Antoine Tanguy est DataOps chez Brevo, la licorne française qui propose une solution de marketing automation. Arrivé il y a 4 ans chez Brevo, il a évolué du poste de SRE vers celui de Data Ops il y a 1 an et demi. Il accompagne une équipe Data de 15 personnes répartie en 3 sous-équipes : Data Science, Data Engineering et Data Analytics.
On aborde :
🔥 Le rôle et les missions d’un DataOps chez Brevo
🔥 Les chantiers concrets : MLOps avec ZenML, Semantic Layer avec Cube.js, CI/CD avec Terraform et GitHub
🔥 Les plus grosses difficultés du DataOps : cibler le besoin, comprendre son interlocuteur, rester pragmatique…
🔥 Les prochaines étapes de l’équipe : renforcer le MLOps, adopter Kafka, recruter un 2ème Data Ops
📚 RESSOURCES
- Le LinkedIn d'Antoine
- La Newsletter TLDR
- L'édition spéciale "Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen" de notre newsletter
🎬 CHAPITRES
00:00 Le parcours d’Antoine
02:46 Les chantiers d’un DataOps
10:23 Ses principales difficultés
13:45 Ses prochaines étapes
16:17 Les questions de la fin
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#184 - Brevo : Mettre en place de l’Embedded Analytics dans le Produit
#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un centaure
#143 - Tout comprendre sur le DataOps
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