DataGen

Jeremy Cohen est Principal Product Manager chez dbt, la solution de transformation souvent mentionnée sur le podcast. On en a parlé avec des 10aines de boîtes : BlaBlaCar, Doctolib mais aussi des plus grosses boîtes comme Decathlon.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:32 Intro03:27 La genèse de dbt08:51 dbt aujourd’hui14:54 Ses facteurs de succès17:13 L’impact de la GenAI sur dbt21:19 Les autres tendances : Iceberg, accessibilité, Semantic Layer28:02 Les questions de la fin (ressources, conseil)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par dbt Labs qui développe dbt, l’outil le plus mentionné sur le podcast.👉 Contacter Jeremy sur LinkedIn ou par mail : jeremy@dbtlabs.com👉 Demander une démo : https://bit.ly/40kXh8K📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Jeremy Cohen- Le Roundup de dbt🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup#141 - On décrypte avec Blef : GenAI & Self-Service, Metric Tree, ClickHouse, progresser en tant que DE#129 - BlaBlaCar : Scaler l’impact de l'équipe Data Engineering💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semainesDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Christophe Blefari est Staff Data Engineer, co-fondateur de nao et auteur de la newsletter data la plus connue de l’écosystème français (Blef.fr). Membre du Collectif de freelances DataGen, il est selon moi l’un des plus gros experts data en France.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:32 Intro01:51 Tendance #1 : Le Semantic Layer dans le Data Warehouse13:36 Tendance #2 : Le lien entre Iceberg et les Data Lakes25:14 Tendance #3 : Les GenAI et le use case Text-to-Insight31:41 Retour sur la Forward Data Conference❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par CastorDoc, le Data Catalog qui propose également une solution de Self-Service Analytics (”Text-to-Insight”).👉 Contacter Tristan sur LinkedIn ou par mail : tristan@castordoc.com👉 Recevoir le benchmark avec tous les outils Self-Service Analytics identifiés et testés par Tristan et son équipe📚 RESSOURCE- La newsletter de Christophe Blef.fr- La chaîne YouTube de la Forward Data Conference🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un Centaure#120 - La fin de la Modern Data Stack ? Avec Christophe Blefari (aka Blef)💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Rémi Guyot, ancien Chief Product Officer de BlaBlaCar et co-fondateur de l'agence Produit Discovery Discipline, partage des anecdotes fascinantes sur sa carrière. Il aborde l'évolution de la data dans le développement produit, décrivant comment il a autonomisé les équipes chez BlaBlaCar. Vous découvrirez son plus grand défi : équilibrer données et design. Il propose également des conseils précieux pour les analystes produits et évoque l'impact des IA génératives sur l'avenir de la stratégie produit.

Juliette Duizabo, Head of Data chez Agorapulse, partage son expertise sur la structuration des départements data dans les startups. Elle aborde la nécessité d'améliorer la fiabilité des données et l'importance du self-service pour les équipes. Juliette explique comment des outils comme Metabase peuvent transformer la gestion des données. Elle souligne aussi l'importance d'adopter une mentalité ROIste et les défis de management qu'elle a rencontrés pour instaurer une culture d'autonomie et d'efficacité.

Christelle Marfaing, ex-Head of Data chez Lydia et maintenant Chief Data Officer chez May, discute avec Christophe Blefari, Staff Data Engineer et auteur de la newsletter Blef.fr. Ils évoquent l'importance d'un stack data open source déployé On-Prem pour réduire les coûts et améliorer l'autonomie des entreprises. Comment devenir un 'doer' tout en étant manager ? Les défis d'intégration des IA génératives dans les équipes data sont également abordés, ainsi que l'importance d'une communication claire grâce au langage inclusif dans le secteur technologique.

Alice Fresko, Lead Analytics Engineer chez Qonto, parle de l'approche Analytics Engineering et Self-Service qui transforme la relation aux données. Elle évoque l'évolution de l'équipe, soulignant la collaboration entre ingénieurs et analystes. Les enjeux de la mise en place de modèles scalables et les Data Contracts sont discutés. Alice partage également des défis cruciaux liés à l'autonomisation des équipes avec des outils comme DBT et Snowflake, tout en planifiant les futures initiatives pour améliorer la gouvernance des données.

Charly Cadet est Group Head of Financial Performance chez Klépierre, le leader européen des centres commerciaux. Charly a initié un programme de transformation du département Finance et un peu plus largement de Klépierre via l'usage de la data. Il explique la genèse du projet, le détail du programme et leurs initiatives data.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:41 Intro05:41 1ère étape du programme : la formation08:19 2ème étape : la Data Gouvernance13:06 3ème étape : automatiser les tableaux de bord17:40 La grosse difficulté que Charly a rencontrée : convaincre son équipe mais aussi les équipes métiers25:25 Dernière étape : recruter un profil technique dans l’équipe27:08 La collaboration avec l’équipe IT pendant le programme28:52 Les prochains focus data pour l’équipe Finance : l’adoption et la simulation à la volée32:36 La recommandation de contenu de Charly❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, l'acteur qui accompagne les entreprises dans leur transformation data via des programmes sur mesure de montée en compétence.👉 Découvrir l’épisode avec Alexandre : Masterclass | Lancer une Data Academy👉 Contactez Alexandre sur LinkedIn ou par mail à alexandre@data-bird.co📚 RESSOURCES- Accelerate de N. Forsgren, J. Humble & G. Kim- La chaîne Youtube Alex The Analyst- The FP&A Guy sur YouTube et sur LinkedIn- Le LinkedIn de Jonathan Plateau- Le podcast “Moment de vérité” de Bruno Clément🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#156 - AXA France : Les 3 piliers de leur Stratégie Data & IA#119 - Carrefour : Passer d’un Data Lab à une Analytics Factory#99 - Masterclass | Lancer une Data Academy avec Alexandre Miny de Tornaco💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂❤️ ABONNEZ-VOUS POUR SOUTENIR LE PODCAST GRATUITEMENT ❤️ Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Anne-Claire Baschet, Chief Data & AI Officer chez Mirakl, possède une solide expérience en data et IA, ayant travaillé pour des géants comme AXA et la SNCF. Elle partage son parcours inspirant et les défis rencontrés lors de l'intégration de l'IA générative pour optimiser les catalogues de produits. Anne-Claire évoque également la nécessité de structurer les équipes pour le scaling, tout en mettant en avant leur stack technologique et l'importance de l'expérimentation dans ce domaine en constante évolution.

Jade Le Van, Principal Sales Engineer chez Snowflake, partage son expertise sur cette plateforme innovante pour l'Analytics et l'IA. Elle explique la genèse de Snowflake et pourquoi sa simplicité d'utilisation a entraîné une adoption massive. Jade aborde les fonctionnalités IA de la plateforme, comme l'optimisation des petits modèles, et compare Snowflake à Databricks, en mettant en lumière leurs différences. Elle souligne également l'importance de la gestion des données et les nouvelles fonctionnalités d'ingestion avec le format Iceberg.

Elisa Gilles est AI & ML Engineering Manager chez Leboncoin, le fleuron de la tech française qu’on ne présente plus. Aujourd’hui elle nous parle de son plus gros challenge de ces dernières années, à savoir : passer d’une approche Data Science à une approche ML Engineering.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:44 Intro et parcours (ex-Deezer)04:53 Le contexte07:18 Les initiatives pour y arriver19:09 Leur grille de compétence d’équipe25:52 La plus grosse difficulté qu’elle a rencontrée : la conduite du changement27:51 Les prochaines étapes : continuer l’itération, aller plus loin dans les bonnes pratiques31:38 Les questions de la fin (recommandation, achievement, déclic)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Découvrir l’épisode avec Frédéric : #166 - Masterclass | Tout comprendre sur Databricks avec Frederic Forest👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Elisa- Lien pour rejoindre le Modern Data Network MDN🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…)#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.