DataGen #213 - Red Bull : Gagner le Tour de France grâce à la Data Science
Jul 2, 2025
Kevin Yven, Head of Data Science chez Red Bull-BORA-Hansgrohe, partage sa passion pour la data au service du cyclisme. Il parle de la détection des talents et de l'optimisation des performances grâce à l'analyse des watts par rapport au poids. Un projet innovant a permis à l'équipe de gagner une étape grâce à une analyse en direct. Kevin évoque aussi les défis de l'intégration de la data dans un sport traditionnel et présente son chatbot développé pour aider les professionnels à suivre les avancées en science du sport.
AI Snips
Chapters
Books
Transcript
Episode notes
Watts par kilo, indicateur clé
- L'utilisation des watts par kilo est centrale dans l'analyse de la performance en cyclisme.
- Cela permet de comparer objectivement les coureurs sur des étapes de montagne en fonction de leur poids et puissance.
Préparation fine grâce aux watts/kilo
- L'analyse des watts par kilo guide la préparation spécifique de l'entraînement pour chaque étape.
- Cette donnée permet aussi d'adapter la stratégie en fonction des exigences physiologiques de la course.
Analyse live cruciale pour victoire
- Pendant une étape, Kevin a réalisé une analyse rapide en Excel pour prédire l'écart nécessaire à l'échappée pour gagner.
- L'information transmise a permis au coureur de gagner avec une avance juste suffisante sur les favoris.
