In questa puntata, Alex esplora i modelli di linguaggio di grandi dimensioni, mettendo in evidenza le loro limitazioni e potenzialità. Si discute di come automatizzare la creazione di riassunti e titoli, affrontando le sfide tecniche. Viene presentata una metodologia innovativa per estrarre metadati significativi dai video. L'approfondimento sul SQR rivela come strutturare i dati in JSON, accompagnato da una narrazione ironica che stimola riflessioni critiche sull'intelligenza artificiale.
30:45
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insights INSIGHT
LLM Come GeneratorI Statistici
Gli LLM sono generatori statistici che non comprendono il significato delle parole.
Nonostante ciò, con grandi dati emergono capacità utili per estrarre informazioni dal testo.
insights INSIGHT
Qualità Variabile Dei Compiti NLP
Gli LLM eccellono in compiti come sentiment, keyword e riassunti ma con variabilità di qualità.
Modelli più potenti spesso producono risultati migliori ma costano molto di più.
question_answer ANECDOTE
Transcriber E L'uso Dei Metadata
Ho sviluppato Transcriber che genera trascrizioni sincronizzate e metadata per video.
Ho provato a estrarre ricette e momenti salienti ma servono frasi originali per mantenere l'aderenza.
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Episodio di Techno Pillz: Gli LLM sono una fregatura? 🚀🤖 In questa puntata, Alex Raccuglia esplora il mondo degli Large Language Models (LLM) e delle nuove tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale. Attraverso un'analisi dettagliata delle strutture dati, prompt avanzati e delle sfide del parsing strutturato, l'episodio affronta le potenzialità e i limiti di questi strumenti, confrontando modelli costosi e più economici, e proponendo soluzioni innovative come SQR (Structured Query Responses). Un viaggio tra tecnologie, code, e riflessioni sul futuro dell'intelligenza artificiale, con un tono spontaneo e ironico. 🎤 Nessun intervistato o ospite specifico menzionato in questa puntata, solo approfondimenti di Alex Raccuglia. **Brand, servizi e link menzionati:** - **GPT-4**: Modello di AI di OpenAI, tra i più potenti disponibili sul mercato. - **OpenAI**: Servizio di AI e modelli linguistici (https://openai.com) - **Antropic (Opus)**: alternativa ai modelli OpenAI, con costi più elevati (https://www.anthropic.com). - **Runtime Radio**: Podcast network che ospita Techno Pillz (https://runtime.radio). - **Telegram group “tecnopilzrate”**: community per condividere pensieri e approfondimenti sui temi trattati (https://t.me/tecnopilzrate). 🤓 Se sei curioso di come Alex cerca di strutturare e ottimizzare i modelli di AI per estrarre dati utili e strutturati, questa puntata fa al caso tuo! **Nota**: L'episodio è ricco di riflessioni tecniche, esempi pratici e digressioni personali di Alex, imbastite con umorismo e una buona dose di analisi critica. [00:10:57] Spot [00:16:54] Spot [00:21:57] Spot [00:27:36] Spot [00:32:31] Il riassunto di Sciatta GPT
TechnoPillz Flusso di coscienza digitale. Vieni a chiacchierare sul riot: https://t.me/TechnoPillzRiot Sono su Mastodon: @shylock74@mastodon.uno I video di The Morning Rant sul canale YouTube di Runtime: https://www.youtube.com/playlist?list=PLgGSK_Rq9Xdh1ojZ_Qi-rCwwae_n2Lmzt Ascoltaci live tutti i giorni 24/7 su: http://runtimeradio.it Scarica l’app per iOS: https://bit.ly/runtApp Contribuisci alla Causa andando su: http://runtimeradio.it/ancheio/
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