DataGen #171 - Snowflake : Une stack unique pour l’Analytics & l’IA
Dec 4, 2024
Jade Le Van, Principal Sales Engineer chez Snowflake, partage son expertise sur cette plateforme innovante pour l'Analytics et l'IA. Elle explique la genèse de Snowflake et pourquoi sa simplicité d'utilisation a entraîné une adoption massive. Jade aborde les fonctionnalités IA de la plateforme, comme l'optimisation des petits modèles, et compare Snowflake à Databricks, en mettant en lumière leurs différences. Elle souligne également l'importance de la gestion des données et les nouvelles fonctionnalités d'ingestion avec le format Iceberg.
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Episode notes
Parcours de Jade Le Van
- Jade Le Van a débuté en tant que business analyst chez Alstom avec des outils très limités comme Excel et PowerPoint.
- Elle a ensuite découvert la data via Tableau, évoluant vers un rôle de sales engineer chez Snowflake.
Origines de Snowflake
- Snowflake a été créé en 2012 pour offrir une plateforme cloud couvrant tous types de données avec sécurité renforcée.
- Leur moteur se base sur SQL, Python, Java, Scala, pour gérer divers cas d'usage data.
Philosophie d'activation data
- Snowflake facilite l'activation rapide des données en simplifiant ingestion, transformation et data science.
- La plateforme propose data sharing, notebooks et applications pour répondre efficacement aux besoins métiers.