Vida com IA

O viés indutivo é o tema central da conversa, sendo explorado em modelos de aprendizagem profunda como Perceptron e Transformers. São discutidos prós e contras de diferentes níveis de viés, destacando como eles influenciam a eficiência e interpretação dos dados. Exemplos práticos tornam a teoria mais acessível, mostrando a importância desse conceito na construção de modelos eficazes.

Neste podcast, a aula inaugural de um curso de Deep Learning é apresentada, destacando o papel inovador do modelo Transformer. O conceito do mecanismo de atenção é explorado, mostrando como isso transforma a abordagem em relação a RNNs e LSTMs. O anfitrião também compartilha detalhes sobre a estrutura do curso, que contará com aulas mensais a partir de março de 2025. É uma oportunidade única para entender a evolução dos modelos de linguagem e suas aplicações práticas.

Descubra a técnica de destilação de modelos, que transfere conhecimento de modelos maiores para versões mais compactas. O conceito é chamado também de teacher-student. Aprenda sobre as duas principais abordagens: a white box e a black box, cada uma com suas aplicações e vantagens. Exemplos práticos, como Distilbert e Tinybert, mostram como essa técnica pode ser utilizada na inteligência artificial. Uma abordagem fascinante para otimizar modelos e tornar a IA mais eficiente!

Fala galera, nesse episódio eu dou dicas de como usar o chatgpt nos seus projetos. Eu discuto como usar a API do ChatGPT ou de outros LLMs pra alavancar os seus projetos e como decidir entre usar um LLM ou treinar o seu próprio modelo!Link do grupo do wpp:⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠FInstagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithaiLinkedin do podcast: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai

Neste episódio, o modelo DeepSeek R1 é o foco principal, mostrando como se destaca em qualidade em comparação ao O1 da OpenAI. Abordam as inovações e abordagens no aprendizado de máquina, além de discutir a importância dos dados no treinamento da inteligência artificial. Também há destaque para os custos reduzidos do DeepSeek R1, que promete revolucionar o campo. Essa análise provoca reflexões sobre o futuro dos modelos de inteligência artificial.

Neste episódio, exploramos o DeepSeek V3, um modelo de inteligência artificial impressionante com 671 bilhões de parâmetros. A conversa detalha sua arquitetura inovadora e sua aplicação em operações financeiras. São discutidas as capacidades matemáticas e de programação do modelo, além de inovações em treinamento e eficiência no uso de GPUs. Um mergulho fascinante nas últimas tendências da inteligência artificial!

Thiago Viola, diretor da IBM Brasil, e outros especialistas debatem o futuro da inteligência artificial. Daniel Lopes, fundador da Opel, traz insights sobre soluções inovadoras para a indústria. Sergio Gama, da TV Cynix, destaca a evolução da engenharia de software e a importância de abordagens éticas. Alan Braz explora a necessidade de guardrails na arquitetura de LLMs, garantindo a segurança dos dados. A conversa revela como a IA está transformando profissões e a crescente demanda por habilidades especializadas no mercado.

Descubra o fascinante universo do ChatGPT de forma acessível e técnica. Entenda como esse modelo de IA foi treinado e as suas incríveis capacidades. O episódio revela a arquitetura 'Transformer Decoder Only', além de explicar conceitos como tokens e pesos. Prepare-se para desmistificar a inteligência artificial e se surpreender com suas aplicações na geração de conteúdo e interação!

Neste bate-papo, são exploradas maneiras intrigantes de otimizar modelos de inteligência artificial durante a inferência. A conversa destaca a escalabilidade e o papel crucial da temperatura na qualidade das respostas. Além disso, há uma conexão com um estudo da DeepMind que aprofunda essas técnicas. Um olhar fascinante sobre a evolução da IA e como ela pode ser ajustada para melhor desempenho!

Bernardo Torres é Doutorando em IA aplicada à música e áudio, com experiência em machine learning. Neste bate-papo, ele explora como a IA transforma o processamento de sinais de áudio e música, abordando técnicas como aprendizado profundo e auto-supervisionado. Discussões sobre a geração de áudio a partir de texto e os desafios éticos no uso de IA na música também são destaque. Ele compartilha experiências acadêmicas e a importância de se conectar com a comunidade musical, celebrando a jornada do doutorado.