Vida com IA

Neste podcast, são oferecidas dicas valiosas para utilizar Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) em projetos. A discussão inclui zero-shot e few-shot com exemplos práticos do mundo real. Também é abordada a tokenização e como selecionar o LLM ideal para distintas aplicações. Além disso, estratégias para otimizar o processamento de documentos são exploradas, trazendo insights sobre a relação entre custo e desempenho na inteligência de documentos.

Neste episódio, a nova família de modelos Lhama 4 é discutida em meio a polêmicas e debates técnicos. O lançamento suscita críticas da comunidade, enquanto inovações como a ampliação da janela de contexto são destacadas. Além disso, há atualizações sobre um curso que já conta com mais de 100 participantes, com feedback positivo e uma mudança do conteúdo teórico para o prático. Os ouvintes são incentivados a se inscreverem e a seguir o conteúdo nas redes sociais para continuar por dentro das novidades.

Hugo Honda, engenheiro de Machine Learning com 10 anos de experiência, fala sobre detecção de fraudes na Landing AI e Upwork. Ele explica como técnicas de machine learning são cruciais para prevenir fraudes e discute o uso de dados tabulares e não estruturados. Honda também aborda a importância de validação contínua e o impacto do data drift na eficácia dos modelos. Além disso, reflete sobre a colaboração em projetos de IA e a relevância de ferramentas open source no desenvolvimento de tecnologia.

Neste podcast, exploram-se as inovações marcantes do modelo Gemma 3 da Google. A conversa enfoca sua arquitetura avançada e a multimodalidade que o torna único. Também são discutidos os resultados em benchmarks, destacando sua eficácia e como se torna acessível como modelo open source. Uma verdadeira imersão no futuro da inteligência artificial!

O viés indutivo é o tema central da conversa, sendo explorado em modelos de aprendizagem profunda como Perceptron e Transformers. São discutidos prós e contras de diferentes níveis de viés, destacando como eles influenciam a eficiência e interpretação dos dados. Exemplos práticos tornam a teoria mais acessível, mostrando a importância desse conceito na construção de modelos eficazes.

Neste podcast, a aula inaugural de um curso de Deep Learning é apresentada, destacando o papel inovador do modelo Transformer. O conceito do mecanismo de atenção é explorado, mostrando como isso transforma a abordagem em relação a RNNs e LSTMs. O anfitrião também compartilha detalhes sobre a estrutura do curso, que contará com aulas mensais a partir de março de 2025. É uma oportunidade única para entender a evolução dos modelos de linguagem e suas aplicações práticas.

Descubra a técnica de destilação de modelos, que transfere conhecimento de modelos maiores para versões mais compactas. O conceito é chamado também de teacher-student. Aprenda sobre as duas principais abordagens: a white box e a black box, cada uma com suas aplicações e vantagens. Exemplos práticos, como Distilbert e Tinybert, mostram como essa técnica pode ser utilizada na inteligência artificial. Uma abordagem fascinante para otimizar modelos e tornar a IA mais eficiente!

Fala galera, nesse episódio eu dou dicas de como usar o chatgpt nos seus projetos. Eu discuto como usar a API do ChatGPT ou de outros LLMs pra alavancar os seus projetos e como decidir entre usar um LLM ou treinar o seu próprio modelo!Link do grupo do wpp:⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠FInstagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithaiLinkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai

Neste episódio, o modelo DeepSeek R1 é o foco principal, mostrando como se destaca em qualidade em comparação ao O1 da OpenAI. Abordam as inovações e abordagens no aprendizado de máquina, além de discutir a importância dos dados no treinamento da inteligência artificial. Também há destaque para os custos reduzidos do DeepSeek R1, que promete revolucionar o campo. Essa análise provoca reflexões sobre o futuro dos modelos de inteligência artificial.

Neste episódio, exploramos o DeepSeek V3, um modelo de inteligência artificial impressionante com 671 bilhões de parâmetros. A conversa detalha sua arquitetura inovadora e sua aplicação em operações financeiras. São discutidas as capacidades matemáticas e de programação do modelo, além de inovações em treinamento e eficiência no uso de GPUs. Um mergulho fascinante nas últimas tendências da inteligência artificial!