TechnoPillz

Titolo promozionale- Techno Pillz: reazioni in diretta al keynote Apple — iPhone 17, iPhone Air, AirPods e Apple Watch sotto la lente del team. 🎧🍏Breve riassunto (2‑3 righe)- Nell’episodio il team di Techno Pillz commenta in diretta il keynote Apple: design, nuove funzionalità, prezzi e rumor sul futuro (iPhone 18, modem proprietario, camera sotto il display). Conversazione informale, piena di battute, esperienze d’uso personali e opinioni su cosa vale la pena comprare (e cosa no).  Cosa troverai in puntata (punti chiave)- Reazioni live al keynote Apple: iPhone 17 (base, Pro, Pro Max), iPhone Air, AirPods e nuovi Apple Watch.  - Discussione su batteria, chip (A19, A20, Neural Engine), modem, fotocamere, stabilizzazione, photonic engine e funzioni AI.  - Opinioni sui prezzi, sulla transizione a eSIM e sui casi d’uso reali (salvataggi medici, traduzione simultanea, SOS via satellite).  - Note tecniche e aneddoti personali: esperienze con device, custodie, durata batteria e scenari di utilizzo.  Ospiti / partecipanti (chi è in puntata)- Alex Raccuglia — creatore e conduttore del podcast Techno Pillz (collegamento da Milano).  - Simone Pizzi — regia/studio centrale (presenta e media la diretta).  - Filippo Strozzi — ospite, avvocato (Reggio Emilia) — commenti da utente non interessato al cambio immediato.  - Roberto Marin — ospite, architetto (Torino) — sensibile ai prezzi e alle specifiche foto/video.  - Daniele Borghi — ospite (Milano) — valuta upgrade per batteria del suo iPhone 13 Pro Max.  - “Davide” — ospite/eventuale opinionista senior (voce critica per non comprare il 17).  - Survival Hacking — citato tra i partecipanti (handle/ospite).  Nota: non c’è una singola “intervista” formale: è una discussione di gruppo / commento live.Brand, nomi e servizi citati (elenco e breve descrizione)- Apple — produttore dei dispositivi discussi (iPhone, AirPods, Apple Watch, iOS/macOS).  - iPhone 17 / iPhone 17 Pro / iPhone 17 Pro Max — nuovi modelli presentati; si parla di design, fotocamere, A19, prezzi.  - iPhone Air — versione più sottile/stilosa presentata come alternativa di design.  - AirPods / AirPods Pro — cuffie wireless; menzionate features come cancellazione rumore, traduzione simultanea e sensori per fitness.  - Apple Watch / Apple Watch Ultra / Apple Watch SE — smartwatch; discussione su funzioni salute, SOS via satellite, batteria e prezzi.  - A19 / A20 (chip) — nomi dei SoC Apple citati con accenni a performance e Neural Engine.  - Qualcomm — fornitore di modem (menzionato come presente ancora nel 17).  - Samsung, Sony — fornitori/sviluppatori di sensori fotografici; si discute su possibili fornitori futuri.  - Google, Huawei, Meta — citati in paragoni tecnologici (es. funzionalità già viste su altri vendor, assunzioni AI).  - Hermès — menzionato per cinturini/collaborazioni premium Apple Watch.  - Vodafone, Fastweb, Orange — operatori citati nel contesto di eSIM e tariffe aggiuntive per figli/dispositivi.  - Aliexpress — citato come fonte di prodotti economici (es. traduttori/cuffie alternative).  - Blackmagic — citata nel contesto video/professional workflow (Genlock/video professionale).  - NordVPN — citata scherzosamente come sponsor “che paga gli influencer” (aneddoto).  - WWDC, IFA — eventi tech citati di riferimento.  - Runtime Radio — network che ospita Techno Pillz (prodotto/podcast network).Link / URL nella trascrizione- Nessun link o URL esplicito è presente nella trascrizione fornita.  - Se vuoi, posso aggiungere link ufficiali (siti dei brand citati, pagine prodotto Apple, pagine degli ospiti) in una versione estesa della descrizione.Note aggiuntive- Tono dell’episodio: informale, ironico, spesso pungente — perfetto per chi cerca reazioni “da bar” ma anche spunti tecnici.  - Durata: reazione live lunga e ricca di digressioni personali; consigliato agli ascoltatori interessati sia alla tecnologia sia alle opinioni pratiche sull’acquisto.Vuoi che prepari una versione social-ready (tweet/Instagram) o che inserisca i link ufficiali ai prodotti citati nella descrizione? 🔗[01:20:17] Il riassunto di Sciatta GPTTechnoPillzFlusso di coscienza digitale.Vieni a chiacchierare sul riot:https://t.me/TechnoPillzRiotSono su Mastodon: @shylock74@mastodon.unoI video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2LmztAscoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.itScarica l’app per iOS: https://bit.ly/runtAppContribuisci alla Causa andando su:http://runtimeradio.it/ancheio/

Titolo episodio: XQR, Transcriber e LLM per il pre-montaggio (con Alex Raccuglia) 🎧🛠️Breve riassuntoAlex racconta lo stato dei suoi strumenti per il montaggio/trascrizione: XQR e NQR, le novità introdotte in Transcriber (generazione del contesto, gradi di “aderenza” delle frasi, metadati, estrazione di sottoliste e capitoli) e come sfrutta modelli LLM per automatizzare il pre-montaggio video/audio. Condivide risultati, tempi di elaborazione, limiti (sincronia e accuratezza dei timecode) e idee future (capitoli JSON, individuazione delle frasi più impattanti per il lancio). Chiude con note personali sulle vacanze e qualche aneddoto d’ufficio. 🎬🤖Ospiti / Interviste- Nessuna intervista né ospite esterno: episodio a cura di Alex Raccuglia (host, sviluppatore/regista/producer).Brand, nomi, servizi e link citati (con descrizione)- Alex Raccuglia — conduttore dell’episodio; sviluppatore e regista/producer che lavora sui tool presentati.- Techno Pillz — il podcast (creato e condotto da Alex) nel podcast network Runtime Radio.- Runtime Radio — podcast network citato come contesto di produzione.- XQR / NQR — strumenti/app citati da Alex:  - XQR: componente di elaborazione/estrazione usata per creare sottoliste e comporre prompt.  - NQR: applicazione che “racchiude tutte le possibilità” e permette di comporre prompt; integra anche copia/incolla di codice Swift.- Transcriber — applicazione in cui Alex ha implementato le funzionalità descritte: generazione contesto, valutazione aderenza frase‑contesto (tanto/poco/nullo), metadati, estrazione sottoliste e capitoli.- Modelli GPT / LLM (citati) — Alex confronta diversi modelli:  - “nano” (modello economico, poco performante sul task)  - “gpt‑4.1 mini” (modello intermedio che dà risultati soddisfacenti)  - riferimento a gpt‑3.5 e gpt‑4.1 classico per confronto di prestazioni/costi  (nota: sono menzionati come tipologie di modelli LLM usati per il processamento e il riassunto).- Swift — riferimento al codice Swift (linguaggio) che NQR permette di copiare/incollare comodamente.- Producer (menzione generica) — Alex ipotizza l’uso del sistema anche in un prodotto tipo “Producer” per supportare il montaggio in background (non è indicato un prodotto specifico con link).- Spotify / Apple Podcasts — piattaforme citate come canali dove lasciare like/recensioni.- Telegram / gruppo Techno Pillz:  - telegram.me/technopillsriot — gruppo Telegram citato per contatti e suggerimenti.  - Numero telefonico citato: 392 87 077 65 — numero che Alex invita a contattare (come da trascrizione).Note tecniche e takeaways rapidi- Funziona: estrazione sottoliste e generazione capitoli usando LLM — risultati buoni usando modelli più potenti (gpt‑4.1 mini), ma non perfetti.- Tempi: un’ora di video (~400 frasi) → 5–8 min di processamento + ~30–35s per estrarre le sottofrasi finali.- Limiti: precisione dei timecode non 100% (quindi è pre‑montaggio basato sul testo, non montaggio finale completo); occasionali errori di formato dell’output LLM (numeri dispari di frasi, sincronie).- Idee future: output JSON blindato per i capitoli, estrazione delle “frasi più impattanti” per clip di lancio, migliorare UI/UX di Transcriber.Emoji finaliSe ti interessa l’editing assistito da AI, i tool per transcribe/summary e i trucchi su come parlare agli LLM, questo episodio è per te. Buon ascolto e lasciaci un feedback! 🚀💬[00:10:47] Spot[00:17:41] Spot[00:26:55] Il riassunto di Sciatta GPTTechnoPillzFlusso di coscienza digitale.Vieni a chiacchierare sul riot:https://t.me/TechnoPillzRiotSono su Mastodon: @shylock74@mastodon.unoI video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2LmztAscoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.itScarica l’app per iOS: https://bit.ly/runtAppContribuisci alla Causa andando su:http://runtimeradio.it/ancheio/

🎙️ **Techno Pillz - Episodio: "CutFinder 2.0, tra beta, ristrutturazioni e algoritmi di analisi video"** 🚀In questo episodio Alex Raccuglia, sviluppatore software e regista/produttore di spot televisivi, ci racconta in modo diretto e senza filtri le sfide affrontate negli ultimi giorni: dall’instabilità delle beta di macOS (EQS 26) che hanno compromesso il funzionamento di molte sue applicazioni, alla riscrittura completa del framework audio utilizzando FFMPEG.Il focus principale è sull’evoluzione della sua app CutFinder, uno strumento per l’identificazione dei tagli nelle sequenze video basato sull’analisi delle differenze tra fotogrammi. Alex condivide la sua riflessione sulle tecniche finora utilizzate, compresa la fingerprinting delle immagini con intelligenza artificiale, e introduce nuovi possibili approcci basati su filtri di Apple CoreImage (Histogram, riconoscimento dei contorni) e il concetto di vettorscopio (waveform monitor) per velocizzare e migliorare l’analisi video.L’episodio esplora anche strategie per ottimizzare la ricerca di scene-cut in filmati lunghi tramite una ricerca dicotomica intelligente, e affronta la complessità di distinguere cambi di scena da effetti come flash o panoramiche veloci.**Nessuna intervista o ospite esterno presente in puntata.**  ---### Brand, nomi e servizi menzionati:- **Alex Raccuglia**: autore e conduttore del podcast, sviluppatore software e regista/produttore tv.- **EQS 26**: versione beta del sistema operativo macOS che ha causato problemi di stabilità.- **Mail**: applicazione di posta elettronica su macOS, menzionata per un malfunzionamento con EQS 26.- **After Effects**: software di Adobe per il video editing, anch’esso influenzato dalla beta.- **FFMPEG**: libreria open source per la gestione e analisi di audio/video, utilizzata da Alex per riscrivere il suo framework audio.- **Final Cut**: software di editing video di Apple, target principale delle sue app e futuro ambiente per plugin.- **Premiere e DaVinci Resolve**: software professionali di editing video citati a confronto per performance.- **CoreImage**: framework Apple per l’elaborazione di immagini tramite GPU, include filtri come Histogram e edge detection.- **ChatGPT e Gemini**: modelli di intelligenza artificiale usati da Alex per suggerimenti di ottimizzazione degli algoritmi.---💡 Se sei curioso di scoprire come si sviluppa un’intelligenza artificiale applicata al video editing e vuoi entrare nel dietro le quinte di un software innovativo per il tagging di scene, questo episodio è una miniera di spunti tecnici e riflessioni pratiche, raccontate con il tipico approccio schietto di Alex![00:12:52] Spot[00:21:15] Spot[00:30:36] Spot[00:35:20] Il riassunto di Sciatta GPTTechnoPillzFlusso di coscienza digitale.Vieni a chiacchierare sul riot:https://t.me/TechnoPillzRiotSono su Mastodon: @shylock74@mastodon.unoI video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2LmztAscoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.itScarica l’app per iOS: https://bit.ly/runtAppContribuisci alla Causa andando su:http://runtimeradio.it/ancheio/

Si discute di come l'intelligenza artificiale possa rivoluzionare la gestione dei webinar con il framework XQR, ottimizzando l'analisi dei contenuti. Viene presentato un sistema innovativo per la creazione di prompt che migliora l'interazione con modelli di linguaggio. Alex condivide dettagli su classificazione delle frasi e la costruzione di strutture dati per potenziare la qualità del testo generato. Infine, aneddoti divertenti sull'AI e riflessioni personali arricchiscono la conversazione.

In questo podcast, si discute l'importanza della strutturazione dei prompt nei modelli di linguaggio. Vengono analizzate le sfide nella generazione di riassunti video e la necessità di un intervento umano per ottenere risultati migliori. Si esplora anche il concetto di prompt engineering, paragonando i modelli di AI a giovani in crescita. Con un tocco di umorismo, si affronta l'ottimizzazione delle interazioni con il pubblico, sottolineando il valore di un approccio innovativo nella gestione dei contenuti digitali.

In questa puntata, Alex esplora i modelli di linguaggio di grandi dimensioni, mettendo in evidenza le loro limitazioni e potenzialità. Si discute di come automatizzare la creazione di riassunti e titoli, affrontando le sfide tecniche. Viene presentata una metodologia innovativa per estrarre metadati significativi dai video. L'approfondimento sul SQR rivela come strutturare i dati in JSON, accompagnato da una narrazione ironica che stimola riflessioni critiche sull'intelligenza artificiale.

Scopri come l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il montaggio video. Si parla di come la trascrizione automatica possa facilitare il processo di editing. Alex racconta le sue esperienze nel creare strumenti innovativi per la produzione video. Sono esplorate sfide tecniche e idee affascinanti per il futuro della creazione di contenuti. Con un mix di Moment di autoironia e riflessioni personali, vieni ispirato a sperimentare nuove tecnologie per esprimere la tua creatività.

Alex Raccuglia svela innovazioni sorprendenti nell'editing video e nell'uso dell'AI. Esplora strumenti di editing basati su testo e come la trascrizione automatica possa rivoluzionare il flusso di lavoro. Viene discusso l'uso di Whisper per creare sottotitoli precisi e l'importanza di un testo non modificabile. Raccuglia affronta anche le sfide dell'editing, offrendo soluzioni creative e un linguaggio ironico, mentre riflette sulla libertà di espressione nel mondo digitale.

🔧✨ In questo episodio di “Techno Pillz”, Alex Raccuglia ci porta alla scoperta del mondo delle dipendenze nelle librerie e nei software, rivelando i retroscena delle sfide tecniche e delle scelte strategiche che ogni sviluppatore deve affrontare. Dalla gestione delle dipendenze di codice alle complicazioni nell'aggiornamento di librerie open source come Whisper, il racconto si intreccia con aneddoti sul funzionamento delle librerie AI, le difficoltà di compatibilità e le implicazioni di supportare sistemi più vecchi. Un episodio ricco di spunti pratici e riflessioni sulla complessità del mondo tech, tutto condito dall’umorismo di Alex! 🎙️💻🚀 Niente interviste o ospiti speciali in questa puntata, solo il divertente e approfondito monologo di Alex Raccuglia.**Brand e Servizi menzionati:**  - **Runtime Radio**: il network che produce il podcast. [https://runtime-rad.io](https://runtime-rad.io)  - **Runtime Magazine**: rivista digitale di approfondimenti tech, a cui Alex scriverà un articolo. [https://runtime-magazine.it](https://runtime-magazine.it)  **Note:**  - La puntata è un mix di riflessioni personali, spiegazioni tecniche e umorismo, perfetta per gli sviluppatori, gestori di progetti e appassionati di tecnologia! 💡🤓**Seguici e unisciti alla conversazione:**  - Gruppo Telegram “Tecnofields Riot”: https://t.me/TecnofieldsRiotBuon ascolto e buon divertimento! 🎧🔥[00:05:14] Spot[00:10:53] Spot[00:21:33] Spot[00:28:08] Il riassunto di Sciatta GPTTechnoPillzFlusso di coscienza digitale.Vieni a chiacchierare sul riot:https://t.me/TechnoPillzRiotSono su Mastodon: @shylock74@mastodon.unoI video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2LmztAscoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.itScarica l’app per iOS: https://bit.ly/runtAppContribuisci alla Causa andando su:http://runtimeradio.it/ancheio/

In questo episodio, Alex Raccuglia ci porta in un viaggio tra tecnologia, intelligenza artificiale e riflessioni personali, condividendo i suoi pensieri sull’evoluzione delle sue applicazioni creative e sui miglioramenti continui dei suoi strumenti di lavoro. Tra riflessioni sul design delle interfacce, l’automazione dei processi e l’impatto delle nuove tecnologie sulla creatività, scopriremo come un semplice tool interno possa evolversi in un sistema complesso, capace di adattarsi alle esigenze di un professionista. Non mancano momenti di autoironia, considerazioni sul mercato e consigli pratici, tutto condito con il tipico stile diretto e senza filtri di Alex.Alex condivide la sua esperienza nello sviluppo di applicazioni personalizzate, come Seek & Replace 2, e spiega come l'uso di intelligenza artificiale e l’aggiornamento delle interfacce migliorino il suo flusso di lavoro. Tra riflessioni sulla tecnologia, il marketing e la vita quotidiana, racconta anche le sue sfide e le evoluzioni personali e professionali. Un episodio che mixa tecnologia, umorismo e introspezione.**Brand, servizi, link e descrizioni:**  - **Seek & Replace 2** — L’applicazione di Alex per aggiornare automaticamente riferimenti di file nei progetti di editing video e grafica.https://ulti.media/seek-and-replace/- **Transcriber** — App di intelligenza artificiale di Alex usata per trascrivere e riordinare contenuti audio/video.  https://ulti.media/transcriber/**Nota:**  In questa puntata non ci sono interviste o ospiti specifici, ma è un monologo ricco di riflessioni e aggiornamenti direttamente da Alex Raccuglia.  🚀 Non perderti questo episodio pieno di spunti sulla tecnologia, la creatività e l’automazione, con quel tocco di autoironia che solo Alex sa dare![00:10:55] Spot[00:24:52] Spot[00:27:23] Spot[00:28:02] Il riassunto di Sciatta GPTTechnoPillzFlusso di coscienza digitale.Vieni a chiacchierare sul riot:https://t.me/TechnoPillzRiotSono su Mastodon: @shylock74@mastodon.unoI video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2LmztAscoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.itScarica l’app per iOS: https://bit.ly/runtAppContribuisci alla Causa andando su:http://runtimeradio.it/ancheio/