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Daten- und KI-Projekte - Wie man scheitert und wie es richtig geht | Barbara Lampl

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Herausforderungen und Erfolge in KI-Projekten

In diesem Kapitel reflektieren die Sprecher über ihre 25 Jahre Erfahrung mit KI- und Datenprojekten, diskutieren häufige Fehler und wertvolle Lektionen. Sie betonen die Wichtigkeit interdisziplinärer Zusammenarbeit und realistischer Zielsetzungen zur Vermeidung von Fehlschlägen. Zudem wird die Herausforderung der Arbeit mit menschlichen Daten und die Bedeutung der Conversion Rate Optimierung hervorgehoben.

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