UNF#CK YOUR DATA

Christian ist nervös? Oh ja! Vor ihm sitzt nämlich Toan Nguyen, jüngster Equity Partner bei der Jung von Matt-Gruppe, Gründer von Jung von Matt-Nerd und Mitgründer des E-Sport Vereins Spandau. Für Toan ist es ein Battlecry, in Stilgruppen statt Zielgruppen zu denken.Während der Gründung von Jung von Matt-Nerd fiel ihm auf, dass es eigentlich abstrus ist, in Generationen zu denken, wenn es um Marketing geht: Eine 21-jährige im Bioladen kann mehr mit der 56-jährigen im Bioladen zu tun haben als mit der anderen 21-jährigen, die Gucci-Taschen kauft und vaped. Jahrelang haben wir uns allerdings auf Zielgruppen und auf Personas konzentriert.Toan erklärt Marke als ein kollektives Bewusstsein, das durch Glaubensgemeinschaften, Fandom oder Passionsgemeinschaften getragen wird.Das Problem: Wenn wir aktuell Ads schalten, dann müssen wir uns entscheiden für Demographie und Wohnort – eigentlich Banane, sagt Toan. Doch wie definiert man eine Stilgruppe?Für Toan ist es eine Community, bei der alle Menschen an das gleiche glauben.Sie eint:Eine eigene Sprache oder ein eigener SprachcodeÄhnliche StatussymboleKleidungHeld:innen, die sie vergötternGlaubenssätzeSehnsuchtsorte Ihr merkt – das ist f*cking emotional! Wie bekommt man dann als Marke Zugang zu einer neuen Stilgruppe?Du musst dich damit befassen, lernen und dich am besten von jemandem einführen lassen, der sich auskennt. Also jemanden, der dich in den „Club der coolen Kids“ aufnimmt.Toan erklärt das am Beispiel von Mercedes Benz. Das Unternehmen wollte in die Gaming-Szene rein, in einer Zeit, in der Gaming noch „schmuddelig“ war.Für beide Seiten war diese Partnership wertvoll und hat ihnen jeweils das gegeben, was sie brauchten: Relevanz bei der Zielgruppe für Mercedes und eine Ernsthaftigkeit für die Gaming-Szene. Wichtig ist es bei Markenführung, das Big Picture zu sehen. Die Maßnahmen können auf die 4 R einzahlen:ReputationReachRelationshipRevenue Nicht jede Maßnahme muss direkt Umsatz bringen, sondern manchmal geht es eben mehr um Reputation oder Beziehungen. Nicht vergessen werden sollte auch, dass der Aufwand für neue Kunden ungefähr 20mal so hoch ist, wie die Pflege von Bestandskunden sowie Upselling oder Cross-Selling.Langfristiges Denken wird von Unternehmen gerne übersehen, weil man sich auf den ROI konzentriert. In dem ganzen Marketing- und Marken-Game sind Daten wichtig, aber manchmal ist Conviction wichtiger: Die Überzeugung, dass sich deine Maßnahmen auszahlen werden. Toan erklärt das an seinem eigenen Podcast.Man rennt gerne den Daten hinterher, will eine data driven-Company sein – doch dadurch wird auch der Korridor der Optimierung immer kleiner, die Fehlervermeidungsquote wird optimiert – doch wie soll so Innovation entstehen? Wir sollten öfter mal den Willen zeigen, etwas auszuprobieren und im Zweifel auch mal Geld zu verbrennen - oder halt auch Energie, die man in Projekte reinsteckt. Toan erzählt außerdem von seinem neuen Thema: Longevity.Auch hier ist es wichtig, eine Vision und ein Ziel vor Augen zu haben und dann rückwärts zu arbeiten. Sein Nordstern ist dabei, keine Last für andere Personen zu sein. Daten, die er sammelt, helfen ihm dabei.Das Fazit von Christian: Du brauchst einen Nordstern. Ob im Job, bei deiner Passion oder im Hobby.Danach kommen dann die Daten.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Toan: https://www.linkedin.com/in/toan/Zu „Die Ärztin und der Nerd“: https://youtube.com/@aerztin_und_nerd?si=_yLYPZh49zThBzqxZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Toan: The almanach of Naval Ravikant - Eric JorgensonAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00:00 Stilgruppe statt Zielgruppe00:10:09 Ad-Targeting00:13:23 Definition einer Stilgruppe00:19:54 Zugang zur neuen Stilgruppe00:28:20 Das Big Picture00:35:13 Daten nicht hinterherrennen00:45:10 Longevity00:49:18 Drei Fragen an Toan

Daten sind das "Öl des 21. Jahrhunderts" Christian mag den Vergleich nicht, heute machen wir mal eine Ausnahme. Aber wie raffiniert man dieses Rohöl eigentlich zu echtem geschäftlichen Mehrwert?In dieser neuen Episode von UNF#CK YOUR DATA taucht Host Christian Krug tief in die Welt der Datenstrategie ein. Zu Gast sind die Experten Isabelle Kes und Julius Kayser, die ihre Erfahrungen aus der Praxis teilen und aufzeigen, warum eine Datenstrategie niemals isoliert betrachtet werden darf.Was du in dieser Folge lernst:Business Alignment: Warum deine Datenstrategie scheitert, wenn sie nicht direkt auf die übergeordneten Unternehmensziele einzahlt.Silos aufbrechen: Wie man Datensilos überwindet und die Kommunikation zwischen den Abteilungen verbessert.Start Small: Warum ein iterativer Ansatz mit kleinen, wirkungsvollen Projekten oft besser ist als der große "Big Bang".Der Faktor Mensch: Wie man Buy-in vom Management bis zur operativen Ebene bekommt und warum Kultur so wichtig ist.Egal ob du gerade erst anfängst oder deine bestehende Strategie "unf#cken" musst – Isabelle und Julius liefern dir den Fahrplan für Erfolg.▬▬▬▬▬▬ Sponsor Links: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Isabelle: https://www.linkedin.com/in/dr-isabelle-kes/Zum LinkedIn von Julius: https://www.linkedin.com/in/dr-julius-kayser-a04094a2/Zur Homepage von FELD M: https://www.feld-m.de/▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Isabelle: Move - Parag KhannaBuchempfehlung von Julius: Munk – Jan WeilerAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro und Vorstellung02:32 Die Bedeutung der Datenstrategie05:23 Herausforderungen bei der Datenstrategie08:17 Elemente einer erfolgreichen Datenstrategie11:25 Der Weg zur Umsetzung von Use Cases14:09 Interdisziplinäre Zusammenarbeit und Ideenfindung17:03 Die Data Value Chain verstehen19:53 Erfolgsmessung und Kommunikation in der Datenstrategie22:40 Die Rolle des C-Levels in der Datenstrategie39:13 Der menschliche Faktor in der Datenstrategie41:58 Prozesse und Verantwortlichkeiten47:43 Priorisierung von Use Cases53:36 Erfolgsmessung und Lernen aus Erfahrungen

Reifen sollen doch einfach rund sein und sich drehen. Was haben die jetzt mit KI zu tun? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Dubravko Dolic, Head of AI & Data Solutions bei Continental.Nein es muss jetzt wirklich nicht überall KI drin sein. Bis wir einen AI-powered Reifen sehen wird wohl noch ein bisschen Zeit vergehen. Aber wie bei vielen anderen Produkten oder Dienstleistungen kann auch ein Reifenhersteller erheblich von KI Lösungen profitieren.Nicht unbedingt im Produkt, aber in der Verbesserun von Effizienzen.So hat Dubro mit seinen Team zum Beispiel die Qualitätsabteilung dabei unterstützt bessere Ergebnisse zu erzielen und dafür zu sorgen, dass nicht mehr Menschen monoton den ganzen Tag auf Röntgenbilder starren müssen.Nicht die fancy GenAI, aber dafür super zuverlässig und verlässlich.Jetzt ist dies aber nur eine Anwendung von Vielen und das in einem großen Unternehmen wie Continental. Das spannende gerade: Conti befindet sich mitten in einer eigenen Transformation. Durch die Aufspaltung des Unternehmens wird der Name Conti in Zukunft nur noch für Reifen stehen.Also eine Transformation in einer Transformation. Dabei entsteht natürlich jede Menge Bewegung. Denn unterschiedliche Prozesse werden zueinander geführt oder Rollen müssen neu geschnitten werden. Und mittendrin eine Datenabteilung die dafür sorgt, dass nach wie vor alle Bedarfe erfüllt werden.In dieser Folge gehen wir mit Dubravko auf die Reise durch alle Transformationen. Continental als Unternehmen, die Erhöhung des Datenreifegrades und der Einsatz von KI.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Dubravko: https://www.linkedin.com/in/dubravko-dolic/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Dubravko: A Thousand Brains – Jeff HawkinsAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Einführung in die KI-Transformation bei Continental03:00 Der Weg von der Soziologie zur Datenwissenschaft05:42 Continental: Mehr als nur Reifen08:54 Die Herausforderungen der Transformation11:37 Die Rolle von KI in der Reifenproduktion14:33 Marktanpassungen und lokale Anforderungen17:19 Daten als Schlüssel zur Effizienz20:20 Die Bedeutung von AI in der Qualitätskontrolle23:13 Prozessoptimierung durch KI26:20 Datendemokratisierung und interne Herausforderungen28:58 Die Balance zwischen zentralen und dezentralen Prozessen32:02 Die Notwendigkeit von Standards in der Datenverarbeitung34:54 Change Management und die Rolle der Mitarbeiter38:01 Externe Impulse für Transformation40:43 Die Zukunft der Reifen mit KI43:37 Abschluss und Ausblick auf zukünftige Themen

Zahlen, Daten und Fakten gelten oft als trockene Materie. Aber muss das wirklich so sein? In der heutigen Welt der Datenanalyse wird ein entscheidender Faktor für erfolgreiche Kommunikation oft übersehen: der Humor.In dieser Episode spricht Host Christian Krug mit der Mathematikerin und Data Storytelling-Coach Nadine Keil darüber, wie eine Prise Humor selbst die komplexesten Daten-Narrative verständlicher und menschlicher machen kann.Und keine Angst, niemand muss Comedian werden oder zwingend Witze reißen.In dieser Folge erfährst du:Was Humor im Data Storytelling wirklich bedeutet: Warum es nicht darum geht, Witze zu erzählen oder Memes in PowerPoint-Folien zu kleben, sondern eine Atmosphäre zu schaffen, in der komplexe Ideen leichter "verdaut" werden können.Der Engagement-Faktor: Wieso wir besser lernen und zuhören, wenn wir uns nicht unter Druck gesetzt fühlen, sondern den Prozess genießen – und warum das gerade in der Unternehmenswelt so wichtig ist.Kulturelle Unterschiede: Ein spannender Blick darauf, warum Humor in der Wissenschaft hierzulande oft verpönt ist, während er in Ländern wie Großbritannien oder den USA als Werkzeug für exzellente Kommunikation gilt.Die richtige Balance: Wie man die feine Linie zwischen unterhaltsamer Leichtigkeit und der nötigen fachlichen Ernsthaftigkeit meistert, ohne die Professionalität zu verlieren.Egal ob du Data Scientist, Analyst oder Führungskraft bist – diese Folge zeigt dir, wie du deine Präsentationen so gestaltest, dass dein Publikum nicht nur versteht, sondern auch gerne zuhört.Viel Spaß beim Hören!▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Nadine: https://www.linkedin.com/in/nadine-keil/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Nadine: Die Bibel nach Biff – Christopher MooreAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Einführung in Humor und Daten02:47 Die Rolle von Humor im Storytelling05:50 Humor im deutschen Kontext08:40 Wissenschaftliche Grundlagen des Humors11:32 Positive und negative Erfahrungen mit Humor14:18 Der richtige Einsatz von Humor im Business17:20 Humor als verbindendes Element20:34 Humor im Data Storytelling23:55 Den eigenen Stil finden26:19 Humor in Präsentationen integrieren29:30 Praktische Beispiele für Humor33:02 Führungskräfte und Humor37:54 Erlaubnis zum Humor im Unternehmen38:56 Humor im Unternehmenskontext39:56 Die Bedeutung von Humor in Präsentationen41:24 Humor als Werkzeug für komplexe Ideen42:54 Humor als Türöffner für Datenverständnis44:12 Abschlussrunde und Witze45:30 Humorvolle Anekdoten und Storytelling51:20 Reflexion über Humor und Präsentation

André Sauer, ein IT- und Digitalisierungsberater sowie Gründer von NextCIO, diskutiert die Rolle des CIO in der digitalen Transformation. Er hebt hervor, dass Digitalisierung nicht nur Technologie, sondern auch eine umfassende organisatorische Veränderung erfordert. Die Notwendigkeit, vom reinen Erfüllungsgehilfen zum Innovator zu werden, steht im Fokus. Zudem betont er, dass alles, was in die Cloud kann, auch dorthin sollte, um agiler und effizienter zu arbeiten.

Community heißt Freizeit statt Arbeit für die Mitarbeitenden? Mitnichten, denn interne und externe Communities können echten Mehrwert schaffen. Wie das geht und wo der ROI liegt, darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Eva Murray, Karriereberater für Data und AI.Das soll jetzt keine Werbung für Tableau sein, aber Community Management konnte das Tool. Zumindest vor der Übernahme durch Salesforce.Denn Tableau schaffte es Data Leute zusammen zu bekommen und einen Austausch zu schaffen. Ohne direkte Werbung oder Verkaufsveranstaltung.Natürlich klingen diese Treffen erstmal nach einer lustigen Freizeitveranstaltung, aber tatsächlich geht es dort auch richtig inhaltlich und technisch zur Sache.So bilden sich Mitarbeitende hier oft in ihrer Freizeit weiter in einem Tool, das die dann im Job nutzen. Mehr kann man sich doch nicht wünschen.Auch der Austausch ist gut, denn manchmal haben andere Probleme bereits gelöst, an denen man selbst noch tüftelt oder haben gute Tipps.In dieser Gemeinschaft von Gleichgesinnten ist der Austausch leichter möglich.Daneben geht natürlich auch etwas Strahlkraft an das Unternehmen weiter, wenn die eigenen Mitarbeitenden hier zeigen woran sie arbeiten.Aber keine Angst niemand muss seine Mitarbeitenden auf externe Seminare schicken. Auch intern können Data Communities einiges bewegen. Oft sitzen Mitarbeitende ja nicht in einem zentralen Data Team, sondern in den Fachabteilungen. Auch wenn sie dort tolle Arbeit leisten, so fehlt oft der Austausch mit technisch ähnlichen Personen. Somit auch ein wichtiger Teil des Lernens durch gemeinsames Diskutieren oder Arbeiten.Damit dies trotzdem einen Platz hat sind wieder genau kleine Communities ein toller Anfang. Natürlich ist der Start nicht immer ganz trivial.Deshalb geben Eva und ich dir heute ein paar praktische Tipps an die Hand wie du deine eigene kleine Datengemeinschaft aufbaust.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Eva: https://www.linkedin.com/in/evamurray1/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-dataZur WhatsApp Community: https://chat.whatsapp.com/H8inQLaf7BIHKmko752WD8▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Eva: Patrick Grant - LessAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Die Bedeutung von Communities für Mitarbeitende04:38 Öffentliche vs. interne Data-Communities09:42 Der Mehrwert von externen Communities für Unternehmen14:38 Networking und Wissensaustausch in Communities19:21 Die Rolle von Unternehmen bei der Förderung von Communities20:12 Ergebnisse und Sackgassen im Arbeitsprozess23:36 Die Bedeutung interner Communities27:27 Employer Branding durch Community Engagement29:44 Wissenstransfer und Problemlösung in Communities35:10 Interaktion und Engagement in Communities38:52 ROI und Business Case für Communities40:31 Die Bedeutung von klarer Kommunikation im Unternehmen45:54 Erste Schritte zur Bildung einer Data Community50:59 Gemeinsame Erlebnisse und Events in der Data Community52:26 Erfahrungen und Empfehlungen aus der Data Community

Bei der Entwicklung von Arzneimitteln geht es nicht nur um viel Geld, sondern vor allem auch um Menschenleben. Wie kann uns KI hier helfen bessere Medikamente schneller oder sicherer an den Markt zu bringen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Christof Layher, selbständiger IT Stratege für Life Science und Host des Chaoshacker Podcasts.Die Zulassung neuer Medikamente ist nicht nur langwierig, sondern auch sehr teuer. Um das Ganze dann noch dramatischer zu machen stehen bei im schlimmsten Fall Menschenleben auf dem Spiel oder zumindest das Wohlbefinden.Aber genau hier gibt es spannende Anwendungspotentiale für KI. Einige lassen sich dabei aus anderen Bereichen ableiten andere sind hoch spezifisch.In der Administration und Regulation geht es um Texte, Gesetze und Verordnungen, gerne auch in mehreren Sprachen. Die Anwendung von Sprachmodellen drängt sich hier ja schon fast auf. Natürlich immer mit einem etwas sorgfältigerem Blick fürs Detail, aber oft gewinnt eben der erste am Markt und da können Tage entscheiden.Aber schon in der frühesten Phase, dem Finden von potentiellen Wirkstoffen kann KI helfen. So können Modelle der Moleküle helfen gute Kandidaten zu finden. Denn 90% aller Wirkstoffzulassungen scheitern irgendwo auf dem Weg. Wenn du früher aussortierst sparst du Zeit und Geld.Und so geht es weiter durch den ganzen Lebenszyklus des Medikaments. KI Systeme können helfen die Studien gut zu gestalten, geeignete Testzentren zu finden, Tierversuche zu reduzieren oder ganz abzuschaffen und sogar die Plazebogruppe kann zum Teil simuliert werden.Was viele außerhalb der Branche nicht wissen: Jedes Arzneimittel muss ständig überwacht und überprüft werden. Gerade hier können KI System helfen die Daten zu sammeln oder erfassten. Denn auch ein Blogeintrag oder die Diskussion in online Foren kann Hinweise auf seltene Nebenwirkungen geben. Und dann natürlich direkt in der Auswertung.Aber warum ist das alles oft nicht so einfach und was muss ich dabei beachten?Die Antworten geben wir in der Folge.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Christof: https://www.linkedin.com/in/christoflayher/Zum Chaoshacker Podcast: https://open.spotify.com/show/6IyYylGFei1TiPNnJtnXJw?si=0f2568c3958f439c&nd=1&dlsi=2f0394f182ab450bZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Christof: Projekt Lightspeed – Joe MillerAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Einführung in den Podcast und die Gäste02:36 Daten in der Pharmaindustrie und KI-Anwendungen05:27 Herausforderungen bei der Medikamentenentwicklung08:09 Die Rolle von KI in der Wirkstoffforschung11:05 Klinische Studien und deren Phasen13:53 Herausforderungen bei klinischen Studien und Studiendesign22:41 Einsatz von KI in der Dokumentation24:43 Risiken und Kontrollen in der klinischen Forschung26:24 Effizienzsteigerung durch KI27:14 Wettbewerb und Zeitdruck in der Medikamentenentwicklung29:10 Herausforderungen bei seltenen Krankheiten31:20 Optimierung der Studienplanung mit KI34:07 Teilnehmerrekrutierung durch KI36:00 Synthetische Kontrollarme in klinischen Studien43:37 Digitale Zwillinge in der Forschung46:51 Erklärbare KI und ihre Bedeutung48:10 Pharmakovigilanz: Sicherheit nach der Zulassung50:28 Die Rolle von KI in der Pharmakovigilanz53:42 Herausforderungen und Chancen in der Arzneimittelentwicklung58:30 Abschlussgedanken und Ausblick auf zukünftige Themen

Von „KI wird Krebs heilen“ zu „Erotische Chats für Erwachsene“, die Richtungsänderung von OpenAI wirft Fragen auf! Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Elisabeth l’Orange Partnerin für AI & Data bei Deloitte und Host des Podcast Tech & Tales.Warum geht OpenAI diesen Weg und fasst ein so ungeliebtes „Schmuddelthema“ an, während sich die Wall Street normalerweise von der Erwachsenenunterhaltung so weit wie möglich fern hält?Nun die Vermutung liegt nahe, dass OpenAI die Nutzung seiner Modelle und potentielle Geldströme verfolgt hat und nun seinen Anteil vom Kuchen abhaben möchte.Also können wir in Anlehnung and OnlyFans jetzt den OnlyAI Chat haben?Neben den finanziellen Aspekten stellen sich damit natürlich auch andere Fragen.Wenn wir Beziehung welcher Art auch immer, von Freundschaft über Therapie bis zu Liebe und Erotik mit Maschinen aufbauen. Wie verändert das unsere Beziehungen zu echten Menschen?Chatbots die darauf optimiert sind uns ein gutes Gefühl zu geben und uns zu bestätigen sind natürlich bequemer und angenehmer als Menschen die uns auch mal widersprechen.Allerdings hindert uns das natürlich daran zu wachsen, Reibung auszuhalten oder auch mit Rückschlägen umzugehen. Unsere Resilienz sinkt.Wiegen all diese Nachteile die Vorteile auf, die hier möglich sind?Denn natürlich ist die Erwachsenenunterhaltung ein Business das zu Recht für viele Themen in der Kritik stehen.Kann die Ausbeutung von Menschen hier durch KI eingedämmt oder verhindert werden?Und wie müssen hier die Regeln der Ethik greifen? Was darf KI hier tun und darstellen und was nicht?▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Elisabeth: https://www.linkedin.com/in/lislorange/Zu Tech & Tales: https://www.talespod.com/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Elisabeth: Tilman Lahme – Thomas MannAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Einführung in die Welt der KI und Social Media02:34 Die Rolle von KI in persönlichen Beziehungen05:38 Therapie und KI: Eine neue Art der Unterstützung08:35 Die Herausforderungen der KI in der Erotikindustrie11:33 Gesellschaftliche Implikationen von KI und Prostitution13:49 Regulierung und ethische Fragen in der KI-Nutzung16:44 Zukunftsausblick: KI, Content und die Grenzen der Technologie20:06 Die Herausforderungen bei Bildtrainingsdatensätzen23:20 Ethik und Verantwortung in der KI-Entwicklung24:27 Die Auswirkungen von KI auf zwischenmenschliche Beziehungen29:16 Die Rolle von sozialen Interaktionen in der digitalen Welt33:09 Kinderschutz und KI: Eine notwendige Diskussion37:29 Gesellschaftliche Isolation und die Suche nach Verbindung39:03 Bots und ihre Interaktionen41:25 Bewusstsein und Emotionen in KI45:14 Zukünftige Gefahren der KI47:06 Praktische Anwendungen von KI im Alltag

Tiankai Feng ist Director Data & AI Strategy bei ThoughtWorks und Autor mehrerer Bücher über menschenzentrierte KI-Strategien. In diesem Gespräch erklärt er, warum die Entlassung von Mitarbeitenden keine zukunftsfähige Lösung ist. Stattdessen sollten Menschen als Qualitätsprüfer in der KI-Transformation genutzt werden. Tiankai präsentiert sein 5C-Framework, das Kompetenz, Zusammenarbeit, Kommunikation, Kreativität und Gewissen umfasst, und diskutiert, wie Unternehmen durch gezielte Schulungen und ethische Überlegungen von der Technologie profitieren können.

Ein Anbieter hatte Probleme mit dem Intro/Outro - Deshalb müssen wir die Folge nochmal hochladen!Sorry für die Verwirrung!Das Jahr 2025 wurde als das Jahr der Agenten aufgerufen. Aber wo stehen wir? Oder ist es nur das Jahr des Agentenhypes? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Barbara Lampl (aka AI Babsi) Das große Versprechen der AI Hersteller und Bubble: 2025 wird das Jahr der KI Agenten. Diese werden voll automatisiert für uns arbeiten.Die schlechte Nachricht: Ganz so leicht war es dann doch nicht.Die gute Nachricht: Wir sind weiter als Barbara Anfang des Jahres dachte.Aber ein vollumfänglicher Agent der alles kann fliegt eben leider noch nicht.Wir sind allerdings auf deinem guten Weg die ersten Agenten mit gewissen Einschränkungen voll produktiv zu sehen. Warum Einschränkungen? Weil die Welt eben sehr komplex ist und die Systeme noch gewisse Limitationen haben. Ein agentisches Framework tut sich eben eine einem engen Bereich leichter als in einem sehr offenen Feld.Und aus Sicherheitsgründen ist es ratsam am Anfang die Agenten sowohl technisch als auch inhaltlich erstmal begrenzt zu testen.Also ohne ihm direkt Adminrechte auf allen Systemen zu geben. Sonst kann die Produktion stillstehen oder dein Betriebsvermögen für einen guten Zweck gespendet werden.Wie bekommen wir diese Dinger dann zum Laufen?Laut Barbara brauchen wir dazu drei Dinge, damit der Erfolg überhaupt möglich ist:1) Ein Evaluationskonzept2) Ein Semantic Layer3) Ein Memory LayerMit dem Evaluationskonzept stellst du sicher, dass der Agent das tut was er soll und zwar innerhalb gewisser Parameter. Und zwar immer. Also nicht nur am Anfang sondern so lange das Ding läuft.Das Semantic Layer erklärt dem Agenten dein Unternehmen, denn da ist hoffentlich nicht komplett in den Trainingsdaten eines öffentlichen Herstellers abgebildet.Und das Memory Layer sorgt, dafür dass der Agent dann auch eine gewisse Orientierung hat was aktuell, was veraltet und was nicht mehr relevant ist.Und noch einer der wichtigsten Punkte:KI ist kein Projekt mit Enddatum!Diese Systeme müssen auch betrieben werden, das heißt Evaluierung endet nicht 😉Erwähnte Folgen:Babsi 1.0: https://open.spotify.com/episode/1EmZJb1k9iVdydeG4oF2Jl?si=d6a3e8d6956d4fcdBabsi 2.0: https://open.spotify.com/episode/7I8inz4CgUGAGwJ5r3SEIr?si=831f268000d34ad4Sebastian KI Agenten: https://open.spotify.com/episode/0VClcj0U2Ba3BSjkFGcrg7?si=2b8f62b3d62f46fcLarysa: https://open.spotify.com/episode/36h5wz8yy6pteOEjnYUNyd?si=c83d98e63fc149d5▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Barbara: https://www.linkedin.com/in/barbaralampl/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Christians Wonderlink: https://wonderl.ink/@christiankrugUnf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Barbara: The AI Engineer's Guide to Surviving the EU AI Act - Larysa VisengeriyevaAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6Zum Podcast auf Youtube: https://www.youtube.com/@unfckyourdata▬▬▬▬▬▬ Merch: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬https://unfckyourdata-shop.de/▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Einführung in den Datenpodcast02:50 Agenten und ihre Definitionen05:54 Die Rolle von KI-Agenten in der Praxis08:46 Proaktive vs. reaktive Agenten11:42 Herausforderungen und Evaluierung von Agenten14:36 Zukunftsausblick auf KI-Agenten18:38 Risiken von Prompt Injection22:58 Scraping und seine Gefahren25:17 Berechtigungsmanagement bei Agenten27:26 Herausforderungen in großen Organisationen30:11 Fortschritte in der Agententechnologie31:47 Semantische und Memory-Layer in Agenten35:45 Die Herausforderung der Semantik in Unternehmen36:50 Die Bedeutung von Memory Layers39:23 Langzeit- und Kurzzeitpräferenzen in der KI41:07 Die Notwendigkeit von Memory Layers für Agenten43:17 Evaluationskonzepte und die Rolle von LLMs45:28 Human in the Loop und Entscheidungsfindung48:07 Zukünftige Herausforderungen in der Cybersecurity50:18 Buchempfehlung und die Bedeutung von AI-Governance