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StackFuel bietet online-basierte Upskilling- und Reskilling-Programme in den Bereichen Data Literacy, Data Science und AI an, die sich an den Bedürfnissen der Unternehmen orientieren. Zu StackFuel: https://stackfuel.com/ LinkedIn Leo: https://www.linkedin.com/in/leomarose/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Diese Episode wird unterstützt von der Industrie- und Handelskammer Nord Westfalen. Die Technologie-Region Nord Westfalen vereint das nördliche Ruhrgebiet und das Münsterland. Eine einzigartige Kombination aus Hidden Champions, innovativen Hochschulen und Startup-Kultur. Hier entstehen die Produkte und Geschäftsmodelle der Zukunft. Nicht nur bei Batterie- und Wasserstoffforschung, sondern auch in Sachen Cyber Security und Künstliche Intelligenz. Zum Thema Künstliche Intelligenz: https://www.ihk-nordwestfalen.de/innovation/kuenstliche-intelligenz-eoai-4676802 Der KI XChange: https://www.ihk-nordwestfalen.de/system/vst/3498908?id=359217&terminId=614560 Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Unsere Themen heute: Entrepreneurship von CrossFit zu einer Data Science Lernplattform. (ab 01:09) Wie ging alles los mit StackFuel? (ab 07:58) Upskilling- und Reskilling-Programme bei StackFuel. (ab 14:36) Interaktives und projektbasiertes Lernen. (ab 18:52) Woher kommt der Content? (ab 23:34) StackFuel auf der Suche nach Talenten und Investoren. (ab 27:40) Learning Analytics. (ab 31:15) Digitale Transformation: Interne upskillen vs Externe reinholen. (ab 39:05) Weiterbildung mit staatlicher Förderung. (ab 40:52) Auswirkungen von Corona. (ab 43:01) Fokus auf B2B. (ab 49:28) Wohin geht die Reise für StackFuel? (ab 53:06) Individualisierte Learning Journeys. (ab 57:21)

Springer Nature ist eine wissenschaftliche Verlagsgruppe und zählt zu den umsatzstärksten Verlagsgruppen der Welt. Was passiert dort in Sachen Datenprodukten? Produktportfolio von Springer Nature: https://www.springernature.com/gp/products/database LinkedIn Bettina Goerner: https://www.linkedin.com/in/goerner/ LinkedIn Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Unsere Themen: Was bietet Springer Nature an? (ab 06:30) Um welche Daten und Datenprodukte geht es bei Springer Nature? (ab 07:57) Domänenexpertise zieht sich durch die gesamte Wertschöpfungskette. (ab 14:08) AdisInsight: eine Datenbank zu Arzneimitteln im Markt und in der Entwicklung. (ab 15:29) Sammlung an Protokollen zu Experimenten als weiteres Datenprodukt. (ab 21:13) Hürden für eine erfolgreiche Datenmonetarisierung bzw. -wertschöpfung. (ab 37:21) Bio is eating the world. (ab 49:45)

RapidMiner bietet eine der führenden Data Science Plattformen an, kommt ursprünglich aus Dortmund und hat dort immer noch den größten Teil der Forschungsabteilung. RapidMiner: https://rapidminer.com/ LinkedIn Ralf Klinkenberg: https://www.linkedin.com/in/klinkenberg/ LinkedIn Dr. Bernard Sonnenschein: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Ich freue mich über Feedback: bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Unsere Themen: Die Geschichte hinter RapidMiner. (ab 01:11) Wurzeln in Dortmund, HQ in Boston. (ab 07:56) Use Cases. (ab 12:15) Die Stärken von RapidMiner: Flexibilität, Modularität, Einfachheit. (ab 23:33) Brauchen wir mit Plattformen wie RapidMiner weniger Data Scientists? (ab 29:44) Transparenz im Tool und im Pricing. (ab 35:53) Agilität und Innovationsgeschwindigkeit hat im Markt zugenommen. (ab 39:04) Viele Anwender brauchen mehr als AutoML. (ab 42:01) Augmented Analytics. (ab 45:24) Trendthema IIoT (mit Bezug auf Actyx). (ab 52:01)

Lyncronize bietet eine Meta-Suche für Digitalisierungsprojekte an. Lyncronize: https://www.lyncronize.com/ LinkedIn René: https://www.linkedin.com/in/rene-wegener-lyncronize/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Die Themen heute: E-Learning und Wissensmanagement. (ab 01:03) Was bietet Lyncronize an? (ab 12:09) Warum noch eine Plattform für Freelancer? (ab 16:00) Tinder-Prinzip bei Lyncronize und genaue Beschreibung der Plattform. (ab 18:59) Auswirkungen von Corona. (ab 42:25) Datengetriebenes Matching. (ab 47:44) Zukunftspläne. (ab 1:00:20)

Dr. Kevin Schawinski ist ein ehemaliger Star-Forscher. Er hat ein Startup mitgegründet, mit welchem er an der richtigen Abstraktionsebene für künstliche Intelligenz arbeitet. Modulos AG: https://www.modulos.ai/ LinkedIn Kevin: https://www.linkedin.com/in/kevin-schawinski-517b2a74/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Die Themen heute: Startup-Gründer als Ex-Physik-Prof. (ab 00:49) Machine Learning befindet sich heute auf der falschen Abstraktionsebene. (ab 07:22) Zweite Generation von AutoML: Pull- statt Push-Umgebung. (ab 13:26) MLOps. (ab 20:36) Welche Probleme kann man mit Modulos angehen? (ab 28:41) Machine Learning Modelle, Kaggle-Wettbewerbe und Domänenwissen. (ab 29:43) Konkret zur Modulos Software. (ab 35:07) Machine Learning bei Milchbauern. (ab 37:22) Machine Learning in der Astrophysik. (ab 39:47) Vorteile von AutoML und Forschung. (ab 41:22) Pricing Modulos. (ab 43:49) Prognose: Adoption und Tragweite von AutoML in 5 Jahren. (ab 46:25)

Moritz ist eine Koryphäe auf dem Gebiet der Datenvisualisierung und teilt dazu immer wieder spannende Insights. TRUTH AND BEAUTY: https://truth-and-beauty.net/ Data Stories Podcast: https://datastori.es/ Peak Spotting: https://truth-and-beauty.net/projects/peakspotting Spotti: https://nand.io/projects/spotti Salesforce Deep Learning UX: https://truth-and-beauty.net/projects/sf-dlux Artikel "There be dragons: dataviz in the industry": https://medium.com/visualizing-the-field/there-be-dragons-dataviz-in-the-industry-652e712394a0 LinkedIn Moritz: https://www.linkedin.com/in/moritzstefaner/ LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Die Themen hier: Wie wird man selbstständiger "truth and beauty operator"? (ab 01:57) Warum ist Datenvisualisierung so wichtig in der Datenwertschöpfung? (ab 16:20) Wie hängen Datenkompetenz und Datenvisualisierung zusammen? (ab 27:34) Auslastung von Zügen mit Datenvisualisierung besser verstehen für die Deutsche Bahn. (ab 38:29) Zur Natur von Datenvisualisierungsprojekten. (ab 51:43) Automatisierung von Website Designs bei Salesforce. (ab 57:33) Trend-Forschung und Visualisierungen. (ab 1:05:17) Brauchen wir in der Zukunft noch Visualisierungen, wenn wir mehr und mehr mit Sprache erledigen? (ab 1:08:22)

Von der Inkasso-Branche zur Plattform für selbstsouveränes Identitätsmanagement. Zu myEGO: https://myego.io/ Kontakt Tanja: https://www.linkedin.com/in/tanja-ludwig-4975a1b0/ Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Unsere Themen: Datenwertschöpfung in der Inkasso-Branche. (ab 01:16) Das Why von myEGO2GO. (ab 14:24) Selbstsouveräne Identitäten. (ab 18:45) Überblick zu myEGO2GO (Fokus B2B). (ab 23:49) Digitale Identitäten sind ein gigantischer Markt. (ab 33:06) Use Cases. (ab 36:21) Blockchain. (ab 45:16) Ausblick mit finleap als Investor. (ab 51:08)

Wayfair ist eine der weltweit führenden Online-Adressen für Artikel rund ums Zuhause, vor allem was Möbel angeht. Wayfair Tech Blog: https://tech.wayfair.com/ Kontakt Jens: https://www.linkedin.com/in/jens-dobrindt-07806a82/ Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Unsere Themen: Von der Physik und McKinsey zu Möbel-eCommerce. (ab 02:38) Überblick zu Wayfair. (ab 07:15) Verschiebung zu eCommerce in der Corona-Krise. (ab 15:03) EU Pricing, Profit Management & Competitive Intelligence. (ab 20:40) Zur Kultur bei Wayfair. (ab 39:53) Weihnachtsgeschäft und Ausblick. (ab 53:17)

Als VP Artificial Intelligence Technology bei der SAP und als Sachverständiger der Enquete-Kommission zur Künstlichen Intelligenz, kann Sebastian Wieczorek die große Bedeutung von künstlicher Intelligenz aus vielen Blickwinkeln darstellen. "Enquete hat fertig. Ergebnisse der Enquete-Kommission zur Künstlichen Intelligenz": https://www.youtube.com/watch?v=4nLxGSHFPEc&t=2690s&ab_channel=onlinekas Kontakt Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-wieczorek/ Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de Die Themen: SAP, Startups und Intrapreneurship. (ab 05:02) Blick auf KI allgemein und speziell im Kontext der SAP. (ab 14:24) Enquete-Kommission Künstliche Intelligenz. (ab 22:05) Überblick zu den Aufgaben und zum Team von Sebastian. (ab 32:58) Chancen durch KI für die Gesellschaft. (ab 54:13)

Presize ermöglicht die korrekte Kleidergröße mit nur einer Umdrehung vor dem Smartphone zu bestimmen. Das Startup ist bekannt geworden durch den kürzlichen Auftritt bei der Höhle der Löwen. Zu Presize: https://www.presize.ai/ Kontakt Leon: https://www.linkedin.com/in/leonszeli/ leon@presize.ai Kontakt Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/ bernard.sonnenschein@datenbusiness.de Die Themen: Von den Sozialwissenschaften zu Deep-Tech-Startups. (ab 01:15) München geht ab! (ab 04:09) Die Höhle der Löwen. (ab 05:42) Das Why von Presize. (ab 10:17) High-Level-Überblick zu Presize. (ab 12:35) Konkret zur Datenwertschöpfung. (ab 22:59) Deep Learning. (ab 35:04) Wohin geht die Reise für Presize? (ab 38:00) Fun Facts. (ab 42:57)