AI FIRST Podcast

Ludwig Pannach, Head of AI bei XXXLutz Gruppe, beleuchtet die Integration von KI im Möbelhandel. Er erklärt, wie die 3-Säulen-Strategie aus Enablement, Impact und Trust die perfekte Balance zwischen demokratisierten KI-Lösungen und strategischen Projekten schafft. Zudem spricht er über First Principles Thinking zur Förderung innovativer Ansätze und die Notwendigkeit, unrealistische Erwartungen des Managements zu managen. Pannach betont die Bedeutung von Compliance und innovativen Technologien wie Computer Vision, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

Julia Sterling, Head of AI Strategy & Governance der Commerzbank, teilt spannende Einblicke in die KI-Transformation im Bankwesen. Sie erklärt, wie ihre Bank 40.000 Mitarbeiter für KI fit macht und die Herausforderungen des EU-AI-Acts meistert. Interessant ist der Erfolg eines 2D-Roboters namens Kim, der effektivere Schulungen ermöglicht als traditionelle Methoden. Zudem diskutiert sie die Bedeutung einer soliden Governance-Struktur und rollenspezifischer Trainings, um Vertrauen und Kompetenz im Umgang mit KI zu fördern.

Florian Baader, Gründer von MeinGPT und Experte für KI-Lösungen im Mittelstand, teilt seine praktischen Erfahrungen aus drei Jahren intensiver KI-Arbeit. Er spricht über die Transformation von Unternehmen durch autonome Coding-Agenten und als Dosenöffner für optimierte Prozesse. Zudem beleuchtet er, wie Unternehmen unrealistische Erwartungen an KI managen können und welche Auswirkungen dies auf Jobprofile hat. Ein faszinierender Einblick in konkrete Anwendungsfälle und die Zukunft der Softwareentwicklung!

Marco Parrillo, CEO der Ebner Media Group und Experte für KI-Disruption, beleuchtet die Herausforderungen für Publisher in der Post-KI-Ära. Er erklärt, warum nur Premium-Content überleben wird und diskutiert das "letzte Interface", das die Zukunft der Medien bestimmen könnte. Parrillo verrät, wie sein innovativer AI-First-Workflow Arbeitsprozesse revolutioniert und die Notwendigkeit der menschlichen Verbindung betont. Zudem thematisiert er die Ängste der Mitarbeiter und den Wandel von traditionellen zu KI-basierten Geschäftsmodellen.

Elisabeth L'Orange, ehemalige GenAI-Startup-Gründerin und Partnerin für Data & AI bei Deloitte, spricht über ihre persönlichen Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz. Sie beleuchtet, wie KI im Alltag eingesetzt wird, von der Automatisierung bis hin zur Reiseplanung. Ein spannendes Thema ist das neurologische Paradox der KI-Nutzung, das kritisches Denken beeinflussen kann. Außerdem wird diskutiert, wie wichtige Communities für KI-Verantwortliche entstehen und welche Herausforderungen bei der Integration von KI-Tools im Arbeitsalltag auftreten.

Sven Gabor Janszky, Zukunftsforscher und Gründer des 2b AHEAD ThinkTanks, erklärt, warum 2025 das Jahr der AI-Agenten wird. Multi-Agentensysteme könnten menschliche Prozesse ersetzen und Revolutionen in Branchen auslösen. Während Rechenkapazitäten exponentiell wachsen, warnt er vor dem 'Reality Gap' in Deutschland. Die Fortschritte bei humanoiden Roboter bis 2026 und der Einfluss vortrainierter KI-Modelle auf Geschäftsmodelle werden thematisiert. Janszky betont die Dringlichkeit, dass deutsche Unternehmen jetzt handeln müssen.

Lena Eckert, Verantwortliche für Digitalisierung und KI bei Rossmann, leitet die KI-Strategie des Unternehmens und hat maßgeblich an der Identifizierung von über 200 KI-Anwendungsfällen mitgewirkt. Sie spricht über die Rolle von Prompt Engineers und deren entscheidende Funktion in der KI-Transformation. Change Management ist unerlässlich, um Mitarbeiter bei der Technologie-Integration mitzunehmen. Außerdem beleuchtet sie den Verkaufsstellen-Co-Pilot und die Unterschiede zwischen Rossmann-GPT und Microsoft Copilot in der praktischen Anwendung.

Dr. Nina Böhm, Verantwortlich für die KI-Strategie der Stadt München, gibt spannende Einblicke in die KI-Implementierung in einer großen Stadtverwaltung. Sie spricht über die Einführung von MUCGPT und die über 9.000 aktiven Nutzer dieser innovativen Lösung. Außerdem werden die Herausforderungen angegangen, wie digitale Grundlagen und die Notwendigkeit eines Kulturwandels. Ninas Vision einer bürgernahen, KI-gestützten Stadtverwaltung zeigt, wie die Technologie das Verwaltungserlebnis revolutionieren kann.

Wie wird ein globaler Logistikkonzern wie DACHSER zum Vorreiter bei KI und Data Science? In dieser Folge berichten Jürgen Sakry (Department Head Shared Services) und Florian Zizler (Lead Data Science) von den Anfängen ihres ersten Machine-Learning-Projekts und wie daraus ein europaweit genutztes Prognose-Tool entstand. Wir sprechen über die Bedeutung von Datenqualität, die Rolle von Forschungspartnerschaften, den Aufbau eines Competence Centers, Generative KI im Alltag und Citizen Development mit KI. Praktische Einblicke und inspirierende Erfolgsfaktoren – nicht nur für Logistik! Zeitstempel: [00:00:00] Vorstellung der Gäste & Dachser [00:06:00] Der erste große Machine Learning Use Case [00:12:00] Akzeptanz, Fehler und Learnings im Rollout [00:17:00] Von Datenstrategie bis Produktion [00:25:00] Forschungspartnerschaften und Kompetenzaufbau [00:32:00] GenAI und Co-Pilot in der Praxis [00:36:00] Citizen Developer & No-Code mit KI [00:42:00] Wettbewerbsvorteile und Ausblick Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Jürgen Sakry Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther

Wie kann Künstliche Intelligenz die Komplexität in der Fahrzeugentwicklung meistern? Michael Reichel (Senior Specialist — AI-Infused Engineering) und Johannes Dornheim (AI Expert & Team Manager) teilen Einblicke in die KI-Integration bei IAV, einem Ingenieursdienstleister mit 6.500 Mitarbeitern, der seit 40 Jahren die Automobilbranche prägt. Die Automobilindustrie steht vor enormen Herausforderungen mit bis zu 600.000 Anforderungen pro Fahrzeugentwicklung. KI-Assistenten helfen Ingenieuren, diese Komplexität zu bewältigen und gleichzeitig die Qualität zu verbessern, indem sie Inkonsistenzen aufdecken, die Menschen übersehen würden. Mit einem pragmatischen "Was dürfen wir nicht?"-Ansatz und starker Unterstützung des Top-Managements hat IAV 500+ aktive KI-Nutzer gewonnen und ein 80-köpfiges AI-Mentorennetzwerk aufgebaut. Zeitstempel:[00:00:00] - Einführung und Vorstellung der Gäste [00:01:00] - Überblick über IAV und ihre Rolle in der Automobilindustrie [00:04:00] - Diskussion über autonomes Fahren und KI-Einsatz [00:10:00] - IAVs KI-Reise in den letzten Jahren [00:13:00] - Einführung von ChatGPT in der IAV-Organisation [00:17:00] - Detaillierte Erklärung des Requirements Engineering Prozesses [00:22:00] - Vergleich der Arbeitsweise vor und nach KI-Einführung [00:25:00] - Technisches Setup und KI-Assistenten bei IAV [00:29:00] - Nutzungsstatistiken und Effizienzgewinne durch KI [00:34:00] - Erfolgsfaktoren für die Implementierung von KI-Lösungen [00:40:00] - Bedeutung des Commitments der Unternehmensführung [00:42:00] - Zusammenfassung der Erfolgsfaktoren und Ausblick [00:43:00] - Zukunftsvision für KI im Engineering-ProzessZum Gast: ⁠⁠⁠⁠Michael Reichel Zum Gast: ⁠⁠⁠⁠Johannes Dornheim Zum Host: ⁠⁠⁠⁠Felix Schlenther