
XQR (Parte II): un sistema universale per gestire prompt e interrogazioni strutturate a LLM (Chat GPT)
TechnoPillz
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Classificazione dell'aderenza delle frasi al contesto
Questo capitolo esplora l'implementazione di un sistema di classificazione per valutare la coerenza delle frasi in contesti specifici. Viene presentata una scala di valori di classificazione e si discute come integrarli in un sistema di programmazione e intelligenza artificiale.
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Episode notes
🎙️ In questo episodio di “Techno Pillz”, Alex Raccuglia ci porta in un viaggio tra filosofia politica, tecnologie emergenti e lo sviluppo di strumenti intelligenti per l’automazione e il miglioramento dei task quotidiani. Tra riflessioni su come l’intelligenza artificiale può essere strutturata e ottimizzata, e dettagli sul suo progetto di un sistema innovativo di Prompt Building (XQR), si alternano aneddoti, approfondimenti tecnici e considerazioni personali. Alex spiega come sta creando un “second brain” per gestire al meglio appunti vocali, analisi di testi e sorting di contenuti, puntando su tecniche di classificazione e matching usando LLM (Large Language Models).
🚀 Se sei appassionato di AI, automazione, sviluppo software e vuoi scoprire come migliorare i tuoi task con strumenti innovativi, questa puntata fa proprio per te!
**Nel dettaglio:**
- Riassunto delle tecniche di processamento e classificazione delle frasi con LLM
- Presentazione del progetto “XQR” (Extended Query Responses), un framework per prompt strutturati
- Approfondimenti sulla creazione di un sistema di analisi testuale per estrarre e ordinare contenuti
- Considerazioni sul futuro dell’AI locale e come integrare queste soluzioni nel workflow quotidiano
**Nessuna intervista formale, solo l’analisi e le intuizioni di Alex Raccuglia.**
đź”— **Brand, servizi e link menzionati:**
- **ChatGPT**: uno dei piĂą popolari LLM per generare e analizzare testo, permette di interagire in modo naturale con le AI.
- **Gemini**: progetto di Google per sviluppare modelli di linguaggio avanzati.
- **Runtime Radio**: il network del podcast “Techno Pillz”.
- **Telegram**: [telegram.me/tecnopills_riot](https://telegram.me/tecnopills_riot) — il gruppo di discussione e condivisione per ascoltatori.
**Nota:** l’episodio non include interviste, ma un lungo monologo di Alex che approfondisce il suo processo di sviluppo e idee di applicazione AI.
👉 Se ti piacciono contenuti technical e riflessivi sulla AI, iscriviti, ascolta, e lasciaci un feedback!
[00:17:39] Spot
[00:32:00] Spot
[00:42:46] Spot
[00:51:58] Il riassunto di Sciatta GPT
TechnoPillz
Flusso di coscienza digitale.
Vieni a chiacchierare sul riot:
https://t.me/TechnoPillzRiot
Sono su Mastodon: @shylock74@mastodon.uno
I video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2Lmzt
Ascoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.it
Scarica l’app per iOS: https://bit.ly/runtApp
Contribuisci alla Causa andando su:
http://runtimeradio.it/ancheio/
🎙️ In questo episodio di “Techno Pillz”, Alex Raccuglia ci porta in un viaggio tra filosofia politica, tecnologie emergenti e lo sviluppo di strumenti intelligenti per l’automazione e il miglioramento dei task quotidiani. Tra riflessioni su come l’intelligenza artificiale può essere strutturata e ottimizzata, e dettagli sul suo progetto di un sistema innovativo di Prompt Building (XQR), si alternano aneddoti, approfondimenti tecnici e considerazioni personali. Alex spiega come sta creando un “second brain” per gestire al meglio appunti vocali, analisi di testi e sorting di contenuti, puntando su tecniche di classificazione e matching usando LLM (Large Language Models).
🚀 Se sei appassionato di AI, automazione, sviluppo software e vuoi scoprire come migliorare i tuoi task con strumenti innovativi, questa puntata fa proprio per te!
**Nel dettaglio:**
- Riassunto delle tecniche di processamento e classificazione delle frasi con LLM
- Presentazione del progetto “XQR” (Extended Query Responses), un framework per prompt strutturati
- Approfondimenti sulla creazione di un sistema di analisi testuale per estrarre e ordinare contenuti
- Considerazioni sul futuro dell’AI locale e come integrare queste soluzioni nel workflow quotidiano
**Nessuna intervista formale, solo l’analisi e le intuizioni di Alex Raccuglia.**
đź”— **Brand, servizi e link menzionati:**
- **ChatGPT**: uno dei piĂą popolari LLM per generare e analizzare testo, permette di interagire in modo naturale con le AI.
- **Gemini**: progetto di Google per sviluppare modelli di linguaggio avanzati.
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**Nota:** l’episodio non include interviste, ma un lungo monologo di Alex che approfondisce il suo processo di sviluppo e idee di applicazione AI.
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- Riassunto delle tecniche di processamento e classificazione delle frasi con LLM
- Presentazione del progetto “XQR” (Extended Query Responses), un framework per prompt strutturati
- Approfondimenti sulla creazione di un sistema di analisi testuale per estrarre e ordinare contenuti
- Considerazioni sul futuro dell’AI locale e come integrare queste soluzioni nel workflow quotidiano
**Nessuna intervista formale, solo l’analisi e le intuizioni di Alex Raccuglia.**
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- **ChatGPT**: uno dei piĂą popolari LLM per generare e analizzare testo, permette di interagire in modo naturale con le AI.
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