Open Weights, Open Source, Open Future? KI verstehen mit Ex-Hugging Face Evangelist Julian

In dieser Folge des New Minds AI Podcast wird es technisch – aber auf eine verständliche und spannende Weise! Jens spricht mit Julian, ehemaliger Chief Evangelist bei Hugging Face und jetziger Mitgründer von Arcee.ai, über die tiefen Mechanismen moderner KI-Systeme. Julian bringt nicht nur umfassendes Fachwissen, sondern auch einen ehrlichen Blick auf den KI-Hype mit – inklusive vieler praktischer Einblicke aus seiner jahrelangen Arbeit mit Unternehmen weltweit.

Diese Folge behandelt unter anderem:

• Den Unterschied zwischen Small und Large Language Models – nicht nur in der Größe, sondern in Nutzen, Performance und Einsatzgebiet.

• Warum nicht jedes Unternehmen ein eigenes Modell trainieren sollte und was stattdessen sinnvoll ist.

• Das Konzept von Open Weights vs. Open Source und warum viele KI-Modelle nicht so offen sind, wie es scheint.

• Wie man durch gezieltes Fine-Tuning mit eigenen Unternehmensdaten kleine Modelle besser machen kann als GPT-4 & Co.

• Warum Datenqualität und Trainingstechniken entscheidender sind als die schiere Modellgröße.

• Aktuelle rechtliche und ethische Fragen rund um das Training mit urheberrechtlich geschützten Inhalten.

• Die Rolle von synthetischen Daten und wo hier Chancen, aber auch Gefahren liegen.

• Wie KI schon heute in vielen Bereichen still und leise wirkt – und was in den nächsten Jahren realistisch zu erwarten ist.

Shownotes:

• LinkedIn von Julian: https://www.linkedin.com/in/juliensimon/

• Website von Arcee.ai: https://arcee.ai/

Ob Tech-Profi, neugieriger Entscheider oder KI-Einsteiger: Diese Folge liefert Wissen, Kontext und Impulse – mit Tiefgang, aber ohne Buzzword-Bingo.