UNF#CK YOUR DATA

Henne oder Ei? Use-Case oder Daten? Was ist zuerst da und wo fange ich mit erfolgreicher Datenarbeit an? Gibt es da eine klare Antwort?Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Dr. Tim Wiegels, selbständiger Data Leader und Consultant.Wenn ich mit der Datenarbeit und dem Weg zum Data-driven business starten will, stellt sich oft die Frage wo fange ich an? Suche ich Probleme (Use-Cases) und versuche diese Fragen durch Daten zu lösen. Oder werfe ich einen Blick in die Daten die bereits ohnehin im Unternehmen sammle und versuche zu sehen welche Probleme ich damit beheben kann.Nach Tims Meinung ganz klar: Daten die man nicht zur Lösung eines Problems nutzt sollte man nicht erheben und verarbeiten.Die Kunst ist es die Anwendungsfälle zu finden, die wirklich einen Impact im Geschäft erzeugen. Also einen positiven Beitrag zum Unternehmenswert liefern, aber auch durch Daten lösbar sind. Dabei müssen die Daten natürlich verfügbar oder erhebbar sein.Denn Data darf nicht um der Data Willen gemacht werden. Auch wenn wir Techniker oft dazu tendieren möglichst tolle Lösungen zu bauen. Es muss sinnvoll und mit Augenmaß geschehen. Manchmal hilft eine einfache Entwicklung schneller weiter und unterstützt eine Entscheidung, als die technisch anspruchsvollere.Stelle ich nicht den Use Case sondern die Daten in den Mittelpunkt laufe ich nämlich Gefahr genau das Gegenteil zu bewirken. Sinnloses Wachstum der Datenabteilung ohne positiven Mehrwert für mein Geschäft.Doch gemeinsam, Fachbereich UND Datenabteilung, kann die Transformation gelingen. Jede*r leistet seinen Teil und bringt sein Wissen ein um zusammen erfolgreich zu sein.Big Data und Teenage Sex:https://twitter.com/OBSERVER1896/status/725596722257367040▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Tim: https://www.linkedin.com/in/timwiegels/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Tim: The Effectice Manager – Mark HorstmanAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:35 Tim stellt sich vor08:40 Tracke und verarbeite nur Daten für die es eine Anwendung gibt12:51 Der Use Case muss von Team lösbar sein und die Daten müssen verfügbar sein17:47 Use Case - Data – Impact, nicht wie Big Data als Teenage Sex19:46 Daten sammeln ohne Use Case führt zu sinnlosem Wachstum22:26 Kein Datenprojekt klappt ohne Fachexpertise26:35 Die Datenabteilung muss sich wandeln zum Business Advisor30:47 Überlastung hemmt die Digitalisierung und den Weg zum Data driven business33:33 Effektive Datennutzung fängt mit Leitkennzahlen an39:44 Zwei Fragen an Tim

Wenn die meisten an Inventur denken, dann denken sie an langweiliges Zählen und Studenten-Jobs. Doch hinter Inventar-Verwaltung steckt so viel mehr! Alexander van der Steeg von EntekSystems GmbH erzählt dem Host Christian Krug in der neuen Folge von UNF*CK YOUR DATA, was hinter IT Assetmanagement steht. Kurz zusammengefasst ist es „alles verwalten, was `nen Stecker hat“. Die Fragen, die sich dahinter stellen, sind: Welche IT Assets habe ich überhaupt? Welchen Nutzen kann ich daraus ziehen? Und wie kann ich Daten auf meine anderen Geschäftsprozesse ziehen, um data driven zu werden? Alexander findet in Unternehmen heraus, welche Hardware-Gegenstände und auch Software vorhanden ist, in welcher Ausprägung und mit welchen Einzeldaten. Danach geht er den Prozessen dahinter auf die Spur: Was passiert mit Geräten, die nach einer Versetzung oder Kündigung „übrig bleiben“? Wie sieht der Lebenszyklus eines Gegenstandes aus? Und wann muss er gewartet werden? Durch zielgerichtetes Assetmanagement kann die Effizienz eines Unternehmens gesteigert werden: Von der Einsparung durch den Kauf von weniger Geräten, über geringere Wartungskosten bis hin zur Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit, was Christian besonders spannend findet. Denn Alexander berichtet, dass schlechtes oder unpassendes Equipment teilweise sogar ein Kündigungsgrund sein kann!  Ein weiteres Ziel von Alexander: Die Mitgestaltung zwischen den Abteilungen verbessern – auch zwischen denen, die sonst nicht miteinander arbeiten. Dadurch spart man Geld, hat weniger Stress und Zeit, um IT Service Management zu beginnen!  Natürlich sprechen die beiden Daten-Experten auch über die Digitalisierung und darüber, wie hoch der Reifegrad von Unternehmen in Deutschland ist. Alexander kann dabei berichten, dass es nicht auf die Größe des Unternehmens ankommt, wie weit diese in der digitalen Entwicklung sind! Das gilt übrigens genauso für Handwerksbetriebe – denn auch für die ist das Management von Geräten eine Herausforderung, dabei geht es dann weniger um ein günstiges Headset, sondern um einen Bagger für 25.000 €. Und wird der Verleih-Prozess von großen Ausrüstungsgegenständen nicht richtig geplant, dann kriegt man die Baustelle eventuell nicht fertig...  Am Ende geht es natürlich auch um die Künstliche Intelligenz und darum, wie diese in der Inventar-Verwaltung unterstützen kann.   ▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬  Zum LinkedIn-Profil von Alexander: https://www.linkedin.com/in/alexander-van-der-steeg/  Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/  Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data  ▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬  Buchempfehlung von Alexander: Steve Jobs: A Biography - Walter Isaacson  Alle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata   ▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬  Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfa  Zum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019  Zum Podcast auf Google:  https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14  Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6  ▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬  E-Mail: christian@uyd-podcast.com  ▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬  00:00:00 Intro 00:02:05 Vorstellung Alexander van der Steeg 00:03:26 Was bedeutet Inventur? 00:06:51 Inventar-Verwaltung 00:09:06 Zusammenarbeit mit dem Einkauf 00:10:37 Asset-Management 00:11:29 Kosten sparen und Effizienz 00:14:39 Automatisierung von Prozessen 00:16:44 Reifegrad von Unternehmen 00:20:00 Es braucht eine Datengrundlage 00:22:59 Inventar-Verwaltung für Handwerksbetriebe 00:25:00 Inventar ist wichtig für die Mitarbeiterzufriedenheit 00:27:00 Kommunikation mit Herstellern verbessern 00:29:28 Du braucht Daten! 00:29:59 Einsatz von Künstlicher Intelligenz 00:32:16 Excel ist nicht gleich Excel 00:33:33 Zwei Fragen an Alexander 

Warum begibt sich ein erfolgreicher Streamer eines Tages hinter die Kamera und macht andere erfolgreich? Und wie messen wir eigentlich Erfolg bei Streaming und anderen Formaten? Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Julian Schmitt, Geschäftsführer bei Podcastpiraten und ehemaliger Gaming Streamer.Nachdem Julian erfolgreich seinen Twitch und Youtube Kanal im Gaming aufgebaut hatte, beschloss er anderen dabei zu helfen genau das gleiche zu schaffen. Den Abschluss seiner erfolgreiche Karriere konnte er noch mit einem Host von Montana Black als quasi Ritterschlag beenden.Doch was heißt eigentlich Erfolg auf diesen Plattformen? Wie immer kommt es auf dein Ziel an. Wenn du direkt Geld verdienen willst im B2C, dann sind andere Parameter wichtig als wenn du versuchst deine Expertise in einem Bereich zu zeigen.Diese Ziele und die Plattform auf der du unterwegs bist bestimmen welche Kennzahlen für dich wichtig sind. Diese musst du messen und beobachten.Aber wie kreierst du guten Content und welche Parameter sind dafür wichtig? Auch dafür hat Julian einige Tipps mitgebracht. Spare nicht an der Technik, denn Qualität zählt. Sei authentisch aber nicht faul.Dann kannst du wenig kaputt machen. Also loslegen und dranbleiben!▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Julian: https://www.linkedin.com/in/julian-schmitt-4136a5172/Homepage der Podcastpiraten: https://www.podcastpiraten.de/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Julian: Im Koma – Joy FieldingAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro02:05 Julian stellt sich vor03:25 Der Weg hinter die Kamera05:35 Zahlen von Live und onDemand unterschieden sich deutlich07:45 Wie verdient man mit Content Geld?13:25 Zahlen die beflügeln oder demotivieren18:05 Mit den richtigen Zahlen die Plattformperformance messen25:32 B2B und B2C Content funktionieren anders27:45 Tipps für deinen Content33:25 Warum du ein schlechtes Mikro nicht retten kannst35:14 Zwei Fragen an Julian

Erfolgreich gründen in der Data Welt und mit meinem eigenen Produkt durchstarten! Doch wie geht das? Und was muss ich dabei beachten?Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Swen Göllner, Geschäftsführer der BIMANU.Aus einen gescheiterten „Melonenprojekt“ entstand für Swen der Impuls es jetzt selbst besser zu machen und eine Datenplattform aufzubauen mit der seine Kund*innen erfolgreich ihre Daten im Unternehmen nutzen können. Dabei war der Weg schon von Anfang an vorgedacht. Mit einer Beratung und vielleicht Investor*innen das nötige Kapital sammeln um dann mit den eigene Produkt als USP Projekte schneller und besser umzusetzen.Doch durch Corona und andere Überraschungen kam vieles anders als erwartet.Heute nutzen die Kund*innen die Plattform zum Teil eigenständig oder nur mit minimaler Unterstützung. So kann sich Swen auf die Weiterentwicklung und neue Kunden fokussieren.Doch auf dem Weg dahin gab es einige Hürden zu überwinden.Welche Faktoren aus Swen Sich entscheidend für den Erfolg waren und was heute anders machen würde, das erfahrt ihr in unserer gemeinsamen Folge.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Swen: https://www.linkedin.com/in/swen-goellner/Wertgeschätzt! Auf Spotify: https://open.spotify.com/show/1JDiwtGUrYdDGA23hoQ52p?si=73175aa71028442fZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Swen: IOT Inc. – Bruce SinclairAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬01:55 Swen stellt sich vor03:04 Mangelnde Kommunikation als Projektkiller07:25 Beim ersten Pitch glaubt nur der Gründer an die Idee10:25 Das Produkt muss so früh wie möglich zum Kunden15:02 Die richtige Kundengruppe mit dem Produkt treffen19:50 Wenn die Kunden die Software selbst nutzen24:12 Eine scharfe Positionierung statt Bauchladen31:35 Bei Energiemanagement amortisiert sich die Plattform oft sofort35:45 Swens Key Learnings37:32 Zwei Fragen an Swen

Warum musst du im Performance Marketing ständig deine Zahlen im Blick haben? Und welche Zahlen sind wann wie wichtig?Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Max Schöbel, Selbständiger Copywriter und Marketer.Performance Marketing ist ein Bereich des Marketings, der extrem datengetrieben agiert. Wie so oft muss du hier eine Investition in Maßnahmen tätigen, die am Ende auf deine Marke und deine Verkäufe einzahlen. Die Kunst ist es, wie bei allen Investitionen, effizient zu agieren. Das heißt mit einem möglichst kleinen Invest den größtmöglichen Effekt zu erzielen. Genau dazu hast du im Performance Marketing die richtigen Werkzeuge um schnell zu reagieren.Damit dir das gelingt musst du diese Werkzeuge beherrschen und wissen welche Zahlen wann relevant sind.Dann kannst du genau beurteilen, welche Texte, Bilder oder Videos dich weiterbringen und deine Produkte verkaufen. Oder welche einfach „Vanity“ sind. Toll fürs Ego, aber leider irrelevant.Darüber hinaus erzählt mir Max noch sein Vorgehen wie er zum Trigger King wurde und mit seinen Posts auf LinkedIn polarisiert.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Max: https://www.linkedin.com/in/max-schoebel/Zur Homepage von Max: https://www.maxschoebel.com/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Max: 48 Laws of Power – Robert GreeneAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com

Was ist der Mehrwert als Unternehmen data-driven zu agieren? Und warum brauche ich für meine Datenstrategie zwingend eine Unternehmensstrategie?Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Marco Geuer, Head of Global Data Strategy & Solutions bei FIEGE.Das Buzzword data-driven oder datengetrieben bringt viele Menschen und Unternehmen dazu sich mit einer Datenstrategie zu beschäftigen. Doch schnell kommt man zu der Erkenntnis, dass diese nicht ohne die Unternehmenstrategie gedacht werden kann. Warum das so ist? Daten kann ich nur sinnvoll erfassen und bewerten, wenn ich Ziele und Visionen habe auf die ich hinarbeite. Denn dann weiß ich welche Daten ich erheben muss und wie ich diese interpretieren kann.Dabei darf der Data Bereich aber nicht zum Selbstzweck werden. Die Datennutzung muss immer sinnstiftend eingesetzt werden und einen Mehrwert für das Unternehmen erzeugen. Dieser kann unterschiedlich ausfallen. Von Effizienzgewinnen bis zu Prozessverbesserungen für die Mitarbeitenden.Mit tollen Analogien und Beispielen aus der Praxis erklärt Marco:- Wie man Logistikern ein Data Warehouse anschaulich erklärt- Warum IT und Data zwei verschiedene Abteilungen sind- Weshalb es sich auch lohnt Prozesse mal direkt zu beobachten▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Marco: https://www.linkedin.com/in/marco-geuer-8554305b/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Marco: Do EPIC Stuff – René EstebanAlternative: Werde ein Data Head – Alex GutmanAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:40 Marco stellt sich vor06:10 Die data-driven company und Lifecycle09:25 Corporate Strategy und Data Strategy16:15 Daten in Prozessen und Unternehmsgeschichte20:30 Der Mehrwert data-driven zu sein24:45 Wissenschaftliches Arbeiten mit Daten26:50 Warenhaus als Analogie – Unterschied zwischen IT und Data30:15 Empfängergerechte Kommunikation34:22 Mit Daten und KI Prozesse und Entscheidungen verbessern40:15 Zwei Fragen an Marco

Wir sind in der Lage, alles Mögliche zu messen: Effizienz, Input, Output, Ergebnisse. Aber was ist mit Menschen und Persönlichkeiten? Kann man diese messen?Ja, sagt Thila Pham, die in der neuen Podcastfolge von Unf*ck Your Data mit Christian Krug über die Messung von Persönlichkeitsdaten diskutiert. Thila arbeitet als Change Consultant und Coach und hat sich irgendwann mal gefragt: Wenn Projekte scheitern, dann liegt es an den Menschen – kann ich das irgendwie messen?Statt stundenlanger Gespräche ist die Lösung: Das Framework Lumina Spark, das auf den Big 5 gegründet ist – den Forschungsergebnissen von Lewis Goldberg. In diesem Framework gibt es 5 Aspekte, welche gemessen werden: Offenheit, Gewissenhaftigkeit, Extraversion/Introversion, Verträglichkeit und Neurotizismus. Spannend dabei: Es ist möglich, Ausprägungen in beide Richtungen zu haben, z.B. sowohl extrovertiert zu sein als auch introvertiert. Dabei unterscheidet Thila aber auch zwischen 3 Zuständen:Wie bist Du naturell, d.h. zuhause?Wie bist Du im Alltag?Wie bist Du unter Druck und Stress? Auf Basis dieser Fragen und der unterschiedlichen Zustände unterstützt Thila dabei, in Change Projekten die Teams zusammenzusetzen. Die verschiedenen Rollen in diesen Projekten erklärt sie auch sehr bildhaft am Beispiel eines Widerständlers vs. einer Person, die Ideen- und Inspirationsgetrieben ist. Dabei beobachtet sie auch Reibungspunkte in Teams bei Stress-Situationen und klärt die Mitarbeitenden auf: Was ist gerade Persönlichkeit? Und was ist persönlich? Dabei sieht sie sich immer „im Dienst der Mitarbeitenden“. Und dann geht es in der Podcast-Folge natürlich noch um KI: Denn die kann richtige Sinnkrisen hervorrufen! Was macht es mit Dir, wenn Dein Job und Deine Fähigkeiten durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz plötzlich obsulet werden? Und wie kann man KI-Projekte menschlich gestalten?▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Thila: https://www.linkedin.com/in/thilapham/Zu „Phamtastic Insights: https://open.spotify.com/show/6miY1NmPSNNKY3KqyiBZ7IZum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Thila: The Almanack of Naval Ravikant – Eric JorgensonAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:01:41 Vorstellung Thila Pham00:02:55 Lumina Spark und Big 5 for Live00:06:31 Verhaltenspräferenzen durch Daten verstehen00:09:29 Datenerhebung und Purpose00:13:32 Change Management00:18:54 Können sich Menschen verändern?00:23:23 Persönlichkeiten im Team00:24:48 It’s not personal, it’s personality.00:28:07 Take the robot out of the human00:34:29 Thila’s Buch-Empfehlung

Podcast:Warum sollte man sich einer Community für Datenvisualisierung mit einem Werkzeug engagieren? Was haben auch dein Arbeitgeber und der Hersteller davon?Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Julia Büchting, Data Artist bei Woodmark Consulting und Tableau Embassador.Während viele Business Werkzeuge direkt über den Nutzen im Unternehmen argumentieren und schnell Bilder von Unternehmensdaten zeigen, geht Tableau einen anderen Weg.Daten die uns bewegen und berühren werden hier oft als erstes gezeigt. Denn so arbeite ich mit Leidenschaft an dem Tool wenn ich sehe wo mein Lieblingsverein in der Tabelle steht. Die Erkenntnisse im Umgang mit dem Tool nehmen die Nutzer*innen dann mit zur Arbeit. Denn wir lernen am Besten wenn wir Spaß dabei haben. Diesen erlernten Umgang mit dem Businesswerkzeug am Arbeitsplatz dann zum Gewinn des Unternehmens einzusetzen bringt alle weiter.Zahlen, Daten und Fakten nehmen wir am besten mit einer Geschichte wahr. Über Data Story Telling. Und ein wichtiger Bestandteil dessen ist eben die Visualisierung und Darstellung der Daten.Julia hat mit dem Münchner Cluster der Tableau User Group genau so eine Gemeinschaft geschaffen. Keine Verkaufs- oder Werbeshow. Sondern ein Austausch von Menschen, die gerne mit Daten arbeiten.Für viele Einsteiger*innen in die Datenwelt fällt es so leichter sich dem Thema zu nähern. Mit Spaß, Freude, Daten die berühren. So entstehen am Ende auch Dashboards die berühren und Entscheidungen im Unternehmen auslösen.Wichtig: Auch wenn Julia Künstlerin ist, ein gutes Dashboard muss nicht hübsch aussehen. Es sieht nur so gut aus, dass gar nicht auffällt wie gut es eigentlich ist.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Julia: https://www.linkedin.com/in/julia-buechting/Zu Julias Homepage: https://buechting.art/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Julia: Am Gletscher - Halldór LaxnessAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:15 Julia stellt sich vor03:35 Tableau als führendes Visualisierungstool04:15 Die Community für das Werkzeug erleichtert Einsteiger*innen den Start05:20 Von der visuellen Kommunikation zur Datenkommunikation06:53 Datenvisualisierung macht Daten zugänglich als Teil des Data Storytelling08:42 Die Community als Asset für den Toolhersteller – Der Embassador als „Ritter*innenschlag“10:15 Eine Gemeinschaft funktioniert nicht als Verkaufsveranstaltung12:23 Firmeninterne Data Communities verbreiten das Wissen im Unternehmen13:45 Wenn Daten Emotionen wecken entstehen Visualisierungen mit Leidenschaft15:10 Mit Daten können auch gemeinnützige Zwecke Mehrwerte erzeugt werden15:50 Tableau ist mit explorativer Analytics unschlagbar16:25 Toolcheck SAC, PowerBI und Tableau19:10 Intuitives Design ist wichtiger als schönes Aussehen21:53 Aus Usersicht zu designen macht Spaß und tolle Dashboards23:30 Nach Corona ist der Hunger nach Events wieder geweckt25:21 Infotainment ist der Schlüssel28:14 Data Community als Benefit für Firmen29:13 Mit Daten die Spaß machen, die Angst vor Fehlern nehmen32:24 Zwei Fragen an Julia

Was macht eigentlich ein Data Scientist? Und wie unterscheidet er sich von einem Data Engineer oder Analyst?Darüber spricht Christian Krug, Host des Podcasts Unf*ck Your Data, mit Fabian Werkmeister, Data Scientist bei FUNKE Mediengruppe.Einer der meistgesuchten und am besten bezahlten Berufe ist der eines Data Scientist. Doch viele haben die Vorstellung haben, dass man nur an Modellen für Machine Learning oder Algorithmen der AI schraubt. Dies ist nicht der Fall. Oder nur ein Teil der Lösung.Im Vordergrund steht die Lösung eines fachlichen Problems im Unternehmen. Dafür bedient sich der Data Scientist der Daten, Statistik und auch AI. Erst wenn diese Erkenntnis aus den Daten einen Mehrwert für das Unternehmen und die Mitarbeitenden schafft, ist die Aufgabe erledigt.Der klassische Data Engineer sorgt dafür, dass allen Beteiligten dann die notwendigen Daten zur Verfügung stehen. Rechtzeitig, in passender Qualität und Quantität. Der Personen welche als Data Analyst arbeiten fokussieren sich darauf diese Daten den Entscheider*innen angemessen zu präsentieren und manuell erste Schlüsse zu ziehen.In der Realität sind diese Rollen oft nicht so scharf getrennt oder die Unternehmen zu klein für dedizierte Rollen. Das heißt: Es gibt Datenuniversalist*innen. Ich muss also die ganze Wertschöpfungskette der Daten bedienen können.Doch wie wird man überhaupt Data Scientist? Denn konkrete Studiengänge gibt es dafür nur wenige. Wie so oft: Das Spiel heißt Angst überwinden. Mit einer guten Ausbildung, Willen, Mut und etwas Transferfähigkeit kann die Karriere nach einem Kurs oder Bootcamp schnell im Data Bereich Fahrt aufnehmen.Wichtig ist, dass du loslegst.▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Fabian: https://www.linkedin.com/in/fabian-werkmeister/Zu Fabian Notion Space: https://fabianwerkmeister.notion.site/Data-Launch-Pad-8a977137f6a246bc9a791b63b9f8cdc2Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Fabian: Watchmen – Alan Moore & Dave GibbonsFabians zweiter Tipp: Naked Statistics - Charles WheelanAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:45 Fabian stellt sich vor03:25 Die Definition von Data Science04:01 Data Science ist nicht AI oder Machine Learning04:45 Data Engineering und Analytics als weitere Disziplinen06:15 Wenn Analytics nicht ausreicht kommt der Data Scientist ins Spiel07:14 Wertschöpfung aus Daten – so entsteht der Business Impact09:27 Der Full Stack Data Worker – Engineering, Analytics und Science11:23 Ein breites Datenwissen macht dich in der Spezialisierung besser13:09 Der Wert von Data Science entsteht wenn die Ergebnisse allen zugänglich werden15:17 Machine Learning und AI kann Teil von Data Science sein. Oft geht es aber leichter16:15 Der Business Impact ist das Ziel, dafür dürfen es auch mal einfache Regeln sein18:05 Aus der BWL geht der Sprung über Zahlen in die Daten19:25 Programmieren kann kreativ sein20:23 Die Realität im Unternehmen kam nicht im Bootcamp dran22:15 Der Transfer von Wissen ist der Schlüssel zum Erfolg23:57 Best practices beim coden – mit oder ohne Musik25:03 Erlerntes Wissen auf neue Aufgaben übertragen – Mehrwert deiner Ausbildung26:31 Tipps für angehende Data Scientists28:10 Wir müssen alte Glaubenssätze auflösen, wenn wir neues machen wollen30:35 Zwei Fragen an Fabian

Ist Data Governance wirklich so trocken wie der Begriff klingt? Und warum ist sie eigentlich für eine saubere Datenarbeit unerlässlich?Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Tiankai Feng, Senior Director, Product Data Governance bei Adidas.Die beste Analogie für Data Governance sind die Schiedsrichter beim Sport. Sie regelt den grundlegenden Umgang mit Daten. Wie, warum und wofür werden Daten im Unternehmen erfasst und wofür werden sie verwendet.Das Ziel: Ganz klar. Maximale Transparenz über die Daten.Nur wenn ich weiß wie Daten entstanden sind, dann kann ich sie auch korrekt interpretieren. Angefangen von Business Analytics bis zu komplexen AI Algorithmen, wenn die Datenqualität nicht stimmt, werden falsche Entscheidungen getroffen.Damit genau das nicht passiert haben die Mitarbeiter*innen im der Data Governance Werkzeuge wie einen Data Catalog, Data Flows oder Data Lineage. So zeigen sie auf wie der Stammbaum von Daten aussieht und welches es überhaupt gibt. Doch auch hier stellt Tiankai fest: Wir haben alle technischen Mittel um es umzusetzen, aber es menschelt. Daher ist einer der wichtigsten Teile der Arbeit: Changemanagement. Wenn die Mitarbeitenden verstehen, warum sie gewisse Regeln einhalten müssen oder Dinge anders erfassen müssen, dann sind sie eher bereit es zu tun. Im Idealfall erleichtert es sogar ihre Arbeit.Wie so oft klingt das Grundlagenthema Data Governance trocken und sperrig. Aber wenn dein Fundament nicht steht, wackelt dein Haus. Und es ist gar nicht so unsexy wie der Name vermuten lässt. Auch hier kann man sich mit gesundem Menschenverstand und Fingerspitzengefühl dem Thema nähern.Der Beitrag von Jessica zu AI Bias: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7070281600961261568/▬▬▬▬▬▬ Profile: ▬▬▬▬Zum LinkedIn-Profil von Tiankai: https://www.linkedin.com/in/tiankaifeng/Zum LinkedIn-Profil von Christian: https://www.linkedin.com/in/christian-krug/Unf*ck Your Data auf Linkedin: https://www.linkedin.com/company/unfck-your-data▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬Buchempfehlung von Tiankai: Disruptive Data Governanve – Laura MadsenAlle Empfehlungen in Melenas Bücherladen: https://gunzenhausen.buchhandlung.de/unfuckyourdata▬▬▬▬▬▬ Hier findest Du Unf*ck Your Data: ▬▬▬▬Zum Podcast auf Spotify: https://open.spotify.com/show/6Ow7ySMbgnir27etMYkpxT?si=dc0fd2b3c6454bfaZum Podcast auf iTunes: https://podcasts.apple.com/de/podcast/unf-ck-your-data/id1673832019Zum Podcast auf Google: https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9mZWVkcy5jYXB0aXZhdGUuZm0vdW5mY2steW91ci1kYXRhLw?ep=14Zum Podcast auf Deezer: https://deezer.page.link/FnT5kRSjf2k54iib6▬▬▬▬▬▬ Kontakt: ▬▬▬▬E-Mail: christian@uyd-podcast.com▬▬▬▬▬▬ Timestamps: ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬00:00 Intro01:44 Tiankai stellt sich vor02:45 Data Governance regelt den Umgang mit Daten im Unternehmen03:35 Die Schiedrichter auf dem Dataspielfeld überwachen die Einhaltung04:43 Daten werden für andere Zwecke verwendet, als die für die sie erfasst wurden07:12 Data Governance sichert die richtige Verwendung von Daten08:10 Der Data Calalog stellt als Werkzeug eine hohe Transparenz her09:37 Die Data Lineage als Stammbaum der Daten11:37 Der Katalog macht technische Schlüssel lesbar und verständlich12:12 Data Governance ist ein People Business und Changemanagement15:36 Externe und Interne Faktoren bestimmen die Anforderungen17:15 Die Datenqualität wird durch Data Governance erhöht19:19 Verantwortliche AI geht nicht ohne Governance auf die Datenbasis20:23 Data Governance stellt die technische Datenqualität sicher22:47 Die Grundlagenarbeit muss erledigt sein, sonst wackelt das Data Gebäude24:15 Ohne Data Governance entstehen manuelle Umwege und hohe Kosten25:26 Der Reifegrad der Data Governance schwankt zwischen den Industrien27:40 Die Schiedsrichter haben das meisten Wissen über die Daten28:45 Zwei Fragen an Tiankai