Vida com IA

Neste programa, a discussão gira em torno das diferenças cruciais entre algoritmos tradicionais e inteligência artificial. Filipe explora como a IA aprende de maneira diferente das regras fixas de um algoritmo, usando exemplos práticos como uma calculadora. Ele também detalha a arquitetura da IA e o papel do algoritmo de aprendizado, mostrando como modelos treinados podem ter finalidades variadas. Por último, são abordadas as potencialidades da IA generativa, que permite múltiplas tarefas a partir de um único modelo.

Neste episódio, Carlos Eduardo Gabriel Santos, VP Senior Architect no Citi e vencedor do desafio do Kaggle, compartilha insights valiosos sobre sua solução de machine learning. Ele desvenda a complexidade da arquitetura BERT em português e sua experiência com bigrams e embeddings. Além disso, Carlos discute como implementou um modelo em ensemble utilizando K-fold e a importância do EDA nos seus experimentos. Ele também aborda os desafios que enfrenta no Citi e as lições aprendidas em prototipagem e iterações.

Neste episódio, a conversa se aprofunda em embeddings e vetores de alta dimensão. É discutida a importância das distâncias, como a euclidiana e a de cosseno, no contexto de Deep Learning. Os anfitriões ainda falam sobre o alinhamento angular entre vetores, proporcionando uma análise técnica e visual. A complexidade e a interpretação das distâncias variam de acordo com o problema abordado, tornando o tema fascinante e relevante para quem estuda inteligência artificial.

Neste bate-papo, Filipe Lauar desmistifica o conceito de Vibe Coding e revela como tem integrado essa abordagem em sua rotina. Ele compara ferramentas como Cursor e VS Code, destacando os prós e contras de cada uma. Filipe também alerta sobre riscos comuns e a importância de um bom prompt na programação com LLMs. Além de compartilhar dicas práticas para migração de serviços, ele discute a escolha do modelo certo e analisa os custos envolvidos, proporcionando uma visão abrangente sobre o uso de inteligência artificial na programação.

Mark Zuckerberg está em uma corrida por talentos de IA, oferecendo salários que rivalizam com os de astros do esporte! A conversa explora a estratégia da Meta para atrair os melhores profissionais e o impacto disso no mercado financeiro. Além disso, o potencial de crescimento impulsionado pela inteligência artificial é um tema central, trazendo uma perspectiva fascinante sobre como grandes decisões podem moldar o futuro da tecnologia.

Neste podcast, o apresentador analisa o lançamento do GPT-5 e suas implicações para a inteligência artificial. Ele discute as melhorias tecnológicas que o novo modelo trouxe, além das limitações que ainda persistem. As reações de usuários são exploradas, evidenciando como a relação entre humanos e IA está em constante evolução. Prepare-se para insights sobre o futuro da tecnologia e o impacto na sociedade!

Rodrigo Scotti, fundador e CEO da Nama, traz sua vasta experiência em inteligência artificial desde 2011. Ele compartilha a evolução da tecnologia de IA no Brasil, destacando o papel da ABRIA em promover o setor. Scotti discute desafios enfrentados por startups, a criação de soluções inclusivas e projetos como a parceria com a Google para desenvolver um LLM open source. A conversa também aborda a importância de um ecossistema forte e a democratização do conhecimento em IA no país.

Neste programa, o apresentador explora como a Alexa funciona e suas limitações. Ele discute as diferenças em relação a tecnologias mais avançadas, como o ChatGPT. Os desafios técnicos que impedem o desenvolvimento de uma Alexa verdadeiramente inteligente são destacados. Uma análise envolvente sobre a realidade da inteligência artificial em assistentes domésticos.

Daniele de Mari, fundadora da Neurogram e especialista em neurociência pela Georgia Tech, compartilha insights fascinantes sobre o uso da IA no diagnóstico de doenças neurológicas, como epilepsia e Alzheimer. Ela discute a interação entre cérebro e máquinas, revelando como próteses podem ser controladas por ondas cerebrais. Além disso, aborda a importância de dados robustos para a precisão dos diagnósticos e os desafios éticos na implementação de novas tecnologias na saúde. Um mergulho inovador no futuro da neurociência!

Descubra a fascinante evolução do Processamento de Linguagem Natural, desde os primórdios com IA simbólica até os revolucionários LLMs. O impacto dessas inovações na compreensão linguística é impressionante. Além disso, uma análise comparativa entre modelos de NLP open source e APIs pagas revela questões cruciais sobre custos e manutenção. Não perca as dicas sobre técnicas práticas que podem aprimorar suas habilidades na área!