IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data ! Aujourd'hui, nous plongeons dans une application vitale de l'intelligence artificielle : comment l'IA peut écouter pour protéger, en compagnie de Nicolas Turpault, CEO de Sonaid (https://www.sonaid.ai/fr). Sonaid développe une IA embarquée dans des objets connectés, capable d'analyser l'environnement sonore pour identifier automatiquement des situations de détresse (chutes, appels à l'aide...). L'objectif ? Fournir une solution complète pour déclencher une alerte rapide et vérifiée, améliorant ainsi la sécurité et l'autonomie à domicile.Dans cet épisode, plongez au cœur de la HealthTech et découvrez :L'innovation par la voix : Le parcours de Nicolas Turpault et la création de Sonaid.La science des biomarqueurs vocaux : Comment l'IA analyse les caractéristiques acoustiques (intonation, rythme, timbre...) pour identifier des situations de détresse.Les défis techniques et data : Collecte de données vocales de qualité, entraînement des modèles d'IA, gestion de la variabilité interindividuelle et des conditions d'enregistrement.Éthique et confidentialité : Comment Sonaid assure la protection des données de santé sensibles extraites de la voix.Vous avez aimé cet épisode ? Laissez-nous un commentaire ou un like 👍 !(00:00) - Introduction de l'épisode et présentation de Nicolas Turpault, CEO de Sonaide (02:15) - Qu'est-ce que Sonaide ? Mission et vision de l'entreprise (05:30) - Le concept fondamental : Les biomarqueurs vocaux expliqués (09:00) - Comment l'IA analyse-t-elle la voix ? Aspects techniques (features, modèles) (15:45) - Les grands défis : La collecte et la qualité des données vocales (20:30) - Validation scientifique et clinique : Prouver l'efficacité médicale (26:00) - Le parcours réglementaire dans la HealthTech (Marquage CE, etc.) (30:45) - Éthique et confidentialité : Gérer les données de santé sensibles (voix) (35:15) - Modèle économique : Comment Sonaide s'intègre dans l'écosystème de santé ? (39:00) - Cas d'usages concrets : Quelles pathologies peuvent être suivies ou détectées ? (44:30) - L'avenir de l'analyse vocale en santé : Perspectives et développements futurs pour Sonaide (49:00) - Conseil(s) pour les entrepreneurs dans la Tech / IA / Santé (52:00) - Conclusion et remerciements

Ce mois de mars 2025, les intervenants examinent l'impact de l'IA sur la recherche médicale avec l'émergence de nouveaux modèles. L'introduction en bourse de Core Weaves attire l'attention sur les valorisations élevées d'entreprises comme OpenAI. Ils abordent aussi les Small Language Models, qui rendent l'IA accessible et pourraient transformer le domaine clinique. Enfin, la question de la propriété intellectuelle face à la créativité numérique révèle des défis passionnants dans un monde technologique en pleine évolution.

Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data. Nous explorons un domaine à la croisée de l'intelligence artificielle et du hardware, en compagnie de Maël Fabien, co-fondateur de Biped.ai.Biped.ai a développé un harnais innovant, équipé d'IA, conçu pour améliorer la mobilité des personnes malvoyantes. Nous plongerons dans les aspects techniques de ce projet ambitieux : de la vision par ordinateur à la navigation spatialisée, en passant par la détection d'obstacles en temps réel.Dans cet épisode, vous découvrirez :L'innovation entrepreneuriale : Le parcours de Maël, de sa thèse à la création d'une startup à impact social.Les fondations techniques : Comment les VLM (Vision Language Models) et autres algorithmes sont mis en œuvre pour interpréter et décrire l'environnement.Les défis du hardware : Comment intégrer une puissance de calcul significative dans un dispositif portable, tout en assurant autonomie et fiabilité.L'éthique et la réglementation : Comment Biped.ai aborde les questions de confidentialité des données et de conformité avec les normes médicales.Les perspectives d'avenir : Comment l'IA et la robotique peuvent continuer à transformer la vie des personnes en situation de handicap.Bonne écoute !(00:00) - Introduction à l'épisode et présentation des intervenants (03:03) - Parcours de Maël et son expérience entrepreneuriale (05:55) - Création de Biped.ai et ses motivations (09:05) - Fonctionnement de Biped.ai et ses technologies (12:02) - Évolution de l'intelligence artificielle et impact sur Biped.ai (14:53) - Architecture technique de Biped.ai et défis rencontrés (24:41) - Technologie de navigation et détection d'obstacles (26:58) - Intelligence artificielle et modèles de vision (28:47) - Digitalisation de la formation pour malvoyants (30:01) - Évolution des modèles d'IA et gains de temps (32:07) - Suivi des évolutions en IA (37:40) - Confidentialité des données et dispositifs médicaux (40:39) - Confiance des utilisateurs dans l'IA (45:11) - Impact des investissements en IA (50:51) - Futur des métiers et automatisation

Ce podcast explore les récentes avancées en intelligence artificielle avec des retours de conférences à San Francisco et Paris. Les intervenants discutent des ambitions françaises en matière d'IA et des enjeux de financement. L'essor des agents IA, ainsi que des innovations telles que le Model Context Protocol d'Anthropic, sont mis en lumière. La compétition entre OpenAI et d'autres acteurs est également analysée, soulevant des questions sur la direction future de la technologie. La transformation de l'ingénierie logicielle grâce à l'IA fait également partie des sujets captivants.

Bienvenue dans ce nouvel épisode de "IA pas que la Data" ! Aujourd'hui, on explore un univers fascinant et en pleine mutation : celui de l'automatisation web, du scraping et des agents IA.Pierre et Thomas reçoivent Katie Hallett, cofondatrice et COO de Lightpanda, une start-up qui révolutionne l'automatisation grâce à son navigateur headless ultra-performant.> https://lightpanda.io/Au programme :- Le scraping et les agents IA : Comment ces outils transforment notre façon d'accéder à l'information sur le web.- Light Panda : La solution pour une automatisation web plus rapide, plus légère et plus efficace.- L'avenir du web : Les agents IA vont-ils tuer la créativité ? Et quel modèle économique pour un web dominé par les machines ?- Open Source : Risque ou opportunité pour le développement de l'IA ?Et bien plus encore !Préparez-vous à un débat passionnant qui remet en question notre vision du web et du futur de l'IA. (00:00) - Introduction et parcours de Katie (03:01) - Présentation de Light Panda et son utilité (05:34) - L'importance du scraping dans le web moderne (12:52) - L'évolution des outils d'automatisation et de scraping (15:10) - Définition des agents et leur rôle dans l'automatisation (24:08) - Cas d'usage des agents dans la vie quotidienne (30:21) - La question des données et du scrapping (32:23) - Évolution du Software as a Service (41:30) - L'avenir des agents en B2B et B2C (48:20) - Modèles économiques des agents et open source Flint est une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.shSuivez l'actualité de Flint : 🐥 Twitter :   /Flint_company💼 LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/flint-company

Plongez dans cet épisode captivant du podcast IA Pas Que La Data où Pierre Vannier et Thomas Meimoun accueillent Hervé Bredin, expert en IA audio et CSO de PyannoteAI. Découvrez les secrets de la diarisation, une technologie clé qui répond à la question "Qui parle et quand ?" et explorez ses applications révolutionnaires dans les domaines de la transcription, du doublage, et bien plus encore.Ce que vous apprendrez dans cet épisode :- Diarisation : Comprendre comment cette technologie segmente et identifie les locuteurs dans un flux audio.- Applications concrètes : Du doublage automatique au diagnostic médical, en passant par l’analyse d’interactions dans les centres d’appels.- Open Source et IA : Comment la bibliothèque PyannoteAI s’est imposée comme une référence mondiale, avec plus de 30 millions de téléchargements mensuels.- Futur de l’audio et de l’IA : Les impacts des modèles multimodaux et les innovations attendues pour 2025.Chapitres clés :(00:00) - Introduction au podcast et présentation de l'invité (06:04) - Le Rôle de PyannoteAI dans la diarisation (11:51) - Modèles Open Source et communauté PyannoteAI (18:04) - Importance des données dans la diarisation (24:43) - Comparaison entre transcription et diarisation (30:12) - Difficultés de la diarisation en streaming (35:50) - Diarisation en temps réel et ses enjeux (41:34) - Diarisation et enjeux sécuritaires (47:45) - Réflexion sur l'open source et l'IA Un épisode inspirant et riche en apprentissages pour les amateurs d’IA et les professionnels de la tech.Les précédents épisodes du podcast sont disponibles : https://iapasqueladata.transistor.fm/Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

🌟 Un épisode incontournable pour comprendre l’avenir de l’IA en 2025 ! Dans ce podcast spécial, Pierre et Thomas reviennent sur une année 2024 riche en innovations technologiques : des avancées spectaculaires en intelligence artificielle, l’explosion des assistants de code, la montée en puissance des agents autonomes, et bien plus encore.🤔 Ce que vous apprendrez :Les grandes annonces et tendances qui ont marqué 2024.Ce que les Small Language Models et les agents IA promettent pour 2025.Comment les entreprises adoptent (ou hésitent encore face à) ces technologies révolutionnaires.📌 Pourquoi écouter ?Vous voulez comprendre comment ces innovations transforment notre quotidien et nos métiers ? Vous vous demandez si ces changements vont bouleverser votre industrie ? Cet épisode vous donne des clés pour anticiper et rester à la pointe.(00:00) - Introduction et récapitulatif de l'année 2024 (05:50) - L'AI Engineering et ses défis (12:46) - Les assistants au coding et leur révolution (19:20) - Les enjeux de gouvernance et de sécurité des données (24:41) - Perspectives pour 2025 et réflexions finales (30:47) - Modèles Visuels et Multimodaux (36:17) - Agents et Automatisation (45:21) - Réflexions sur l'Impact Sociétal de l'IA #IA2025 #Podcast #TendancesTechCe podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

Bienvenue dans ce nouvel épisode du podcast IA pas que la Data, où nous avons le plaisir d’accueillir Flavien Chervet, philosophe, auteur et expert transdisciplinaire en intelligence artificielle. Avec un parcours unique mêlant créativité, innovation et éthique, Flavien partage sa vision sur les transformations majeures que l’IA génère dans nos sociétés.Au programme :Hypercréation et IA générative : comment l’IA redéfinit la créativité et ouvre de nouvelles perspectives.Agents autonomes et agentivité : les systèmes d’IA de demain et leur impact sur notre quotidien.Éthique et société : repenser le travail, les relations humaines et l’alignement des technologies.Prompt engineering : une nouvelle discipline pour maîtriser les interactions avec les IA.Flavien nous invite à explorer les promesses, les défis et les profondes mutations philosophiques qu’impliquent ces avancées technologiques. Un échange passionnant, à ne pas manquer !(00:00) - Introduction et remerciements (02:15) - Parcours transdisciplinaire de Flavien Chervet (08:30) - Hypercréation : L’IA et la créativité augmentée (16:50) - Les agents autonomes et l’IA de demain (22:30) - Philosopher l’IA : enjeux éthiques et sociaux (30:45) - Le prompt engineering : nouvelle discipline (38:20) - Alignement, éthique et géopolitique de l’IA (45:10) - Une vision pour l’avenir : transformer l’humain avec l’IA (52:00) - Question au prochain invité (53:10) - Conclusion et remerciements Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

Plongez dans l’univers de l’IA avec Gaël Varoquaux, chercheur à l'Inria, Co-fondateur de scikit-learn et ProbablComment un chercheur transforme la science des données et révolutionne le machine learning ? Dans cet épisode passionnant, Gaël Varoquaux, co-fondateur de Scikit-learn et pionnier de l’intelligence artificielle, nous raconte son parcours, de ses débuts en open-source à ses initiatives pour un futur de l’IA plus éthique et durable. Entre anecdotes inspirantes et perspectives éclairantes, découvrez les défis et les ambitions derrière la création de Probabl et le rôle croissant de l’IA dans les sciences sociales.(00:00) - Introduction à Scikit-Learn et à Gaël Varoquaux (02:51) - Parcours de Gaël Varoquaux et ses contributions (06:02) - Recherche fondamentale vs appliquée (08:57) - L'impact de Scikit-Learn sur la communauté (12:06) - Différences entre machine learning et intelligence artificielle (15:04) - Transition vers l'entrepreneuriat avec :Probabl (17:52) - Soda : IA au service des sciences sociales (20:58) - Perspectives sur l'avenir de l'IA et du machine learning (24:07) - Conclusion et réflexions finales

Dans cet épisode captivant de IA pas que la Data, Pïerre Vannier (CEO de Flint) interviewe Jason Liu, ingénieur en IA et consultant. Il partage son parcours unique, de la physique au machine learning, et son retour en force après une blessure qui l'a éloigné du codage. Il nous plonge dans les coulisses de la création d'Instructor, une bibliothèque innovante pour les modèles de langage, et explore l'avenir de l'IA, des systèmes RAG à la fine pointe de la technologie. Découvrez ses conseils sur l'optimisation des systèmes IA et son point de vue sur le rôle croissant des consultants dans cette révolution technologique. Un épisode inspirant pour les passionnés de tech et d'IA !(00:00) - Introduction et présentation de Jason Liu (02:00) - Différence entre ingénieur en IA et ingénieur en machine learning (05:45) - Le parcours de Jason Liu : de la physique au machine learning (09:20) - L'impact de ChatGPT sur sa carrière et son retour au codage (12:50) - Le passage au consulting et la création d'Instructor (17:30) - La bibliothèque Instructor : objectifs et fonctionnement (22:10) - Comparaison entre Instructor et d'autres bibliothèques comme Outlines (25:40) - Retour sur OpenAI Dev Day : nouvelles fonctionnalités et tendances (29:40) - Fine-tuning des modèles visuels et distillation des modèles (33:15) - L'importance croissante des systèmes RAG en 2024 (36:00) - Enseignement et développement de la formation sur les systèmes RAG (38:20) - Conclusion : réflexion sur l'avenir de l'IA et du consulting Ce podcast est produit par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs défis technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh