#58 HeadsOfData #49 mit Dr. Kevin Schawinski | Co-Founder & CEO Modulos AG | Die richtige Abstraktionsebene für KI

Dr. Kevin Schawinski ist ein ehemaliger Star-Forscher. Er hat ein Startup mitgegründet, mit welchem er an der richtigen Abstraktionsebene für künstliche Intelligenz arbeitet.

Modulos AG: https://www.modulos.ai/

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LinkedIn Kevin: https://www.linkedin.com/in/kevin-schawinski-517b2a74/

LinkedIn Bernard: https://www.linkedin.com/in/bernardsonnenschein/

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Feedback zum Podcast: info@datenbusiness.de

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Die Themen heute:

• Startup-Gründer als Ex-Physik-Prof. (ab 00:49)

• Machine Learning befindet sich heute auf der falschen Abstraktionsebene. (ab 07:22)

• Zweite Generation von AutoML: Pull- statt Push-Umgebung. (ab 13:26)

• MLOps. (ab 20:36)

• Welche Probleme kann man mit Modulos angehen? (ab 28:41)

• Machine Learning Modelle, Kaggle-Wettbewerbe und Domänenwissen. (ab 29:43)

• Konkret zur Modulos Software. (ab 35:07)

• Machine Learning bei Milchbauern. (ab 37:22)

• Machine Learning in der Astrophysik. (ab 39:47)

• Vorteile von AutoML und Forschung. (ab 41:22)

• Pricing Modulos. (ab 43:49)

• Prognose: Adoption und Tragweite von AutoML in 5 Jahren. (ab 46:25)