#22 - Entraîner une IA à "entendre" la détresse : Les défis audio de Sonaide en milieu réel

Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data ! Aujourd'hui, nous plongeons dans une application vitale de l'intelligence artificielle : comment l'IA peut écouter pour protéger, en compagnie de Nicolas Turpault, CEO de Sonaid (https://www.sonaid.ai/fr).
 
Sonaid développe une IA embarquée dans des objets connectés, capable d'analyser l'environnement sonore pour identifier automatiquement des situations de détresse (chutes, appels à l'aide...). L'objectif ? Fournir une solution complète pour déclencher une alerte rapide et vérifiée, améliorant ainsi la sécurité et l'autonomie à domicile.

Dans cet épisode, plongez au cœur de la HealthTech et découvrez :

• L'innovation par la voix : Le parcours de Nicolas Turpault et la création de Sonaid.

• La science des biomarqueurs vocaux : Comment l'IA analyse les caractéristiques acoustiques (intonation, rythme, timbre...) pour identifier des situations de détresse.

• Les défis techniques et data : Collecte de données vocales de qualité, entraînement des modèles d'IA, gestion de la variabilité interindividuelle et des conditions d'enregistrement.

• Éthique et confidentialité : Comment Sonaid assure la protection des données de santé sensibles extraites de la voix.

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• (00:00) - Introduction de l'épisode et présentation de Nicolas Turpault, CEO de Sonaide
• (02:15) - Qu'est-ce que Sonaide ? Mission et vision de l'entreprise
• (05:30) - Le concept fondamental : Les biomarqueurs vocaux expliqués
• (09:00) - Comment l'IA analyse-t-elle la voix ? Aspects techniques (features, modèles)
• (15:45) - Les grands défis : La collecte et la qualité des données vocales
• (20:30) - Validation scientifique et clinique : Prouver l'efficacité médicale
• (26:00) - Le parcours réglementaire dans la HealthTech (Marquage CE, etc.)
• (30:45) - Éthique et confidentialité : Gérer les données de santé sensibles (voix)
• (35:15) - Modèle économique : Comment Sonaide s'intègre dans l'écosystème de santé ?
• (39:00) - Cas d'usages concrets : Quelles pathologies peuvent être suivies ou détectées ?
• (44:30) - L'avenir de l'analyse vocale en santé : Perspectives et développements futurs pour Sonaide
• (49:00) - Conseil(s) pour les entrepreneurs dans la Tech / IA / Santé
• (52:00) - Conclusion et remerciements