiatives et ses choix techno (Airbyte, Dagster…)🔥 2 sujets qu’elle décide de lancer très tôt : Data Contracts et RGPD🔥 Sa vision sur la GenAI et comment elle est utilisée au sein du Produit chez May.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Eulidia, le cabinet de conseil et d'expertise technique spécialisé sur la data et l'IA.👉 Contactez Benjamin pour vous faire accompagnerSon mail : bcohen@eulidia.comSon LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/cohenlhyver/👉 Mettez Elisa également dans la boucleSon mail : echarbonnier@eulidia.comSon LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/elisa-charbonnier-737219121/---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:46 Pourquoi revenir en startup après Lydia ?04:41 Présentation de May07:13 Le contexte data à son arrivée07:55 Ses premières initiatives : POC, Data Contracts, RGPD14:39 La stack mise en place (Airbyte, Dagster…)17:29 Buy vs build25:00 Sa vision sur la Generative AI---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER 🇬🇧 #106 - Aircall: Adapting the Data Strategy to the slowing economic environment#77 - Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Christophe Blefari est Staff Data Engineer et auteur de la célèbre newsletter data française Blef.fr. Il est l’un des plus gros experts data en France et est d’ailleurs membre du collectif de freelances DataGen. Il revient nous parler des dernières actualités data, notamment du débat qui échauffe les esprits ces dernières semaines : est-ce la fin de la Modern Data Stack ?On aborde :🔥 Pourquoi parle-t-on de la fin de la Modern Data Stack ?🔥 Ce qu’on observe auprès de l’écosystème français🔥 Le retour de Christophe sur la dernière conférence DuckDB🔥 La “Fast news” de Christophe : SDF, nouvelle alternative à dbt ?---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Rencontrez-nous ici.---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:27 Pourquoi parle-t-on de la fin de la Modern Data Stack ?05:41 Retour sur l’adoption massive du concept de Modern Data Stack20:50 Zoom sur l’écosystème Data Stack en France29:46 Nouveauté DuckDB : l'outil sort en version 1 à l'été 202435:12 La Fast news de Blef : SDF, la nouvelle alternative de bdt---📚 RESSOURCES- Fundamentals of Data Engineering de Joe Reis- Les replays du Data Council à Austin 2024 ne sont pas encore sortis. Voici la chaîne YouTube- L’article sur SDF, l’alternative à dbt---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#153 - ClickHouse : Le Real-Time Data Warehouse qui Concurrence les Géants🇬🇧 #106 - Aircall: Adapting the Data Strategy to the slowing economic environment#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari 🎁#90 - Ovrsea : Mettre en place une approche Self-Service#67 - Les 4 tendances data de 2023 avec Christophe Blefari (Aka Blef.fr)---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Charlotte Ledoux est une experte Data Gouvernance et également une créatrice de contenu sur LinkedIn à succès (+20K abonnés). Elle est venue nous faire une masterclass sur son sujet de prédilection : la Data Gouvernance.On aborde :🔥 Qu’est-ce que la Data Gouvernance ?🔥 La méthodologie de Charlotte en 3 étapes : état des lieux, “buy in”, 1ères batailles…🔥 Les grosses difficultés liées à la Data Gouvernance🔥 L’impact des GenAI sur les projets de Data Gouvernance.💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Rencontrez-nous ici.📚 RESSOURCES- Son LinkedIn- Son ebook- Sa newsletter- Le compte LinkedIn de Modern Data 101- La chaîne YouTube The Data Governance Coach🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:21 Qu’est-ce que la Data Gouvernance ?07:41 La méthodologie de Charlotte : étape 1/ L’état des lieux10:10 Etape 2/ Obtenir le buy-in13:31 Etape 3/ Lancement opérationnel25:24 Les grosses difficultés liées à la Data Gouvernance28:12 L’impact des GenAI sur la Data Gouvernance32:12 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER 🇬🇧 #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data#111 - DataGalaxy : Mettre en place un Data Catalog#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh#94 - CybelAngel : Implémenter une stratégie de Data Gouvernance en 5 piliers👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.