IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

Comment passer des mathématiques pures à la création d'une startup qui sauve des vies ? Dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data, nous recevons Stéphanie Allassonnière, une mathématicienne d'exception qui a mis ses équations au service de la santé. Cofondatrice de la deep tech Sonio.io, elle nous dévoile comment l'IA peut révolutionner la médecine, même en partant de très peu de données.Un échange passionnant à la croisée de la recherche fondamentale, de l'entrepreneuriat et des grands débats éthiques qui animent le secteur.Dans cet épisode, vous découvrirez :Données synthétiques vs artificielles : L'art de créer des "patients numériques" pour accélérer la recherche et fiabiliser les essais cliniques, notamment sur les maladies rares.De la thèse à l'exit : Les coulisses de Sonio, la startup qui a révolutionné le diagnostic prénatal grâce à l'IA, de sa création pendant le Covid à son rachat par Samsung Medison."Le médecin sans IA sera remplacé" : Pourquoi l'IA n'est pas une menace mais un outil d'augmentation qui transformera en profondeur tous les métiers de la santé, de l'infirmière au secrétaire médical.Le paradoxe de l'explicabilité : Faut-il exiger plus de transparence d'un algorithme que d'un médicament ? Un débat sur les biais, les régulations et le principe de précaution qui freine parfois l'innovation.Bonne écoute > Partagez vos impressions, laissez un commentaire et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".(00:00) - Introduction et présentation de Stéphanie Allassonnière (03:44) - La science pour la science vs la science pour l'appliquer (09:06) - Qu'est-ce que les maths appliquées à la médecine ? (12:37) - Créer des données artificielles à partir de petits échantillons (15:06) - La différence cruciale entre données synthétiques et artificielles (20:46) - L'IA à l'hôpital : où est le véritable impact ? (24:23) - Wearables, mutuelles et le futur de la surveillance santé (29:15) - Sonio.io : la naissance d'une deep tech en diagnostic prénatal (33:14) - De la startup créée pendant le Covid à l'acquisition par Samsung (37:51) - L'IA, une menace pour l'emploi ? Le défi de l'inclusion (43:38) - Gérer les biais de l'IA : maladies rares et populations sous-représentées (48:03) - Le paradoxe : pourquoi on demande plus d'explicabilité à l'IA qu'aux médicaments (50:48) - Le principe de précaution : qui a vraiment peur de l'IA en médecine ? (55:20) - Question de l'invité précédent : la French Tech sait-elle jouer collectif ? (57:04) - Le mot de la fin : "Faites des maths pour la santé !"

L'intelligence artificielle traverse une phase de consolidation. Les récents événements techniques à Paris et Montréal soulèvent des questions sur l'avenir des LLM. Malgré leurs avancées, ces modèles n'atteindront probablement pas l'intelligence artificielle générale. Les annonces financières massives d'OpenAI révèlent un risque de bulle économique. Par ailleurs, la guerre froide technologique entre les États-Unis et la Chine accentue la dépendance à des géants comme Nvidia. Qui tirera profit de ces changements ? Google et Meta semblent bien positionnés.

Dans ce nouvel épisode de "IA pas que la data", Pierre Vannier et Thomas Meimoun reçoivent Gilles Babinet pour une discussion passionnante sur les enjeux brûlants de l'intelligence artificielle. Préparez-vous à plonger au cœur du débat et à repenser votre vision de l'IA !Au programme de cet épisode :L'IA et l'environnement : L'IA peut-elle vraiment être une alliée pour le climat ? On explore les opportunités et les défis liés à la consommation d'énergie et d'eau.Les limites des LLM et l'avenir des modèles : On fait le point sur les modèles de langage actuels et on découvre les "world models" prometteurs.IA et Société : Comment l'IA transforme-t-elle la démocratie ? On aborde les impacts sociaux et les enjeux pour le futur.La French Tech en question : Gilles nous interroge sur la capacité de l'écosystème à collaborer pour relever les défis.Découvrez Café IA : Une initiative pour démystifier l'IA et impliquer le public.Ne manquez pas cet épisode riche en perspectives et en réflexions ! Partagez vos impressions, laissez un commentaire, et aidez-nous à faire entendre la voix de "IA pas que la data".(00:00) - Présentation de Gilles Babinet, entrepreneur et penseur du numérique (03:25) - L'IA : alliée ou ennemie du climat ? (07:30) - Le débat sur la consommation d'eau des data centers (11:40) - Impact carbone : entraînement des modèles vs. utilisation (inférence) (15:55) - Les atouts de la France et de l'Europe en matière d'énergie décarbonée (20:12) - Les limites des LLM : hallucinations, perte de sens et saturation technologique (21:08) - Le futur de l'IA : vers les "Modèles de Monde" (World Models) (29:45) - L'IA peut-elle renforcer ou affaiblir la démocratie ? (32:26) - Technologie et isolement : la fragmentation de la société (34:28) - Café IA : une initiative citoyenne pour réarmer le débat démocratique (40:55) - Question de l'invité précédent : comment utilises-tu l'IA au quotidien ? (41:33) - Cas d'usage : domotique et workflows agentiques personnels (43:45) - La question pour le prochain invité : la French Tech peut-elle vraiment collaborer ? (44:48) - Conclusion et actualités de Gilles Babinet

C'est aussi la rentrée pour le podcast IA pas que la Data 🤓Pierre et Thomas sont reposés et reviennent en très grande forme pour démarrer cette saison 3, avec un nouvel épisode "IA de l'actu". L'été a t-il été calme, coté actu IA ? Pas du tout ! Pour ce premier épisode de la saison 3, nous allons un peu moins dans la technique mais parlons du sujet d'actualité : éclatement de la bulle IA. De quoi parle t-on réellement ? Vraie crainte à avoir ? Quelles conséquences ? Et derrière ce sujet qui fait couler beaucoup d'encre, nous reparlons de l'impact de l'IA sur la société. Nous espérons qu'il vous plaira !(00:00) - Introduction de l'épisode (05:44) - Valorisations des entreprises tech et modèles économiques de l'IA (11:57) - Explosion de la bulle de l'IA ? (25:21) - La réalité des utilisateurs face à l'IA (28:41) - La course à l'IA des grands acteurs et le fossé avec les réels besoin des utilisateurs (38:40) - L'impact sociétal de l'IA sur les interactions humaines (47:49) - Réflexions sur l'avenir de l'IA et de la société

Dans ce nouvel épisode de "IA pas que la Data", Pierre Vannier et Thomas Meimoun reçoivent Yann Leger, le co-fondateur de Koyeb, une plateforme serverless qui révolutionne le déploiement d'applications, en particulier celles liées à l'IA.On plonge au cœur de l'action pour explorer :🚀 Koyeb et le Serverless : Comment ça marche et pourquoi c'est essentiel pour l'IA ?🧠 Fine-tuning vs. Entraînement : Démystifions les concepts clés des LLMs.🛠️ RAG, Fine Tuning et contexte engineering: quelles stratégies pour optimiser vos modèles.🛡️ Sécurité et scalabilité : Les clés pour déployer l'IA en production sereinement.💡 Les alternatives à Nvidia : Pourquoi Tenstorrent est une révolution !🇫🇷 AI Engineer Paris : L'événement à ne pas manquer pour les pros de l'IA !Ne manquez pas cet épisode bourré d'informations, de conseils et d'insights pour comprendre comment l'IA façonne notre avenir.(00:00) - Introduction et présentation de Yann Leger et de Koyeb (01:15) - Qu'est-ce que Koyeb et le Serverless ? (04:50) - L'impact du Serverless sur le déploiement de l'IA (07:34) - Les cas d'usage de l'IA et le Fine Tuning (11:29) - Entraînement vs. Fine-tuning : comprendre les différences (15:39) - RAG, Fine Tuning et contexte engineering: quelles sont les différences ? (22:34) - Ce que Koyeb met à disposition pour l'IA (24:39) - GPU, Tenstorrent et les alternatives à Nvidia (33:54) - Sécurité, scalabilité et mise en production (38:39) - AI Engineer Paris : L'événement à ne pas manquer ! (45:05) - La question de l'invité : L'avenir des cols blancs (52:22) - La question de Yann : Comment utilisez-vous l'IA au quotidien ?

Le podcast explore des thèmes fascinants sur l'intelligence artificielle. Il examine les enjeux géopolitiques de la guerre du hardware et l'alliance controversée entre IA et militaire. La militarisation des technologies grand public soulève des questions éthiques. Les défis de la musique générée par IA sont aussi abordés, tout comme l'importance de l'ingénierie du contexte pour améliorer les interactions avec les modèles de langage. Enfin, l'impact de l'IA sur l'emploi et la productivité révèle une transformation majeure dans le monde du travail.

Manuel Odendahl, ingénieur logiciel avec 25 ans d'expérience et expert en LLMs, partage sa vision audacieuse du codage. Il dévoile le concept de 'vibe coding', qui révolutionne la façon de programmer en intégrant les IA. La discussion aborde l'évolution des développeurs avec l'IA et comment s'adapter aux nouvelles technologies. Manuel remet en question les méthodes traditionnelles, évoquant l'importance de l'éducation des jeunes développeurs face à la concurrence croissante. Une réflexion stimulante sur l'avenir de la programmation!

Ce mois-ci, l'actualité brûlante explore le 'vibe coding', une méthode prometteuse qui révolutionne le développement logiciel. Les intervenants discutent des assistants de programmation comme Codex et Cloud Code, tout en analysant leur impact sur le marché du travail. Ils abordent les risques liés à l'automatisation et les défis auxquels font face les métiers créatifs. En parallèle, l'optimisation créative grâce à l'IA soulève des questions sur l'avenir de l'emploi et les inégalités sociales. Un débat passionnant sur notre futur technologique!

Dans cet échange captivant, Jean-Louis Quéguiner, CEO de Gladia, nous plonge dans l'univers de la reconnaissance vocale multilingue. Ancien de chez Auchan et OVH, il évoque des applications concrètes de l'IA, notamment en médecine et en relation client. La souveraineté numérique en Europe, face aux géants américains, est un sujet brûlant. De plus, il s'interroge sur l'avenir d'OpenAI et discute des défis éthiques liés à l'IA. Préparez-vous à une conversation riche, pleine d'humour et de perspectives!

Ce mois d'avril 2025 est riche en innovations en IA ! Google Gemini 2.5 Flash fait parler de lui avec ses capacités de raisonnement impressionnantes. Alibaba défie OpenAI avec le modèle Qwen 3, tandis que l'O3 révèle des compétences de géoguessing intrigantes, mais préoccupantes. DeepSeek Prover V2 innove même en prouvant des théorèmes mathématiques. Entre les défis des nouveaux modèles et l'impact de l'IA sur des entreprises comme Duolingo et Shopify, la discussion sur l'avenir des emplois est plus pertinente que jamais.