DataGen

Arthur Feger, Directeur de l'IA et de l'Analytics chez Carrefour, a conduit la création de l'outil interne CarrefourIA. Il évoque les initiatives agentiques, comme un assistant pour la composition de listes de courses et le service client. Arthur décrit les défis liés à l'UX et à l'intégration, ainsi que la nécessité d'une organisation hybride entre data scientists et ingénieurs. Il partage également la stratégie de déploiement d'agents internes, allant des solutions low-code aux agents complexes, tout en soulignant l'importance des plateformes unifiées pour réussir.

Christophe Blefari, créateur de la newsletter Blef.fr et cofondateur de Nao, explore les tendances data et IA de 2026. Il explique l'essor de la GenAI pour l'analyse des données avec des interactions en langage naturel. Il discute des défis de la mise en production, notant que 95% des projets échouent pour des raisons techniques et juridiques. Christophe aborde également l'importance de former des AI engineers et l'évolution des rôles en data, tout en mettant en avant l'émergence d'assistants IA internes pour automatiser et améliorer la productivité.

Kévin Bourlier est Solutions Consultant chez Adobe, l'éditeur qui propose de nombreuses solutions et notamment des solutions data. Avant ça, il est passé par plusieurs autres belles boîtes comme SeLoger et 55 où il était Lead Tech sur les sujets Analytics.On aborde :🔥 Les 4 étapes clés pour personnaliser l’XP client à l’échelle : création de contenu, hébergement des assets, activation data et mesure du ROI🔥 Le concept de Content Supply Chain et comment gérer le cycle de vie de milliers d'assets🔥 L'unification des données pour orchestrer les campagnes sur tous les canaux (web, mobile, hors ligne...)🔥 Comment la GenAI accélère ces processus et zoom sur la nouvelle tendance du GEO (Generative Engine Optimization)❤️ PARTENAIRE Cet épisode est rendu possible par Adobe, l'éditeur de logiciels spécialisé sur la personnalisation de l'expérience client à l'échelle.👉 Contacter Kévin sur LinkedIn👉 Contacter Kévin par mail📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Kévin- Le livre Mindset de Carol S. Dweck- Le blog Data Analyst- Pour recevoir les 100+ ressources préférées des Head of Data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 La genèse d'Adobe02:03 Leur vision03:49 #1 : Création de contenu09:54 #2 : Hébergement11:46 #3 : Activation18:46 #4 : Mesure du ROI22:48 Les plus grosses difficultés : unification, gestion de projet24:20 La tendance majeure du moment : GEO26:07 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #235 - Masterclass | Déployer une stratégie data pour scaler sa performance marketing avec Denis Ravera#234 - Malt : Déployer des assistants IA à l’échelle#233 - Carrefour : Déployer la stratégie IA Générative du Groupe👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Louise est Data Team Lead au Ministère de la Transition Écologique. Après un parcours en startups, elle a rejoint le Ministère pour piloter un projet qui permet d’accélérer la transition écologique : avec son équipe, elle a construit des indicateurs pour aider les territoires à mesurer leurs progrès climatiques.On aborde :🔥 Comment ce projet s’insère dans la stratégie de Transition Écologique de la France🔥 L’identification des indicateurs et la mise en place d’une Data Gouvernance🔥 La mise en place d’une Modern Data Stack et les choix spécifiques de Scaleway et CubeJS🔥 Les plus grosses difficultés : infrastructure adaptée à l’Open Data et adoption des indicateurs💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Regarder l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Louise- Le catalogue des données pour la transition écologique (aka les indicateurs territoriaux)- La newsletter blef.fr- Le Slack Modern Data Stack- La chaine YouTube de Riley Brown- Pour recevoir les 10 outils Data & IA à suivre en 2025, s'inscrire à la newsletter ici🎬 CHAPITRES00:00 Son parcours02:36 Le contexte09:57 Chantier #1 : Modern Data Stack10:30 Le choix de CubeJS12:42 Chantier #2 : Data gouvernance15:19 Leurs plus gros challenges18:50 Leurs prochaines étapes21:10 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#193 - Comprendre l’impact de l’IA sur le Climat avec Lou Welgryn de Data For Good, ex-Carbon4#140 - Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministre👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Matthieu Ramognino, ancien lead data analyst chez Criteo et freelance, partage son expertise sur le marché du freelancing en data et IA. Il dévoile les types d'entreprises qui recrutent, notamment les grandes boîtes qui dominent le marché. Matthieu discute des tendances des tarifs journaliers, mettant en lumière la différence entre TJM client et TJM net freelance. Il aborde aussi le travail à distance, expliquant que les startups offrent plus de flexibilité par rapport aux grandes entreprises et encourage les échanges entre freelances pour mieux négocier.

Julien Richard, Senior Data Science Manager chez Doctolib, partage son expertise sur l'intégration de la GenAI dans l'entreprise. Il révèle comment Doctolib a lancé des solutions GenAI pour optimiser le temps clinique des médecins. La clé du succès ? 95% de son travail est consacré à l'évaluation, garantissant qualité et conformité. Il aborde également l'importance du change management pour l'adoption interne et décrit les outils et l'organisation des équipes qui permettent de scaler ces projets innovants.

Morgane Dawant, Chief Data & AI Officer chez ENGIE Solutions France, est une experte en données avec 12 ans d'expérience. Elle discute de la gouvernance des données axée sur le ROI et du déploiement d'IA, notamment d'un chatbot pour les techniciens. Morgane partage ses défis pour aligner 15 000 employés sur une vision commune tout en conciliant stratégie offensive et défensive. Elle offre un aperçu de l'organisation des équipes Data & IA et évoque les ambitions de croissance d'ENGIE en Europe et en Asie du Sud-Est.

Juliette Duizabo, experte en data et analytics, dirige actuellement l'équipe Data chez Photoroom. Elle partage sa vision d'une stratégie GenAI pour accélérer les délais de livraison analytique jusqu'à x15. Juliette évoque l'architecture moderne de données, l'automatisation des processus d'ingestion avec Airbyte, et l'usage de Nao pour réduire le temps de modélisation. Elle discute également de l'évolution des rôles au sein de l'équipe Data et de l'impact des outils d'IA sur les pratiques métier, favorisant l'accès aux analyses par les non-initiés.

Denis Ravera, co-directeur général d'Arcane et expert en stratégie data marketing, discute des enjeux cruciaux de la mise en œuvre d'une stratégie data. Il explique comment optimiser le catalogue produit et piloter la valeur pour des enchères plus efficaces. Les défis d'autonomie des équipes et de confiance dans les recommandations sont abordés. Denis dévoile l'impact des IA génératives sur la personnalisation marketing, ainsi que l'importance d'une architecture technique robuste pour l'activation des données.

Anaïs Ghelfi, Directrice Data Platform chez Malt et spécialiste des assistants IA, partage son expertise. Elle évoque le lancement d'une communauté de 'builders' et les formations internes qui ont boosté l'adoption de l'IA. Anaïs discute de l'intégration des assistants dans des outils comme Salesforce et Looker, et comment l'approche no/low-code, via N8N, a automatisé les workflows. Enfin, elle aborde les défis rencontrés et présente la stack GenAI de Malt, tout en soulignant l'importance d'une adoption réussie pour créer de la valeur.