

#131- Qual a diferença entre um LLM, um workflow e um agente?
9 snips Oct 2, 2025
Neste episódio, Filipe discute as diferenças entre LLMs, workflows e agentes de IA. Explora três níveis de autonomia na utilização de LLMs. Explica o funcionamento básico de um LLM tradicional e seus processos. Detalha como os workflows operam com direções pré-definidas, enquanto os agentes tomam decisões dinâmicas. Aborda a flexibilidade dos agentes, apesar dos riscos de imprevisibilidade. Filipe também fala sobre a importância da terminologia correta nesse campo e oferece insights sobre seu curso de deep learning.
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Episode notes
Slide Inspirado Em Vini Caridad
- Filipe adaptou um slide do Vini Caridad sobre agentes apresentados no IA Conference Brasil.
- Ele pediu permissão para usar suas modificações e citou o Vini como referência.
Três Níveis De Maturidade Dos LLMs
- Há três níveis de maturidade no uso de LLMs que variam pela autonomia dada ao modelo.
- Eles vão do LLM tradicional ao workflow e ao nível agêntico, com mais decisão delegada ao LLM.
LLM Tradicional É Reativo
- LLM tradicional recebe um prompt e retorna uma resposta textual, imagem, áudio ou vídeo.
- O usuário pode seguir com follow-ups, mas o LLM não interage autonomamente com ferramentas externas.