Grégoire Hornung est Head of Data chez Qover, une pépite belge de l’InsurTech qui a levé 70 millions d’euros et des beaux clients tels que Revolut, Qonto ou Mastercard.

On aborde :

🔥 Leur plus gros challenge : structurer leur Data Warehouse & modéliser leurs données

🔥 Comment ils s’y sont pris : Modern Data Stack, architecture médaillon, rationalisation des modèles dans dbt…

🔥 Le plus gros challenge rencontré : réduire le temps de développement via des conventions fortes

🔥 Leur prochaine étape : mettre en place une approche Self-Service pour leurs partenaires externes

💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN

On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.

📚 Découvrir le programme du bootcamp ici

🎙 Regarder l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird

DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touche une commission sur les inscriptions. 🙂

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Grégoire

- Le Linkedin de Mehdi Ouazza et sa chaîne Youtube Mehdio

- L'édition spéciale Les 40 chantiers Data & IA à lancer en 2025 de notre newsletter

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours de Grégoire

03:37 Le contexte autour de leur plus gros challenge

05:46 Les étapes clés

11:19 Les plus grosses difficultés

16:39 L’organisation de l’équipe Data

17:27 Leurs prochaines étapes

19:28 Sa ressource préférée

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#176 - Agorapulse : Structurer le département Data d’une startup

#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service

#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service

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