DataGen

Charly Cadet est Group Head of Financial Performance chez Klépierre, le leader européen des centres commerciaux. Charly a initié un programme de transformation du département Finance et un peu plus largement de Klépierre via l'usage de la data. Il explique la genèse du projet, le détail du programme et leurs initiatives data.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:41 Intro05:41 1ère étape du programme : la formation08:19 2ème étape : la Data Gouvernance13:06 3ème étape : automatiser les tableaux de bord17:40 La grosse difficulté que Charly a rencontrée : convaincre son équipe mais aussi les équipes métiers25:25 Dernière étape : recruter un profil technique dans l’équipe27:08 La collaboration avec l’équipe IT pendant le programme28:52 Les prochains focus data pour l’équipe Finance : l’adoption et la simulation à la volée32:36 La recommandation de contenu de Charly❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, l'acteur qui accompagne les entreprises dans leur transformation data via des programmes sur mesure de montée en compétence.👉 Découvrir l’épisode avec Alexandre : Masterclass | Lancer une Data Academy👉 Contactez Alexandre sur LinkedIn ou par mail à alexandre@data-bird.co📚 RESSOURCES- Accelerate de N. Forsgren, J. Humble & G. Kim- La chaîne Youtube Alex The Analyst- The FP&A Guy sur YouTube et sur LinkedIn- Le LinkedIn de Jonathan Plateau- Le podcast “Moment de vérité” de Bruno Clément🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#156 - AXA France : Les 3 piliers de leur Stratégie Data & IA#119 - Carrefour : Passer d’un Data Lab à une Analytics Factory#99 - Masterclass | Lancer une Data Academy avec Alexandre Miny de Tornaco💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂❤️ ABONNEZ-VOUS POUR SOUTENIR LE PODCAST GRATUITEMENT ❤️ Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Anne-Claire Baschet, Chief Data & AI Officer chez Mirakl, possède une solide expérience en data et IA, ayant travaillé pour des géants comme AXA et la SNCF. Elle partage son parcours inspirant et les défis rencontrés lors de l'intégration de l'IA générative pour optimiser les catalogues de produits. Anne-Claire évoque également la nécessité de structurer les équipes pour le scaling, tout en mettant en avant leur stack technologique et l'importance de l'expérimentation dans ce domaine en constante évolution.

Jade Le Van, Principal Sales Engineer chez Snowflake, partage son expertise sur cette plateforme innovante pour l'Analytics et l'IA. Elle explique la genèse de Snowflake et pourquoi sa simplicité d'utilisation a entraîné une adoption massive. Jade aborde les fonctionnalités IA de la plateforme, comme l'optimisation des petits modèles, et compare Snowflake à Databricks, en mettant en lumière leurs différences. Elle souligne également l'importance de la gestion des données et les nouvelles fonctionnalités d'ingestion avec le format Iceberg.

Elisa Gilles est AI & ML Engineering Manager chez Leboncoin, le fleuron de la tech française qu’on ne présente plus. Aujourd’hui elle nous parle de son plus gros challenge de ces dernières années, à savoir : passer d’une approche Data Science à une approche ML Engineering.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:44 Intro et parcours (ex-Deezer)04:53 Le contexte07:18 Les initiatives pour y arriver19:09 Leur grille de compétence d’équipe25:52 La plus grosse difficulté qu’elle a rencontrée : la conduite du changement27:51 Les prochaines étapes : continuer l’itération, aller plus loin dans les bonnes pratiques31:38 Les questions de la fin (recommandation, achievement, déclic)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.👉 Découvrir l’épisode avec Frédéric : #166 - Masterclass | Tout comprendre sur Databricks avec Frederic Forest👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d’Elisa- Lien pour rejoindre le Modern Data Network MDN🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…)#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Caroline Mestre est Analytics Engineer en freelance et crée également du contenu pour l’institut de formation DataBird. Dans cet épisode spécial dédié à l’Analytics Engineering, elle nous parle de sa transition de Data Analyst à Analytics Engineer et des avantages que ses nouvelles compétences lui apportent.On aborde :🔥 Son parcours : de Data Analyst à Analytics Engineer🔥 Ses missions en tant que freelance Analytics Engineer🔥 Comment les compétences en Analytics Engineering valorisent son profil sur le marché du travail🔥 Ses conseils pour un Data Analyst qui souhaite évoluer vers un poste d’Analytics Engineer💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedInDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Caroline- La newsletter DataGen🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:27 Intro et parcours (de Data Analyst à Analytics Engineer)02:30 Ce qui l’a poussée à devenir Analytics Engineer04:20 Les missions de Caroline en tant qu’Analytics Engineer09:20 Comment elle s’est formée sur le rôle d’Analytics Engineer ?11:20 En quoi les compétences d’Analytics Engineering lui apportent de la valeur au quotidien12:27 Ses conseils à un Data Analyst souhaitant évoluer vers un poste d’Analytics Engineer 13:51 Zoom sur le bootcamp DataBird pour devenir Analytics Engineer🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service#151 - Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird et DataGen#91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Charlotte Ledoux est une experte Data Gouvernance et également une créatrice de contenu sur LinkedIn à succès (+30K abonnés). Elle est venue nous faire une masterclass sur son sujet de prédilection : la Data Gouvernance, avec un focus sur les rôles.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:30 Intro02:02 Les rôles clés de la Data Gouvernance : Data Owner, data Steward12:12 Les tendances du moment : Data Product Manager, Data Governance Engineer22:12 L’avis de Charlotte sur l’impact des GenAI sur la Data Gouvernance27:48 Une ressource qui l’a interpellée ces dernières semaines❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par delaware, le cabinet de conseil leader sur Microsoft Fabric et SAP en France.👉 Découvrir l'épisode #155 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Fabric de Microsoft👉 Contacter Enzo sur LinkedIn ou par mail à enzo.rideau@delaware.pro📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Charlotte Ledoux- Sa formation en ligne "Define your data governance strategy"- Sa newsletter sur le sujet du Data Governance Engineer- L’article Is Excel immortal ? de Benn Stancil🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#158 - CastorDoc : Data Catalog + GenAI = Self-Service Analytics#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Frédéric Forest, Directeur Général et cofondateur de Datatorii, partage son expertise sur Databricks. Il discute des contextes d'adoption de Databricks et de son intégration avec des outils comme Azure. Frédéric aborde les avantages et inconvénients de cette plateforme, ainsi que la coopétition avec Microsoft. Il explique l'importance de la formation en data engineering et recommande des lectures clés pour maîtriser les fondamentaux. Une véritable masterclass pour tous ceux qui souhaitent plonger dans le monde du data!

Dany Srage est Lead Data chez Defacto, la startup FinTech qui propose des prêts aux PME. Dans cet épisode, il nous parle de leurs projets de Data Science.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:26 Intro et son parcours (ex-Amazon, ex-BlaBlaCar)03:34 Le contexte Data Science chez Defacto05:29 Les 3 étapes de la mise en place des projets Data Science 15:05 Leurs plus gros challenges Data Science16:26 La stack data de Defacto18:58 Leur processus de recrutement21:01 L’organisation de l’équipe Data22:19 Les prochaines étapes 24:24 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA.👉 Découvrir l'épisode avec Mickaël : #160 - Masterclass | Mettre en place un Data Office 4.0 avec Mickaël Kuentz👉 Contacter Mickaël sur LinkedIn ou par mail : mickael.kuentz@kpconsulting.fr👉 Recevoir le manifesto avec les 5 piliers clés📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Dany Srage- Le podcast Génération do it yourself🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité#122 - 360Learning : Déployer un projet GenAI avec GPT-4#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Adrien Vesteghem est le Directeur du programme IA chez BNP Paribas, apportant son expérience de 25 ans dans le domaine des données. Il partage les six piliers fondamentaux de leur programme d'intelligence artificielle et les défis de sa mise en œuvre. La confiance au sein des équipes et l'intégration de l'IA dans le cadre réglementaire sont essentielles. Vesteghem souligne également l'impact des avancées en IA générative et évoque des lectures inspirantes sur l'évolution de l'intelligence artificielle.

🚨 🎁 Tentez de gagner 1 pass VIP pour l'événement AI For Sport pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn ici 🚨Adrien Sedeaud est Deputy Director à l’institut National du Sport, de l’Expertise et de la Performance. C’est l’institut qui a accompagné les athlètes lors des JO avec des analyses et des outils qui se basent sur la data et l’IA.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:45 Intro03:55 Les gros chantiers data dans le cadre des JO17:47 Les use cases : estimer les potentiels, détecter les risques de blessures…21:22 Le plus gros challenge : ancrer une culture data dans le monde du sport25:15 Les dernières questions (recommandations, conseils…)❤️ PARTENAIRECe podcast est réalisé en collaboration avec AI For Sports by Artefact.👉 Retrouvez Adrien Sedeaud à l’événement AI For Sports by Artefact à Paris le 20 novembre 2024.🎁 Tentez de gagner 1 pass VIP pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn ici📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Adrien et son livre Gagner avec les données- EGOals de M. Buchheit et G. Perry- The Pudding- Black Box Thinking de M. Syed🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#140 - Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministre#147 - Comment faire de la France un leader de l’IA ?💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird & DataGenDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.