IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

Dans ce nouvel épisode de "IA pas que la Data", Pierre Vannier et Thomas Meimoun reçoivent Yann Leger, le co-fondateur de Koyeb, une plateforme serverless qui révolutionne le déploiement d'applications, en particulier celles liées à l'IA.On plonge au cœur de l'action pour explorer :🚀 Koyeb et le Serverless : Comment ça marche et pourquoi c'est essentiel pour l'IA ?🧠 Fine-tuning vs. Entraînement : Démystifions les concepts clés des LLMs.🛠️ RAG, Fine Tuning et contexte engineering: quelles stratégies pour optimiser vos modèles.🛡️ Sécurité et scalabilité : Les clés pour déployer l'IA en production sereinement.💡 Les alternatives à Nvidia : Pourquoi Tenstorrent est une révolution !🇫🇷 AI Engineer Paris : L'événement à ne pas manquer pour les pros de l'IA !Ne manquez pas cet épisode bourré d'informations, de conseils et d'insights pour comprendre comment l'IA façonne notre avenir.(00:00) - Introduction et présentation de Yann Leger et de Koyeb (01:15) - Qu'est-ce que Koyeb et le Serverless ? (04:50) - L'impact du Serverless sur le déploiement de l'IA (07:34) - Les cas d'usage de l'IA et le Fine Tuning (11:29) - Entraînement vs. Fine-tuning : comprendre les différences (15:39) - RAG, Fine Tuning et contexte engineering: quelles sont les différences ? (22:34) - Ce que Koyeb met à disposition pour l'IA (24:39) - GPU, Tenstorrent et les alternatives à Nvidia (33:54) - Sécurité, scalabilité et mise en production (38:39) - AI Engineer Paris : L'événement à ne pas manquer ! (45:05) - La question de l'invité : L'avenir des cols blancs (52:22) - La question de Yann : Comment utilisez-vous l'IA au quotidien ?

Le podcast explore des thèmes fascinants sur l'intelligence artificielle. Il examine les enjeux géopolitiques de la guerre du hardware et l'alliance controversée entre IA et militaire. La militarisation des technologies grand public soulève des questions éthiques. Les défis de la musique générée par IA sont aussi abordés, tout comme l'importance de l'ingénierie du contexte pour améliorer les interactions avec les modèles de langage. Enfin, l'impact de l'IA sur l'emploi et la productivité révèle une transformation majeure dans le monde du travail.

Manuel Odendahl, ingénieur logiciel avec 25 ans d'expérience et expert en LLMs, partage sa vision audacieuse du codage. Il dévoile le concept de 'vibe coding', qui révolutionne la façon de programmer en intégrant les IA. La discussion aborde l'évolution des développeurs avec l'IA et comment s'adapter aux nouvelles technologies. Manuel remet en question les méthodes traditionnelles, évoquant l'importance de l'éducation des jeunes développeurs face à la concurrence croissante. Une réflexion stimulante sur l'avenir de la programmation!

Ce mois-ci, l'actualité brûlante explore le 'vibe coding', une méthode prometteuse qui révolutionne le développement logiciel. Les intervenants discutent des assistants de programmation comme Codex et Cloud Code, tout en analysant leur impact sur le marché du travail. Ils abordent les risques liés à l'automatisation et les défis auxquels font face les métiers créatifs. En parallèle, l'optimisation créative grâce à l'IA soulève des questions sur l'avenir de l'emploi et les inégalités sociales. Un débat passionnant sur notre futur technologique!

Dans cet échange captivant, Jean-Louis Quéguiner, CEO de Gladia, nous plonge dans l'univers de la reconnaissance vocale multilingue. Ancien de chez Auchan et OVH, il évoque des applications concrètes de l'IA, notamment en médecine et en relation client. La souveraineté numérique en Europe, face aux géants américains, est un sujet brûlant. De plus, il s'interroge sur l'avenir d'OpenAI et discute des défis éthiques liés à l'IA. Préparez-vous à une conversation riche, pleine d'humour et de perspectives!

Ce mois d'avril 2025 est riche en innovations en IA ! Google Gemini 2.5 Flash fait parler de lui avec ses capacités de raisonnement impressionnantes. Alibaba défie OpenAI avec le modèle Qwen 3, tandis que l'O3 révèle des compétences de géoguessing intrigantes, mais préoccupantes. DeepSeek Prover V2 innove même en prouvant des théorèmes mathématiques. Entre les défis des nouveaux modèles et l'impact de l'IA sur des entreprises comme Duolingo et Shopify, la discussion sur l'avenir des emplois est plus pertinente que jamais.

Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data ! Aujourd'hui, nous plongeons dans une application vitale de l'intelligence artificielle : comment l'IA peut écouter pour protéger, en compagnie de Nicolas Turpault, CEO de Sonaid (https://www.sonaid.ai/fr). Sonaid développe une IA embarquée dans des objets connectés, capable d'analyser l'environnement sonore pour identifier automatiquement des situations de détresse (chutes, appels à l'aide...). L'objectif ? Fournir une solution complète pour déclencher une alerte rapide et vérifiée, améliorant ainsi la sécurité et l'autonomie à domicile.Dans cet épisode, plongez au cœur de la HealthTech et découvrez :L'innovation par la voix : Le parcours de Nicolas Turpault et la création de Sonaid.La science des biomarqueurs vocaux : Comment l'IA analyse les caractéristiques acoustiques (intonation, rythme, timbre...) pour identifier des situations de détresse.Les défis techniques et data : Collecte de données vocales de qualité, entraînement des modèles d'IA, gestion de la variabilité interindividuelle et des conditions d'enregistrement.Éthique et confidentialité : Comment Sonaid assure la protection des données de santé sensibles extraites de la voix.Vous avez aimé cet épisode ? Laissez-nous un commentaire ou un like 👍 !(00:00) - Introduction de l'épisode et présentation de Nicolas Turpault, CEO de Sonaide (02:15) - Qu'est-ce que Sonaide ? Mission et vision de l'entreprise (05:30) - Le concept fondamental : Les biomarqueurs vocaux expliqués (09:00) - Comment l'IA analyse-t-elle la voix ? Aspects techniques (features, modèles) (15:45) - Les grands défis : La collecte et la qualité des données vocales (20:30) - Validation scientifique et clinique : Prouver l'efficacité médicale (26:00) - Le parcours réglementaire dans la HealthTech (Marquage CE, etc.) (30:45) - Éthique et confidentialité : Gérer les données de santé sensibles (voix) (35:15) - Modèle économique : Comment Sonaide s'intègre dans l'écosystème de santé ? (39:00) - Cas d'usages concrets : Quelles pathologies peuvent être suivies ou détectées ? (44:30) - L'avenir de l'analyse vocale en santé : Perspectives et développements futurs pour Sonaide (49:00) - Conseil(s) pour les entrepreneurs dans la Tech / IA / Santé (52:00) - Conclusion et remerciements

Ce mois de mars 2025, les intervenants examinent l'impact de l'IA sur la recherche médicale avec l'émergence de nouveaux modèles. L'introduction en bourse de Core Weaves attire l'attention sur les valorisations élevées d'entreprises comme OpenAI. Ils abordent aussi les Small Language Models, qui rendent l'IA accessible et pourraient transformer le domaine clinique. Enfin, la question de la propriété intellectuelle face à la créativité numérique révèle des défis passionnants dans un monde technologique en pleine évolution.

Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data. Nous explorons un domaine à la croisée de l'intelligence artificielle et du hardware, en compagnie de Maël Fabien, co-fondateur de Biped.ai.Biped.ai a développé un harnais innovant, équipé d'IA, conçu pour améliorer la mobilité des personnes malvoyantes. Nous plongerons dans les aspects techniques de ce projet ambitieux : de la vision par ordinateur à la navigation spatialisée, en passant par la détection d'obstacles en temps réel.Dans cet épisode, vous découvrirez :L'innovation entrepreneuriale : Le parcours de Maël, de sa thèse à la création d'une startup à impact social.Les fondations techniques : Comment les VLM (Vision Language Models) et autres algorithmes sont mis en œuvre pour interpréter et décrire l'environnement.Les défis du hardware : Comment intégrer une puissance de calcul significative dans un dispositif portable, tout en assurant autonomie et fiabilité.L'éthique et la réglementation : Comment Biped.ai aborde les questions de confidentialité des données et de conformité avec les normes médicales.Les perspectives d'avenir : Comment l'IA et la robotique peuvent continuer à transformer la vie des personnes en situation de handicap.Bonne écoute !(00:00) - Introduction à l'épisode et présentation des intervenants (03:03) - Parcours de Maël et son expérience entrepreneuriale (05:55) - Création de Biped.ai et ses motivations (09:05) - Fonctionnement de Biped.ai et ses technologies (12:02) - Évolution de l'intelligence artificielle et impact sur Biped.ai (14:53) - Architecture technique de Biped.ai et défis rencontrés (24:41) - Technologie de navigation et détection d'obstacles (26:58) - Intelligence artificielle et modèles de vision (28:47) - Digitalisation de la formation pour malvoyants (30:01) - Évolution des modèles d'IA et gains de temps (32:07) - Suivi des évolutions en IA (37:40) - Confidentialité des données et dispositifs médicaux (40:39) - Confiance des utilisateurs dans l'IA (45:11) - Impact des investissements en IA (50:51) - Futur des métiers et automatisation

Ce podcast explore les récentes avancées en intelligence artificielle avec des retours de conférences à San Francisco et Paris. Les intervenants discutent des ambitions françaises en matière d'IA et des enjeux de financement. L'essor des agents IA, ainsi que des innovations telles que le Model Context Protocol d'Anthropic, sont mis en lumière. La compétition entre OpenAI et d'autres acteurs est également analysée, soulevant des questions sur la direction future de la technologie. La transformation de l'ingénierie logicielle grâce à l'IA fait également partie des sujets captivants.