Anaïs Ghelfi, Head of Data Platform chez Malt, partage son expertise dans la mise en place d'un assistant IA pour améliorer l'efficacité interne. Elle évoque les différences de gestion entre grandes entreprises et scale-ups tout en parlant des défis rencontrés pour embarquer les équipes. Anaïs discute aussi de l'importance d'une documentation claire et de la collaboration dans la réussite du projet. Enfin, elle aborde l'impact de l'IA sur la relation entre freelances et entreprises, surtout face à la pénurie de talents.

Tristan Mayer est CEO et co-fondateur de CastorDoc, une solution de Data Catalog utilisée aussi bien par des scaleups (IbanFirst, Vestiaire Collective) que par des grandes entreprises (Veolia, Deliveroo). Aujourd'hui, il nous parle de l'état du marché des Data Catalogs et de leur évolution vers des solutions de Self-Service Analytics, notamment depuis l'émergence des IA Génératives.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:49 Intro03:44 Comment CastorDoc a su se différencier sur le marché des Data Catalogs06:24 Les grandes briques à la création de CastorDoc11:01 Le positionnement de CastorDoc par rapport à la tendance IA14:58 Les briques proposées par l’outil aujourd’hui18:55 Comment le CEO voit l’évolution de CastorDoc24:55 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par CastorDoc, le Data Catalog qui propose dorénavant également une solution de Self-Service Analytics (”Text-to-Insight”).👉 Contacter Tristan sur LinkedIn ou par mail : tristan@castordoc.com👉 Recevoir le benchmark avec tous les outils Self-Service Analytics identifiés et testés par Tristan et son équipe📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Tristan- La newsletter de Benn Stancil- Lien pour le Benchmark de CastorDoc🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn)💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

🚨 Tentez de gagner un pass pour 2 personnes pour le Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre en likant et taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn ici 🚨Emeline Fabre est Head of Data Management & Advanced Analytics (CDO) chez HEINEKEN, le groupe qui produit notamment la bière éponyme.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:24 Intro05:36 Les plus gros chantiers dans le cadre du programme Data & IA07:11 Zoom sur 3 cas d’usage Data & IA09:30 Les plus gros challenges 10:40 La place des CDO dans l’organisation11:55 Les prochaines étapes de l’équipe14:07 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est réalisé en collaboration avec Big Data & AI Paris.👉 Retrouvez Emeline Fabre à l’événement Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre 2024.📆 Inscrivez-vous ici🎁 Tentez de gagner 1 pass pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn qui concerne cet épisode ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Emeline- Le LinkedIn de Surajeet Ghosh🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#152 - Crédit Agricole : Leur stratégie Data (gouvernance, cas d’usage et GenAI)#146 - L’Oréal : mettre en place une Stratégie IA Génératives#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Rencontrez-nous👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

🚨 Tentez de gagner un pass pour 2 personnes pour le Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre en likant et taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn 🚨Chafika Chettaoui est Chief Data & AI Officer chez AXA France, l’un des plus grands groupes d’assurance au monde. Aujourd’hui, elle nous décrit les 3 piliers de son programme Data & IA : l’acculturation, l’organisation et la tech.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:07 Intro04:57 Le 1er pilier du programme data & IA : l’acculturation 09:13 2ème pilier : l’organisation11:51 3ème pilier : la tech14:13 La différence avec ses expériences passées chez SUEZ et L’Oréal15:58 Les plus grosses difficultés rencontrées par Chafika et son équipe18:16 Quelques cas d’usage des équipes Data & IA19:09 Leurs prochaines étapes20:00 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est réalisé en collaboration avec Big Data & AI Paris.👉 Retrouvez Chafika Chettaoui à l’événement Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre 2024.📆 Inscrivez-vous ici🎁 Tentez de gagner 1 pass pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Chafika Chettaoui- Leading Change de John P. Kutter🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#152 - Crédit Agricole : Leur stratégie Data (gouvernance, cas d’usage et GenAI)#146 - L’Oréal : mettre en place une Stratégie IA Génératives#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Enzo Rideau, expert en Fabric et leader des solutions Microsoft Analytics chez delaware, partage son expertise sur la création d'une Modern Data Stack. Il discute des six étapes essentielles pour mettre en place Microsoft Fabric, soulignant l'importance de la collaboration humaine et des défis techniques. Enzo aborde également les tendances actuelles, notamment le déploiement de l'intelligence artificielle, et insiste sur la nécessité de bonnes pratiques de communication dans le domaine de la data.

Romain Fays est Head of Analytics Engineering chez Doctolib, la licorne qui propose une plateforme de prise de rendez-vous avec des médecins et qui permet également de faire de la téléconsultation.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:12 Intro04:33 1er chantier : Se réorganiser et intégrer les Data Analysts dans l’équipe Analytics Engineering06:35 2ème chantier : La migration vers dbt07:33 L’organigramme de Doctolib aujourd’hui09:31 La stack de Doctolib aujourd’hui11:11 Les outils de l’équipe Analytics Engineering13:42 Les challenges lorsqu’on lance une équipe Analytics Engineering17:04 Les Data Analysts étaient contents de rejoindre l’équipe Analytics Engineering ? 21:32 Leur process Analytics Engineering dans le détail22:16 Les plus grosses difficultés rencontrées par Romain sur ces chantiers25:04 Les prochaines étapes de l’équipe26:12 La place de l’Analytics Engineering dans les projets GenAI29:42 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Qlik, le nouveau géant de la data qui couvre toute la chaîne de l’ingestion à la visualisation.👉 Découvrir l'épisode avec Charles👉 Contacter Charles sur LinkedIn ou par mail📚 RESSOURCES- La documentation de GitLab- Le LinkedIn de Romain🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER‎#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 utilisateurs#91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering#11 - Doctolib : Consommer la donnée avec modération sur Apple Podcasts💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp ici🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Cette rentrée annonce de nouveaux projets pour DataGen ! 🔥🤩 LES NEWS#1 On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp ici 🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird#2 Le podcast a dépassé les 25K d'écoutes par mois et a intégré le top 3 des meilleurs podcasts en France dans la rubrique Technologie.#3 On a lancé un nouveau format sur la newsletter : les éditions spéciales. L’objectif est de consolider les informations et les insights qui sont disséminés dans les différents podcasts.👉️ Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen (BlaBlaCar, Doctolib, Décathlon…) 📚👉️ Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen (Airbnb, BlaBlaCar, Air France...) 🏋️‍♀️👉️ Quels parcours ont les Head of Data des plus belles boites (BlaBlaCar, Pernod Ricard, Doctolib, Lydia...) ? 🎓👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Melvyn Peignon est Product Manager chez ClickHouse, le Data Warehouse en temps réel utilisé par Netflix, Uber, Disney ou encore Contentsquare.On aborde :🔥 Son parcours d’Elastic Search jusqu’au Produit chez ClickHouse🔥 Pourquoi des entreprises migrent de BigQuery ou Snowflake vers ClickHouse🔥 Où se positionne ClickHouse dans la Modern Data Stack🔥 Les grandes tendances du marché (Iceberg, GenAI, séparation compute x compute).PARTENAIRE ❤️Ce podcast est rendu possible par ClickHouse, le data warehouse en temps réel utilisé par Netflix, Uber, Disney ou encore Contentsquare.👉 Contacter Melvyn sur Linkedin ou découvrir l’outil ici.📚 RESSOURCESLe linkedIn de MelvynLes earning calls de Snowflake, d’Elasticsearch, de Crowstrike🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:55 Intro03:29 Qu’est-ce que ClickHouse ?10:23 Pourquoi des entreprises migrent de BigQuery ou Snowflake vers ClickHouse ?14:58 Où se positionne ClickHouse dans la Modern Data Stack ?17:52 Les grandes tendances du marché (Iceberg)21:20 L’impact des GenAI sur ClickHouse23:58 Les prochaines étapes de ClickHouse (séparation compute x compute)26:00 Les questions de la fin (ressources, conseils...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse#128 - Le temps réel, grande tendance de 2024 avec Benjamin Djidi, CEO @Popsink💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer : https://www.datageneration.co/👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Aldrick Zappellini, Dirigeant du département Data du Crédit Agricole, partage son expérience dans la gouvernance des données et l'adoption de l'IA générative. Il évoque les principaux défis auxquels il fait face, dont la conformité réglementaire et l'acculturation à l'IA. L'importance des cas d'usage business y est soulignée, tout comme la création d'un bootcamp en Analytics Engineering. Aldrick parle également de l'intégration pragmatique de l'IA générative dans les processus d'entreprise, en insistant sur la sécurité des données et l'upskilling.

Alexandre Miny de Tornaco, co-fondateur de DataBird, évoque la montée en puissance de l'Analytics Engineering. Il présente un bootcamp intensif de six semaines visant à doter les professionnels de compétences clés dans ce domaine émergent. Les discussions mettent en lumière l'importance de ce rôle dans des entreprises comme Aircall, Back Market et Doctolib, ainsi que le lien entre Analytics Engineering et Self-Service. Une formation pratique utilisant Metabase est également au programme, garantissant un apprentissage équilibré entre théorie et application.