#21 - Computer Vision et handicap : Une alliance pour plus d’autonomie

Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data. Nous explorons un domaine à la croisée de l'intelligence artificielle et du hardware, en compagnie de Maël Fabien, co-fondateur de Biped.ai.

Biped.ai a développé un harnais innovant, équipé d'IA, conçu pour améliorer la mobilité des personnes malvoyantes. Nous plongerons dans les aspects techniques de ce projet ambitieux : de la vision par ordinateur à la navigation spatialisée, en passant par la détection d'obstacles en temps réel.

Dans cet épisode, vous découvrirez :

• L'innovation entrepreneuriale : Le parcours de Maël, de sa thèse à la création d'une startup à impact social.
• Les fondations techniques : Comment les VLM (Vision Language Models) et autres algorithmes sont mis en œuvre pour interpréter et décrire l'environnement.
• Les défis du hardware : Comment intégrer une puissance de calcul significative dans un dispositif portable, tout en assurant autonomie et fiabilité.
• L'éthique et la réglementation : Comment Biped.ai aborde les questions de confidentialité des données et de conformité avec les normes médicales.
• Les perspectives d'avenir : Comment l'IA et la robotique peuvent continuer à transformer la vie des personnes en situation de handicap.

Bonne écoute !

• (00:00) - Introduction à l'épisode et présentation des intervenants
• (03:03) - Parcours de Maël et son expérience entrepreneuriale
• (05:55) - Création de Biped.ai et ses motivations
• (09:05) - Fonctionnement de Biped.ai et ses technologies
• (12:02) - Évolution de l'intelligence artificielle et impact sur Biped.ai
• (14:53) - Architecture technique de Biped.ai et défis rencontrés
• (24:41) - Technologie de navigation et détection d'obstacles
• (26:58) - Intelligence artificielle et modèles de vision
• (28:47) - Digitalisation de la formation pour malvoyants
• (30:01) - Évolution des modèles d'IA et gains de temps
• (32:07) - Suivi des évolutions en IA
• (37:40) - Confidentialité des données et dispositifs médicaux
• (40:39) - Confiance des utilisateurs dans l'IA
• (45:11) - Impact des investissements en IA
• (50:51) - Futur des métiers et automatisation