DataGen

Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français (Blef.fr), co-fondateur de nao et surtout selon moi l’un des plus gros experts data en France.On aborde :🔥 Qu’est-ce qu’un Staff et pourquoi le rôle émerge en France🔥 La différence entre un Staff, un Senior et un Engineering Manager🔥 Comment on devient Staff et le marché du Staff en France🔥 Comment le métier de Data Engineer évolue avec l’IA💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semainesDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Christophe- La newsletter de Christophe- L’article "Senior to Staff" dans la newsletter Technical Leadership- Le site StaffEng- Le Github Career Paths de Dropbox- Le Career Path d’Alan🎬 CHAPITRES00:00 Qu’est-ce qu’un Staff ?05:21 Le Staff Data Engineer, Bras Droit Tech du VP Data ?09:18 Staff Data Engineer vs Engineering Manager13:45 Comment devenir Staff Data Engineer ?17:43 Le marché du Staff en France21:13 L’évolution du Data Engineering avec l’IA25:18 Les changements de projets28:15 Les recommandations de contenu de Blef🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#183 - BlaBlaCar : Adopter une approche “Staff” dans l’équipe Data🇺🇸 #114 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data#186 - On compare dbt & SQLMesh avec Christophe Blefari (aka Blef)👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Juliette Bon est Data Analytics Team Lead chez Pennylane, la licorne (148 millions levés) qui propose une solution de gestion des finances et de comptabilité. Aujourd’hui, revient sur son plus gros challenge : monter une équipe Data Analytics.On aborde :🔥 Le contexte autour du lancement de l’équipe Data Analytics chez Pennylane🔥 Les 2 chantiers principaux : recrutement & organisation🔥 Ses plus grosses difficultés et ses conseils pour monter une équipe Data Analytics🔥 Un exemple de projet Analytics et les prochaines étapes pour l’équipe💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semainesDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Juliette- Le podcast The Analytics Power Hour- L'édition spéciale Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025 de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Pennylane en 2 mots04:30 Le contexte autour du lancement de l’équipe Data Analytics06:54 1er chantier : le recrutement11:28 2ème chantier : l’orga de l’équipe17:50 Les difficultés qu’a rencontrées Juliette22:10 Un exemple de projet Analytics à forte valeur ajoutée24:59 Les conseils de Juliette27:24 Leurs prochaines étapes29:21 Dernières questions (incl. ses ressources préférées)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #190 - Decathlon : Lancer l’équipe People Analytics#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Charlotte Ledoux est une experte Data & IA Gouvernance qui crée du contenu sur LinkedIn avec beaucoup de succès (+35K abonnés). Dans ce 3ème épisode ensemble, Charlotte nous fait une Masterclass sur la mise en place d'un framework data domain.On aborde :🔥 L’approche Data Domain : définition & les 3 types d’approche🔥 L’organisation des équipes par Data Domain et les livrables types d’une squad🔥 Les conseils de Charlotte pour mettre en place un framework Data Domain🔥 L’avis de Charlotte sur 2 tendances de la Data Gouvernance : centralisation VS décentralisation & Self-Service💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Charlotte- L’article Why Data Mesh will fail?🎬 CHAPITRES00:00 Qu’est-ce que le framework Data Domain ?01:51 Les différentes approches06:16 L’orga des équipes par Data Domain08:53 Les livrables types d’une Squad Data Domain12:49 Les conseils de Charlotte14:34 Retour sur 2 tendances Data Gouv19:22 Retour en arrière sur le Self-Service22:21 La news de Charlotte (Why Data Mesh will fail?)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#191 - Tableau : Mettre en place une stratégie Self-Service Analytics#168 - Comprendre les rôles clés de la Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (30K abonnés LinkedIn)#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn)#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Maud est passée d’un rôle de Data Analyst à un rôle de Data Analyst Full-Stack en Freelance. Dans cet épisode, elle nous parle de sa transition, de sa formation et de son nouveau rôle.On aborde :🔥 Son parcours : de Data Analyst à Data Analyst Full-Stack🔥 Le bootcamp Analytics Engineering DataBird x DataGen qu’elle a suivi🔥 Comment elle est passée en freelance à la suite du bootcamp🔥 Ses conseils pour devenir Data Analyst Full-Stack💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semainesDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Maud- Le LinkedIn de Willis Nana- Le LinkedIn de Zach Wilson- Le LinkedIn de Phuong Nguyen- Le LinkedIn de Kevin Rosamont- Le LinkedIn de Benjamin Dubreu- Le LinkedIn de Morgan Gautherot- Le programme du bootcamp- L'édition spéciale Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen de notre newsletter🎬 CHAPITRES00:00 Son parcours05:57 Le Bootcamp DataGen x DataBird09:19 Ses nouvelles compétences10:41 Les modules dbt11:53 Sa transition en freelance14:30 Sa mission actuelle16:44 Ses conseils20:21 Ses ressources préférées🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#182 - Ex-Data Analyst, elle est devenue Analytics Engineer #169 - Ex-Data Analyst, elle est passée Analytics Engineer en freelance #151 - Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird et DataGen👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Alma Garcia-Mariller est Head of Business Analytics chez Swile, la licorne française qui améliore l'expérience des employés au travail grâce à ses titres restaurants, cartes cadeaux et avantages mobilité.On aborde :🔥 Le contexte autour du changement de stratégie Data🔥 La nouvelle stratégie Data : projets, organisation, stack🔥 Les plus grosses difficultés rencontrées par Alma et son équipe🔥 Les prochaines étapes pour l’équipe Data chez Swile❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Keyrus, le cabinet de conseil spécialisé sur la Data et l'IA.👉 Découvrir la masterclass Mettre en place une Data Analytics Factory👉 Recevoir le livre blanc qui reprend l’approche présentée dans le détail👉 Contacter Brahim sur LinkedIn ou par mail : brahim.abdesslam@keyrus.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Alma- Le LinkedIn de Théo Alves d'Acosta et son Substack🎬 CHAPITRES00:00 Pourquoi mettre en place une nouvelle stratégie ?05:42 La nouvelle stratégie Data09:54 Leurs projets Analytics15:39 Leur stack data17:50 Les plus grosses difficultés18:55 Leurs prochaines étapes27:00 Les dernières questions (incl. ses ressources préférées)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…)💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Guillaume est Ingénieur Solution chez Salesforce et expert sur le sujet des agents IA. Récemment, Salesforce a lancé un nouveau produit, Agentforce, qui permet de les déployer.On aborde :🔥 La différence entre les LLMs et les agents, et la genèse d’Agentforce🔥 L’état actuel du marché et quelques cas d’usage agent IA pour le Retail🔥 Les étapes pour mettre en place un agent IA (rôle, data, action, garde-fou, canal)🔥 Les grandes briques d’Agentforce, les utilisateurs et les prérequis❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Salesforce.👉 Découvrir le replay du Webinar Agentforce avec une démo d'Agentforce👉 Contacter Guillaume sur LinkedIn ou par mail : gleheuzey@salesforce.com📚 RESSOURCES- Le replay du Webinar avec une démo d'Agentforce Webinar Agentforce- La plateforme de formation Trailhead- La newsletter The Rundown AI🎬 CHAPITRES00:00 Agentforce en deux mots03:16 La différence entre les LLMs et les agents IA06:07 Où en est le marché sur l’adoption des agents IA ?07:36 Des exemples d’agents IA12:50 Les grandes briques d’Agentforce19:49 Les conseils pour mettre en place ces cas d’usage21:36 Echanger avec Guillaume et découvrir la démo d’AgentForce22:26 Les dernières questions (recommandations...)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…) #148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semainesCe bootcamp est opéré en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Samya est Generative AI Research Lead chez Pigment, la nouvelle licorne française qui a levé +230 millions de dollars.On aborde :🔥 La genèse de l’équipe GenAI et sa stratégie🔥 Deux exemples de projets GenAI appliqués au Produit🔥 L’organisation de l’équipe et leur architecture technique (OpenAI, LangChain, Langfuse…)🔥 La plus grosse difficulté : trouver le bon équilibre performance x latence💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Samya- L'épisode DeepSeek, China, OpenAI, NVIDIA, xAI, TSMC, Stargate, and AI Megaclusters du podcast de Lex Fridman- La newsletter AlphaSignal🎬 CHAPITRES00:00 Pigment en deux mots01:53 Le parcours de Samya03:47 La genèse de l’équipe GenAI et leur stratégie06:33 Les 2 exemples de projets08:14 L’organisation de l’équipe11:17 L'architecture technique (OpenAI, LangChain, Landfuse…)16:53 Leur plus grosse difficulté : l’équilibre performance x latence22:25 Leurs prochaines étapes25:21 Les dernières questions (recommandations, conseil)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA (Dust, Gemini…)#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative 👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Yoann Benoit expert Data, IA et Produit, est le fondateur d’Hymaïa, l’agence spécialisée dans la Data, l’IA et le Produit. Aujourd’hui ils travaillent avec des grosses boîtes comme Pernod Ricard mais aussi avec des boîtes Tech comme Leboncoin.On aborde :🔥 Qu’est-ce que l'approche Produit et dans quels contextes l’adopter ?🔥 Les 4 étapes pour adopter une approche Produit (framework des 4F) : Find, Face, Frame, Form🔥 Les difficultés lorsqu’on adopte une approche Produit : langage commun, mindset “solution”…🔥 Est-ce qu’il y a des spécificités liées aux projets IA génératives ?❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Hymaïa, l’agence spécialisée dans la Data, l’IA et le Produit.👉 Contacter Yoann sur LinkedIn ou par mail : yoann.benoit@hymaia.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Yoann- Le livre Escaping the Build Trap de Melissa Perri- Le livre Continuous Discovery Habits de Teresa Torres🎬 CHAPITRES00:00 Comment Yoann s’est spécialisé sur ce sujet ?01:48 Qu’est-ce que l'approche Produit ?03:07 Dans quel contexte on met en place une approche Produit08:06 Étape #1 : Find11:10 Étape #2 : Face14:53 Étape #3 : Frame18:41 Étape #4 : Form21:29 Les plus grosses difficultés qu’on rencontre lorsqu’il met en place une approche Produit25:09 Est-ce qu’il y a des spécificités liées aux projets IA ?génératives ?28:56 Les questions de la fin (ressources, conseils…)🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#177 - BlaBlaCar : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data#136 - Qonto : Scaler le département Data d’une licorne#124 - ManoMano : L’ex-Chief Product Officer partage sa Stratégie Data💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semainesCe bootcamp est opéré en collaboration avec DataBird et DataGen touche une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Thibault Lefèvre, Global Data & AI Product Manager chez Sanofi, évoque les trois piliers de la stratégie data et IA de l'entreprise. Il discute de l'importance de déployer des cas d'usage à travers toute la chaîne, d'implémenter une approche Data Mesh et de bâtir des fondations solides pour les données. Thibault partage également les défis majeurs auxquels Sanofi fait face et les prochaines étapes pour intégrer l'intelligence artificielle, mettant en avant des outils comme Snowflake et Dataiku dans cette transformation.

Lou Welgryn est Secrétaire Générale chez Data For Good, l’association qui réunit 7000 bénévoles qui travaillent sur des projets data & IA à impact. Avant ça elle était Head of Product chez Carbon4 Finance (monté par Jean-Marc Jancovici).On aborde :🔥 L’enjeu de la Tech au global et du Climat🔥 L’impact spécifique de l’IA sur le Climat🔥 Doit-on ralentir malgré la course à l’IA menée par la Chine et les USA ?🔥 Sa vision du marché de l’emploi sur le secteur Data x Sustainability💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Lou- Le livre Les Prophètes de l’IA de Thibault Prevost- Le livre Géopolitique du numérique d’Ophélie Coelho- Le livre Contre-atlas de l'intelligence artificielle de Kate Crawford- Le livre Toxic Data de David Chavalarias🎬 CHAPITRES00:00 Présentation01:10 Son TEDx sur le thème de la Tech & du Climat04:10 L’impact de l’IA sur le climat16:03 Doit-on ralentir face à la course à l’IA menée par la Chine et les USA ?20:50 Que fait l’association Data For Good ?24:29 Sa vision du marché de l’emploi sur le secteur Data x Sustainability27:49 Les ressources de Lou pour se former sur le sujet29:46 Ses prochaines étapes dans l’association Data For Good🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#147 - Comment faire de la France un leader de l’IA ? Les 6 recommandations remises au gouvernement par la Commission IA#98 - Data For Good | OpenClimat : Accélérer la transition écologique avec la data👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.