IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

Dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data, nous recevons une invitée captivants : Marie Potel Saville.Co-fondatrice et CEO de FairPatterns, Marie nous ouvre les yeux sur les faces cachées du monde numérique et de l'Intelligence Artificielle. Avec son passé d'avocate en droit de la concurrence, elle déconstruit les mécanismes de manipulation qui nous influencent au quotidien, révélant les "Dark Patterns" partout où nous cliquons.Un échange essentiel pour comprendre comment la technologie est conçue et comment nous pouvons façonner une IA plus éthique et centrée sur l'humain.Dans cet épisode, vous découvrirez :Les Dark Patterns, ces "tours de magie" du web. Qu'est-ce que c'est concrètement, comment ils nous poussent à agir contre notre gré (ex: bannières cookies, abonnement Amazon Prime), et pourquoi ils sont devenus un phénomène omniprésent.L'économie de l'inattention. Comment nos biais cognitifs sont exploités pour capter notre "temps de cerveau disponible", transformant notre attention en monnaie d'échange et remettant en question la notion de "consentement" en ligne.Les AI Dark Patterns. Comment l'IA générative crée et amplifie de nouvelles formes de manipulation (comme la "psycho-fancy" des LLM) et les dangers pour notre pensée critique et notre santé mentale.L'IA éthique et centrée sur l'humain. Pourquoi il est urgent de concevoir des technologies transparentes, explicables et sécurisées, qui respectent nos libertés fondamentales et nos compétences humaines face aux dangers sociétaux.Bonne écoute !Partagez vos impressions, laissez un commentaire, et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".(00:00) - Introduction et parcours de Marie Potel Saville (Fair Patterns) (03:36) - Comprendre les Dark Patterns et l'économie de l'inattention (13:42) - Le cas d'école Amazon Prime et les sanctions juridiques (21:35) - Quand l'IA génère des pièges : Les Dark Patterns dans les LLM (26:09) - Les "AI Dark Patterns" : Anthropomorphisation et risques psychologiques (32:40) - Neurosciences : Système 1, Système 2 et exploitation des biais cognitifs (40:11) - Enjeux sociétaux : Pour une IA éthique et centrée sur l'humain (48:48) - Se protéger : Régulations, actions de groupe et transparence (54:06) - Question de l'invité précédent : L'IA et l'avenir des compétences humaines

Le départ inattendu de Yann LeCun de Meta crée des remous dans le monde de l'IA. En parallèle, la guerre des puces entre Google et Nvidia s'intensifie, avec Google affichant des résultats record. Les licenciements massifs dans la tech soulèvent des inquiétudes sur l'avenir de l'emploi. Les discussions sur une possible bulle dans l'infrastructure IA alimentent le débat entre experts. Pierre lance un avertissement concernant les dangers des chatbots et leurs impacts psychologiques, tout en célébrant les trois ans de ChatGPT.

Dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data, nous recevons un profil hors du commun : Kevin Yauy. À la fois médecin praticien au CHU de Montpellier et docteur en Intelligence Artificielle, il incarne le pont entre le soin et le code. Créateur de Doc Simulator, une IA qui entraîne les futurs médecins, il nous partage sa vision pragmatique et profondément humaniste de la technologie en santé.Un échange sans filtre qui confronte le pragmatisme du terrain, validé par la science, aux grandes questions sur l'avenir d'une profession au cœur de notre société.Dans cet épisode, vous découvrirez :- Doc Simulator : L'IA qui entraîne les médecins de demain. Découvrez les coulisses de cet outil qui permet aux étudiants de s'entraîner sur des patients virtuels et dont l'efficacité pour améliorer les performances cliniques a été prouvée scientifiquement.- Raisonnement médical vs informatique. Comment Kevin a entraîné un algorithme à "penser" comme un médecin en se basant sur les liens entre symptômes, plutôt que sur des logiques informatiques classiques, pour mieux diagnostiquer les maladies rares.- L'IA, fossoyeur ou sauveur de l'empathie ? Loin de l'image du médecin remplacé par un algorithme, Kevin défend une IA qui libère du temps sur les tâches administratives pour se recentrer sur l'essentiel : l'écoute et la relation humaine avec le patient.- Du techno-optimisme à l'humain-optimisme. Pourquoi, au-delà de la technologie, la vraie révolution est de redéfinir les compétences humaines que nous souhaitons préserver et valoriser à l'ère de l'intelligence artificielle.Bonne écoute Partagez vos impressions, laissez un commentaire, et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".(00:00) - Introduction et présentation de Kévin Yauy (01:37) - De "C'est pas sorcier" au double doctorat : le parcours d'un médecin-chercheur (06:31) - Le code au service du soignant : automatiser les tâches pour se libérer (09:45) - Doc Simulator : une IA pour entraîner et évaluer les médecins de demain (14:07) - Raisonnement médical vs informatique : comment apprendre à une IA à "penser" comme un humain (20:10) - L'IA, menace ou outil pour recentrer le médecin sur l'humain ? (25:47) - Le risque d'une médecine à deux vitesses : l'IA va-t-elle creuser les inégalités ? (31:28) - Quand le patient utilise ChatGPT : entre auto-diagnostic et responsabilité médicale (38:22) - Prévention, régulation et science : comment accompagner le tsunami technologique (46:32) - Ni techno-optimiste, ni alarmiste : plaidoyer pour un "humain-optimisme" (51:24) - Question de Stéphanie Allassonnière : l'IA agentique au quotidien (54:22) - Conclusion

Les animateurs explorent la fatigue face à l'hyper médiatisation de l'IA et remettent en question sa réelle valeur ajoutée. Ils analysent la stratégie d'OpenAI et ses risques liés à la centralisation du web. La survalorisation de Nvidia est mise en lumière, tout comme les enjeux de sécurité liés aux nouveaux agents d'IA. Des discussions sur la rentabilité des laboratoires, la financière des infrastructures via les GPU, et des fiascos récents dans le déploiement de GenAI compliquent le tableau. Un débat passionnant sur l'équilibre entre technologie et valeurs humaines émerge.

Comment passer des mathématiques pures à la création d'une startup qui sauve des vies ? Dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data, nous recevons Stéphanie Allassonnière, une mathématicienne d'exception qui a mis ses équations au service de la santé. Cofondatrice de la deep tech Sonio.io, elle nous dévoile comment l'IA peut révolutionner la médecine, même en partant de très peu de données.Un échange passionnant à la croisée de la recherche fondamentale, de l'entrepreneuriat et des grands débats éthiques qui animent le secteur.Dans cet épisode, vous découvrirez :Données synthétiques vs artificielles : L'art de créer des "patients numériques" pour accélérer la recherche et fiabiliser les essais cliniques, notamment sur les maladies rares.De la thèse à l'exit : Les coulisses de Sonio, la startup qui a révolutionné le diagnostic prénatal grâce à l'IA, de sa création pendant le Covid à son rachat par Samsung Medison."Le médecin sans IA sera remplacé" : Pourquoi l'IA n'est pas une menace mais un outil d'augmentation qui transformera en profondeur tous les métiers de la santé, de l'infirmière au secrétaire médical.Le paradoxe de l'explicabilité : Faut-il exiger plus de transparence d'un algorithme que d'un médicament ? Un débat sur les biais, les régulations et le principe de précaution qui freine parfois l'innovation.Bonne écoute > Partagez vos impressions, laissez un commentaire et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".(00:00) - Introduction et présentation de Stéphanie Allassonnière (03:44) - La science pour la science vs la science pour l'appliquer (09:06) - Qu'est-ce que les maths appliquées à la médecine ? (12:37) - Créer des données artificielles à partir de petits échantillons (15:06) - La différence cruciale entre données synthétiques et artificielles (20:46) - L'IA à l'hôpital : où est le véritable impact ? (24:23) - Wearables, mutuelles et le futur de la surveillance santé (29:15) - Sonio.io : la naissance d'une deep tech en diagnostic prénatal (33:14) - De la startup créée pendant le Covid à l'acquisition par Samsung (37:51) - L'IA, une menace pour l'emploi ? Le défi de l'inclusion (43:38) - Gérer les biais de l'IA : maladies rares et populations sous-représentées (48:03) - Le paradoxe : pourquoi on demande plus d'explicabilité à l'IA qu'aux médicaments (50:48) - Le principe de précaution : qui a vraiment peur de l'IA en médecine ? (55:20) - Question de l'invité précédent : la French Tech sait-elle jouer collectif ? (57:04) - Le mot de la fin : "Faites des maths pour la santé !"

L'intelligence artificielle traverse une phase de consolidation. Les récents événements techniques à Paris et Montréal soulèvent des questions sur l'avenir des LLM. Malgré leurs avancées, ces modèles n'atteindront probablement pas l'intelligence artificielle générale. Les annonces financières massives d'OpenAI révèlent un risque de bulle économique. Par ailleurs, la guerre froide technologique entre les États-Unis et la Chine accentue la dépendance à des géants comme Nvidia. Qui tirera profit de ces changements ? Google et Meta semblent bien positionnés.

Dans ce nouvel épisode de "IA pas que la data", Pierre Vannier et Thomas Meimoun reçoivent Gilles Babinet pour une discussion passionnante sur les enjeux brûlants de l'intelligence artificielle. Préparez-vous à plonger au cœur du débat et à repenser votre vision de l'IA !Au programme de cet épisode :L'IA et l'environnement : L'IA peut-elle vraiment être une alliée pour le climat ? On explore les opportunités et les défis liés à la consommation d'énergie et d'eau.Les limites des LLM et l'avenir des modèles : On fait le point sur les modèles de langage actuels et on découvre les "world models" prometteurs.IA et Société : Comment l'IA transforme-t-elle la démocratie ? On aborde les impacts sociaux et les enjeux pour le futur.La French Tech en question : Gilles nous interroge sur la capacité de l'écosystème à collaborer pour relever les défis.Découvrez Café IA : Une initiative pour démystifier l'IA et impliquer le public.Ne manquez pas cet épisode riche en perspectives et en réflexions ! Partagez vos impressions, laissez un commentaire, et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".(00:00) - Présentation de Gilles Babinet, entrepreneur et penseur du numérique (03:25) - L'IA : alliée ou ennemie du climat ? (07:30) - Le débat sur la consommation d'eau des data centers (11:40) - Impact carbone : entraînement des modèles vs. utilisation (inférence) (15:55) - Les atouts de la France et de l'Europe en matière d'énergie décarbonée (20:12) - Les limites des LLM : hallucinations, perte de sens et saturation technologique (21:08) - Le futur de l'IA : vers les "Modèles de Monde" (World Models) (29:45) - L'IA peut-elle renforcer ou affaiblir la démocratie ? (32:26) - Technologie et isolement : la fragmentation de la société (34:28) - Café IA : une initiative citoyenne pour réarmer le débat démocratique (40:55) - Question de l'invité précédent : comment utilises-tu l'IA au quotidien ? (41:33) - Cas d'usage : domotique et workflows agentiques personnels (43:45) - La question pour le prochain invité : la French Tech peut-elle vraiment collaborer ? (44:48) - Conclusion et actualités de Gilles Babinet

C'est aussi la rentrée pour le podcast IA pas que la Data 🤓Pierre et Thomas sont reposés et reviennent en très grande forme pour démarrer cette saison 3, avec un nouvel épisode "IA de l'actu". L'été a t-il été calme, coté actu IA ? Pas du tout ! Pour ce premier épisode de la saison 3, nous allons un peu moins dans la technique mais parlons du sujet d'actualité : éclatement de la bulle IA. De quoi parle t-on réellement ? Vraie crainte à avoir ? Quelles conséquences ? Et derrière ce sujet qui fait couler beaucoup d'encre, nous reparlons de l'impact de l'IA sur la société. Nous espérons qu'il vous plaira !(00:00) - Introduction de l'épisode (05:44) - Valorisations des entreprises tech et modèles économiques de l'IA (11:57) - Explosion de la bulle de l'IA ? (25:21) - La réalité des utilisateurs face à l'IA (28:41) - La course à l'IA des grands acteurs et le fossé avec les réels besoin des utilisateurs (38:40) - L'impact sociétal de l'IA sur les interactions humaines (47:49) - Réflexions sur l'avenir de l'IA et de la société

Dans ce nouvel épisode de "IA pas que la Data", Pierre Vannier et Thomas Meimoun reçoivent Yann Leger, le co-fondateur de Koyeb, une plateforme serverless qui révolutionne le déploiement d'applications, en particulier celles liées à l'IA.On plonge au cœur de l'action pour explorer :🚀 Koyeb et le Serverless : Comment ça marche et pourquoi c'est essentiel pour l'IA ?🧠 Fine-tuning vs. Entraînement : Démystifions les concepts clés des LLMs.🛠️ RAG, Fine Tuning et contexte engineering: quelles stratégies pour optimiser vos modèles.🛡️ Sécurité et scalabilité : Les clés pour déployer l'IA en production sereinement.💡 Les alternatives à Nvidia : Pourquoi Tenstorrent est une révolution !🇫🇷 AI Engineer Paris : L'événement à ne pas manquer pour les pros de l'IA !Ne manquez pas cet épisode bourré d'informations, de conseils et d'insights pour comprendre comment l'IA façonne notre avenir.(00:00) - Introduction et présentation de Yann Leger et de Koyeb (01:15) - Qu'est-ce que Koyeb et le Serverless ? (04:50) - L'impact du Serverless sur le déploiement de l'IA (07:34) - Les cas d'usage de l'IA et le Fine Tuning (11:29) - Entraînement vs. Fine-tuning : comprendre les différences (15:39) - RAG, Fine Tuning et contexte engineering: quelles sont les différences ? (22:34) - Ce que Koyeb met à disposition pour l'IA (24:39) - GPU, Tenstorrent et les alternatives à Nvidia (33:54) - Sécurité, scalabilité et mise en production (38:39) - AI Engineer Paris : L'événement à ne pas manquer ! (45:05) - La question de l'invité : L'avenir des cols blancs (52:22) - La question de Yann : Comment utilisez-vous l'IA au quotidien ?

Le podcast explore des thèmes fascinants sur l'intelligence artificielle. Il examine les enjeux géopolitiques de la guerre du hardware et l'alliance controversée entre IA et militaire. La militarisation des technologies grand public soulève des questions éthiques. Les défis de la musique générée par IA sont aussi abordés, tout comme l'importance de l'ingénierie du contexte pour améliorer les interactions avec les modèles de langage. Enfin, l'impact de l'IA sur l'emploi et la productivité révèle une transformation majeure dans le monde du travail.