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XQR (Parte II): un sistema universale per gestire prompt e interrogazioni strutturate a LLM (Chat GPT)

Aug 25, 2025
Si discute di come l'intelligenza artificiale possa rivoluzionare la gestione dei webinar con il framework XQR, ottimizzando l'analisi dei contenuti. Viene presentato un sistema innovativo per la creazione di prompt che migliora l'interazione con modelli di linguaggio. Alex condivide dettagli su classificazione delle frasi e la costruzione di strutture dati per potenziare la qualitĂ  del testo generato. Infine, aneddoti divertenti sull'AI e riflessioni personali arricchiscono la conversazione.
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Episode notes
ANECDOTE

Podcast Come Second Brain Personale

  • Alex usa il podcast come 'second brain' per prendere appunti vocali durante gli spostamenti.
  • Parla di registrare idee in auto e poi strutturarle con strumenti AI per lavoro e post-produzione.
INSIGHT

Suddividi Compiti Complessi

  • Alex propone di spezzare task complessi in passi semplici per sfruttare meglio gli LLM.
  • Un contesto sintetico di ~100 parole aiuta a selezionare le frasi piĂš aderenti al tema.
ADVICE

Forza Output Deterministico

  • Definisci uscite determinate (es. enum) per ridurre ambiguitĂ  e hallucination degli LLM.
  • Richiedi all'AI di restituire soltanto valori precisi e prevedi un matching testuale per normalizzare risposte.
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