Kreide. KI. Klartext.

mit Catrin Ingerfeld-Bloemertz, Georg Schlamp & Julian Rechlin In dieser Folge geht es darum, wie KI die Ausbildung angehender Lehrkräfte im Referendariat verändert, von der Planung der Lehrprobe bis zur Prüfungskultur. Als Gäst*innen mit dabei: 🔸 Catrin Ingerfeld-Bloemertz Catrin Ingerfeld-Bloemertz ist seit 2017 Fachleiterin für Deutsch am Zentrum für schulpraktische Lehrerausbildung in Mönchengladbach. Gemeinsam mit Iris Laube-Stoll beschäftigt sie sich als „Ingerfeld + Laube“ seit der Pandemie mit Fragen zu Unterricht, Lehrkräftebildung und zeitgemäßer Lernkultur. 🔸 Georg Schlamp Georg Schlamp ist seit rund 17 Jahren Seminarlehrer für Englisch an einem Gymnasium bei München und bundesweit als Fortbildner unterwegs. Er setzt sich seit vielen Jahren für eine zeitgemäße Schule ein, die sich an den Rechten von Kindern und Jugendlichen orientiert, und beschäftigt sich seit drei Jahren intensiv mit KI. 🔸 Julian Rechlin Julian Rechlin unterrichtet Englisch und Spanisch am selben Gymnasium, an dem er von 2023 bis 2025 sein Referendariat absolviert hat. Zuvor arbeitete er drei Jahre als Dozent und wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Salamanca, heute hält er gemeinsam mit Georg Schlamp Vorträge und Fortbildungen. 🎧 In dieser Episode sprechen Cynthia und Diana mit Catrin Ingerfeld-Bloemertz, Georg Schlamp und Julian Rechlin darüber, welche Rolle KI im Referendariat spielt und spielen sollte. Zum Einstieg vergleichen sie die Ausbildung in Nordrhein-Westfalen und Bayern, vom ZfsL mit fünf Unterrichtsbesuchen bis zum bayerischen Seminarschulsystem mit viel Coaching und nur drei bewerteten Stunden. Julian erzählt, wie er KI bei seinen Lehrproben eingesetzt hat und warum die Grundidee trotzdem von ihm selbst kommen sollte. Im Mittelpunkt steht außerdem die Prüfungskultur: warum KI-Detektoren Misstrauen schüren, weshalb 45-minütige Prüfungsstunden kaum zum selbstorganisierten Lernen passen und ob es am Ende überhaupt eine Note braucht. Zum Schluss gibt es Tipps für angehende Referendar*innen und konkrete Wünsche an die Kultusministerien: mehr Gestaltungsfreiheit, Geld für KI-Werkzeuge und vor allem Zeit für Fortbildung. 💡 Key-Takeaways KI als Sparringspartner, nicht als Ghostwriter: Wer zuerst eine eigene Idee entwickelt und die KI danach zum Prüfen und Nachschärfen nutzt, lernt mehr und plant Unterricht, der wirklich zur eigenen Lerngruppe passt. Prüfungskultur neu denken: Statt zu fragen, wie KI aus Prüfungen herausgehalten werden kann, sollte im Mittelpunkt stehen, was Prüfungen eigentlich sichtbar machen sollen, denn KI-Detektoren funktionieren nicht und fördern Misstrauen. Expertise ist keine Einbahnstraße: Ausbildende und Lehrkräfte dürfen sich von Referendar*innen und Schüler*innen überholen lassen und gemeinsam mit ihnen lernen, statt am eigenen Wissensvorsprung festzuhalten. ⸻ 🔗 Weiterführende Links Blog von Ingerfeld + Laube Interview mit Catrin Ingerfeld-Bloemertz bei der GEW NRW eduCheck von Georg Schlamp Georg Schlamp auf Bluesky Julian Rechlin im Podcast „One Best Thing“

Antonia Dufeu, Anwältin für Medien-, Daten- und seit 2023 auch KI-Recht, berät seit 2009 Schulen in Digitalfragen. Sie erklärt, wo Schulen ihren Rechtsrahmen finden. Es geht um Transparenz statt Verbot, ihren vierstufigen KI‑Kompass und wie Prüfungsformate rechtssicher gestaltet werden können. Außerdem ordnet sie neue Kennzeichnungspflichten für KI‑Inhalte in konkreten Schulsituationen ein.

Felix Urban, Lehrer und KI‑Koordinator am Carl‑Fuhlrott‑Gymnasium, erklärt sein Prisma‑Modell zur Schulentwicklung mit KI. Er spricht über evidenzbasierte Entscheidungen, KI‑Führerschein ab Klasse 8 und Peer‑Learning durch Mediencoaches. Es geht um Potenzialorientierung statt Verbote, alternative Prüfungsformate und praktische Schritte zur Skalierung in Schulen.

Prof. Dr. Kira Weber, Erziehungswissenschaftlerin, forscht zu Feedbackprozessen und KI im Lernen. Hendrik Haverkamp, Lehrer und Mitgründer des KI‑Tools Fellowfish, bringt Praxiserfahrung aus der Schule. Sie diskutieren KI‑gestütztes Feedback, was gutes Feedback ausmacht, Chancen und Grenzen von KI als Lernbegleiter, veränderte Rollen von Lehrenden und die Gefahr einer wachsenden Bildungsschere.

Im Gespräch mit Professor Dr. Tina Seufert In dieser Folge geht es um die Integration von Künstlicher Intelligenz im Lehramtsstudium und die damit verbundenen Chancen und Herausforderungen. Als Gast mit dabei: 🔸 Professor Dr. Tina Seufert Tina Seufert ist Professorin für Lehr-Lernforschung an der Universität Ulm und wissenschaftliche Direktorin der School of Advanced Professional Studies (SAPS). Ihre Forschung verbindet Kognitionspsychologie, Bildungswissenschaft und digitale Lehre mit Schwerpunkten in selbstreguliertem Lernen, Cognitive Load, Multimedia- und VR-Lernen, E-Learning, Instructional Design sowie der Entwicklung evidenzbasierter Lehr- und Weiterbildungskonzepte. Darüber hinaus engagiert sie sich in der internationalen Forschungscommunity, insbesondere in der European Association for Learning and Instruction (EARLI). Zu ihren zentralen Arbeitsfeldern zählen digitale Bildung, empirische Lehr-Lernforschung, die Gestaltung wirksamer Lernumgebungen, Lernen mit digitalen Medien, Hochschul- und Lehrerbildung, Weiterbildung, Lernstrategien, Motivation und Wissensintegration. Außerdem beschäftigt sie sich mit der Frage, wie Lernprozesse wissenschaftlich fundiert verbessert und moderne Technologien sinnvoll in Bildungsprozesse integriert werden können. Weitere Informationen: Institut für Psychologie und Pädagogik – Abteilung Lehr-Lernforschung Profil an der Universität Ulm 🎧 In dieser Episode diskutieren wir mit Professor Dr. Tina Seufert über die Rolle von KI im Lehramtsstudium. Gemeinsam beleuchten wir, wie KI die Lehrkräftebildung verändert und welche Kompetenzen zukünftige Lehrkräfte benötigen. Die Episode bietet Einblicke in aktuelle Studien und praktische Beispiele aus der Universität Ulm, die zeigen, wie KI sinnvoll in die Ausbildung integriert werden kann. Außerdem sprechen wir über die Bedeutung von selbstreguliertem Lernen und der kritischen Auseinandersetzung mit KI-Ergebnissen. Ergänzt wird die Episode durch die Stimmen der Student*innen Leon aus Münster und Louise aus Berlin. 💡 Key-Takeaways Lernkompetenz stärken: Lehrkräfte sollten ihre eigene Lernkompetenz weiterentwickeln, um KI effektiv im Unterricht einzusetzen und Schülerinnen und Schülern als Vorbild zu dienen. KI als Lernwerkzeug: Die Integration von KI in die Lehrkräftebildung bietet die Möglichkeit, Lernprozesse zu bereichern und zu vereinfachen, erfordert jedoch eine reflektierte Nutzung. Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Für eine erfolgreiche Verankerung von KI-Kompetenzen im Lehramtsstudium ist die Zusammenarbeit zwischen Informatik, Bildungswissenschaften und Fachdidaktiken entscheidend. Weiterführende Links: Monitor Lehrerbildung – Factsheet „Digitalisierung und KI“ (PDF) – Überblick über aktuelle Entwicklungen, Herausforderungen und Handlungsempfehlungen zur Digitalisierung und Künstlichen Intelligenz in der Lehrkräftebildung Stanford SCALE – AI Repository – Internationale Sammlung von Ressourcen, Praxisbeispielen und Materialien zum Einsatz von KI in Bildung und Unterricht Monitor Lehrerbildung Talks – Veranstaltungsreihe mit Expert:innen aus Forschung, Bildungspolitik und Praxis zu aktuellen Themen der Lehrkräftebildung und digitalen Transformation

Dr. Fabian Stephany, Research Lecturer für KI und Arbeit an der Universität Oxford, leitet das SkillScale-Projekt. Er spricht über KI-Effekte auf den Arbeitsmarkt. Es geht um welche Tätigkeiten KI ersetzt, wie KI-Kompetenzen Bewerbungs‑Chancen steigern und warum Mikrozertifikate Nachteile ausgleichen können. Zudem: Bildung, Lehrerausbildung und Zugang zu KI weltweit.

KI ist da – und Schule mittendrin Alle reden über KI – aber was passiert eigentlich wirklich an Schulen und im Unterricht? In dieser Sonderfolge kommen Stimmen aus Schule, Medien und Bildungspraxis zu Wort. Es geht um Chancen, Unsicherheiten und die Frage, wie Transformation wirklich gelingen kann. Mit dabei: Julia Thurner Hendrik Haverkamp (Fellofish) Joscha Falck Kristin van der Meer Micha Pallesche (AIM Akademie – Digitale Souveränität in Zeiten von KI) Silke Müller Julia Freudenberg (Hacker School) Hannah Lesch Ralph Müller Eiselt Nina Toller Weiterführende Links Und hier noch direkt der Link zu dem Projekt der Hacker School – Kostenfreie Programmierkurse für Schulen https://hacker-school.de/schule/

Wie KI unsere politische Urteilsfähigkeit herausfordert In dieser Episode sprechen wir darüber, warum Demokratiebildung und Künstliche Intelligenz untrennbar zusammengehören – und welche Rolle Schule dabei spielt. 🔸 Regina Schulz Regina ist Lehrerin an einem Hamburger Gymnasium für Englisch, Geschichte und Informatik. Sie engagiert sich intensiv für Demokratiebildung, AI-Literacy und Schulentwicklung, ist Fortbildnerin im Bereich Digitalität sowie Lehrbeauftragte an der Universität Hamburg. 🎧 In dieser Episode diskutieren wir, wie KI demokratische Urteilsfähigkeit, Werteorientierung und Handlungsfähigkeit verändert. Regina zeigt auf, welche Risiken durch Deepfakes, algorithmische Diskriminierung und Machtkonzentration entstehen – aber auch, welche Chancen KI für Teilhabe und Selbstwirksamkeit bietet. Wir sprechen über Faktenwissen versus „radikale Skepsis“, die Rolle von Schule als demokratischen Erfahrungsraum und darüber, warum Haltung im Umgang mit KI sowohl Offenheit als auch klare Grenzen braucht. 💡 Key-Takeaways Demokratische Urteilsfähigkeit stärken Schüler*innen brauchen keine radikale Skepsis, sondern informierte Skepsis – auf Basis einer geteilten, überprüfbaren Tatsachenbasis. KI verantwortungsvoll gestalten Demokratiebildung heißt im KI-Zeitalter nicht nur Nutzung, sondern Mitgestaltung und kritische Reflexion von Algorithmen, Daten und Machtstrukturen. Schule als geschützter Erfahrungsraum Demokratie wird nicht nur unterrichtet, sondern gelebt – durch Partizipation, transparente Leitlinien und klare Abgrenzung gegenüber antidemokratischen Positionen. 🎧 Jetzt reinhören bei Spotify, Apple Podcasts & überall, wo es Podcasts gibt. 🔗 Weiterführende Links zur Episode 📚 Literatur & Einordnung Rainer Mühlhoff – "Künstliche Intelligenz und der neue Faschismus" OECD Learning Compass 2030 OECD / EU AI Literacy Framework Beutelsbacher Konsens (bpb) 🌍 Internationale Initiativen EdSAFE AI Alliance InnovateEDU 🗳️ Tools für Unterricht & Demokratiebildung wahl.chat – KI-gestützter Wahlprogrammvergleich bundestagswahl.ai – Visualisierung von Wahlprogrammen mit KI Transparenzportal Hamburg (Open Data) 🎓 Schulprojekte & Medienbildung TIDE – Hamburger Bürger- und Ausbildungskanal Medienscouts Hamburg (Peer-to-Peer-Medienbildung)

Diese Folge ist etwas Besonderes: Wir sprechen mit drei Schulen, die für den Deutschen Schulpreis nominiert wurden (darunter auch die Gewinnerschule 2025), über ihre Erfahrungen aus der Praxis: Was hat Schulentwicklung bei euch wirklich vorangebracht? Was war schwierig? Und was können andere Schulen ganz konkret davon lernen? Die Folge wird moderiert von Cynthia Weißflog, die seit vielen Jahren den Bereich der Fortbildungen bei fobizz mitgestaltet. Als Gäste mit dabei: 🔸 Barbara Bieler Barbara Bieler ist Schulleiterin der Grundschule Wemmelsweiler, Saarland. Sie setzt auf einen kindzentrierten Ansatz und jahrgangsgemischtes Lernen. 🔸 Alexander Otto & Dalila Berneburg Alexander Otto ist der Schulleiter der Grace Hopper Gesamtschule, einer Schule für kreatives und digitales Lernen. Dalila Berneburg unterrichtet Mathematik und Englisch. 🔸 Sandra Scheffel Sandra Scheffel ist Schulleiterin der Maria-Leo-Grundschule in Berlin, die den Deutschen Schulpreis 2025 gewonnen hat. Sie legt großen Wert auf Selbstwirksamkeit und ein ästhetisch gestaltetes Lernumfeld. 🎧 In dieser Episode geht es darum, wie die nominierten Schulen trotz Herausforderungen wie Personalmangel und bürokratischen Hürden innovative Schulkonzepte umsetzen. Die Gäst*innen teilen ihre Erfahrungen und geben wertvolle Tipps, wie andere Schulen ähnliche Erfolge erzielen können. 💡 Key-Takeaways Rhythmus überdenken: Eine flexible Zeitstruktur kann den Schulalltag entspannen und den Lernprozess verbessern. Diskussionskultur fördern: Offene Kommunikation und der Fokus auf Lösungen anstatt auf Probleme können Schulentwicklungsprozesse erheblich voranbringen. Eltern einbeziehen: Transparente Kommunikation und die Einbindung der Eltern können zusätzliche Ressourcen und Unterstützung mobilisieren. Hier gibt es mehr zu Grundschule Wemmelsweiler: gs-wemmetsweiler.de Konzept zum jahrgangsübergreifenden Lernen an der Grundschule Zum Striedt Wemmetsweiler

Sören-Kristian Berger, Lehrer für Geografie und Spanisch sowie Koordinator für digitales Lernen an einem Hamburger Gymnasium, spricht über die innovative KI-Werkstatt. Er beleuchtet die Herausforderungen und Erfolge schulübergreifender Zusammenarbeit im Unterricht. Interessant ist die Diskussion über die Bedeutung von Konzeptwissen anstelle von Werkzeugjagd und wie Lehrer und Schüler gleichermaßen von der Fortbildung profitieren. Zudem teilt er spannende Unterrichtsprojekte wie den 'digitalen Sanitätsdienst' und die 'Stadt der Zukunft', die das Lernen miteinander verknüpfen.