NewMinds.AI - KI Podcast

In dieser Folge freue ich mich besonders über meinen Gast: Christoph Winter, Enterprise Lead DACH bei OpenAI. Wir sprechen über Tempo und Release Kultur, über strategische KI Fehler in Unternehmen und über die neuen agentischen Fähigkeiten, die 2025 prägen werden. Christoph erklärt, wie OpenAI intern arbeitet, warum KI Literacy ein unterschätzter Faktor ist und was aus seiner Sicht nach AGI passieren könnte. Ein Blick hinter die Kulissen, der selten so offen ist.

Warum KI mehr ist als nur neue Features und schnelle Antworten In dieser Folge quatschen wir darüber, wie sich KI und Kreativwelt gerade zurechtruckeln: von GEMA vs. OpenAI und der Frage, wie fair KI mit Musik umgehen muss, über die Udio-/Universal-Deal-Story hin zu Agenten, die für uns shoppen oder Code schreiben. Wir streifen neue Modelle und Gerüchte aus China, Big Tech und Open Source und schauen, was das für Wettbewerb, Energieverbrauch und unseren Alltag mit KI bedeutet. Dazu gibt es ein paar ganz praktische Einblicke in unsere Workflows mit Tools wie Freepik Spaces, Adobe KI Features und Slack-Agents – und warum kritisches Denken wichtiger bleibt als jedes neue Modell-Update. Links aus der Folge GEMA Urteil zu ChatGPT und Songtexten https://www.gema.de/de/w/grundsatzurteil-gema-gegen-openai Udio & Universal Music – Deal zur KI Musikplattform https://www.universalmusic.com/universal-music-group-and-udio-announce-udios-first-strategic-agreements-for-new-licensed-ai-music-creation-platform/ Amazon vs. Perplexity / Comet Browser https://www.reuters.com/business/retail-consumer/perplexity-receives-legal-threat-amazon-over-agentic-ai-shopping-tool-2025-11-04/ Kimi K2 Thinking von Moonshot AI https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2-Thinking Freepik Spaces https://www.freepik.com/spaces Adobe Max 2024 – KI Features https://blog.adobe.com/en/publish/2024/10/14/adobe-max-2024-more-power-creators Yann LeCun verlässt Meta https://www.reuters.com/technology/meta-chief-ai-scientist-yann-lecun-plans-exit-launch-startup-ft-reports-2025-11-11/ Google Project Suncatcher (KI im All) https://research.google/blog/exploring-a-space-based-scalable-ai-infrastructure-system-design/ PromptFlux Malware https://thehackernews.com/2025/11/google-uncovers-promptflux-malware-that.html Analyse zur BBC KI Fehlerstudie https://joshbersin.com/2025/10/bbc-finds-that-45-of-ai-queries-produce-erroneous-answers/

Dr. Felix Marcinowski, Leiter der Digital Marketing Practice bei OMAX, spricht über die neue Ära der Sichtbarkeit in der KI. Marken existieren nicht mehr nur durch Klicks, sondern müssen in Antworten von KI-Tools wie ChatGPT präsent sein. Er erklärt, wie wichtige Faktoren wie UGC, soziale Medien und Trainingsdaten die Sichtbarkeit beeinflussen. Felix deckt auch die gesellschaftlichen Implikationen von KI-gestützten Informationen auf und diskutiert, wie Unternehmen ihre Marketingstrategien anpassen sollten, um relevant zu bleiben.

Wie bringt man einen globalen Markenriesen mit fast 150 Jahren Geschichte souverän ins KI-Zeitalter? Jens spricht mit Matthias Hanschke (Global Head of Marketing Transformation, Henkel Consumer Brands) über skalierbare KI-Strategien jenseits von „viele kleine Piloten“, Lernnetzwerke über 100+ Märkte, Marken-Tonalität in Übersetzungen, Agentic Agents – und warum Mut plus gutes Governance den Unterschied machen. Was du mitnimmst: Wie Henkel von vielen Piloten zu skalierbaren, markenübergreifenden Use Cases gewechselt ist Übersetzungen & Brand Voice: Qualität, Grenzen seltener Sprachen und markenspezifische Terminologie Content-Automation: Adaptionen, Cropping, Produkt-/Slogan-Austausch, Long-Tail-Assets Agentic Agents & Tooling: Warum kein Tool alles kann – und wieso das Zusammenspiel zählt KPIs & Erfolgsmessung: Speed-to-Market, Kosten, Entscheidungszeit Organisation & Governance: Cross-Functional Alignment, Security, Legal, Regionen People & Skills: Warum Juniors unverzichtbar bleiben und was ein Technologie-Mindset bedeutet Gast: Matthias Hanschke Host: Jens Polomski

Jens und Max diskutieren die turbulente Welt der KI und die Herausforderungen, die mit Urheberrechten einhergehen. OpenAI hat auf Kritik reagiert und ein neues Opt-in-System für Rechteinhaber eingeführt. Sie beleuchten auch die Probleme mit Wasserzeichen und die Verbreitung von Fake-Apps. Zudem wird Googles neue Plattform Gemini vorgestellt, während ein skandalöser KI-Report von Deloitte für Aufregung sorgt. Figma integriert Gemini-Modelle, was die Design-Workflows revolutioniert. Schockierte Einsichten und spannende Entwicklungen in der KI-Welt!

In dieser Folge von New Minds tauchen Jens und Max tief in die spannendsten Entwicklungen der KI-Welt ein – von Chinas neuen Modellen (Kling 2.5, Seedream 4, Qwen Edit) über OpenAIs neuestes Feature ChatGPT Pulse bis hin zu Googles Mixboard und Metas neuen Experimenten mit KI-Brillen und Short-Video-Feeds. Wir diskutieren, was hinter den Buzzwords steckt, welche Technologien wirklich Potenzial haben – und wo sich Hype und Realität trennen. Außerdem: ein kritischer Blick auf die Frage, wie KI zunehmend Jobs auf Augenhöhe mit Menschen ausführt und was das für Kreative, Unternehmen und die Gesellschaft bedeutet. Ein Mix aus Analyse, Praxisbeispielen und klarer Haltung – direkt aus dem Maschinenraum von Tech, AI und Social Media.

Ralf Strauß, eine Schlüsselfigur im Marketing- und MarTech-Bereich, teilt spannende Einblicke in die effektive Nutzung von KI im Marketing. Er betont, dass erfolgreiche Teams durch fundierte Daten und klare Prozesse hervorstechen. Die Wichtigkeit von realistischen Ansätzen bei KI-Projekten wird hervorgehoben, um unnötige Risiken zu vermeiden. Strauß diskutiert auch die unterschiedliche Innovationskultur in Europa und die Notwendigkeit ständiger Weiterbildung, um in der dynamischen Marketinglandschaft mithalten zu können.

Entdecke, wie acht Referenzbilder neue Maßstäbe setzen und Multi-Editing ohne lästige Iterationen ermöglichen. Erlebe die ersten Eindrücke von GPT-5 und die beeindruckenden Möglichkeiten der Realtime API von OpenAI. Die Diskussion über das KI-Publikum bei Will Smiths Konzert beleuchtet ethische Fragen. Innovativ wird es mit Mirage 2, wo Bilder in interaktive Spiele verwandelt werden. Zudem werden verschiedene kreative KI-Tools verglichen, während Partnerschaften wie zwischen MidJourney und Meta neue Wege in der Bildgenehmigung eröffnen.

In dieser Folge von New Minds AI spricht Max mit Simon, Gründer von NEUROLOGIQ, über die vielleicht spannendste, aber oft unterschätzte Facette von Künstlicher Intelligenz: Industrial AI. Kein fancy Bildergenerieren, sondern harte Realität in Fabrikhallen: Stahl, Logistik, Predictive Maintenance. Themen dieser Episode: Vom Nerd zum Gründer: Warum Simon direkt aus dem Studium die Industrie-KI-Welt aufmischte. Millionenspar-Case bei ThyssenKrupp: Wie eine Feuerverzinkungsanlage in Echtzeit durch Machine Learning gesteuert wird – und warum Millisekunden Millionen kosten können. Predictive Maintenance einfach erklärt: Wie KI Maschinenausfälle erkennt, bevor sie passieren. Mittelstand und KI-Mindset: Warum viele Projekte erst scheitern, wenn es keine klaren Verantwortlichen wie „Head of AI“ gibt. ROI statt Buzzwords: Von Gabelstaplern bis Stahl – wie man echte Effizienzgewinne quantifiziert. Cloud vs. Lokal: Abhängigkeit von den USA & China und warum Open Source & Lightweight AI die Zukunft sind. Vision 2030: Smart Factories, Robotersteuer, soziale Stabilität – Simons Blick auf die Fabrik der Zukunft. Europa vs. USA/China: Mistral, DeepL & Co. – wie Europa die Chance hat, eigene Flagships aufzubauen.

In dieser Update-Folge sprechen Max und Jens über die neuesten Entwicklungen in der Welt der generativen KI: Runway bringt mit dem Alph-Update Motion Capturing, Perspektivwechsel und Wettersimulation direkt ins Textprompt – getestet und bewertet live im Podcast. Max erklärt den IKEA-Box-Hack via JSON-Prompting, Jens zeigt, wie Google und Perplexity Comet neue Maßstäbe in Automatisierung und Agent-Mode setzen. Dazu ein spontanes Content-Experiment: „Browser Wars“ als Godzilla-KI-Video. Außerdem: Wie Max in zehn Minuten ein eigenes LLM Visibility Tool mit Lovable baut, warum er sich einen Haushaltsroboter zulegen will – und was von GPT-5 zu erwarten ist. Viel Praxis, wenig Gelaber.