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Daten- und KI-Projekte - Wie man scheitert und wie es richtig geht | Barbara Lampl

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Die Bedeutung professioneller Hilfe in Datenprojekten

In diesem Kapitel wird die Notwendigkeit betont, frühzeitig professionelle Unterstützung in Anspruch zu nehmen, um kostspielige Fehlinvestitionen zu vermeiden. Es wird die Problematik diskutiert, dass Berater oft zögern, externe Expertise zu nutzen, was häufig zu Problemen in komplexen Projekten führt. Zudem werden die Risiken unvalidierter Daten und die Bedeutung mathematischer Erkenntnisse in der Analyse hervorgehoben.

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