TechnoPillz

Da un'esigenza tanto comune quanto sentita, come la creazione di un album fotografico per il proprio figlio 👶, nasce l'idea per una nuova, potente versione dell'applicazione BestFrame. In questo episodio, Alex Raccuglia ci porta nel dietro le quinte del suo processo creativo e di sviluppo.Stanco di analizzare manualmente centinaia di video per trovare lo scatto perfetto, Alex racconta come ha creato BestFrame, un'app che usa diversi modelli di intelligenza artificiale 🤖 per analizzare volti, animali domestici, composizione e qualità generale dell'immagine, estraendo così in automatico i fotogrammi migliori.La vera svolta, però, arriva con la progettazione della prossima versione: trasformare BestFrame in un gestore di progetti fotografici 📸, capace di elaborare intere collezioni di video e foto per creare una classifica degli scatti più belli, pronti per la stampa. L'episodio si chiude con un'onesta riflessione sul "debito tecnico" e sull'importanza, per uno sviluppatore, di pensare fin da subito a progetti scalabili e flessibili. 💡[00:10:12] Spot[00:15:49] Spot[00:20:45] Spot[00:24:32] Il riassunto di Sciatta GPTQuesto episodio include contenuti generati dall’IA.

Alex Raccuglia in versione “papino digitale”: tra racconti della buonanotte per il figlio, esperimenti di illustrazione con intelligenza artificiale e riflessioni da morning rant. In questa puntata Alex svela come ha creato un libro illustrato per bambini (Il rubino di zia Pomona — lavoro casalingo con il figlio, un gatto e un cane) usando generatori d’immagini: dall’uso di Image Playground per creare una caricatura del bambino, all’impiego di Gemini / “NanoBanana” per sviluppare tavole, storyboard e layout, fino a idee su come integrare queste pipeline nelle sue app (Story). Tra aneddoti divertenti (gatto con tre braccia, locande magiche che la AI “arricchisce” da sola) e considerazioni sui limiti, i costi e l’etica dell’uso di foto dei bambini, un episodio che mescola tech, paternità e creatività.Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

Alex Raccuglia (Techno Pillz / The Morning Rant) si sfoga in auto sul bug di sviluppo che gli ha rovinato la mattina e racconta il suo piccolo esperimento di ottimizzazione del codice: da un problema con la sua app Transcriber su macOS alla creazione di FastArray, una struttura Swift che combina array e dictionary per ricerche molto più veloci. Tra aneddoti di vita quotidiana, AI helpers e riflessioni sul valore del lavoro e del processo creativo.Cosa trovi in questa puntata- Rapida segnalazione di un bug su Transcriber che interrompe la transcodifica audio (macOS 15.x). 🔁  - Spiegazione pratica e discorsiva di come migliorare le performance: dal caching di computed properties all’idea di un FastArray (array + indice dictionary). ⚙️  - Uso di tool di intelligenza artificiale (Claude) per suggerimenti di refactor e ottimizzazione. 🤖  - Riflessioni personali sul valore del processo creativo rispetto al solo risultato finale, e qualche digressione mattutina da strada. ☕🚗Brand, nomi, servizi e link citati (con breve descrizione)- Alex Raccuglia — Conduttore del podcast Techno Pillz / The Morning Rant e autore dei racconti e del codice menzionato.  - Techno Pillz / The Morning Rant — Il podcast/segmento in cui viene registrata la puntata.  - Runtime Radio — Podcast network citato nel prologo.  - Audi — Marchio automobilistico (citato in un aneddoto di guida).  - Transcriber — Nome dell’app di Alex che fa trascrizioni/audio-transcoding e su cui si verifica il bug.  - macOS 15.x — Versione del sistema operativo Apple dove si manifesta il problema descritto.  - Claude (Anthropic) — Assistente AI usato dall'autore (menzione a “Claude 4.5” / suggerimenti di refactor).  - FastArray — Nome della struttura dati ideata dall’autore: wrapper generico che mantiene uno storage array e un dictionary ID→indice per accessi rapidi.  - Swift / iOS — Linguaggio e piattaforma in cui l’autore sviluppa e ottimizza.  - GitHub — Piattaforma evocata come possibile luogo per pubblicare il codice (nessun link fornito).  - ChatGPT / LLM — Menzione generale agli LLM come strumenti che useranno codice pubblico per training.  - “Shata Gpt” — Termine pronunciato in chiusura (probabile riferimento scherzoso/errato a un servizio AI); menzionato come riepilogo automatico a valle dell’audio.Link (URL)- Nessun URL esplicito fornito nella puntata.Emoji chiave: 🔧💻🧠🎧[00:12:42] Spot[00:18:36] Spot[00:26:25] Il riassunto di Sciatta GPTTechnoPillzFlusso di coscienza digitale.Vieni a chiacchierare sul riot:https://t.me/TechnoPillzRiotSono su Mastodon: @shylock74@mastodon.unoI video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2LmztAscoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.itScarica l’app per iOS: https://bit.ly/runtAppContribuisci alla Causa andando su:http://runtimeradio.it/ancheio/

Allora, oggi parliamo di Smoochie, quell'idea che mi si titilla in testa mentre faccio mille altre cose (e che non so se svilupperò mai, ma è divertente pensarci!).Io sono Alex Raccuglia e questo è The Morning Rat, il mio spettacolo in video (e in podcast su Techno Pillz) dove racconto la mia vita da produttore di spot e sviluppatore software audio-video. Un giorno vi racconterò perché si chiamano in modo diverso, ma intanto parliamo di questa roba qui!Tutto nasce da un problema 'automagico' che mi è capitato: un video a 30fps montato su una timeline a 25fps, con conseguenti drop frame e un gran mal di testa. Non c'è modo di migliorare questa cosa? La risposta, ovviamente, è sì!Ecco che entra in gioco Smoochie (o magari 'Frame Doctor', ci pensiamo!). L'idea è sfruttare un modello di intelligenza artificiale sviluppato da Apple, disponibile *for free* su iOS, macOS, VisionOS 26 e **solo per Apple Silicon** (mi spiace Intel, non è colpa mia!).Smoochie sarebbe pensato per fare lo *smoothing* del video, il *frame repair* (quante volte un frame è rovinato o mancante?) e in generale lavorare sui singoli fotogrammi. Parliamo di segmenti corti (10-20 secondi, non un'ora!), visualizzazione dei fotogrammi come 'piccoli rettangolini verticali', navigazione avanti/indietro.L'app ti permetterebbe di aggiungere frame mancanti (interpolati con l'AI tra il precedente e il successivo, fighissimo!) o rimuovere quelli duplicati (quel '1, 2, 3, 4, 5, 5' che tutti odiamo quando si cambia cadenza). E in esportazione? Decidi tu: mantieni il framerate originale allungando il video o mantieni la durata originale cambiando il framerate (o scegli tu, tipo 29.97 o 30, perché siamo liberi!)Ma non finisce qui! Il passo successivo è l'analisi *automagica* delle 'cadenze sbagliate'. Come? Sfruttando l'AI di Apple che calcola il *vettore di spostamento* tra i fotogrammi (tipo Global Motion Compensation, ma più furbo). E con l'aiuto di Claudio 4.5, ho scoperto che l'AI non solo ti dà il movimento, ma anche *rototraslazione e skew*! Questo ci permette di identificare frame ripetuti o 'spike' di movimento per suggerire aggiunte/rimozioni. Un vero 'dottore' per i tuoi video!Potrebbe essere utile anche per fare *slow motion* fuori da Final Cut o per *pipeline scriptate* di compositing. Non una cazzata, insomma! Dalla versione 1.0 (solo Frame Doctor) alla 1.2 (con analisi e cambio di cadenza), per me è fighissimo!Che ne pensate? È un'idea carina o no? Fammelo sapere nei commenti, iscrivetevi al canale, attivate la campanella per le notifiche! E se mi ascoltate in audio, venite nel gruppo Telegram: [telegram.me/technopillsriot](https://t.me/technopillsriot) (e un bel like non guasta mai!).Tra poco sentirete anche il commento di Shat GPT. È stato bello, ciao, che devo parcheggiare!#Smoochie #FrameDoctor #AlexRaccuglia #TheMorningRat #TechnoPillz #AppleSilicon #IntelligenzaArtificiale #AI #VideoEditing #FrameRate #SoftwareDevelopment #MacOS #iOS #VisionOS #GlobalMotionCompensation #Rototraslazione #VideoRepair[00:13:58] Spot[00:19:19] Il riassunto di Sciatta GPTTechnoPillzFlusso di coscienza digitale.Vieni a chiacchierare sul riot:https://t.me/TechnoPillzRiotSono su Mastodon: @shylock74@mastodon.unoI video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2LmztAscoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.itScarica l’app per iOS: https://bit.ly/runtAppContribuisci alla Causa andando su:http://runtimeradio.it/ancheio/

Sono Alex Raccuglia — The Morning Rant (video) / Techno Pillz (audio). In questo episodio scarico un’idea che mi è venuta per un’app che potrebbe salvare la vita a quei video che “scattano” come il cazzo. Parlo di frame rate, di perché montare a 25fps oggi è spesso una cagata se il tuo video finirà su smartphone, di come l’AI (optical flow/interpolazione) può ricostruire fotogrammi mancanti, e di quanto sarebbe bello avere un’app che lo faccia in semi-automatico. Ho anche la mia storia-clienti-da-incubo: contributi in verticale, timeline a 25, oggetti girati a 30 che scattano, fotogrammi persi = problemi.Cosa trovi in questo episodio:- Perché la maggior parte dei video è pensata per dispositivi mobili (telefono = driver della produzione).- Differenze tra 24/25/30/60 fps e perché non è solo teoria.- Il problema concreto: passare clip da 30 a 25 e perdere fotogrammi (1 su 6 sparito).- Come l'AI / optical flow può interpolare fotogrammi e quando funziona (e quando no).- Idee e possibili feature per un’app (nome provvisorio: "Smoochie") — trova i punti che scattano, aggiunge o sostituisce fotogrammi, upscaling integrato.- Riferimenti pratici: Final Cut, BestFrame, Ultimedia Converter, WWDC 2025 e le nuove API/video model di Apple.- Perché potrebbe essere una nicchia interessante (o una fregatura commerciale).Se ti è piaciuto il video (o l’hai trovato utile anche solo per ridere delle mie paranoie), fai la manina: metti like, iscriviti e attiva la campanella. Il commento è oro: ditemi se comprereste Smoochie, che feature vorreste, o se avete storie horror simili su frame rate e clienti last minute.Partecipa alla discussione:- Gruppo Telegram: https://telegram.me/tecnopillsriotAltri progetti citati:- BestFrame / Ultimedia Converter (menzionati nel video)- WWDC 2025 – nuove API AI per video/fotoVuoi che sviluppi davvero quest’app? Scrivilo qui sotto, condividi la tua esperienza con i frame rate e ditemi se siete della fazione “25 forever” o “30/60 sempre”.Grazie per aver ascoltato/guardato — io vado in ufficio, la bisarca magari gira a destra e mi rovina la giornata, ma intanto ci sentiamo nei commenti. Ciao.[00:15:46] Spot[00:24:40] Spot[00:31:45] Il riassunto di Sciatta GPTTechnoPillzFlusso di coscienza digitale.Vieni a chiacchierare sul riot:https://t.me/TechnoPillzRiotSono su Mastodon: @shylock74@mastodon.unoI video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2LmztAscoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.itScarica l’app per iOS: https://bit.ly/runtAppContribuisci alla Causa andando su:http://runtimeradio.it/ancheio/

Alex Raccuglia affronta con tono diretto e ironico il tema del lavoro extra-orario: le richieste dell’ultimo minuto dei clienti, la gestione dei rapporti con agenzie e art director, il dilemma tra “farsi valere” e “investire sul futuro”, il peso delle scadenze e la paura dell’automazione (AI). Un monologo sincero su stress, confini professionali e su come decidere quando dire no — tra frustrazione, riflessioni generazionali e qualche battuta amara. 🎧🔥Riassunto dettagliato- Alex racconta un caso recente: un lavoro video con deadline stretta, continue revisioni arrivate dopo la scadenza e la scelta di finire il montaggio lavorando la mattina presto per consegnare all’ultimo minuto.  - Si parla di rapporti tra freelance/produzione e agenzie/cliente finale: quando chiedere un compenso extra, quando impuntarsi, quando accettare lo sforzo come “investimento”.  - Riflessioni su come la pubblicità sia cambiata (dai grandi budget di un tempo a mercati molto più frammentati) e su come l’intelligenza artificiale stia già ridisegnando il lavoro nei contenuti multimediali.  - Tono personale: frasi di sfogo, autocritica e richieste di suggerimenti alla community su come gestire richieste last-minute e bilanciare vita privata e lavoro.- Vengono menzionati in forma generica: un “cliente”, un “art director”, “mio capo socio”, “Ciro” (persona di riferimento nel racconto). Non sono forniti cognomi né link.[00:21:51] Il riassunto di Sciatta GPTTechnoPillzFlusso di coscienza digitale.Vieni a chiacchierare sul riot:https://t.me/TechnoPillzRiotSono su Mastodon: @shylock74@mastodon.unoI video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2LmztAscoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.itScarica l’app per iOS: https://bit.ly/runtAppContribuisci alla Causa andando su:http://runtimeradio.it/ancheio/

Scopri il mondo del ducking e come può migliorare l'intelligibilità del parlato nei tuoi progetti audio! Alex Raccuglia condivide la storia della sua app FCP Autoduck, un viaggio che inizia nel 2017. Parla delle sfide tecniche nell'integrazione del ducking in Final Cut Pro e delle sue recenti innovazioni, come il supporto agli effetti sonori. Inoltre, esplora idee futuristiche, come l'equalizzazione dinamica per migliorare il mixaggio. Un'avventura tra tecnologia e creatività!

🌟 Episodio speciale di Techno Pillz con Alex Raccuglia! 🎙️✨In questa puntata, Alex ripercorre la lunghissima storia dell'evoluzione del cinema, della televisione e delle tecnologie di trasmissione video, esplorando con umorismo e passione le complicazioni e le assurdità legate a fotogrammi, standard e frequenze. Condivide anche la sua personale esperienza nella risoluzione di un problema tecnico durato anni, aiutato da ChatGPT, e rivela come alcuni dettagli nascosti di algoritmi di editing e codifica abbiano cambiato il suo modo di lavorare e di vedere la tecnologia! 🚀🎥Tra aneddoti, riflessioni e divertenti digressioni, Alex racconta anche i progetti in corso e le innovazioni del suo software “Final Cut FCP Cut Finder NX”, ideato per migliorare i workflow di montaggio video. Non mancano anche commenti sul mondo hi-tech, standard internazionali e qualche opinione colorita!Nessuna intervista in questa puntata, solo il solito Alex Raccuglia con il suo stile unico e irriverente. 😉**Brand e servizi menzionati:**- **Final Cut Pro (FCP)**: software di editing video professionale Apple. [Link ufficiale](https://www.apple.com/final-cut-pro/)- **ChatGPT**: modello di intelligenza artificiale di OpenAI, usato come aiuto per risolvere problemi tecnici e sviluppare idee. [Link naturale](https://chat.openai.com/)- **NanoBanana**: nome di un tool o marchio usato per creare immagini (nel contesto, potrebbe essere un generatore di immagini). (Nessun link ufficiale disponibile)- **Telegram**: piattaforma di messaggistica usata per il gruppo di supporto e condivisione. [https://telegram.org/](https://telegram.org/)- **Group Telegram "techno pillz"**: https://t.me/technopillzriot**Note:** L'episodio è ricco di aneddoti tecnici, riflessioni filosofiche sulla tecnologia e racconti personali, il tutto condito da uno stile sarcastico e autoironico di Alex.🎧 Buon ascolto e buona risata![00:10:39] Spot[00:16:43] Spot[00:28:51] Spot[00:34:42] Spot[00:37:12] Il riassunto di Sciatta GPTTechnoPillzFlusso di coscienza digitale.Vieni a chiacchierare sul riot:https://t.me/TechnoPillzRiotSono su Mastodon: @shylock74@mastodon.unoI video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2LmztAscoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.itScarica l’app per iOS: https://bit.ly/runtAppContribuisci alla Causa andando su:http://runtimeradio.it/ancheio/

Alex offre uno sguardo affascinante sull'uso di ChatGPT per ottimizzare algoritmi di analisi video. Condivide le sfide incontrate nel migliorare l'accuratezza del rilevamento dei beat, affrontando problemi pratici di librerie e precisone. Scopre come 'imbrogliare' la notarizzazione di Apple, rivelando vulnerabilità potenziali nel sistema. Riflessioni sull'intelligenza artificiale mostrano i pro e contro dell'utilizzo di strumenti AI nello sviluppo. Infine, prospettive future promettenti per l'evoluzione di Bitmark ci lasciano con curiosità.

Titolo episodio: L’intelligenza artificiale ci salverà (ma bisogna guidarla) 🚀🤖Breve riassuntoAlex racconta il ritorno in ufficio dopo le vacanze e condivide come ha usato l’intelligenza artificiale (in particolare ChatGPT e altri modelli) come compagno di brainstorming per migliorare l’algoritmo di FCP Cat Finder (il suo tool per trovare tagli nei video). Spiega l’approccio tecnico: dall’uso di FFprobe (FFmpeg) per estrarre statistiche fotogramma-per-fotogramma, al calcolo di un valore “wide if” per trovare spike di luminosità, fino all’idea di segmentare i video in più thread per velocizzare l’analisi. Racconta risultati pratici (fino a ~5x più veloce su M1 Pro), i problemi aperti (timecode, fps strani come 29.97, feedback progressivo all’utente, dimensione della app dovuta a librerie) e riflette più in generale su come usare l’AI come “oggetto diverso” (non solo junior né onnisciente). Tra aneddoti e divagazioni (il piccolo ufficio, la ninna nanna al figlio, lanci di sigarette in strada) Alex chiude con inviti a feedback e al gruppo Telegram.Punti salienti che ascolterai- Come ChatGPT/Gemini sono stati usati come partner di brainstorming e per generare codice di prova. 🧠- L’idea di usare FFprobe per ottenere metriche per fotogramma (luminosità, noise, spazio colore, wide if) e convertirle in JSON. ⚙️- Implementazione veloce: normalizzazione, soglie (cut/no-cut), protocollo Spikeable per riconoscere spike e massimi locali. 📈- Strategie per multithreading: spezzare il video in segmenti per analisi parallela e i problemi pratici (duplicazioni, timecode). 🧩- Confronto tra AppKit e SwiftUI, e decisioni sull’integrazione del nuovo algoritmo in un’app legacy (FCP Cat Finder / Cut Finder). 🖥️- Limiti attuali e prossimi passi: progress bar per utenti, gestione fps non interi (29.97), analisi cromatica aggiuntiva. ⏳Ospiti / Interviste- Nessuna intervista formale. Viene citato il collega “Arturino” che esprime dubbi sul progetto, ma non è un ospite/intervistato in puntata.Brand, servizi, nomi e link citati (con breve descrizione)- Alex Raccuglia (host) — creatore e voce del podcast Techno Pillz / The Morning Run.- Techno Pillz — il podcast/format condotto da Alex. 🎙️- Runtime Radio — podcast network che ospita Techno Pillz.- ChatGPT / ChatGPT5 — modello di OpenAI citato come partner per brainstorming e per generazione di codice. 🤖- Gemini — altro modello/servizio AI citato (come alternativa o supplemento a ChatGPT).- ShotGPT — citazione/comica (probabilmente un riferimento ironico a vari modelli/alias).- Azure — servizio cloud Microsoft (Alex menziona di usarne una nuova versione per modelli e in cui riscontra qualche errore di naming).- FFmpeg / FFprobe — FFmpeg è la celebre suite per elaborazione video; FFprobe è lo strumento che estrae metadati/statistiche dai file video (usato qui per ottenere informazioni per fotogramma e produrre JSON). 🧰- Final Cut (Final Cut Pro) — software di editing video; Alex pensa a un’integrazione futura di CutFinder in Final Cut. 🎬- FCP Cat Finder / Cut Finder / Cutfinder — l’applicazione di Alex per trovare tagli nei video (versione attuale e idea di una 2.0 con integrazione in Final Cut). 🐱✂️- SwiftUI — framework Apple moderno per interfacce, apprezzato da Alex per velocità di sviluppo rispetto ad AppKit.- AppKit — framework macOS più vecchio in cui è stata scritta l’app originale (2020).- MacBook Pro M1 Pro — hardware usato come riferimento per tempi di analisi (es. 15s video -> 3s analisi). 💻- Telegram — servizio di messaggistica; link al gruppo di Alex:  - telegram.me/technopilzryot — gruppo Telegram di Techno Pillz (citato nel podcast).- M1 / M4 / core — riferimenti agli Apple Silicon (M1 Pro, ipotesi su M4 super performante) e al numero di core usabili per il multithreading.- Anna (rapper), Luca Carboni, Jovanotti, Extreme — citazioni musicali/aneddotiche e riferimenti culturali durante le divagazioni.Link menzionato- Telegram gruppo Techno Pillz: https://telegram.me/technopilzryotNote tecniche rapide (per chi vuole approfondire)- FFprobe può esportare analisi fotogramma-per-fotogramma in JSON: utile per pipeline di analisi esterne.- Attenzione ai frame rate “non interi” (29.97, 23.976) quando si spezzettano video per analisi a segmenti.- La strategia wide-if + soglie + massimi locali è veloce e dà buoni risultati, ma può essere combinata con analisi cromatica per ridurre falsi positivi.Hai domande specifiche sul metodo tecnico (es. comando FFprobe da usare, come produrre JSON o come gestire i timecode/segmenti multithread)? Vuoi un riassunto “how-to” tecnico per replicare il flusso che descrive Alex? 😊[00:15:37] Spot[00:20:30] Spot[00:30:54] Spot[00:34:31] Il riassunto di Sciatta GPTTechnoPillzFlusso di coscienza digitale.Vieni a chiacchierare sul riot:https://t.me/TechnoPillzRiotSono su Mastodon: @shylock74@mastodon.unoI video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2LmztAscoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.itScarica l’app per iOS: https://bit.ly/runtAppContribuisci alla Causa andando su:http://runtimeradio.it/ancheio/