DataGen

Ithier est étudiant à Albert School, la nouvelle école spécialisée sur la data et le business dans laquelle Xavier Niel a investi. Dans cet épisode, on fait avec Ithier une interview croisée pour découvrir comment il voit la Data et comment sa génération se projette dans le secteur.On aborde :🔥 Pourquoi il a décidé de ne pas suivre la voie classique (prépa ou écoles post-bac établies)🔥 Comment les étudiants utilisent ChatGPT au quotidien ?🔥 Les jobs et les secteurs convoités par la GenZ🔥 Est-ce que le conseil est une bonne option pour démarrer sa carrière ?📚 RESSOURCES- Le LinkedIn d'Ithier- L'école Albert School🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:04 Intro02:31 La voie “classique” (commerce ou ingé), trop boring ?08:05 L’utilisation de ChatGPT par les étudiants10:41 L’impact des GenAI sur les métiers de la Data15:49 Les jobs et les secteurs convoités par la GenZ21:55 Est-ce que le conseil est une bonne option pour démarrer sa carrière ? 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#133 - Devenir Data Engineer aux US ou au Canada et gagner 250K$/an avec Willis Nana#121 - Lancer sa carrière en Data Science avec Natacha Njongwa Yepnga💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Pierre Pessarossi est Lead Data Science chez Back Market, la licorne française qui propose une marketplace de produits reconditionnés. Il nous parle de leur stratégie GenAI.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:28 Intro03:30 La genèse de la stratégie GenAI de Back Market04:55 La stratégie GenAI de Back Market11:11 L’organisation des équipes Data pour les projets GenAI (répartition, ownership…)14:58 Les grandes briques tech des projets GenAI (OpenAI, Chainlit…)18:45 Les plus grosses difficultés rencontrées par Pierre et son équipe20:16 Les prochaines étapes pour l’équipe Data Science & lA chez Back Market25:19 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par delaware, le cabinet de conseil leader sur Microsoft Fabric et SAP en France.👉 Découvrir l'épisode #155 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Fabric de Microsoft👉 Contacter Enzo sur LinkedIn ou par mail à enzo.rideau@delaware.pro📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Pierre Pessarossi - La chaîne Youtube de Andrej Karpathy 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…) #138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative#117 - Masterclass | Tout comprendre sur les IA Génératives avec Benjamin Cohen-Lhyver#110 - Back Market : Leur stratégie Data Science#63 - Back Market : Réorganiser son équipe Data Engineering par domaine métier 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Christophe Blefari est Staff Data Engineer, auteur de la newsletter data la plus connue au sein de l’écosystème français (Blef.fr) et récemment cofondateur de nao. Il est également selon moi l’un des plus gros experts data en France.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:31 Intro02:24 La Data Horror Story de Blef15:42 1er insight : L’équipe DataOps se positionne en amont de l’équipe Data Engineering27:16 2ème insight : La tendance du YAML Engineer30:32 3ème insight : L’évolution du métier de Data Engineer33:11 Les news de Blef❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par delaware, le cabinet de conseil leader sur Microsoft Fabric et SAP en France.👉 Découvrir l'épisode #155 - Masterclass | Mettre en place une Modern Data Stack avec Fabric de Microsoft👉 Contacter Enzo sur LinkedIn ou par mail à enzo.rideau@delaware.pro📚 RESSOURCES- Le Linkedin de Christophe Blefari- Le LinkedIn de Julien Hurault- Le Linkedin de Benoit Pimpaud et sa newsletter- La Forward Data Conférence- Le LinkedIn de Matthieu Caneill (PicNic) et son article🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#145 - On décrypte avec Blef : Les sommets Snowflake, Databricks et la techno Iceberg#143 - Masterclass | Tout comprendre sur le DataOps avec Matthieu Rousseau#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un centaure #130 - Comment l’ex-Head of Data Science & Analytics de Veepee structure le département Data de Choose#108 - Jellysmack : Adopter une approche Data Mesh#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr)#51 - Nickel : Rendre les équipes métier plus autonomes👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Mickaël Kuentz est expert Data et IA et est également Directeur Data chez KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA qui connaît une croissance fulgurante.On aborde :🔥 Le rôle d’un Data Office et son évolution depuis 20 ans🔥 Les 5 piliers d’un Data Office 4.0 : la data est l’affaire de tous, est un asset aussi important que l’argent, doit aller à la vitesse du Business…🔥 Les plus grosses difficultés lorsqu’on implémente un Data Office🔥 L’impact des GenAI sur un Data Office.❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par KPC, le cabinet de conseil spécialisé sur la data et l'IA.👉 Contacter Mickaël sur LinkedIn ou par mail : mickael.kuentz@kpconsulting.fr👉 Recevoir le manifesto avec les 5 piliers clés🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:55 Intro03:34 Pilier #1 : La data est l’affaire de tous05:09 Pilier #2 : La data est un asset aussi important que l'argent09:21 Pilier #3 : La data nécessite des processus solides12:20 Pilier #4 : Passer d'une approche défensive à une approche offensive15:31 Pilier #5 : S'aligner sur la vitesse du business18:59 Les plus grosses difficultés dans l’implémentation d’un Data Office20:34 L’impact des GenAI sur un Data Office22:31 La question de la fin🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#162 - Le Lead Data Science de Back Market partage leur stratégie GenAI#101 - Kering : Lancer un programme de Data Gouvernance avec une approche Data Mesh#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe#78 - Air France : Assurer l’Adoption des produits Data💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Anaïs Ghelfi, Head of Data Platform chez Malt, partage son expertise dans la mise en place d'un assistant IA pour améliorer l'efficacité interne. Elle évoque les différences de gestion entre grandes entreprises et scale-ups tout en parlant des défis rencontrés pour embarquer les équipes. Anaïs discute aussi de l'importance d'une documentation claire et de la collaboration dans la réussite du projet. Enfin, elle aborde l'impact de l'IA sur la relation entre freelances et entreprises, surtout face à la pénurie de talents.

Tristan Mayer est CEO et co-fondateur de CastorDoc, une solution de Data Catalog utilisée aussi bien par des scaleups (IbanFirst, Vestiaire Collective) que par des grandes entreprises (Veolia, Deliveroo). Aujourd'hui, il nous parle de l'état du marché des Data Catalogs et de leur évolution vers des solutions de Self-Service Analytics, notamment depuis l'émergence des IA Génératives.🎬 CHAPITRES00:00 Générique00:49 Intro03:44 Comment CastorDoc a su se différencier sur le marché des Data Catalogs06:24 Les grandes briques à la création de CastorDoc11:01 Le positionnement de CastorDoc par rapport à la tendance IA14:58 Les briques proposées par l’outil aujourd’hui18:55 Comment le CEO voit l’évolution de CastorDoc24:55 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par CastorDoc, le Data Catalog qui propose dorénavant également une solution de Self-Service Analytics (”Text-to-Insight”).👉 Contacter Tristan sur LinkedIn ou par mail : tristan@castordoc.com👉 Recevoir le benchmark avec tous les outils Self-Service Analytics identifiés et testés par Tristan et son équipe📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Tristan- La newsletter de Benn Stancil- Lien pour le Benchmark de CastorDoc🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#148 - Ledger : Leurs 6 projets GenAI en production#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives#144 - Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (20K abonnés LinkedIn)💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec Alexandre le fondateurDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

🚨 Tentez de gagner un pass pour 2 personnes pour le Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre en likant et taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn 🚨Chafika Chettaoui est Chief Data & AI Officer chez AXA France, l’un des plus grands groupes d’assurance au monde. Aujourd’hui, elle nous décrit les 3 piliers de son programme Data & IA : l’acculturation, l’organisation et la tech.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:07 Intro04:57 Le 1er pilier du programme data & IA : l’acculturation 09:13 2ème pilier : l’organisation11:51 3ème pilier : la tech14:13 La différence avec ses expériences passées chez SUEZ et L’Oréal15:58 Les plus grosses difficultés rencontrées par Chafika et son équipe18:16 Quelques cas d’usage des équipes Data & IA19:09 Leurs prochaines étapes20:00 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est réalisé en collaboration avec Big Data & AI Paris.👉 Retrouvez Chafika Chettaoui à l’événement Big Data & AI Paris les 15 et 16 octobre 2024.📆 Inscrivez-vous ici🎁 Tentez de gagner 1 pass pour 2 personnes en likant et en taguant la personne que vous souhaitez inviter sur mon post LinkedIn📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Chafika Chettaoui- Leading Change de John P. Kutter🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#152 - Crédit Agricole : Leur stratégie Data (gouvernance, cas d’usage et GenAI)#146 - L’Oréal : mettre en place une Stratégie IA Génératives#79 - SUEZ : Lancer le département Data d’un grand groupe💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen lance ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et donc touchera une commission sur les inscriptions. 🙂👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Enzo Rideau, expert en Fabric et leader des solutions Microsoft Analytics chez delaware, partage son expertise sur la création d'une Modern Data Stack. Il discute des six étapes essentielles pour mettre en place Microsoft Fabric, soulignant l'importance de la collaboration humaine et des défis techniques. Enzo aborde également les tendances actuelles, notamment le déploiement de l'intelligence artificielle, et insiste sur la nécessité de bonnes pratiques de communication dans le domaine de la data.

Romain Fays est Head of Analytics Engineering chez Doctolib, la licorne qui propose une plateforme de prise de rendez-vous avec des médecins et qui permet également de faire de la téléconsultation.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:12 Intro04:33 1er chantier : Se réorganiser et intégrer les Data Analysts dans l’équipe Analytics Engineering06:35 2ème chantier : La migration vers dbt07:33 L’organigramme de Doctolib aujourd’hui09:31 La stack de Doctolib aujourd’hui11:11 Les outils de l’équipe Analytics Engineering13:42 Les challenges lorsqu’on lance une équipe Analytics Engineering17:04 Les Data Analysts étaient contents de rejoindre l’équipe Analytics Engineering ? 21:32 Leur process Analytics Engineering dans le détail22:16 Les plus grosses difficultés rencontrées par Romain sur ces chantiers25:04 Les prochaines étapes de l’équipe26:12 La place de l’Analytics Engineering dans les projets GenAI29:42 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Qlik, le nouveau géant de la data qui couvre toute la chaîne de l’ingestion à la visualisation.👉 Découvrir l'épisode avec Charles👉 Contacter Charles sur LinkedIn ou par mail📚 RESSOURCES- La documentation de GitLab- Le LinkedIn de Romain🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER‎#127 - Doctolib : Déployer une stratégie IA Générative#115 - Doctolib : Scaler sa Data Visualisation auprès de 2000 utilisateurs#91 - Spendesk : Adopter l'approche Analytics Engineering#11 - Doctolib : Consommer la donnée avec modération sur Apple Podcasts💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp ici🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Cette rentrée annonce de nouveaux projets pour DataGen ! 🔥🤩 LES NEWS#1 On lance un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrez le programme du bootcamp ici 🎙 Découvrez l’épisode #151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird#2 Le podcast a dépassé les 25K d'écoutes par mois et a intégré le top 3 des meilleurs podcasts en France dans la rubrique Technologie.#3 On a lancé un nouveau format sur la newsletter : les éditions spéciales. L’objectif est de consolider les informations et les insights qui sont disséminés dans les différents podcasts.👉️ Les 100+ ressources des leaders data invités sur DataGen (BlaBlaCar, Doctolib, Décathlon…) 📚👉️ Les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen (Airbnb, BlaBlaCar, Air France...) 🏋️‍♀️👉️ Quels parcours ont les Head of Data des plus belles boites (BlaBlaCar, Pernod Ricard, Doctolib, Lydia...) ? 🎓👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.