Marketing Online

En este episodio se explora la segmentación en el análisis de métricas web. Joan Boluda critica el uso de promedios, argumentando que pueden distorsionar la realidad. Se discute la importancia de tener datos detallados para tomar decisiones informadas. Además, se mencionan herramientas como Matomo y Hotjar, que a menudo presentan promedios sin revelar información más valiosa. A través de ejemplos, se ilustra cómo los promedios pueden llevar a conclusiones erróneas, fomentando una mejor comprensión de la analítica.

Hoy hablamos de las conversiones asistidas. Que Harry sea el que mate a Lord no significa que sin Hermione o Ron hubiera podido hacerlo.

Hoy hablamos del embudo de conversión. Qué es, cómo interpretarlo, errores comunes de su análisis y qué acciones podemos tomar con esa información.

Hoy analizamos el informe de páginas de salida (que no siempre son malas). Qué es, cómo interpretarlo y qué acciones podemos tomar con esa información.

Hoy analizamos el informe de páginas de entrada. Qué es, cómo interpretarlo y qué acciones podemos tomar con esa información.

Se exploran los eventos como métricas personalizadas que transforman los informes de Analytics. Se explica su importancia para comprender cómo los usuarios interactúan y qué los aleja de la conversión. Además, se discuten recomendaciones sobre eventos esenciales y cómo implementarlos eficazmente. La charla invita a repensar estrategias y a optimizar el proceso de conversión de los usuarios.

Hoy hablamos de la tasa de conversión. Qué es, cómo calcularlas, valores promedio en los que debería estar, cómo deberíamos segmentarla, y mucho más.

Se examinan los informes de adquisición y la diferencia entre fuente y medio. Joan Boluda ofrece ejemplos prácticos sobre cómo optimizar campañas, resaltando la importancia de segregar métricas y evitar errores comunes. Se discute la medición de calidad a través del engagement rate y cómo filtrar solo las visitas que convierten para decisiones de inversión. Además, recomienda identificar las fuentes más efectivas y fomentar colaboraciones con sitios externos para aumentar el tráfico.

Se explora el tiempo medio en página y en sesión, elementos clave para el análisis web. Joan Boluda explica que no hay un tiempo óptimo universal, ya que depende del tipo de página. Se discute cómo fragmentar artículos puede aumentar el engagement y la medición de lectura. También se sugiere cronometrar la experiencia de usuario para establecer benchmarks. Además, se evalúa la relación entre el tiempo en página y la tasa de conversión, destacando acciones para optimizar la conversión según los patrones de tiempo.

Explora la tasa de rebote y su impacto en el comportamiento del usuario. Descubre los valores que indican un buen o mal rebote y las excepciones donde un rebote es aceptable. Aprende a modificar la tasa de rebote a través de eventos y la importancia de usar llamadas a la acción claras. Además, se recomienda filtrar rebotes para un análisis más preciso del tráfico, enfocándose en visitas de calidad y conversiones. ¡Un recurso valioso para mejorar tus métricas digitales!