DataGen #242 - On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026 avec Blef
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Dec 8, 2025 Christophe Blefari, créateur de la newsletter Blef.fr et cofondateur de Nao, explore les tendances data et IA de 2026. Il explique l'essor de la GenAI pour l'analyse des données avec des interactions en langage naturel. Il discute des défis de la mise en production, notant que 95% des projets échouent pour des raisons techniques et juridiques. Christophe aborde également l'importance de former des AI engineers et l'évolution des rôles en data, tout en mettant en avant l'émergence d'assistants IA internes pour automatiser et améliorer la productivité.
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Episode notes
Chat With Your Data Devient Une Attente Métier
- L'usage généralisé de ChatGPT a créé une attente de "chat with your data" chez les métiers qui veulent interroger la data en langage naturel.
- La génération de SQL via LLMs pour requêtes simples devient suffisamment fiable si on fournit schéma, distributions et bons prompts.
Documenter Le Semantic Layer
- Construisez un semantic layer documenté avec définitions, dimensions et contexte pour que le LLM retrouve la bonne sémantique métier.
- Utilisez retrieval (RAG) sur ce texte pour fournir au modèle le contexte d'entreprise nécessaire avant génération.
Ancrer Le LLM Avec Query History
- Groundez le LLM en exposant l'historique de requêtes validées pour donner des exemples de vérité et réduire les hallucinations.
- Préférez SQL templétés à trous pour que le modèle remplisse sélects et filtres plutôt que d'écrire des requêtes entières.