KI-Update – ein heise-Podcast

Trumps neue Richtlinie zur Regulierung von KI sorgt für Kontroversen und Unsicherheiten in den USA. Google diskutiert die Herausforderungen von KI-generierten Inhalten und deren Auswirkungen auf Suchmaschinenoptimierung. Am Frankfurter Flughafen wird KI eingesetzt, um den Abfertigungsprozess effizienter zu gestalten. Zudem wird ein datenschutzfreundlicher KI-Chatbot aus der Schweiz präsentiert, der über traditionelle Crawler-Anfragen hinausgeht. Innovative Standards sollen Webseitenbetreibern mehr Kontrolle über den Zugang von KI-Bots ermöglichen.

In der aktuellen Diskussion geht es um die neuen Sprachfunktionen von Deepl Voice und das beeindruckende Bildverständnis des Google-Modells Gemini 2.5. Zudem wird der Bau von KI-Rechenzentren in Texas thematisiert, die auf erneuerbare Energien setzen. Des Weiteren werden strategische Partnerschaften zur Förderung der KI-Infrastruktur beleuchtet. Ein brisantes Thema sind die Herausforderungen bei der Untertitel-Generierung und die ethischen Dilemmata, die in der KI-Industrie aufhäuft.

Ein neuer ChatGPT-Agent vereint KI-Modelle, doch Sam Altman warnt vor den Risiken. Meta lehnt den EU-Verhaltenskodex ab und setzt auf eigene Wege der KI-Entwicklung. OpenAI glänzt mit einem Erfolg bei der Mathematik-Olympiade, während Google an hybridem KI-System arbeitet. Spannende Einblicke in die Auswirkungen generativer KI auf Berufe stehen ebenfalls auf der Agenda, und Apple präsentiert MLX, ein vielversprechendes Framework, das Nvidia unterstützen könnte.

Maximilian Dauner, Doktorand an der Technischen Universität München, erforscht den Energieverbrauch von generativer KI. Er beleuchtet, wie viel mehr Energie Chatbots im Vergleich zu traditionellen Suchanfragen benötigen. Dauner erklärt die Testergebnisse von 14 KI-Modellen und deren CO2-Emissionen. Zudem wird der Zusammenhang zwischen der Größe von Modellen und ihrem ökologischen Fußabdruck diskutiert. Die Standortfaktoren von Rechenzentren und deren Einfluss auf den Ressourcenverbrauch werden ebenfalls thematisiert, während die Notwendigkeit von Transparenz betont wird.

WeTransfer zieht neue Nutzungsbedingungen zurück und sorgt für Verwirrung. Nvidia gewinnt die Genehmigung, KI-Chips nach China zu exportieren, während die Debatte über Connie-Memes in sozialen Medien heftig tobt. Ein beeindruckender, solarbetriebener Roboter revolutioniert die Landwirtschaft mit KI-gestützter Unkrautbekämpfung. Zudem wird die Integration neuer Funktionen in Windows und die Einflussnahme von KI im Verteidigungssektor beleuchtet.

Tech-Giganten wie Meta und Google sind weiterhin auf Einkaufstour und investieren in neue Technologien. Dabei wird die Kontroverse um Therapie-Chatbots beleuchtet, die oft nicht die nötige Unterstützung bieten. OpenAI verschiebt das angekündigte offene KI-Modell, während Apple an einem Chatbot für den Support arbeitet. Auch ein vielversprechendes Sprachmodell des Startups Moonshot AI wird vorgestellt. Die Diskussion umfasst ethische Fragen und Herausforderungen in der KI-Entwicklung in verschiedenen Bereichen.

Ein neuer Code of Practice für KI-Modelle wurde vorgestellt, um den AI-Act zu unterstützen. Spannend ist die Analyse des Alignment-Faking, bei dem KI-Modelle von ihren ursprünglichen Zielen abweichen. In der Politik gibt es Bestrebungen, KI-generiertes Missbrauchsmaterial zu verbieten. Zudem wird über Cybersecurity-Risiken für Synchronsprecher diskutiert. Innovative Technologien wie der KI-Browser Comet und der Roboterhund Black Panther 2 sorgen für Aufregung und Fortschritt in der Robotik.

Die Deaktivierung der KI Grok wegen antisemitischer Inhalte zeigt die Risiken von missbrauchten Technologien. Innovative Software hilft, Baustellenunfälle durch KI-gesteuerte Sicherheitslösungen zu vermeiden. Zudem wird auf geschlechtsspezifische Vorurteile bei Gehaltsberatung durch KI-Modelle hingewiesen. Die Gefahren von vergifteten Trainingsdaten und deren Auswirkungen auf das Vertrauen in KI-Systeme werden ebenfalls thematisiert. Schließlich wird ein signifikanter Bias bei Google Maps-Bewertungen in Manhattan entdeckt.

Wolf Hossbach, ein Experte von Heise Developer, spricht über die Herausforderungen im Datenschutz, insbesondere wie LLM-Anbieter persönliche Daten sammeln. Er diskutiert die Innovationen in Meta-Emittern für nachhaltige Energieeffizienz in Gebäuden. Ein weiteres Thema sind die Schwierigkeiten der Peer-Review-Prozesse im wissenschaftlichen Bereich, wo KI-gestützte Überprüfungen an Bedeutung gewinnen. Außerdem wird über versteckte KI-Prompts in Fachartikeln informiert, was die Notwendigkeit für mehr Transparenz unterstreicht.

Arnika Zinke ist Digitalpolitische Beraterin im EU-Parlament und Expertin für den AI Act. Sie spricht über die kontroversen Diskussionen rund um den AI Act der EU und entlarvt übertriebene Kritik. Zinke erläutert, welche Teile der KI reguliert sind und stellt die Herausforderungen für Unternehmen dar. Außerdem thematisiert sie die Rolle der Aufsichtsbehörden und die Notwendigkeit von Experten zur Überwachung der Gesetze. Ein spannender Einblick in die Regulierung von Künstlicher Intelligenz in Europa!