Growth: el podcast de Product Hackers 🚀

Cerramos la Growth Summer School 2025 con un broche de oro: una sesión imprescindible sobre cómo llevar la adquisición de usuarios y el paid media al siguiente nivel. Adrián y Nuria, especialistas de Product Hackers, comparten cómo experimentan, optimizan y escalan campañas en plataformas como Google, Meta o TikTok, siempre con un foco claro: la rentabilidad del negocio.📩 Tips y contenido TOP de GROWTH en nuestra newsletter: https://p-h.es/newsletter-growthDesde la importancia de medir cada acción antes de lanzarla, hasta las metodologías que utilizan para priorizar ideas y validar hipótesis, este episodio es una masterclass para quienes quieren dejar de “comprar tráfico” y empezar a hacer growth estratégico.🌍 Más info sobre el episodio en https://producthackers.com/es/podcast/growth-acquisition-nuria-moreno-adri-ponce?utm_source=Podcast&utm_medium=descripcion💡 En este episodio aprenderás: 🔸Cómo plantear campañas de pago que generen rentabilidad, no solo volumen. 🔸La metodología de experimentación de Product Hackers para escalar con datos. 🔸Qué tipos de experimentos (A/B test, Before-After, Lift test) aplicar en tus campañas. 🔸Cómo diversificar canales y audiencias sin perder foco ni presupuesto. 🔸Casos reales y aprendizajes que transformaron métricas y ROI de clientes.(00:00) – Introducción a la última sesión de la Growth Summer School(02:00) – ¿Qué es la adquisición de usuarios hoy en día?(06:00) – Canales push vs reactivos y cómo elegirlos(08:00) – La regla de oro: “No lanzamos lo que no se puede medir”(16:30) – Diversificación de canales: apuesta vs estrategia(18:20) – Metodología de Product Hackers para escalar campañas(24:00) – El GOI Tree: organizar ideas y priorizar experimentos(31:00) – Tipos de experimentos en paid media (A/B, Before-After, Lift)(42:00) – ¿Puede cualquier negocio experimentar?(44:00) – Casos reales de experimentos exitosos en clientes

Experimentar no siempre requiere grandes volúmenes de tráfico ni datos masivos. En esta charla inspiradora de la Growth Summer School 2025, JJ La Torre, Senior Growth Designer en Product Hackers, desmonta mitos sobre la experimentación digital y muestra cómo diseñar procesos más creativos, ágiles y efectivos.📩 Tips y contenido TOP de GROWTH en nuestra newsletter: https://p-h.es/newsletter-growthCon ejemplos reales de Amazon, Netflix, Dropbox, LinkedIn, Spotify o Hawkers, JJ explica técnicas cualitativas y cuantitativas que permiten validar hipótesis, reducir incertidumbre y descubrir oportunidades incluso sin significancia estadística. Una lección práctica para equipos de producto, diseño y growth que quieren aprender a “observar mejor” y tomar decisiones más inteligentes.🌍 Más info sobre el episodio en https://producthackers.com/es/podcast/experimentar-sin-datos-jj-de-la-torre?utm_source=Podcast&utm_medium=descripcion💡 En este episodio aprenderás:  🔸Por qué el A/B testing no es la única (ni siempre la mejor) opción.  🔸12 técnicas para experimentar sin datos ni tráfico elevado.  🔸Cómo auditar y observar para detectar oportunidades ocultas.  🔸Casos reales de empresas que innovaron gracias a la creatividad.  🔸El impacto real de validar antes de construir, explicado con casos prácticos.00:00 - Bienvenida a la Growth Summer School 202502:42 - Presentación de JJ La Torre04:22 - El mito del A/B testing07:19 - Por qué experimentamos: reducir incertidumbre10:12 - Cuatro razones para validar antes de construir16:30 - Auditar: observar antes de actuar19:34 - Técnicas para experimentar sin datos42:01 - Casos reales de empresas innovando sin datos44:02 - Caso Hawkers: cómo validar un rediseño sin tráfico masivo51:55 - Frameworks para evaluar tu producto53:03 - La creatividad como clave de la experimentación55:54 - Recomendaciones finales y cierre

Última tertulia antes del parón veraniego, y no podía ser más completa en temas. Lu, Corti y Frankie repasan el presente convulso de la inteligencia artificial, desde el hype en torno a GPT-5 hasta el fichaje de talentos por cifras astronómicas.📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Comentan un estudio inquietante sobre cómo compran los agentes de IA, abren el melón de la explicabilidad de sus decisiones y reflexionan sobre el cambio de mentalidad necesario en esta nueva era. También analizan cómo Anthropic ha superado a OpenAI en el mercado enterprise y por qué Claude está revolucionando la programación con Cloud Code. Para cerrar, comentan el movimiento estratégico de OpenAI para posicionarse como proveedor clave del gobierno de EE.UU.💡En este episodio aprenderás: 🔹Cómo toman decisiones los agentes de compra y sus sesgos ocultos 🔹Por qué Anthropic lidera ahora el mercado empresarial de IA 🔹Qué implica el cambio de mentalidad en la era de los agentes 🔹La guerra de fichajes millonarios entre gigantes tecnológicos 🔹Cómo Cloud Code está transformando el desarrollo de software 🔹Qué significa la alianza de OpenAI con el gobierno de EE.UU00:00 - Inicio y anuncio del parón veraniego01:35 - ¿OpenAI nos espía los jueves?04:00 - Hype vs realidad: se viene GPT-5 (¿o no?)05:59 - Fichajes millonarios: la guerra por el talento en IA10:40 - ¿Qué compran realmente tus agentes? El estudio ACES14:55 - Problemas de explicabilidad, trazabilidad y confianza20:00 - Adaptarse al cambio: ¿cómo convivimos con los agentes?32:34 - Anthropic vs OpenAI: sorpasso en el mercado Enterprise38:00 - Claude y Cloud Code: el nuevo estándar en programación47:00 - Fast fashion de producto: velocidad y especialización52:08 - OpenAI se alía con el gobierno de EE.UU. por 1$ al año57:10 - Gobernanza, datasets oscuros y modelos caprichosos01:00:29 - Cierre y despedida hasta septiembre

Crecer ya no es lo que era. La adquisición cuesta más, los equipos están saturados y muchas decisiones aún se toman a ciegas. En este episodio, Frankie Carrero —CEO de AI Hackers— nos reta a repensar el crecimiento desde una perspectiva radical: con la Inteligencia Artificial como el corazón de la estrategia.📩 Tips y contenido TOP de GROWTH en nuestra newsletter: https://p-h.es/newsletter-growthFrankie despliega con claridad cómo pasar de usar la IA como un parche a convertirla en motor central del negocio. Comparte una hoja de ruta para líderes que quieran evolucionar de operadores a orquestadores, diseñando sistemas que escalen sin fricción.🌍 Más info sobre el episodio en https://producthackers.com/es/podcast/ai-first-growth-frankie-carrero?utm_source=Podcast&utm_medium=descripcion💡En este episodio aprenderás: 🔸Por qué la IA no es opcional si quieres seguir siendo competitivo 🔸Cómo detectar cuellos de botella reales antes de elegir herramientas 🔸Qué preguntas estratégicas debes hacerte antes de pensar en prompts o agentes 🔸De AI-assist a AI-first: cómo rediseñar procesos desde cero 🔸Casos reales donde la IA mejora negocio y satisfacción de equipo 🔸Una metodología clara para lanzar tu primer proyecto AI-first00:00 - Introducción y contexto de la charla00:29 - Presentación de Frankie Carrero y objetivos de la sesión02:10 - IA y crecimiento: el nuevo coste de escalar05:00 - El muro del crecimiento: datos, procesos y limitaciones humanas10:00 - Automatizar, rediseñar y evolucionar roles con IA12:00 - De operador a orquestador: el nuevo líder de growth17:00 - El enfoque correcto: negocio primero, tecnología después23:00 - Qué tipo de preguntas debe hacerse un líder AI-first26:00 - Casos reales: contenidos, atención postventa y predicción de demanda33:00 - Los tres principios de una estrategia AI-first36:00 - AI-first vs AI-added: una casa vieja con gadgets38:00 - Metodología práctica: zona de oportunidad y experimentos43:30 - Reflexión final: rediseñar el crecimiento antes que la competencia

En esta Tertul-IA, Corti y Frankie repasan movimientos estratégicos y avances que marcarán los próximos años. Desde la “guerra fría” entre Microsoft y OpenAI por el control del futuro de la AGI, pasando por la apuesta radical de Walmart por agentes inteligentes, hasta la creación de un laboratorio virtual de IA en Stanford capaz de diseñar medicamentos en días.📩 Únete a nuestra newsletter: ⁠https://tertulia.mumbler.io/También hablamos de la jugada defensiva de Amazon, el manifiesto de Zuckerberg sobre la “superinteligencia personal” y la nueva función de Notebook LM que genera presentaciones en vídeo.💡 En este episodio aprenderás:  🔹Cómo Microsoft busca blindar su acceso a la tecnología de OpenAI ante la llegada de la AGI  🔹La visión de Walmart de un retail dominado por agentes inteligentes  🔹Cómo Stanford usa IA para acelerar la investigación biomédica  🔹La apuesta de Meta por la “superinteligencia personal” y el papel de sus gafas  🔹Qué puede cambiar en tu día a día con funciones como la nueva de Notebook LM(00:00) - Bienvenida y arranque de la tertulia(01:20) - Microsoft y OpenAI: tensiones por la AGI(08:30) - Debate sobre el hype y la política de la AGI(17:30) - Walmart apuesta por agentes en retail(24:30) - El “comercio entre agentes”: cómo cambiará la compra online(36:00) - Amazon bloquea IA externas: ¿estrategia defensiva o error?(42:00) - Zuckerberg y la superinteligencia personal de Meta(52:00) - Notebook LM lanza “videoverview”: presentaciones automáticas(56:00) - Reflexión sobre casos de uso reales de la IA(57:50) - Cierre y adelanto del próximo episodio

¿Tus datos de conversión no cuadran? ¿Meta te dice una cosa, Google Analytics otra y tu CRM otra distinta? En este episodio, Pablo Moratinos, responsable de data, analítica y experimentación en Product Hackers, aterriza un tema tan complejo como crucial: la atribución.📩 Tips y contenido TOP de GROWTH en nuestra newsletter: https://p-h.es/newsletter-growthCon ejemplos tan claros como el mítico “Gol del Siglo” de Maradona, Pablo nos guía por modelos clásicos, heurísticos y algorítmicos, explica por qué la atribución “last click” está rota, y comparte enfoques avanzados como Markov, Shapely o incluso herramientas como Meridian de Google. Una sesión práctica para que marketers, growths y product managers dejen de perderse en dashboards y empiecen a tomar decisiones con confianza.💡 En este episodio aprenderás: 🔸Por qué la atribución clásica ya no basta en 2025 🔸Qué modelos y frameworks aplicar según tu negocio 🔸Herramientas y recursos para medir mejor (de GA4 a Markov) 🔸Cómo alinear marketing, producto y data en la misma dirección 🔸El rol de la incrementalidad en la inversión publicitaria🌍 Más info sobre el episodio en https://producthackers.com/es/podcast/atribucion-pablo-moratinos?utm_source=Podcast&utm_medium=descripcion00:00 – Introducción02:23 – El inicio: el “Gol del Siglo” como metáfora de atribución05:41 – ¿Qué es la atribución y por qué está rota?10:57 – Marketing Mix Modeling vs. Multi-Touch Attribution13:07 – Modelos clásicos y heurísticos: first click, last click, lineal…17:41 – Modelos avanzados: Markov y Shapely explicados con ejemplos25:06 – Cómo elegir el modelo adecuado según tu negocio28:26 – Limitaciones y sesgos de GA4 en atribución39:21 – Cómo reducir errores: alineación, UTMs y tracking plan42:41 – Herramientas clave: Windsor, Funnel.io, Eulerian, Meridian50:57 – Cierre: decisiones accionables más allá de la teoría57:17 – Despedida y próximos pasos

En esta edición veraniega, hablamos de los movimientos tectónicos en el mundo de la programación con IA: desde la batalla entre OpenAI y Google por Winsurf, hasta el auge de los IDEs agénticos y la revolución en cómo los desarrolladores escriben (o ya no escriben) código.Además, analizamos el nuevo plan de Estados Unidos para liderar la carrera global de la inteligencia artificial —Winning the Race— con apuestas tan ambiciosas como polémicas. Y cerramos con el nuevo Código de Buenas Prácticas publicado por la UE para prepararse ante la regulación de la AI Act, una iniciativa que podría cambiar las reglas del juego para startups y grandes empresas en Europa.0:00 - Introducción veraniega y situación pre-agosto3:00 - ¿Todos los programadores usan ya IA? Tres niveles de adopción7:00 - IDEs agénticos: Winsurf, Cursor, GitHub Copilot y compañía10:00 - El culebrón Winsurf: ¿qué pasó entre OpenAI, Google y Cognition AI?13:45 - Números de Winsurf: ¿era una startup moribunda? Todo lo contrario17:00 - ¿Basta con decirle a la IA el “qué”? El “cómo” marca la diferencia20:00 - Reflexión: ¿cualquiera podrá programar en el futuro?22:00 - Las grandes rondas: Cursor, Lovable y la fiebre por la programación IA25:00 - Gabe Newell y el valor de saber usar Cloud Code hoy28:00 - IA en el Business Model Canvas: ¿es tu propuesta de valor o un recurso clave?31:00 - El peligro de creerte una empresa de IA sin serlo34:00 - El plan de EE.UU.: Winning the Race, IA con valores americanos39:00 - Código abierto, supercomputadores y desregulación ambiental43:00 - ¿Una nueva Guerra Fría? EE.UU. vs China en la carrera por la IA47:00 - AI Act de la UE: llega la regulación (y la burocracia)51:00 - El nuevo Código de Buenas Prácticas de la UE: ¿voluntario u obligatorio?55:00 - Meta y el rechazo europeo: modelos frontera y choques regulatorios59:00 - ¿Dónde emprender con IA: Europa o fuera?1:03:00 - Cierre: entre el entusiasmo y la incertidumbre global⁠Hosted on Mumbler.io

En esta primera sesión del Growth Summer School 2025, Ricardo González, Head of Growth en Product Hackers, desgrana cómo los modelos de lenguaje (LLMs) están transformando las estrategias de adquisición y conversión.📩 Tips y contenido TOP de GROWTH en nuestra newsletter: https://p-h.es/newsletter-growthCon un enfoque claro, lleno de ejemplos y datos reales, Ricardo muestra por qué los LLMs ya son una fuente de tráfico en crecimiento, cómo impactan en SEO y discovery, y qué hacer para que tu negocio no se quede atrás. Desde estrategias para aparecer en las respuestas de IA hasta la implementación de asistentes conversacionales en tu propio site, esta charla es una guía imprescindible para quienes buscan liderar en esta nueva era.💡 En esta sesión aprenderás:   🔸Qué oportunidades ofrecen los LLM como fuente de tráfico emergente  🔸Cómo adaptar tu estrategia de contenidos para ganar visibilidad en IA  🔸Claves para implementar asistentes conversacionales en tu site   🔸Casos reales y ejemplos de marcas que ya están experimentando  🔸La mentalidad de experimentación necesaria para no quedarse atrás🌍 Más info sobre el episodio en https://producthackers.com/es/podcast/llms-ricardo-gonzalez?utm_source=Podcast&utm_medium=descripcion(00:00) - Bienvenida e introducción al Growth Summer School 2025(02:11) - Objetivo de la sesión: LLM como palanca de Growth(03:25) - Contexto: adopción y explosión de los LLM(05:03) - El “cero clic” y cómo afecta al tráfico y al SEO(08:07) - Shopping integrado en LLM: presente y futuro(15:04) - Estrategias para ganar visibilidad en LLM(22:07) - Ventajas de implementar asistentes conversacionales(30:30) - Caso práctico: asistente de Zalando(33:34) - Retos de la integración en el funnel y la UX(41:26) - Monitorización y experimentación como claves estratégicas(49:12) - Preguntas finales: mindset y próximos pasos(55:13) - Cierre e invitación a la próxima sesión

La inteligencia artificial sigue avanzando… pero no siempre como esperábamos. En este episodio de La Tertul-IA, Lu, Frankie y Corti charlan sobre el choque entre las expectativas infladas y la realidad operativa de la IA. Exploramos los desafíos que viven las empresas al integrar agentes autónomos en producción, la creciente presión regulatoria del AI Act europeo y sentencias clave en EE. UU. que podrían cambiar las reglas del juego. 📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Frankie comparte un caso reciente donde evaluaron la madurez en IA de una federación empresarial, destapando errores comunes y soluciones para acelerar su transformación. Además, Lu nos trae el experimento de Anthropic con “Claudius”, un agente que intentó gestionar una tienda… y acabó vendiendo tungsteno por error. Una conversación honesta sobre cómo adoptar IA con cabeza y sin varitas mágicas.💡En este episodio aprenderás: 🔹Por qué la IA no resuelve por arte de magia (y cómo evitar decepciones) 🔹Cómo analizar flujos y procesos antes de desplegar tecnología 🔹Qué implican las sentencias recientes sobre derechos de autor en IA 🔹Cómo te afecta el AI Act europeo y qué cambios trae 🔹Qué límites tienen hoy los agentes autónomos en tareas complejas(00:00) - Introducción  (00:31) - Cuellos de botella en Cloud Code y modelos agénticos  (02:04) - Debate: hype vs. realidad de los agentes en producción  (05:48) - Reflexión: procesos, expectativas y aprendizaje  (09:33) - Caso real: assessment de IA en una federación de empresas  (12:07) - Tres aprendizajes del proyecto: flujos, plataformas y comunicación  (19:46) - Cómo planificar la adopción y evitar resistencia al cambio  (25:22) - Legal: sentencia en EE.UU. sobre entrenar IA con libros  (28:15) - Proyecto Starfish de Amazon: IA y datos de productos  (33:34) - Carta europea: retrasar el AI Act por falta de claridad  (43:18) - Claves sobre roles y preparación para la regulación  (44:06) - Anthropic prueba un agente autónomo en una tienda  (49:51) - Conclusiones: límites actuales de los agentes y lo que viene  (54:09) - Despedida

En este episodio exploramos cómo una de las mayores plataformas de e-commerce en Europa está usando la inteligencia artificial para transformar la experiencia de compra online. Nos acompaña Juan Casero, responsable de comunicación en tecnología en Zalando, quien nos comparte cómo la compañía combina tecnología, datos y valores europeos para liderar la evolución del fashion commerce.📩 Tips y contenido TOP de GROWTH en nuestra newsletter: https://p-h.es/newsletter-growthDesde recomendaciones personalizadas hasta un asistente conversacional impulsado por IA, pasando por su estrategia para capturar la inspiración de la Generación Z, hablamos de innovación, retos y aprendizajes de un player que gestiona más de 250 millones de pedidos al año.💡En este episodio aprenderás: 🔸Cómo Zalando usa la IA para mejorar la personalización y reducir devoluciones 🔸El impacto del asistente conversacional en la inspiración y el engagement 🔸La estrategia para diferenciarse de competidores asiáticos low-cost 🔸Cómo equilibran innovación tecnológica con valores y confianza del usuario 🔸Qué tendencias de social commerce están adaptando desde China🌍 Más info sobre el episodio en https://producthackers.com/es/podcast/zalando-juan-casero?utm_source=Podcast&utm_medium=descripcion(00:03) - Bienvenida y presentación de Juan Casero(01:01) - Qué es Zalando hoy: cifras y alcance en Europa(02:46) - Evolución de la propuesta de valor y visión a largo plazo(08:01) - Competencia con players asiáticos y cómo diferenciarse(11:43) - El peso de la tecnología y el talento en Zalando(14:12) - La IA como palanca clave de negocio y experiencia(21:20) - Cómo priorizan y testean innovaciones(26:24) - El reto de las devoluciones y cómo la IA ayuda a reducirlas(28:36) - IA generativa en campañas, modelos digitales y elevated content(35:48) - El asistente conversacional: objetivos, uso y aprendizajes(44:48) - Tecnología detrás del asistente y retos superados(52:01) - Futuro del e-commerce: IA, marcas y serendipia(57:38) - Cierre y reflexiones finales sobre innovación y personalización