DataGen #225 - Qover : Structurer son Data Warehouse & Modéliser ses Données (dbt, Médaillon…)
Sep 22, 2025
Grégoire Hornung, Head of Data chez Qover et expert en InsurTech, partage son expertise sur la structuration des Data Warehouses. Il évoque leur défi majeur : modéliser les données efficacement. Grégoire décrit l’utilisation du Modern Data Stack, l’architecture médaillon, et les conventions nécessaires pour faciliter le développement. Il parle aussi de l’objectif d’offrir une approche self-service pour leurs partenaires externes. Une discussion riche en conseils pratiques et en stratégies innovantes pour optimiser la gestion des données.
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Episode notes
Parcours Vers La Data Opérationnelle
- Grégoire décrit son parcours de la physique à la data, passant par AXA et Bain avant de rejoindre Cover en 2022.
- Ce chemin montre une transition scientifique vers des rôles plus opérationnels en data dans la fintech/insurtech.
Data Comme Propriété Opérationnelle
- Chez Cover l'équipe Data est owner des flux opérationnels et pas seulement support analytics.
- Cela impose des exigences élevées sur la qualité car les données sont exposées à des partenaires externes.
Adopter Un Stack Standard
- Choisissez un Modern Data Stack éprouvé: Airbyte pour ingestion, dbt pour transformation et BigQuery pour stockage.
- Privilégiez la simplicité quand le volume est faible et de nombreuses sources existent.
