Olivier Sibony

Olivier Sibony, professeur à HEC et ex-associé de McKinsey, éclaire notre compréhension des biais cognitifs qui influencent nos choix. Il explore comment éviter des erreurs classiques et améliorer la prise de décision grâce à des structures collaboratives. Olivier aborde le biais du survivant dans l'entrepreneuriat et plaide pour une diversité éthique en entreprise. Avec des réflexions sur les échecs et la reconversion professionnelle, il évoque aussi l'importance de la pensée critique, notamment à travers les travaux de Kahneman.

Daniel Kahneman, a Nobel Prize-winning psychologist known for his groundbreaking work on decision-making, joins Olivier Sibony, a strategy professor and co-author of 'Noise.' They delve into how chaotic environments impact human judgment, emphasizing the detrimental effects of judgment noise on decision accuracy. The duo articulates the dangers of conformity in groups and discusses how algorithms can both expose and perpetuate biases. Their insights advocate for integrating diverse perspectives to enhance decision-making in business and governance.

Olivier Sibony, consultant et professeur à HEC Paris, excelle dans l'étude des biais cognitifs et de la prise de décision. Il explore comment notre instinct peut parfois nous tromper, en abordant des biais comme le biais de confirmation et la paralysie d'analyse. Sibony insiste sur l'importance de distinguer une bonne décision de son résultat final. Il rappelle que le succès ne réside pas dans l'imitation de célébrités, mais dans l'apprentissage de ses propres erreurs tout en expérimentant pour mieux saisir ses véritables intérêts.

Join renowned psychologist Daniel Kahneman and Olivier Sibony, a professor at HEC Paris, as they delve into intelligent decision-making amid chaos. They tackle the nuances of expertise, emphasizing the difficulty of trusting expert opinions in unpredictable fields. Their discussion on 'decision hygiene' reveals strategies to reduce noise in organizational judgment. Kahneman and Sibony also explore the delicate balance between judgment and creativity, highlighting how diverse perspectives can fuel innovation while mitigating biases that hamper decision quality.

In this podcast, Daniel Kahneman, Cass R. Sunstein, and Olivier Sibony discuss the detrimental effects of noise in human judgment in various fields such as medicine, law, and economic forecasting. They highlight the importance of reducing bias and noise for better decision-making. They explore the challenges of noise in evaluating CEO candidates and the complexity of human judgment in group decision-making processes. The hosts also discuss a study on noise in group rankings and provide principles for minimizing noise in decision-making.