Elisa Gilles est AI & ML Engineering Manager chez Leboncoin, le fleuron de la tech française qu’on ne présente plus. Aujourd’hui elle nous parle de son plus gros challenge de ces dernières années, à savoir : passer d’une approche Data Science à une approche ML Engineering.

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:44 Intro et parcours (ex-Deezer)

04:53 Le contexte

07:18 Les initiatives pour y arriver

19:09 Leur grille de compétence d’équipe

25:52 La plus grosse difficulté qu’elle a rencontrée : la conduite du changement

27:51 Les prochaines étapes : continuer l’itération, aller plus loin dans les bonnes pratiques

31:38 Les questions de la fin (recommandation, achievement, déclic)

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.

👉 Découvrir l’épisode avec Frédéric : #166 - Masterclass | Tout comprendre sur Databricks avec Frederic Forest

👉 Contacter Frédéric sur LinkedIn ou par mail : fforest@datatorii.com

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d’Elisa

- Lien pour rejoindre le Modern Data Network MDN

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#159 - Malt : Mettre en place un assistant IA pour booster l'efficacité en interne (Dust, Gemini…)

#154 - Doctolib : Adopter une approche Analytics Engineering et Self-Service

#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May

#74 - BlaBlaCar : Adopter une approche Produit en Data Science

💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN

On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.

📚 Découvrir le programme du bootcamp ici

🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateur

🤔 Des questions concernant le bootcamp ? Contactez-moi sur LinkedIn

DataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳

2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌

3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

1/ Abonnez-vous 🔔

2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.