Avvocati e Mac: Compendium

In questa puntata, ti racconto dei miei esperimenti per aggiornare un iMac del 2011 a macOS Sonoma con OpenCore e di cosa sto facendo con le IA: in particolare n8n e NotebookLM. Note dell’episodio OpenCore: OpenCore Link al sito di Melabit con le guide in italiano: Prima parte; Seconda parte; Terza parte. - Link all'articolo sull’iMac 27" 5k RAM compatibile con l'iMac del 2017 Esperimenti con l'Intelligenza Artificiale: Link ai due articoli su n8n: Introduzione a n8n: automazione no-code per IA Dialogare in modo avanzato con un LLM locale con n8n n8n NotebookLM: Puntata 76 di A2 Podcast Alex Raccuglia e all'app Transcriber Whisper MacWhisper Le Filippiche Generale: Link alla newsletter Episodio 43 Registrazione della diretta su YouTube episodio 44 Proxmox Gemini/Google AI Large Language Models Sinossi della puntata Riassunta usando la trascrizione fatta con Transcriber e NotebookLM 1. Introduzione (00:00:00 - 00:02:35) Filippo dà il benvenuto alla puntata 44 del podcast Avvocati e Mac Compendium. Annuncia i due temi principali dell'episodio: l'aggiornamento del suo iMac del late 2011 a macOS Sonoma tramite OpenCore e le sue esperienze con l'intelligenza artificiale. 2. OpenCore: aggiornamento di un vecchio iMac (00:02:35 - 00:25:09) Cos'è OpenCore? (00:02:35 - 00:11:37) OpenCore è un software che permette di installare sistemi operativi non ufficialmente supportati su Mac, aggirando le restrizioni di Apple. È anche alla base dei sistemi "Hackintosh", che consentono di installare macOS su hardware non Apple. Perché utilizzare OpenCore? (00:11:37 - 00:14:27) Permette di aggiornare Mac più datati a sistemi operativi recenti, prolungandone la vita utile. È utile su Mac con hardware potente ma non supportato da Apple per gli ultimi sistemi operativi. Esperienza di Filippo con OpenCore (00:14:27 - 00:25:09) Filippo descrive la sua esperienza nell'aggiornare un iMac del 2011 a macOS Sonoma tramite OpenCore. Inizialmente ha incontrato difficoltà a causa di una chiavetta USB difettosa e di una configurazione non ottimale. Dopo aver reinstallato l'ultimo sistema operativo supportato e configurato correttamente OpenCore, l'installazione di Sonoma è andata a buon fine. Filippo evidenzia l'importanza di avere una buona connessione internet e una chiavetta USB di dimensioni adeguate per l'installazione. Sottolinea che OpenCore è un progetto in continuo sviluppo e richiede aggiornamenti periodici. Racconta l'esperienza di un amico che ha aggiornato un Mac Pro "Trashcan" a Sonoma tramite OpenCore con successo. Conclude la sezione consigliando la guida in italiano di Melabit per l'utilizzo di OpenCore. 3. Esperienze con l'intelligenza artificiale (00:25:09 - 00:47:29) Introduzione all'intelligenza artificiale (00:25:09 - 00:28:18) Filippo condivide il suo entusiasmo per l'intelligenza artificiale e la sua applicazione in vari ambiti. Annuncia di aver utilizzato due piattaforme: n8n e NotebookLM (basato su Google Gemini). n8n: automazione e agenti intelligenti (00:28:18 - 00:28:53) Filippo descrive n8n come una piattaforma di automazione simile a Zapier e Integromat. Evidenzia l'integrazione di n8n con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Spiega la possibilità di creare "agenti" che combinano l'automazione con le capacità degli LLM. Ammette di non aver ancora sfruttato appieno le potenzialità di n8n. NotebookLM: analisi e interazione con i documenti (00:28:53 - 00:46:55) Filippo presenta NotebookLM come un servizio di Google che permette di analizzare e interagire con un massimo di 50 documenti contemporaneamente. Descrive le funzionalità di NotebookLM: sommario, sequenza temporale, briefing, domande preimpostate, chat e "riassunto audio". Sottolinea l'efficacia del sistema nella gestione di documenti complessi, come la trascrizione di una puntata di un podcast di un'ora e mezza. Evidenzia la comodità del sistema di riferimento ai documenti, che permette di visualizzare il testo da cui l'LLM ha estratto le informazioni. Spiega come ha utilizzato NotebookLM per generare il sommario della puntata precedente del suo podcast e per creare i capitoli di un webinar di tre ore. Descrive l'utilizzo di NotebookLM per la sintesi di video su YouTube e la traduzione in italiano di contenuti in inglese. Mette in guardia sull'utilizzo di NotebookLM per scopi legali, in quanto la riservatezza dei documenti caricati non è garantita. Condivide la sua esperienza nell'utilizzo di NotebookLM per la scrittura creativa, evidenziando le potenzialità del sistema nella generazione di testi verosimili. Ipotizza l'utilizzo di NotebookLM per la velocizzazione della scrittura di prosa giuridica, tramite la creazione di bozze basate su schemi e documenti forniti dall'avvocato. Conclusione (00:46:55 - 00:48:06) Filippo conclude la puntata esprimendo il suo interesse per le future evoluzioni dell'intelligenza artificiale e invitando gli ascoltatori a sperimentare con i nuovi strumenti disponibili. Invita gli ascoltatori a iscriversi alla sua newsletter e a visitare il sito web per accedere alle note dell'episodio.

In questa puntata, dopo quasi un anno, riprendo a fare il podcast e ti aggiorno su alcune cose che sto facendo in questo periodo: la ricerca di un sostituto per Omnivore e automazioni documentali per i ricorsi per decreto ingiuntivo. Note dell’episodio Link e sinossi sono merito stati generati dall'Intelligenza Artificiale, in particolare NoteBookLM e Whisper attraverso l’ottimo Transcriber dell’amico Alex Raccuglia. Ovviamente io ho poi supervisionato e raffinato il tutto. Link Ecco i punti e l’oggetto dei link che potresti mettere nelle note dell'episodio, come emergono dalla trascrizione: Link al canale Telegram di Avvocati Mac. Link a SyncThings: Filippo cita SyncThings come il software che utilizza per la sincronizzazione dei suoi file. Link al sito di Hugo: Filippo esprime la sua intenzione di utilizzare Hugo per la generazione statica del suo sito. Link a Obsidian Web Clipper: Viene presentato Obsidian Web Clipper come alternativa a Omnivore. Link a Wallabag: Wallabag è un'altra alternativa a Omnivore, quindi un link alla pagina ufficiale del progetto sarebbe appropriato. Link al corso di Morrolinux su Docker: Filippo consiglia un corso di Morrolinux su Docker. Link al webinar sull'intelligenza artificiale: Viene menzionato un webinar del 2023 sull'intelligenza artificiale, accreditato CNF. Link al comando rapido per la conversione del nome file: Filippo descrive un comando rapido che ha creato e di cui ha anche realizzato un video. Link alla newsletter di Avvocati Mac: Viene menzionata la newsletter di Avvocati Mac come fonte di informazioni sulle regex. Software di cui Filippo ha parlato nell’episodio: Obsidian: Software che Filippo usa come gestore della conoscenza. Logseq: Altro software simile a Obsidian, menzionato di sfuggita come possibile alternativa a Omnivore. Docker: Tecnologia di containerizzazione che Filippo usa per diversi progetti, tra cui Wallabag. Proxmox: Piattaforma di virtualizzazione che Filippo utilizza per gestire i suoi container docker. Overleaf: Piattaforma online per la scrittura di documenti LaTeX, utilizzata da Filippo per l'automazione degli atti. Sinossi Sinossi del Podcast. Parte 1: Aggiornamenti e comunicazioni di servizio Filippo fornisce una serie di aggiornamenti e comunicazioni di servizio: Ritorno del podcast dopo una pausa di quasi un anno, dovuta ad impegni lavorativi e personali. Nuovo format di registrazione in diretta su YouTube, con l'obiettivo di mantenere una cadenza bisettimanale. Impossibilità di tenere i webinar previsti, a causa di impegni professionali e familiari. Spostamento dei webinar al 2025, grazie all'accreditamento CNF valido per l'anno solare. Progetto di migrazione del podcast su un nuovo sistema di gestione, per migliorare l'efficienza e la praticità. Parte 2: La chiusura di Omnivore e le alternative Filippo parla della chiusura di Omnivore, un servizio gratuito per catturare e sottolineare articoli web, che usava da circa un anno e mezzo. Ne spiega le funzionalità e i vantaggi, come la possibilità di collegarlo a Obsidian e di avere un'email dedicata alle newsletter. A fronte della chiusura del servizio, Strozzi presenta due alternative che sta valutando: Obsidian web clipper: un'estensione per Safari che permette di estrapolare pagine web e salvarle in Obsidian, con la possibilità di sottolineare e catturare solo alcune parti del testo. Wallabag: un'opzione self-hosted, gestibile in casa, che offre funzionalità simili a Omnivore. Parte 3: Automazioni per la creazione di atti legali Filippo racconta la sua esperienza nell'automatizzare la creazione di atti legali, in particolare di decreti ingiuntivi.Spiega come ha utilizzato LaTeX e Overleaf per creare uno schema modulare dell'atto, modificabile tramite variabili. Inoltre, illustra le automazioni successive implementate per semplificare il processo: Utilizzo di un programma per il calcolo degli interessi moratori. Creazione di un foglio di calcolo per organizzare i dati delle fatture. Utilizzo di un comando rapido basato su un LLM per convertire il nome dei file in un differente formato. Estrapolazione dei dati dalle fatture elettroniche in formato XML tramite espressioni regolari (regex) ed un comando rapido. Parte 4: Conclusioni e inviti all'azione L'episodio si conclude con l'invito ad iscriversi alla newsletter e a consultare le note dell'episodio sul sito web. Filippo accenna ad un altro argomento di cui parlerà in una prossima puntata.

In questa puntata prendo lo spunto da un video di Jack Parker sull’industrializzazione dell’arte per parlare del problema dell’industrializzazione del mondo legale e di alcune possibili soluzioni. Note dell’episodio Spunto di partenza Jake Parker: Disegnatore / youtuber / podcaster Industrializzazione dell’arte L’industria vuole Standardizzare Riproduzione facile Efficienza Uniformare Perché? tutto costi di meno Tutto sia prodotto più velocemente Eliminare le persone Per ridurre i costi Esempio tipico C’è crisi: Licenzio i dipendenti per ridurre i costi L’Industrializzazione del mondo legale è iniziata prima dell’IA Decreti ingiuntivi in catena Servizi di recupero credito a cottimo con percentuale sul recuperato Contratti da modelli: Lexdoit Contenuti generati dagli utenti: già parlato nella puntata 41 Far lavorare gli altri: La moda delle start up della Silicon Valley Esempi: Facebook YouTube Uber Consegne pasti Non c’è modo di fermare la tecnologia Il mondo legale è passato: Dalla corrispondenza cartacea Ai fax Alle email Nel tutto questo giro di 10/15 anni Sicuramente sarebbe utile ragionare bene sulla tecnologia che usiamo quotidianamente e perché … MA questo sarà eventualmente un argomento per una futura puntata Tuttavia Nel quadro d’insieme Parlare del problema e contribuire alla protesta SE esiste Gli avvocati sono Bravi a lamentarsi Meno bravi a fare lobby Nel senso positivo Supportare la creazione di leggi che regoli questi nuovi ambiti Possibilmente leggi che Abbiano senso Siano applicate Educare Spiegare Come faccio ora I problemi e le criticità Nel nostro piccolo Continuare a fare il proprio lavoro Migliorare le proprie capacità: Imparare ad usare meglio gli strumenti digitali (Mio punto fisso) Ultime mie OfficeHour e Webinar pensati in questa direzione Anche le IA o LLM Pur non credendo ancora utili come strumenti Mi sto sforzando di imparare ad usarli in modo corretto Ed eventualmente trovare sistemi che funzionino in locale Non l’ho testato privateGPT ma non dovrebbe funzionare con l’italiano però Ma anche gli strumenti tradizionali: Smettere di scrivere in legalese Ripensare a come si scrive Tra le tante legal design dell’amico Giorgio Trono Mostra quel che sai fare Non suoi social MA sul tuo sito / casa digitale Insegnare è il miglior modo di imparare Metafora dell’hamburgher Anche se McDonald ha industrializzato l’hamburgher io vado comunque nel locale dove fanno gli hamburger in modo “artigianale”. Faccio addirittura fatica ad andare al McDonald. Stesso discorso per un servizio legale umano Se ho un problema legale (e me lo posso permettere) preferirò avere una persona che mi segue e mi dedica personalmente del tempo, non un robot o un’industria per cui io sono solo un numero. "L'industria propone la de-personalizzazione delle cose alla ricerca dell'efficienza. L’ospitalità è la personalizzazione delle cose alla ricerca di un'esperienza più ricca. Le persone non cercano calorie, cercano l'umanità." – Seth Godin Se vuoi fornire 1000 hambuergher devi industrializzarti Se vuoi servire le persone dovresti* avere già tutto quello che serve (*Un grosso difetto del mondo legale e di altri mondi professionali è avere de-personalizzato la prestazione) In conclusione Se ti è piaciuto del che hai ascoltato Ti propongo di iscriverti alla mia newsletter : Ogni mese link ad articoli che ho trovato interessanti Avviso per ogni podcast o articolo nuovo Trovi le note dell’episodio Https://www.avvocati-e-mac.it/podcast/42 il numero della puntata Con l’amico architetto Roberto Marin ogni 14 giorni A2 podcast: Tecnologia Apple ed ospiti che ci parlano del loro flusso di lavoro Al mese prossimo.

Riparte, spero con cadenza mensile, il podcast un po' di aggiornamenti ed alcune riflessioni sulla “schiavituù digitale”. Note episodi Aggiornamenti Riparte il podcast Forse Sto cercando una sua collocazione Office hour sono più approfondite e grazie al Video più dettagliate di un podcast Ma richiedono più lavoro di preparazione dietro Continua pubblicazione di A2 Che richiede anche qui tempo Preparazione Editing Vedremo … Setup provvisorio Registro dalla macchina Dove sto editando i podcast Segnalazione webinar 10/11 LaTeX ed Overleaf (che c’è già stato ma puoi vedere la registrazione). Chicca di oggi: Fatta delega per istanza di visibilità in 5 minuti con modello LaTeX e variabili. Non sorprende che le persone che traggono profitto dal lavoro degli altri non vogliono pagarlo La recente (ormai 1 decennio e più) economia della silicon valley è far lavorare gli altri a gratis Social network Uber Delivery AI (Da ultimo)

In questa puntata, faccio un approfondimento su Intelligenza Artificiale e professione legale cercando di fare un po' di chiarezza nella tanta confusione che c'è in giro. Note episodi Comunicazioni di servizio Pubblicazione il 17/4 puntata di A2 su intelligenza artificiale con Lucio Bragagnolo Spunto differente quindi per questa Il Garante per il trattamento dei dati personali ha “vietato” chatGPT Articolo e Podcast di Walter Vannini Articolo di Elio Franco Intelligenza Artificiale: Principalmente marketing Le ricerche vanno finanziate … I prodotti legati alle ricerche vanno venduti … Adesso (Bill Gates ad esempio) si parla di General Artificial Intelligence ovvero intelligenza artificiale generale che dovrebbe essere simile alla nostra intelligenza … Non esiste ma viene profetizzata … IA è un cappello generale che viene individuato dal settore IA generale Machine Learning (ML) L'apprendimento automatico (ML) è un campo di indagine dedicato alla comprensione e alla costruzione di metodi che "imparano", cioè metodi che sfruttano i dati per migliorare le prestazioni su alcune serie di attività. Sottoinsieme ML Deep Learning L'apprendimento profondo fa parte di una famiglia più ampia di metodi di apprendimento automatico basati su reti neurali artificiali con apprendimento della rappresentazione. L'apprendimento può essere supervisionato, semi-supervisionato o non supervisionato. Le reti neurali artificiali (ANN), di solito chiamate semplicemente reti neurali (NN) o reti neurali sono sistemi informatici ispirati alle reti neurali biologiche che costituiscono i cervelli animali. Un ANN si basa su una raccolta di unità o nodi collegati chiamati neuroni artificiali, che modellano vagamente i neuroni in un cervello biologico. Ogni connessione, come le sinapsi in un cervello biologico, può trasmettere un segnale ad altri neuroni. Un neurone artificiale riceve segnali poi li elabora e può segnalare i neuroni ad esso collegati. Generative AI Un'intelligenza artificiale generativa o AI generativa è un tipo di sistema AI in grado di generare testo, immagini o altri media in risposta alle richieste. Il riconoscimento vocale è un sottocampo interdisciplinare dell'informatica e della linguistica computazionale che sviluppa metodologie e tecnologie che consentono il riconoscimento e la traduzione della lingua parlata in testo da parte dei computer con il principale vantaggio della ricercabilità. È anche noto come riconoscimento vocale automatico (ASR), riconoscimento vocale computerizzato o speech to text (STT) L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è un sottocampo interdisciplinare di linguistica, informatica e intelligenza artificiale che si occupa delle interazioni tra computer e linguaggio umano, in particolare di come programmare i computer per elaborare e analizzare grandi quantità di dati del linguaggio naturale. Generative pre-trained transformers o in italiano I trasformatori generativi pre-addestrati (GPT) sono una famiglia di modelli linguistici, introdotti per la prima volta da OpenAI, che sono addestrati su un ampio corpus di dati testuali generali in modo da poter "generare" testo simile a quello umano. Che cos’è chatGPT? Un motore semantico Una versione agli steroidi del correttore automatico Che riesce a tener traccia delle sue precedenti interazioni È poliglotta Può parlare e capire più lingue Come funziona sotto la scocca? Sistema statistico Calcola la probabilità che una parola abbia senso vicino ad un’altra Per avere un modello statistico Versione avanzata del correttore automatico di iOS Pensiero umano Conosce attraverso i 5 sensi Informazioni filtrate attraverso Attenzione Riceviamo ogni secondo un’infinità di informazioni Solo una minima parte arriva alla mente cosciente Quella razionale Percorso di rafforzamento Più un certo collegamento sinaptico viene usato Più la risposta è veloce Più è fissato nella memoria Pensiero della macchina (attualmente) “Conosce” in base ad un mare di informazioni Informazioni che non vengono però filtrate O se vengono Controllo minimo Perché costa tempo e denaro Cosa può essere utile? Riassunti di testi Estrarre informazioni di un testo velocemente Facendo gli opportuni addestramenti Completamento testo Traduzioni Analisi del sentimento Sostituirà un avvocato? Non credo proprio a breve I problemi / le preoccupazioni generali Effetto magia Il problema di googolare una consulenza legale Aumentato da chat gpt Perché Chat GPT è eccezionalmente bravo a fluentemente le bullshit (balle). Ti dirà con molta fiducia cose che non sono vere. Se gli chiedi di crearti un documento legale, creerà qualcosa che si legge come un documento legale. Utile per l’avvocato? Affatto … SE si fanno training specifici si fa un piacere a chi gestisce il sistema centrale OpenIA e Microsoft nel caso di chatGPT Problemi di trattamento dei dati personali dei clienti e di riservatezza degli stessi Vedi provvedimento Garante Privacy e deontologia Ma c’è del buono in tutto questo marketing? Sì … Interessante approccio di Apple su ML Meno pubblicizzato MA molto interessante Caratteristiche della ML di Apple Eseguite sul dispositivo NON escono i dati Neurale Engine dei CHIP A per iPhone e M per i Mac Allenamento dei modelli generali già fatto da Apple Possibilità di allenare per specifici compiti il modello generico Complesso ma Apple ha creato vari strumenti per fare l’allenamento Esempio Toolbox pro e miei esperimenti Grazie a coreML possibilità di estrapolare dati delle parti da un testo / PDF con buon grado di riscontro Named Entity Recognition o Riconoscimento dell’entità del nome Il riconoscimento delle entità denominate (NER) (noto anche come (nominato) identificazione delle entità, chunking delle entità ed estrazione delle entità) è un sottoattività di estrazione delle informazioni che cerca di individuare e classificare le entità denominate menzionate nel testo non strutturato in categorie predefinite come nomi di persone, organizzazioni, luoghi, codici medici, espressioni temporali, quantità, valori Sto facendo un po’ di ricerche per vedere se con le mie scarse capacità da programmatore riesco a farci qualcosa Sporcarsi le mani è il modo migliore per imparare e comprendere vantaggi e limiti di un sistema Eventualmente in futuro aggiornamenti Link utili Chat GPT per la stesura del contratto: AI vs modelli Chat GPT-3 & Legal - Cosa è e cosa non è, come usarlo ora. Come le aziende possono utilizzare ChatGPT e GPT-3 Rivoluzionare la generazione di documenti negli studi legali con Chat GPT: i vantaggi e come iniziare

In questa puntata, parto da uno spunta avuto sul canale Telegram di Avvocati e Mac per ragionare sui vantaggi della virtualizzazione per uno studio legale e non solo. Note episodi Domanda di Pietro Calorio sul canale telegram di Avvocati e Mac Dare un PC ai collaboratori o farli lavorare su loro computer? Dare PC ai collaboratori Costoso Non è la panacea di tutti i mali Se non si ha un IT professionale Previsto dalle legge se dipendenti … Far lavorare dal loro computer Economico Rischioso Il problema dei collaboratori Avvocati ≠ collaboratori Seppur collaborano devo avere loro dispositivi e loro attrezzatura Approfondire Il problema della para-subordinazione Iscrizione all’albo Fa presumere l’indipendenza MA ammessa prova contraria Il problema dei bene aziendali dati in uso ai dipendenti / collaboratori Il datore di lavoro vuole controllare A volte a ragionare Segreti industriali Riservatezza dei clienti Impossibilità di monitorare il lavoratore Email personale se con nome cognome Impossibilità controllare cosa fanno con il loro pc Terza via Mac o PC Virtuale Macchina virtuale offre Backup facile Creazione semplice Basta avere un modello di macchina già pre-configurata Maggior sicurezza Lavora da qualunque dispositivo Qualunque posto Ufficio Casa In mobilità Vantaggi Amministrazione facile / sicura Accesso ad una singola macchina (virtuale) e non a tutta l’infrastruttura di rete dell’ufficio I dati non escono dall’ufficio Possibilità di usare qualsiasi dispositivo PC Chromebook Mac iPad Raspberry PI Scalabile Come ho sempre lavorato Accesso a Mac da remoto VNC Condivisione Schermo MacOS Screens iOS macOS Desktop Remoto Windows VPN per accesso sicuro da remoto (fuori ufficio e casa) Parlato di Wireguard in episodio n. 26 Accesso ai documenti Depositi telematici Automazioni Cosa sto sperimentando Parlato di Proxmox in episodio 29 Ne ho parlato recentemente nella newsletter di Ottobre 2022 Mac Virtuale Ottimizzazione dei computer che utilizzo Accesso Web Riavvio VM più semplice che dispositivo fisico Semplificazione dei backup Creazione rapida di una nuova VM Possibilità di passare dispositivi USB alla VM Ad esempio lettore smartcard Depositi e firma ovunque Automazioni “cloud” Uso dei computer nevralgico per aziende e studi professionali Proteggere i dati fondamentale MA anche flessibilità Rapida Espansione Contrazione Esempio Windows https://www.attorneyatwork.com/what-are-virtual-desktops/ Windows 365 Windows 365 in italiano Possibilità di espandere velocemente Progetto interessante KASM Solo con macchine Linux allo stato Macchine virtuali (container a dir il vero) usa e getta ma anche in parte “persistenti” Possibilità di condividere certe risorse Compartimentate le risorse Un gruppo vede certe cose Un altro gruppo vede certe altre Esempio di cosa è possibile fare con KASM Visualizzare log di accesso VNC Articolo su tutti i possibili log Come visualizzare il registro di sistema su un Mac

In questa puntata parlo delle mie recenti letture nelle scienze cognitive e di quel che ho imparato per quanto riguarda la professione. Note dell'episodio Comunicazioni di servizio Puntata nasce da spunti del momento Sto realizzando corso PCT Prima lezione il 19/01 Seconda lezione il 2/2 Presumibilmente ancora da fare quando ascolterai la puntata Leggendo libro: Cambia il cervello, cambia la vita. Impara a riprogrammare la mente per eliminare le cattive abitudini e vivere felice Recentemente ho letto: Muovi il corpo per potenziare il cervello. La nuova scienza del movimento per ridurre lo stress, rinforzare la memoria, allenare il QI e rallentare l'invecchiamento cerebrale Pubblicazione libro su come fare Podcast di Matteo Scandolin Libro su come fare podcast dell’amico Matteo Scandolin Come convincere gli avvocati a passare al digitale? Facendo formazione sui processi telematici il problema principale - Come convincere gli ascoltatori a seguire ed approfondire quel che dico? Per i non entusiasti La maggior parte I processi telematici sono ostici L’informatica è ostica Le solite frasi Bellicose: “Non ho studiato giurisprudenza per fare il tecnico informatico” Arrendiste: “Non ci capisco nulla di informatica” “Devo aver la carta per sottolineare / legge / capire etc …” = “Ho sempre fatto così …” Sono tutte variazioni del: Non voglio cambiare Ad onor del vero - I processi telematici, civile e poi quelli amministrativi, tributario e soprattutto quello penale - Imposti dall’alto - Non si è fatto nulla - Come al solito in Italia - Per agevolare il cambiamento Ciò non di meno La vita è cambiamento Che lo vogliamo o meno Il libro Parla del cambiamento del cervello e della mente Con mente intendo i pensieri, il software Con cervello intendo il mezzo, l’organo, l’hardware MA ricordarsi che la similitudine pensiero / cervello = computer è sbagliata Il computer è immutabile nell’hardware e non può modificare il suo software da solo Il cervello la mente sì La neo-plasticità del cervello Il cambiamento è faticoso Il cervello cerca sempre di risparmiare energie È l’organo che consuma più risorse energetiche Cambiare le abitudini I percorsi murali che abbiamo creato ripetendo un azione / un pensiero tant’è volte È faticoso Richiede uno sforzo di volontà Per acquisire nuove capacità Creare nuovi percorsi Percorrergli più volte Esempio del tracciare un sentiero nell’erba Sbagliare L’errore è parte del processo di crescita / cambiamento Perdere di efficienza La Mentalità dell’arrivato degli avvocati e magistrati Superata l’abilitazione / concorso, non si mettono più in discussione i risultati ottenuti Anzi, metterli in discussione è fastidioso Mina la nostra autostima La rappresentazione di noi stessi Ciò che crediamo di essere Io sono un avvocato MA Nella realtà La mia professione non mi definisce Eventualmente è una parte (grossa) della mia vita Unire i puntini … Saper di non sapere Per migliorarsi Mantenere la mentalità dell’ apprendista / studente La mia storia Nel 2014 dopo aver acquisito la consapevolezza di non essere così bravo come credevo nell’informatica Mi ha permesso di cresce su questo fronte Passione Voglia di migliorare / imparare Lavorare in digitale Richiede: Mettersi in discussione Sbagliare Cambiamento Usare strumenti nuovi Creare nuovi flussi di lavoro Perdere efficienza Tornare studente La buona notizia La plasticità del cervello ci permette di riconfigurarlo: Sia Mente: Flusso dei pensieri Che Cervello: Struttura L’avvocato è cambiamento Convincere il giudice / la controparte / il cliente della bontà dei propri argomenti è cambiamento

Oggi ti parlo di una "strana" incursione che ho fatto nel mondo Windows, in particolare Windows 10, e di come sono riuscito a piegare questo sistema operativo alle mie esigenze. L’esperienza è stata particolarmente interessante perché mi ha permesso di comprendere meglio perché amo macOS ma anche le possibilità “nascoste” di Windows. Note dell'episodio Comunicazioni di servizio Corso PCT a Gennaio Questo è un lancio soft del corso gratuito sul Processo Civile Telematico e le novità ad esso legate con la riforma Cartabia che, salvo imprevisti, si terrà a partire da Gennaio 2023. L’accreditamento del corso da parte del CNF è in lavorazione e conto di avere notizie definitive ad inizio del 2023. Le date che ho previsto sono al Giovedì pomeriggio dalle 14:00 alle 16:00 nei seguenti giorni: 19 Gennaio 2023 - la riforma Cartabia e la digitalizzazione dello studio ed i pre requisiti del PCT; 2 Febbraio 2023 - gli strumenti del deposito telematico (Firma digitale e CNS, la busta telematica e la PEC ed i portali telematici); 16 Febbraio 2023 - In and Out dei depositi telematici (errori tipici, pagamento telematico ed attestazioni di conformità); 3 Marzo 2023 - Notifiche a mezzo PEC. Il programma è ancora in divenire ma le macro aree sono queste. Le lezioni saranno gratuite ma, per chi volesse sostene il progetto (conto di ripetere queste esperienze), saranno disponibili le registrazioni a pagamento. Cosa mi fa amare macOS? Accesso veloce ai documenti Rapida anteprima Possibilità di implementare automazioni Creare flussi di lavoro specializzati per la mia attività Windows in una VM VirtualBox Con la versione 7 di VirtualBox Configurazione super veloce Inserire utente e password per poi “rapidamente” (per windows) installare la VM Windows 10 ⌘ = tasto Windows Scrivanie virtuali: CTRL+Win e freccia a sinistra o destra per cambiare scrivania Trucchi utili per velocizzare accesso ad applicazioni Scorciatoie a tastiera di Windows Attribuire una scorciatoia a tastiera per aprire una specifica app Tasto destro Proprietà dell'applicazione Scorciatioia Premere tasti per impostare la scorciatoia a tastiera Personalizzazione invia a … Invia a … Si trova nel menù contestuale (tasto destro mouse) Video spiegazione In esplora risorse Digitare Shell:sendto Inserire la shortcuts ad una cartella in cui spostare i documenti Storia degli appunti (clipboard history): Win+V Per navigare nelle finestre: Alt+Tab https://www.howtogeek.com/429223/master-windows-10s-alttab-switcher-with-these-tricks/ Fa vedere le finestre delle applicazioni aperte Per spostarsi nei vari tabs di una applicazione: CTRL+Tab Task View Interface: Win+TAB Su desktop remoto in macOS non funziona MA c’è icona che è possibile utilizzare Minimizza tutte le applicazioni: Win+D Attiva il bloccaschermo: Win+L -Snap a destra e sinistra: Windows+freccia a destra o sinistra Open Task View: Windows+Tab: Windows+Ctrl+D: Create a new virtual desktop. Launcher Flow Launcher Applicazioni Cartelle Anteprima rapida QuickLook Opensource In esplora risorse selezionare un file e premere la barra spaziatrice per avere un’anteprima del file: Come in macOS Gestore della clipboard (appunti) avanzata Soluzione integrata in Windows Ditto Gestore di Pacchetti (simile ad HomeBrew) Chocolatey (IL GESTORE DEL PACCHETTO PER WINDOWS Modern Software Automation) Possibilità di utilizzare il sottosistema Linux Con Chocolatey ho installato Vim, Pandoc e LaTeX E testato il corretto funzionamento del mio sistema di creazione di atti telematici avanzati Power Toys Tiling Manager Una sorta Fancy Zones Launcher Lanciare applicazioni Cercare documenti Alt + spazio Modificabile però Guida alle scorciatoie a tastiera Pulsante Windows per più di un secondo Mostra le scorciatoie a tastiera Anteprima in esplorarla risorse di .MD e .SVG Navigatore di finestre (Window Walker) CTRL+Win Video interessante PAD (Power Automate Desktop) Una via di mezzo tra Comandi Rapidi e Keyboard Maesto Cosa manca? Far scattare le automazioni Non ho trovato modo SE non usare la versione online (a pagamento) Passare un File da Esplora risorse Windows tool Questo è uno strumento che si è evoluto nel corso di diversi anni e ottiene molto di più che il semplice disabbiamento di un'installazione di Windows. L'ho espanso per installare i programmi che selezioni, che è una selezione più grande di ninite. I miei video esperimenti / spiegazioni Se ti è piaciuto quel che hai ascoltato, ti segnalo che puoi ricevere una email ogni volta che pubblico un nuovo articolo, basta iscriverti qui, inoltre, mensilmente, scrivo una newsletter in cui parlo di quel che faccio in ambito tecnologico e condivido una serie di articoli che ho collezionato durante il mese e ho ritenuto interessanti. Automazione sottocartelle Creazione automatica dei link ai documenti allegati nel file MD Numerazione documenti (semi riuscita)

Oggi inizio una serie (spero) di approfondimenti sul metodo lean o snello e come sia possibile applicarlo ad uno studio legale. Approfondirò in questa puntata come sono arrivato a conoscere il metodo e cos’è la teoria dei vincoli e come si può applicare allo studio legale. Note dell'episodio Compendium – lo studio legale snello (lean) – introduzione Premessa Per chi ha un martello tutto sembra un chiodo Non farsi guidare dallo strumento o metodo MA Ragionare se lo strumento o il metodo è quello appropriato alla situazione che dovete affrontare Come ci sono arrivato 3 estati fa, mi sono messo ad approfondire le teorie dei processi Ne ho parlato nelle precedenti puntate L’idea era di ottimizzare il mio studio legale e lavorare in modo più programmatico Nel 2014 mi ero accorto di prima mano di come il mio concetto di digitalizzazione fosse a dir poco limitato E se ci fosse stato un modo migliore di svolgere la professione legale Così come avevo trovato un modo migliore di gestire la digitalizzazione dell’ufficio? Ovviamente mi sono rivolto al mondo anglosassone posto che da noi le novità e modi di lavorare differenti sono Difficili da reperire Nelle mie peregrinazioni su internet ho trovato • Lean Law Farm Questo autore che mi ha condotto a questo libro Pubblicato dalla ABA l’organizzazione forense americana Sito del libro Risorse utili Lo stile del libro Un racconto / avventura. Riprendere il modo di narrare del maggior divulgatore del metodo Lean Goldratt Di cui ho letto vari libri: The Goal: A Process of Ongoing Improvement Dopo averlo scoperto da questo libro Cos'è lo studio legale ? Esiste per Risolvere un problema del cliente Qualunque esso sia E, nel fare ciò, Ottenere un guadagno per il raggiungimento di bisogno o di una necessità Studio legale come catena di produzione La consulenza / il risultato che vuole il cliente è il prodotto Quando riceviamo un cliente L’ordine di un prodotto Quando facciamo le ricerche e prepariamo un atto Produzione Compenso Pagamento del prodotto ovvero consulenza legale Teoria dei vincoli Vincolo esterno Ci puoi fare poco o niente Termini giudiziali, funzionamento degli ufficio / macchina giudiziale interno Lo puoi affrontare gestire Stoicismo ragiona in questi termini Blocco Quando la produzione si ferma Collo di bottiglia Quando la produzione viene rallentata da una parte del sistema operativo Tempo di attesa Tempo di attesa inutile Quando l’attesa non è dovuta ad alcun vero blocco o vincolo ma è artificiale Possibile esempio: Il tempo trascorso tra Ricevimento di un potenziale cliente Acquisizione del cliente Firma contratto e delega Tempo di reazione Tempo del ciclo Quanto tempo ci si mette dall’ordine alla consegna del prodotto I colli di bottiglia "Un collo di bottiglia è il sintomo di un processo tutt'altro che ottimale nel punto in cui le unità del caso iniziano ad accumularsi" Backlog o arretrato “Accumulo di lavoro ancora da svolgere” Cestino del Brand o marchio "Una raccolta di aree di pratiche di nicchia complementari organizzate attorno al tema centrale o alla competenza di un'azienda" Fase di cambiamento o changeover "Deve cambiare marcia allo stesso modo (e rallentare) quando gestisce troppe aree di pratica diverse" Nella manifattura è quando occorre fermare la produzione per cambiare la linea di produzione “Just-in-Time (JIT) or Pull Scheduling” Quando la consegna del prodotto non ha una specifica scadenza ma viene consegnato quando serve Kaizen Filosofia e pratica di migliorare gradualmente ma continuamente Kanban "Un controllo visivo in cui (per i nostri scopi) ogni Case Unit è rappresentata da una "carta" su una scheda che raffigura il sistema di produzione dell'azienda come un flusso da sinistra a destra" Parola giapponese Lavagna con bigliettini KPI (Key Performance Indicators) Indicatori chiave di prestazione Multitasking Impossibile e comunque genera rifiuti perché aumenta la “fase di cambiamento” da attività ad attività Processo Una serie di azioni o passi presi per ottenere un particolare risultato o fine Da accettazione incarico a conclusione dello stesso La formula del guadagno Determina il guadagno della tua attività Capacità di trattamento o di acquisizioni di nuovi casi X Valore medio dei casi Capacità di acquisizione di incarichi Quante nuove pratiche entrano in un anno o in un dato periodo di tempo In media Valore medio degli incarichi Il guadagno per ogni singola posizione o incarico Sempre in media Inventario o Work in progress (WIP) Le pratiche o incarichi che lo studio legale di media gestisce contemporaneamente Controllo visuale Gli strumenti che permettono in forma visuale e rapida di visualizzare lo stato dello studio legale Rifiuto (Muda) Qualsiasi attività futile o inutile Al raggiungimento dello scopo Ovvero chiudere una posizione o un incarico Non aggiunge valore all’incarico o al processo Ottimizzare il processo Unico modo per aumentare i guadagni Impossibilità di aumentare a dismisura i nuovi incarichi O Aumentare a dismisura il valore delle pratiche trattate Unica soluzione Metterci il meno tempo possibile per arrivare alla consegna del prodotto (la consulenza legale) al cliente E farsi pagare Necessità di trovare e sfruttare una nicchia Come le aziende Richiede avere lavoratori specializzati ed efficientiI problemi del piccolo avvocato "Il paradosso per gli avvocati singoli e piccoli studi legali è che, anche se sappiamo che dovremmo fare solo una cosa alla volta, non sappiamo cosa sia quella cosa" "Gli avvocati dello studio più piccolo sono responsabili del marketing, della prospezione, del networking, del lavoro sul lavoro reale e dell'andare in tribunale, e potrebbero commettere l'errore di cercare di gestire la propria contabilità e il proprio web design" "Gli avvocati dei grandi studi indossano meno cappelli dei singoli avvocati e degli avvocati dei piccoli studi" Come ottimizzare il nostro sistema? Se riduciamo il tempo del processo e regoliamo l’inventario ovvero le pratiche attive su cui stiamo lavorando Riduciamo anche il multitasking e quindi lavoriamo meglio ed in modo più efficiente Video di un avvocato italiano Lean thinking in an Italian law firm Se ti è piaciuto quel che hai ascoltato, ti segnalo che puoi ricevere una email ogni volta che pubblico un nuovo articolo, basta iscriverti qui, inoltre, mensilmente, scrivo una newsletter in cui parlo di quel che faccio in ambito tecnologico e condivido una serie di articoli che ho collezionato durante il mese e ho ritenuto interessanti.

In questa puntata ti parlo di Tailscale, di come l'ho usato e del perché potrebbe interessare anche a te! Note dell'episodio 1. il Problema Nuovo ufficio ha indirizzo iP dinamico Potrei fare in modo di usare solo Wireguard Sistema per gestire il dinamico Usando Cloudflare e script che ho testato MA è complesso Molte parti in movimento 2. Entra in gioco Tailscale Tailscale 2.1 Che cos’è? VPN Mesh Collegamento punto a punto Utilizza Wireguard Semplice da utilizzare 2.2 Semplice Se si usa Windows Mac iOS o Android basta installare app E fare login nel proprio account Linux più complesso SE si usa senza interfaccia grafica 2.3 Subnet router Permette accesso ad intera sottorete a cui il nodo è collegato Utilizzato per il mio collega Accesso ai 2 server Come se fosse nella rete Configurazione un pelo più complessa Ma gestita in 2.4 Taildrop Funzione simile ad AirDrop MA multi piattaforma 2.5 Sicurezza Autenticazione esterna A 2 fattori Google Github 2.6 Prezzi Piano gratuito Per esigenze semplici Sicuramente utile per la maggior parte avvocati 20 dispositivi 1 subnet router Personale Pro 48 $ anno Team $ 5 mese per utente Abbonamento annuale 2.7 Pro Utilizzo molto semplice Anche per utenti inesperti Colleghi Famigliari Collegamento tra PC e dispositivi mobili con zero configurazione Possibilità di far dialogare reti differenti Sistema alternativo ad Airdrop per sistemi misti 2.8 Contro Meno performante di Wireguard Usa la versione Go di Wireguard che dovrebbe essere un pelo più lenta Utilizzo “costante” di risorse MA non te ne accorgi Server e client non open-source Tailscale conosce la tua rete ed i tuoi dispositivi Se utente malevolo carpisce il tuo accesso grave compromissione Non c’è accesso con Apple Scaricabile solo da appStore Non presente per vecchi Mac 3. Alternativa open-soure Headscale: Meno user friendly e, allo stato, non c’è app per iOS. Alternativa al server di controllo di Tailscale (Tailnet) Ci sentiamo tra un mese! Se ti è piaciuta la puntata, se hai suggerimenti o richieste, lascia una recensione su Apple Podcast! Come fare?Semplicissimo, ho scritto una guida!