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Vida com IA

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Jul 17, 2025 • 48min

#122- IA na neurociência com Daniele de Mari da Neurogram.

Fala galera, nesse episódio eu entrevisto a Daniele de Mari, fundadora da Neurogram. A dani estudou em Georgia Tech nos Estados Unidos e ainda na faculdade fundou a Neurogram startup de neurociência que está usando a IA para ajudar no laudo médico de doenças como epilepsia, doença do dono e trabalhando pra conseguir detectar o Alzheimer também com o uso de IA.No episódio a gente fala sobre as diferentes áreas da neurociência e das técnicas que eles estão usando para resolver esses problemas!Aqui está o link para a página de vendas para saber mais sobre mim e sobre o curso: ⁠⁠⁠https://www.cursovidacomia.com.br/⁠⁠⁠Aqui está o link para se inscrever: ⁠⁠⁠https://pay.hotmart.com/W98240617U⁠⁠⁠Link do grupo do wpp:⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠F⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Instagram do podcast: ⁠⁠⁠https://www.instagram.com/podcast.lifewithai⁠⁠⁠Meu Linkedin: ⁠⁠⁠https://www.linkedin.com/in/filipe-lauar/⁠Site da Neurogram: https://www.neurogram.com/Linkedin da Dani: https://www.linkedin.com/in/daniele-de-mari/
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Jul 3, 2025 • 23min

#121- História de NLP.

Descubra a fascinante evolução do Processamento de Linguagem Natural, desde os primórdios com IA simbólica até os revolucionários LLMs. O impacto dessas inovações na compreensão linguística é impressionante. Além disso, uma análise comparativa entre modelos de NLP open source e APIs pagas revela questões cruciais sobre custos e manutenção. Não perca as dicas sobre técnicas práticas que podem aprimorar suas habilidades na área!
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Jun 26, 2025 • 20min

#120- A ilusão do raciocínio dos LLMs.

Descubra as limitações surpreendentes dos modelos de linguagem em comparação com o raciocínio humano. Um estudo da Apple revela resultados intrigantes que convidam à reflexão crítica. Além disso, a conversa aborda a inconsistência nas opiniões sobre inteligência artificial, destacando a importância de uma formação sólida na área. Uma oportunidade única para quem deseja se aprofundar em Deep Learning!
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Jun 19, 2025 • 52min

#119- IA no direito com Mateus Costa-Ribeiro da Enter.

Mateus Costa-Ribeiro, CEO da Enter e especialista em direito e tecnologia, compartilha sua trajetória do mundo jurídico ao empreendedorismo. Ele discute como a inteligência artificial está revolucionando o setor jurídico, tornando as operações mais eficientes. Mateus também fala sobre sua experiência em criar soluções para auxiliar vítimas de assaltos e destaca a importância de construir relacionamentos com clientes. Além disso, aborda a necessidade de um ecossistema favorável no Brasil para atrair talentos e oportunidades na alta tecnologia.
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Jun 5, 2025 • 15min

#118- Embeddings hierárquicos, Matryoshka⁠ Embeddings.

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre Matryoshka⁠ Embeddings, um tipo de treinamento de embeddings hierárquicos que fazem com quem as primeiras dimensões por si só contenham uma informação suficiente, de forma que seja possível pegar sub-espaços de embedding dentro de um espaço maior.Aqui está o link para a página de vendas para saber mais sobre mim e sobre o curso: https://www.cursovidacomia.com.br/Aqui está o link para se inscrever: https://pay.hotmart.com/W98240617ULink do grupo do wpp:⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://chat.whatsapp.com/GNLhf8aCurbHQc9ayX5oCP⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠F⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Instagram do podcast: https://www.instagram.com/podcast.lifewithaiMeu Linkedin: https://www.linkedin.com/in/filipe-lauar/Paper: https://arxiv.org/pdf/2205.13147HuggingFace blog post: https://huggingface.co/blog/matryoshka
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May 29, 2025 • 57min

#117- Olimpíada de programação e Kubernetes com Cezar Guimaraes.

Cezar Guimaraes, bicampeão brasileiro de olimpíada de programação e profissional com passagens pela Microsoft e Vitex, compartilha suas experiências com maratonas de programação. Ele detalha a importância da Olimpíada na sua carreira e discute técnicas de resolução de problemas. Cezar também explica a diferença entre máquinas virtuais e contêineres, abordando a relevância de Docker e Kubernetes para otimização em nuvem. Além disso, ele oferece insights sobre os desafios que iniciantes enfrentam no mercado e como se destacar com projetos práticos.
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May 22, 2025 • 45min

#116- Document AI pré e pós LLMs.

Neste podcast, o palestrante discute a evolução do Document AI, destacando as transformações significativas que ocorreram com a chegada dos LLMs. Ele aborda os desafios enfrentados na extração de informações antes dessa nova tecnologia. Além disso, explora como a multimodalidade trouxe eficiência e avanços relevantes para o campo. Uma conversa envolvente que revela o futuro promissor da inteligência artificial na manipulação de documentos.
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May 15, 2025 • 10min

#115- Gasto de água com IA e o custo de dizer obrigado e por favor pras IAs.

A discussão sobre o impacto ambiental da inteligência artificial está em alta. O consumo de água necessário para alimentar data centers é abordado de forma intrigante. Além disso, o custo de ser educado com IAs, como dizer 'por favor' e 'obrigado', revela aspectos surpreendentes da operação dessas tecnologias. O episódio investiga como esses fatores ocultos podem impactar os custos operacionais para as empresas, misturando ética e eficiência.
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May 1, 2025 • 43min

#114- Vibe coding.

Hugo Fusinato, engenheiro de software na Enter, traz insights valiosos sobre Vibe Coding, uma abordagem que une criatividade e produtividade na programação. Ele discute a importância de revisões de código otimizadas com IA e como essa tecnologia pode facilitar o aprendizado para iniciantes. Fusinato ainda compartilha dicas para quem deseja entrar no mercado de Engenharia de Software, ressaltando a relevância de criar projetos apaixonantes que enriquecerão o portfólio e a experiência prática.
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Apr 24, 2025 • 18min

#113- Como eu uso IA no meu dia a dia.

Neste programa, o apresentador revela como usa a inteligência artificial para otimizar seu dia a dia. Ele compartilha suas experiências com ferramentas como o Cursor na programação e na criação de cursos. Também discute as limitações das IAs em tarefas complexas, destacando suas vantagens na elaboração de aulas de Deep Learning. Além disso, traz dicas úteis para quem quer integrar a IA nas rotinas diárias, tornando processos mais eficientes e produtivos.

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