DataGen #211 - Brevo : Mettre en place une approche DataOps
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Jun 23, 2025 Antoine Tanguy, spécialiste en DataOps chez Brevo, partage son parcours d'évolution au sein de cette licorne française. Il aborde le rôle crucial du DataOps, en discutant des défis comme le ciblage des besoins et la communication efficace. Antoine présente des projets concrets tels que MLOps avec ZenML et l'importance d'outils comme Terraform pour l'optimisation des flux de travail. Il évoque également les prochaines étapes, notamment l'adoption de Kafka et le recrutement d'un second DataOps.
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Episode notes
Parcours unique vers DataOps
- Antoine Tanguy est passé de SRE à DataOps chez Brevo en 4 ans, illustrant la diversité de parcours possibles.
- Son expérience montre un glissement naturel vers le DataOps grâce à des compétences transversales.
DataOps : Productivité et support
- Le rôle de DataOps chez Brevo vise à rendre l'équipe Data plus efficace et productive.
- Il soutien la Data Science, l'ingénierie Data et les analystes en automatisant et simplifiant les processus.
Reprise et optimisation de ZenML
- Antoine a repris la main sur ZenML, un outil MLOps, pour corriger des pratiques et améliorer la pipeline.
- Il a facilité ainsi la maintenance et la future migration de cet outil essentiel à la production de modèles.