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Daten- und KI-Projekte - Wie man scheitert und wie es richtig geht | Barbara Lampl
Sep 4, 2024
Barbara Lampl, Verhaltensmathematikerin und Gründerin von empathic business, zählt auf 25 Jahre Erfahrung in Daten- und KI-Projekten. Sie erläutert häufige Fehler, die zu Misserfolgen führen, wie mangelhafte interdisziplinäre Zusammenarbeit und unrealistische Erwartungen. Zudem betont sie die Bedeutung mathematischer Erkenntnisse und professioneller Unterstützung. Mit Anekdoten zu ihrem Spitznamen 'AI-Babsy' und der Herausforderung in einem männerdominierten Bereich bringt sie frischen Wind ins Thema. Humorvoll verknüpft sie Mathematik mit Lebensweisheiten.
01:03:00
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Podcast summary created with Snipd AI
Quick takeaways
- Die erfolgreiche Umsetzung von Datenprojekten erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen technischen und fachspezifischen Experten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Ein unterstützendes Teamumfeld, das Kreativität und Ideenvielfalt fördert, steigert die Wahrscheinlichkeit innovativer Lösungen bei Projektteams erheblich.
Deep dives
Die Notwendigkeit von Datenkompetenz
Daten sind im modernen Geschäftsumfeld von entscheidender Bedeutung und werden zunehmend als Überlebensfaktor für Unternehmen betrachtet. Eine effektive Nutzung der gesammelten Daten kann den entscheidenden Unterschied im Wettbewerb ausmachen. Unternehmen, die lernen, ihre Daten strategisch zu nutzen, haben die Möglichkeit, agiler und reaktionsschneller auf Veränderungen zu reagieren. Es ist daher unerlässlich, das Datenchaos im Unternehmen zu bewältigen und klare Datenstrategien zu entwickeln.
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