XQR (Parte II): un sistema universale per gestire prompt e interrogazioni strutturate a LLM (Chat GPT)
TechnoPillz
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Intro
Questo capitolo esplora la vita di un produttore di spot televisivi alle prese con sfide personali e professionali. Attraverso un tono autoironico, si riflette sull'importanza di trovare un equilibrio tra lavoro e vita familiare, arricchito da momenti di introspezione e umorismo.
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Episode notes
🎙️ In questo episodio di “Techno Pillz”, Alex Raccuglia ci porta in un viaggio tra filosofia politica, tecnologie emergenti e lo sviluppo di strumenti intelligenti per l’automazione e il miglioramento dei task quotidiani. Tra riflessioni su come l’intelligenza artificiale può essere strutturata e ottimizzata, e dettagli sul suo progetto di un sistema innovativo di Prompt Building (XQR), si alternano aneddoti, approfondimenti tecnici e considerazioni personali. Alex spiega come sta creando un “second brain” per gestire al meglio appunti vocali, analisi di testi e sorting di contenuti, puntando su tecniche di classificazione e matching usando LLM (Large Language Models).
🚀 Se sei appassionato di AI, automazione, sviluppo software e vuoi scoprire come migliorare i tuoi task con strumenti innovativi, questa puntata fa proprio per te!
**Nel dettaglio:**
- Riassunto delle tecniche di processamento e classificazione delle frasi con LLM
- Presentazione del progetto “XQR” (Extended Query Responses), un framework per prompt strutturati
- Approfondimenti sulla creazione di un sistema di analisi testuale per estrarre e ordinare contenuti
- Considerazioni sul futuro dell’AI locale e come integrare queste soluzioni nel workflow quotidiano
**Nessuna intervista formale, solo l’analisi e le intuizioni di Alex Raccuglia.**
đź”— **Brand, servizi e link menzionati:**
- **ChatGPT**: uno dei piĂą popolari LLM per generare e analizzare testo, permette di interagire in modo naturale con le AI.
- **Gemini**: progetto di Google per sviluppare modelli di linguaggio avanzati.
- **Runtime Radio**: il network del podcast “Techno Pillz”.
- **Telegram**: [telegram.me/tecnopills_riot](https://telegram.me/tecnopills_riot) — il gruppo di discussione e condivisione per ascoltatori.
**Nota:** l’episodio non include interviste, ma un lungo monologo di Alex che approfondisce il suo processo di sviluppo e idee di applicazione AI.
👉 Se ti piacciono contenuti technical e riflessivi sulla AI, iscriviti, ascolta, e lasciaci un feedback!
[00:17:39] Spot
[00:32:00] Spot
[00:42:46] Spot
[00:51:58] Il riassunto di Sciatta GPT
TechnoPillz
Flusso di coscienza digitale.
Vieni a chiacchierare sul riot:
https://t.me/TechnoPillzRiot
Sono su Mastodon: @shylock74@mastodon.uno
I video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2Lmzt
Ascoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.it
Scarica l’app per iOS: https://bit.ly/runtApp
Contribuisci alla Causa andando su:
http://runtimeradio.it/ancheio/
🎙️ In questo episodio di “Techno Pillz”, Alex Raccuglia ci porta in un viaggio tra filosofia politica, tecnologie emergenti e lo sviluppo di strumenti intelligenti per l’automazione e il miglioramento dei task quotidiani. Tra riflessioni su come l’intelligenza artificiale può essere strutturata e ottimizzata, e dettagli sul suo progetto di un sistema innovativo di Prompt Building (XQR), si alternano aneddoti, approfondimenti tecnici e considerazioni personali. Alex spiega come sta creando un “second brain” per gestire al meglio appunti vocali, analisi di testi e sorting di contenuti, puntando su tecniche di classificazione e matching usando LLM (Large Language Models).
🚀 Se sei appassionato di AI, automazione, sviluppo software e vuoi scoprire come migliorare i tuoi task con strumenti innovativi, questa puntata fa proprio per te!
**Nel dettaglio:**
- Riassunto delle tecniche di processamento e classificazione delle frasi con LLM
- Presentazione del progetto “XQR” (Extended Query Responses), un framework per prompt strutturati
- Approfondimenti sulla creazione di un sistema di analisi testuale per estrarre e ordinare contenuti
- Considerazioni sul futuro dell’AI locale e come integrare queste soluzioni nel workflow quotidiano
**Nessuna intervista formale, solo l’analisi e le intuizioni di Alex Raccuglia.**
đź”— **Brand, servizi e link menzionati:**
- **ChatGPT**: uno dei piĂą popolari LLM per generare e analizzare testo, permette di interagire in modo naturale con le AI.
- **Gemini**: progetto di Google per sviluppare modelli di linguaggio avanzati.
- **Runtime Radio**: il network del podcast “Techno Pillz”.
- **Telegram**: [telegram.me/tecnopills_riot](https://telegram.me/tecnopills_riot) — il gruppo di discussione e condivisione per ascoltatori.
**Nota:** l’episodio non include interviste, ma un lungo monologo di Alex che approfondisce il suo processo di sviluppo e idee di applicazione AI.
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- Riassunto delle tecniche di processamento e classificazione delle frasi con LLM
- Presentazione del progetto “XQR” (Extended Query Responses), un framework per prompt strutturati
- Approfondimenti sulla creazione di un sistema di analisi testuale per estrarre e ordinare contenuti
- Considerazioni sul futuro dell’AI locale e come integrare queste soluzioni nel workflow quotidiano
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- **ChatGPT**: uno dei piĂą popolari LLM per generare e analizzare testo, permette di interagire in modo naturale con le AI.
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- **Gemini**: progetto di Google per sviluppare modelli di linguaggio avanzati.
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