DataGen

Matthieu Ramognino a été Lead Data Analyst chez Criteo puis freelance pour plein de belles boîtes pendant plus de 5 ans. En 2024, il a lancé avec moi le Collectif DataGen qui réunit les meilleurs freelances data & IA du marché et début 2025, il a lancé DataNomad, un podcast dans lequel il invite également les meilleurs freelances data & IA pour décortiquer leurs parcours.On aborde :🔥 Les types de boîte qui recrutent en freelance : grosses boîtes (85% du marché), scaleups…🔥 Les formats de mission selon le type de boîte : temps plein, mi-temps, missions ponctuelles🔥 Les vrais TJM : fourchettes par type de profil et quelques exemples concrets🔥 Quelles boîtes acceptent le full-remote : grosses boîtes ? startups ?🎧 DÉCOUVREZ LE PODCAST DATANOMADDataNomad est un podcast animé par Matthieu Ramognino, qui aide à réussir en tant que freelance data.Dans chaque épisode, il échange avec des profils issus d’entreprises comme Criteo, Doctolib, Ecole 42 ou Le Wagon, qui ont choisi de se lancer dans l’aventure freelance. On y découvre leurs parcours, leurs motivations et leurs meilleurs conseils pour se lancer et performer en freelance.👉 Écouter le podcast ici👉 Contacter Matthieu sur LinkedIn👉 Candidater pour rejoindre leCollectif ici🎬 CHAPITRES00:00 Overview du marché09:11 Les TJM15:54 Le Full-remote19:27 Ses ressources préférés✍️ L'ÉDITION SPÉCIALE "LES PLUS GROS CHALLENGES DES LEADERS DATA INVITÉS SUR DATAGEN" Lire l'édition spéciale de notre newsletter Ici💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer ici👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Julien Richard est Senior Data Science Manager chez Doctolib, la licorne que tout le monde connait. En 2024, Doctolib avait lancé ses premiers projets GenAI. Un an plus tard, ils ont déjà commercialisé des solutions GenAI auprès de 1000 médecins.On aborde :🔥 La stratégie et les projets GenAI déployés chez Doctolib🔥 Le chantier principal qui représente 95% du travail : l’évaluation🔥 L’organisation des équipes et la stack utilisée🔥 La plus grosse difficulté : le change management❤️ PARTENAIRECet épisode est rendu possible par Arcane, le cabinet de conseil spécialisé sur la stratégie data appliquée au marketing qui travaille notamment avec Leroy Merlin, Decathlon ou encore Europcar Mobility Group.👉 Ecouter l'épisode Quelle stratégie data adopter pour scaler sa performance marketing ? avec Denis👉 Recevoir l'article rédigé par Arcane pour connaître la méthode, les outils et l’équipe à mettre en place ici👉 Contacter Denis sur LinkedIn ou par mail : denis@wearcane.com📚 RESSOURCE- Le LinkedIn de Julien🎬 CHAPITRES00:00 La genèse de la stratégie GenAI02:52 Les projets GenAI de Doctolib07:16 Le plus gros chantier : l’évaluation12:33 Les outils utilisés16:03 L’organisation24:16 Le change management27:23 Les prochaines étapes de la stratégie GenAI28:56 Ses ressources préférées 29:36 Ses conseils pour progresser 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#226 - Brevo : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Centaure, +100 millions ARR)#212 - BlaBlaCar : Déployer un projet GenAI qui rapporte 1 million par an#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Morgane Dawant, Chief Data & AI Officer chez ENGIE Solutions France, est une experte en données avec 12 ans d'expérience. Elle discute de la gouvernance des données axée sur le ROI et du déploiement d'IA, notamment d'un chatbot pour les techniciens. Morgane partage ses défis pour aligner 15 000 employés sur une vision commune tout en conciliant stratégie offensive et défensive. Elle offre un aperçu de l'organisation des équipes Data & IA et évoque les ambitions de croissance d'ENGIE en Europe et en Asie du Sud-Est.

Juliette Duizabo, experte en data et analytics, dirige actuellement l'équipe Data chez Photoroom. Elle partage sa vision d'une stratégie GenAI pour accélérer les délais de livraison analytique jusqu'à x15. Juliette évoque l'architecture moderne de données, l'automatisation des processus d'ingestion avec Airbyte, et l'usage de Nao pour réduire le temps de modélisation. Elle discute également de l'évolution des rôles au sein de l'équipe Data et de l'impact des outils d'IA sur les pratiques métier, favorisant l'accès aux analyses par les non-initiés.

Denis Ravera, co-directeur général d'Arcane et expert en stratégie data marketing, discute des enjeux cruciaux de la mise en œuvre d'une stratégie data. Il explique comment optimiser le catalogue produit et piloter la valeur pour des enchères plus efficaces. Les défis d'autonomie des équipes et de confiance dans les recommandations sont abordés. Denis dévoile l'impact des IA génératives sur la personnalisation marketing, ainsi que l'importance d'une architecture technique robuste pour l'activation des données.

Anaïs Ghelfi, Directrice Data Platform chez Malt et spécialiste des assistants IA, partage son expertise. Elle évoque le lancement d'une communauté de 'builders' et les formations internes qui ont boosté l'adoption de l'IA. Anaïs discute de l'intégration des assistants dans des outils comme Salesforce et Looker, et comment l'approche no/low-code, via N8N, a automatisé les workflows. Enfin, elle aborde les défis rencontrés et présente la stack GenAI de Malt, tout en soulignant l'importance d'une adoption réussie pour créer de la valeur.

Vania Pecheu Bovet, responsable de la stratégie IA chez Carrefour, partage son parcours fascinant et la stratégie GenAI de l'entreprise. Elle évoque comment Carrefour a créé sa propre solution AI pour sécuriser l'usage de l'IA générative. Le déploiement dans huit pays a ses défis, mais Vania souligne l'importance de l'évangélisation et de la formation. Elle aborde aussi l'impact sociétal de l'IA et la nécessité d'une meilleure représentation des femmes dans ce domaine.

Élodie Sanchez, ex-Data Analyste chez Lydia et Betclic, est maintenant Analytics Engineer freelance chez Back Market. Elle parle de sa transition vers l'Analytics Engineering et de l'importance de la modélisation des données. Élodie évoque son expérience dans un bootcamp, appréciant son contenu pratique, et partage ses conseils pour réussir en tant qu'Analytics Engineer. Curieuse et proactive, elle souligne l'importance de la pratique et de l'adoption de nouvelles technologies comme l'IA pour progresser dans ce domaine.

Christophe Blefari, expert en data et créateur de la newsletter Blef.fr, explore les tendances futuristes de l'industrie. Il discute des annonces clés des sommets Databricks et Snowflake, mettant en avant stratégies de consolidation et fonctionnalités innovantes. Le positionnement de BigQuery est également analysé, face à la montée de ClickHouse comme challenger. Enfin, DuckDB et son offre LakeHouse sont présentés, soulignant l'importance croissante des outils open source dans le paysage data.

Olivier Tijou, VP & General Manager chez Denodo, est un expert en virtualisation de données. Il explique comment cette technologie permet d'accélérer le time-to-market des projets Data et GenAI sans nécessiter de réplication massive des données. Il discute des avantages de la virtualisation pour réduire le vendor lock-in et renforcer la souveraineté numérique. Olivier partage également des cas clients illustrant l'impact de Denodo, ainsi que l'importance des APIs gouvernées dans la révolution de la GenAI.